Dirbtinio intelekto metodai vis plačiau taikomi įvairiose srityje - tai leidžia automatizuoti šiuo metu žmonių atliekamus veiksmus, sumažinti darbo monotoniškumą ir dėl to kylančias klaidas. Dirbtinio intelekto panaudojimo naudą mato ir UAB „STEKAS“. Ši įmonė savo kuriamose apskaitos sistemose integruoja dirbtiniu intelekto paremtus sprendimus, skirtus automatizuotai vertinti bendradarbiavimo tarp įmonių efektyvumą, prognozuoti jų tolesnio bendradarbiavimo tendencijas, rekomenduoti naujas bendradarbiavimo galimybes, užtikrinti įmonių kontaktinių duomenų savalaikį atnaujinimą. 

Šie sprendimai reikalauja esamų dirbtinio intelekto metodų adaptavimo ar naujų sprendimų sukūrimo. UAB „STEKAS“ šias inovacijas kuria kartu su Vilniaus Gedimino technikos universiteto Fundamentinių mokslų fakulteto (VILNIUS TECH FMF) mokslininkais,  Europos sąjungos fondų dalinai finansuojamame projekte „Apskaitos ir verslo valdymo sistemų galimybių išplėtimas dirbtinio intelekto sprendimais“ ( https://www.stekas.lt/es-projektai/ ).

„Projekto metu kuriamus sprendimus naudojančioms įmonėms bus teikiamos naujos, rinkoje dar nesiūlomos ir inovatyvios funkcijos, leidžiančios efektyviau stebėti bei planuoti bendradarbiavimą su įmonės klientais ir/ar užsakovais. Tuo pačiu šie sprendimai inovatyvūs ir moksliniu požiūriu, nes rekomendacijų teikimui remiamasi ne tik įmonių kaupiamais duomenimis, bet ir viešai internete prieinama informacija apie įmones. Vien internete viešinamos nestruktūrizuotos informacijos (straipsnių iš naujienų portalų, įmonių dalyvavimo projektinėse veiklose, teisminiuose procesuose ir kitų duomenų šaltinių) automatizuotas išgavimas ir analizė reikalauja savitų mokslinių sprendimų, nes turi atsižvelgti į Lietuvių kalbos sudėtingumą, nuolat besikeičiančius duomenis, skirtingus jų atvaizdavimo šablonus ir pan.“ – teigia šiame projekte dirbantis doc. dr. Pavel Stefanovič.

VILNIUS TECH FMF darbuotojai doc. dr. Simona Ramanauskaitė, doc. dr. Pavel Stefanovič, dr. Asta Slotkienė ir Rokas Štrimaitis projekto metu yra atsakingi už dirbtinio intelekto sprendimų kūrimą. Kuriami modeliai remiasi UAB „STEKAS“ turimomis srities žiniomis, tyrimams reikalingais apskaitos sistemų duomenimis. Siūlomi sprendimai įmonės darbuotojų pilnai realizuojami ir pritaikomi paprastam vartotojų naudojimui.

„Projekto metu siūlomi sprendimai reikalauja labai įvairių žinių: bendradarbiavimo efektyvumo vertinimui naudojami daugiakriteriniai sprendimų priėmimo metodai; viešai prieinamų duomenų išgavimui kuriami automatizavimo (RPA) modeliai; duomenų analizei taikomi įvairūs dirbtinio intelekto metodai; vertinama galima sistemos apkrova ir debesų kompiuterijos taikymas našumo užtikrinimu; siūlomų sprendimų priimtinumas vartotojams ir patogumas naudoti (UX). Todėl smagu, kad projekto vykdytojų komanda turi skirtingas ir labai plačias kompetencijas. Darbas tokioje įvairiapusiškoje komandoje ir žinojimas, kad šie sprendimai bus taikomi praktikoje, prisidės prie Lietuvos įmonių valdymo automatizavimo labai motyvuoja siekti kuo geresnio rezultato.“ – mintimis dalinosi projekte dirbanti doc. dr. Simona Ramanauskaitė. 

Į šio mokslinio projekto vykdymą įtraukiami ir studentai. Doktorantas Rokas Štrimaitis dirba projekte tyrėju, o jam pasibaigus ir toliau planuoja plėtoti projekto idėjas rengiant savo disertaciją. Praėjusią vasarą į projekto veiklas buvo įtrauktas ir Informacinių technologijų bakalauro studijų programos studentas Saurav Krishna Ajith Kumar Smitha. Šis studentas atliekamos praktikos metu prisidėjo prie sukurtų sprendimų testavimo ir prototipų kūrimo.

Projekto metu gauti rezultatai ir toliau bus publikuojami mokslinėse publikacijose. Projektui pasibaigus (nuo 2022 metų rugpjūčio mėnesio), jo metu sukurti produktai bus prieinami Lietuvos įmonėms: UAB „STEKAS“ apskaitos sistemose jie bus jau integruoti, o kitas apskaitos sistemas naudojančios įmonės sukurtas funkcijas galės pasiekti teikiamų elektroninių paslaugų pagalba.