Išmanių ir klimatui neutralių kompetencijų centras
Išmanių ir klimatui neutralių kompetencijų centro naujienos
VILNIUS TECH mokslininkai sukūrė išmanią eSIM įrenginių valdymo platformą
2022-03-16
VILNIUS TECH mokslininkai sukūrė išmanią eSIM įrenginių valdymo platformą
Vilniaus Gedimino technikos universiteto Fundamentinių mokslų fakulteto mokslininkai (O. Vasilecas, A. Bugajev, R. Kriauzienė, V. Chadyšas) kartu su VILNIUS TECH Elektronikos fakulteto mokslininkais (projekto vadovas D. Navakauskas iki 2021-08-31, projekto vadovas D. Plonis iki 2022-11-14, R. Pomarnacki, D. Guršnys, D. Bručas, A. Katkevičius ) , jau virš dviejų metų dalyvauja mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros (MTEP) projekte pagal priemonę „Eksperimentas“, kaip įmonės UAB Moremins Lietuva partneriai. Projekto pavadinimas „Išmani eSIM įrenginių valdymo platforma“ Nr. 01.2.1-LVPA-K-856-01-0109.
Projekte jie taiko mašininio mokymosi metodus telekomunikacijų platformai tobulinti. Mokslininkų grupės sukurti algoritmai praturtina sistemos galimybes analizuoti vartotojų elgesio pokyčius, padeda geriau vertinti įvairių paslaugų kokybę ir jų tinkamumą įvairioms vartotojų grupėms. To pasiekiama apdorojant didelius duomenų kiekius, pritaikant geriausius dirbtinio intelekto metodus, sprendžiant įvairius tipinius telekomunikacijų uždavinius, tokius kaip: reikšmingos informacijos ištraukimas apie klientus, kenkėjiškos veiklos nustatymas, kliento atkritimo rizikos vertinimas. Taikant dirbtinių neuronų tinklus buvo sukurtas prototipas, leidžiantis vartotojui parinkti geriausią operatorių.
Daugiau informacijos apie vykdomą projektą galite rasti čia
Projekte jie taiko mašininio mokymosi metodus telekomunikacijų platformai tobulinti. Mokslininkų grupės sukurti algoritmai praturtina sistemos galimybes analizuoti vartotojų elgesio pokyčius, padeda geriau vertinti įvairių paslaugų kokybę ir jų tinkamumą įvairioms vartotojų grupėms. To pasiekiama apdorojant didelius duomenų kiekius, pritaikant geriausius dirbtinio intelekto metodus, sprendžiant įvairius tipinius telekomunikacijų uždavinius, tokius kaip: reikšmingos informacijos ištraukimas apie klientus, kenkėjiškos veiklos nustatymas, kliento atkritimo rizikos vertinimas. Taikant dirbtinių neuronų tinklus buvo sukurtas prototipas, leidžiantis vartotojui parinkti geriausią operatorių.
Daugiau informacijos apie vykdomą projektą galite rasti čia