Dainius Čeponis
Mokslinių publikacijų sąrašas
Straipsniai
Tarptautinėse duomenų bazėse referuojamuose mokslo leidiniuose paskelbti straipsniai
Web of Science (Clarivate Analytics) duomenų bazės Science Citation Index Expanded (SCIE) arba Social Science Citation Index (SSCI) referuojamuose leidiniuose, turinčiuose cituojamumo rodiklį (JIF, angl. Journal Impact Factor)
2024 - Vyšniūnas Tolvinas; Čeponis Dainius; Goranin Nikolaj; Čenys Antanas. Risk-based system-call sequence grouping method for malware intrusion detection.
Electronics. Basel: MDPI.
vol 13, iss. 1 (2024), p. 1-17. [M.kr.:N 009; T 007] [Aut.lankų sk.: 1.214]
2024 - Gyamfi Nana Kwame; Goranin Nikolaj; Čeponis Dainius. An empirical determination of optimum artificial intelligence algorithm: Detection using signal-to-noise ratio approach.
IEEE access. Piscataway, NJ: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE).
vol. 12 (2024), p. 97712-97725[Aut.lankų sk.: 1.000]
2023 - Gyamfi Nana Kwame; Goranin Nikolaj; Čeponis Dainius; Čenys Antanas. Automated system-level malware detection using machine learning: A comprehensive review.
Applied sciences. Basel: MDPI.
vol. 13, iss. 21 (2023), p. 1-23. [M.kr.:T 007] [Aut.lankų sk.: 1.643]
2020 - Vitkus Donatas; Salter Jonathan Steven; Goranin Nikolaj; Čeponis Dainius. Method for attack tree data transformation and import into IT risk analysis expert systems.
Applied science. Basel: MDPI. ISSN 2076-3417.
vol. 10, iss. 23 (2020), p. 1-21. [M.kr.:T 007] [Aut.lankų sk.: 1.500]
2020 - Čeponis Dainius; Goranin Nikolaj. Investigation of dual-flow deep learning models LSTM-FCN and GRU-FCN efficiency against single-flow CNN models for the host-based intrusion and malware detection task on univariate times series data.
Applied Sciences. Basel: MDPI.
vol. 10, iss. 7 (2020), p. 1-26. [M.kr.:T 007] [Aut.lankų sk.: 1.857]
2019 - Čeponis Dainius; Goranin Nikolaj. Evaluation of deep learning methods efficiency for malicious and benign system calls classification on the AWSCTD.
Security and communication networks. London: Hindawi. ISSN 1939-0114.
vol. 2019 (2019), p. 1-12. [M.kr.:T 007] [Aut.lankų sk.: 0.857]
Web of Science (Clarivate Analytics) duomenų bazės Arts & Humanities Citation Index (AHCI) arba Emerging Source Citation Index (ESCI) referuojamuose leidiniuose, ir turinčiuose, ir neturinčiuose cituojamumo rodiklio (JIF, angl. Journal Impact Factor), arba Science Citation Index Expanded (SCIE) arba Social Science Citation Index (SSCI) referuojamuose leidiniuose, neturinčiuose cituojamumo rodiklio (JIF, angl. Journal Impact Factor)
2018 - Čeponis Dainius; Goranin Nikolaj. Towards a robust method of dataset generation of malicious activity for anomaly-based HIDS training and presentation of AWSCTD dataset.
Baltic journal of modern computing. Riga: University of Latvia. ISSN 2255-8942.
vol. 6, iss. 3 (2018), p. 217-234. [M.kr.:T 007] [Aut.lankų sk.: 1.286]
Tik Scopus (Elsevier) duomenų bazėje referuojamuose leidiniuose, turinčiuose citavimo rodiklį
2022 - Gyamfi Nana Kwame; Goranin Nikolaj; Čeponis Dainius; Čenys Antanas. Malware detection using convolutional neural network, a deep learning framework: comparative analysis.
Journal of internet services and information security. .. ISSN 2182-2069.
vol. 12, iss. 4 (2022), p. 102-115. [M.kr.:T 007] [Aut.lankų sk.: 1.000]
Kitose tarptautinėse duomenų bazėse referuojamuose leidiniuose
2011 - Radvilavičius Lukas; Čeponis Dainius. Windows API funkcijų sekų perėmimo bibliotekų tyrimas.
Mokslas – Lietuvos ateitis = Science – future of Lithuania: elektronika ir elektrotechnika = electronics and electrical engineering. Vilnius: Technika. ISSN 2029-2341.
T. 3, nr. 1 (2011), p. 15-19. [M.kr.:T 007] [Aut.lankų sk.: 0.357]
Kituose recenzuojamuose mokslo leidiniuose paskelbti straipsniai
Periodiniuose ir vienkartiniuose leidiniuose
2018 - Goranin Nikolaj; Čeponis Dainius. Investigation of AWSCTD dataset applicability for malware type classification.
International Scientific Journal Security & Future. Sofia: Scientific Technical Union of Mechanical Engineering "Industry-4.0". ISSN 2535-0668.
vol. 2, iss. 4 (2018), p. 186-189. [M.kr.:T 007] [Aut.lankų sk.: 0.286]
Mokslinių konferencijų darbų leidiniuose paskelbti straipsniai
Tik Scopus (Elsevier) duomenų bazėje referuojamuose konferencijų darbų leidiniuose
2022 - Gyamfi Nana Kwame; Čeponis Dainius; Goranin Nikolaj. Automated system-level anomaly detection and classification using modified random forest.
Proceedings of 2022 1st International Conference on AI in Cybersecurity (ICAIC), 24-26 May 2022, Victoria, TX, USA. Piscataway, NJ: IEEE, 2022. ISBN 9781665400442, p. 1-8. [M.kr.:T 007] [Aut.lankų sk.: 0.571]
2018 - Čeponis Dainius; Goranin Nikolaj. Towards a robust method of dataset generation of malicious activity on a windows-based operating system for anomaly-based HIDS training.
CEUR Workshop Proceedings. Joint Proceedings of Baltic DB&IS 2018 Conference Forum and Doctoral Consortium co-located with the 13th International Baltic Conference on Databases and Information Systems (Baltic DB&IS 2018), Trakai, Lithuania, July 1-4, 2018 / edited by Audronė Lupeikienė, Raimundas Matulevičius, Olegas Vasilecas. Aachen: CEUR-WS.
vol. 2158 (2018), p. 23-32. [M.kr.:T 007] [Aut.lankų sk.: 0.714]
Nerecenzuojamuose leidiniuose paskelbti straipsniai
Konferencijų darbų leidiniuose
2018 - Goranin Nikolaj; Čeponis Dainius. Investigation of AWSCTD dataset applicability for malware type classification.
II International scientific conference CONFSEC, 10-13 December 2018 Borovbets, Bulgaria. Vol. 2 Information Security, Technical facilities for ensuring security. Sofia: Scientific Technical Union of Mechanical Engineering "Industry-4.0". ISSN 2603-2945.
Year 2, iss. 2(4) (2018), p. 152-155. [M.kr.:T 007] [Aut.lankų sk.: 0.286]
2008 - Čeponis Dainius; Radvilavičius Lukas. Windows API funkcijų stebėjimas, procesų perėmimas ir stebėjimas.
11-osios Lietuvos jaunųjų mokslininkų konferencijos „Mokslas – Lietuvos ateitis“ 2008 metų teminės konferencijos INFORMATIKA (2008 m. balandžio 9-11 d.) straipsnių rinkinys. Vilnius: Technika, 2008. ISBN 9789955283027, p. 391-396. [M.kr.:T 007] [Aut.lankų sk.: 0.429]
Tezės
Tarptautinėse duomenų bazėse referuojamuose leidiniuose publikuotos konferencijų pranešimų tezės
2022 - Gyamfi Nana Kwame; Goranin Nikolaj; Čeponis Dainius; Čenys Antanas. System call-based malware detection using hybrid ML methods trained on the AWSCTD dataset.
DAMSS 2022: 13th conference on data analysis methods for software systems, Druskininkai, Lithuania, December 1–3, 2022. Vilnius: Vilniaus universitetas, 2022. ISBN 9786090707944, p. 26-27. [M.kr.:T 007] [Aut.lankų sk.: 0.143]
Kituose leidiniuose publikuotos konferencijų pranešimų tezės
2019 - Čeponis Dainius; Goranin Nikolaj. Application of deep learning methods in host-based intrusion detection systems.
11th international workshop on data analysis methods for software systems, Druskininkai, Lithuania, November 28-30, 2019 / Lithuanian Computer Society, Vilnius University Institute of Data Science and Digital Technologies, Lithuanian Academy of Sciences. Vilnius: Vilnius University, 2019. ISBN 9786090703243, p. 21. [M.kr.:T 007] [Aut.lankų sk.: 0.071]
Kitos knygos ir jų dalys, disertacijos
2021 - Čeponis Dainius. Research of machine and deep learning methods application for host-level intrusion detection and classification. Vilnius: Vilniaus Gedimino technikos universitetas, 2021. [M.kr.:T 007] [Aut.lankų sk.: 13.857]