Išmanių ir klimatui neutralių kompetencijų centras
Išmanių ir klimatui neutralių kompetencijų centro naujienos
VILNIUS TECH Verslo vadybos fakulteto absolventė – prestižinio konkurso laureatė
2024-12-03
VILNIUS TECH Verslo vadybos fakulteto absolventė – prestižinio konkurso laureatė
Džiaugiamės pranešdami, jog VILNIUS TECH Verslo vadybos fakulteto Finansų inžinerijos katedros absolventė Paulina Mikučiauskaitė tapo konkurso „Geriausias magistro darbas 2024“ laureate socialinių mokslų srityje. Paulinos magistro darbas „Vertybinių popierių tyrimas naudojant gilųjį mokymąsi ir portfelio optimizavimą“ buvo įvertintas kaip išskirtinis Lietuvos jaunųjų mokslininkų sąjungos organizuotame konkurse. Darbui vadovavo Finansų inžinerijos katedros doc. dr. Nijolė Maknickienė.
Apie laimėjimą, tyrimo procesą ir sėkmės receptą kalbamės su Paulina ir jos darbo vadove.
Paulinos sėkmė džiugina ne tik ją pačią, bet ir jos darbo vadovę doc. dr. Nijolę Maknickienę. Pasak vadovės, šis apdovanojimas yra įrodymas, kad kruopščiu darbu, inovatyviais sprendimais ir atkaklumu galima pasiekti išskirtinius rezultatus. Ji su pasididžiavimu dalijasi įžvalgomis apie tai, kas lėmė tokį aukštą darbo įvertinimą ir kokia buvo sėkmės formulė.
– Kaip manote, kodėl būtent šis darbas buvo įvertintas konkurse?
Darbas itin nuoseklus. Jo pagrindas – klasikinė idėja, tačiau metodai inovatyvūs ir logiškai išdėstyti. Buvo pasitelktas MCDM metodas akcijų rangui nustatyti, LSTM algoritmas prognozuoti kainoms, o Black-Litterman optimizavimo algoritmas – kurti portfelius, kurie testuoti realiu laiku. Ši sinergija buvo unikali.
Darbas itin nuoseklus. Jo pagrindas – klasikinė idėja, tačiau metodai inovatyvūs ir logiškai išdėstyti. Buvo pasitelktas MCDM metodas akcijų rangui nustatyti, LSTM algoritmas prognozuoti kainoms, o Black-Litterman optimizavimo algoritmas – kurti portfelius, kurie testuoti realiu laiku. Ši sinergija buvo unikali.
– Koks buvo sėkmingo darbo parengimo pagrindas?
Tai – studentės, universiteto ir vadovo bendradarbiavimo sinergija. Universitetas suteikė galimybę naudotis MATLAB programa, prieiga prie publikacijų. Paulina išsiskyrė perfekcionizmu ir atkaklumu. Nors darbas buvo beveik baigtas, ji paskutinėmis savaitėmis atliko papildomus tyrimus, kurie padėjo pasiekti puikių rezultatų.
Paulinos Mikučiauskaitės kelias iki prestižinio apdovanojimo – tai istorija apie drąsą imtis sudėtingų temų, aistrą mokslui ir nuoseklų darbą. Pasirinkusi tyrinėti akcijų rinkos prognozavimo ir portfelių optimizavimo galimybes pasitelkiant gilųjį mokymąsi, Paulina ne tik įveikė akademinius iššūkius, bet ir sukūrė praktikoje pritaikomą sprendimų paramos sistemą investuotojams. Ji dalijasi savo įžvalgomis, rezultatais ir patarimais, kurie gali tapti įkvėpimu kitiems studentams siekti aukščiausių tikslų.Tai – studentės, universiteto ir vadovo bendradarbiavimo sinergija. Universitetas suteikė galimybę naudotis MATLAB programa, prieiga prie publikacijų. Paulina išsiskyrė perfekcionizmu ir atkaklumu. Nors darbas buvo beveik baigtas, ji paskutinėmis savaitėmis atliko papildomus tyrimus, kurie padėjo pasiekti puikių rezultatų.
– Kodėl pasirinkote šią temą ir kodėl ji aktuali?
Temą pasirinkau, nes ji buvo viena įdomiausių, bet ir sudėtingiausių. Mane intriguoja investicijų sritis, ypač sudėtinga prognozuoti akcijų rinką. Gilusis mokymasis šiuo metu yra modernus įrankis, o jo pritaikymas portfelio optimizavimui man pasirodė įdomus kaip naujas iššūkis.
Temą pasirinkau, nes ji buvo viena įdomiausių, bet ir sudėtingiausių. Mane intriguoja investicijų sritis, ypač sudėtinga prognozuoti akcijų rinką. Gilusis mokymasis šiuo metu yra modernus įrankis, o jo pritaikymas portfelio optimizavimui man pasirodė įdomus kaip naujas iššūkis.
– Kokie buvo pagrindiniai Jūsų atlikto tyrimo rezultatai?
Pavyko sukurti sistemą investuotojui, kuri apjungia kelis metodus. Nustatėme investavimo parametrus, susiaurinome akcijų pasirinkimą naudodami MCDM, prognozavome kainas su LSTM algoritmu ir taikėme Markowitz bei Black-Litterman metodus portfelių optimizavimui. Sistema padeda ne tik pasirinkti, bet ir įvertinti geriausias strategijas.
Pavyko sukurti sistemą investuotojui, kuri apjungia kelis metodus. Nustatėme investavimo parametrus, susiaurinome akcijų pasirinkimą naudodami MCDM, prognozavome kainas su LSTM algoritmu ir taikėme Markowitz bei Black-Litterman metodus portfelių optimizavimui. Sistema padeda ne tik pasirinkti, bet ir įvertinti geriausias strategijas.
– Koks sėkmės receptas rašant magistro darbą?
Svarbu subalansuoti darbą ir poilsį, tačiau darbas turi būti rūpestis. Aš siekiau tobulumo ir atkakliai ieškojau sprendimų net tada, kai kildavo sunkumų. Taip pat labai svarbu priimti vadovo ir dėstytojų įžvalgas bei konstruktyvią kritiką.
Svarbu subalansuoti darbą ir poilsį, tačiau darbas turi būti rūpestis. Aš siekiau tobulumo ir atkakliai ieškojau sprendimų net tada, kai kildavo sunkumų. Taip pat labai svarbu priimti vadovo ir dėstytojų įžvalgas bei konstruktyvią kritiką.
– Kokį patarimą duotumėte kitiems studentams?
Paulinos laimėjimas ne tik įkvepia, bet ir demonstruoja, kaip modernūs moksliniai metodai gali būti pritaikomi praktikoje. Sveikiname Pauliną ir linkime dar daug profesinių bei akademinių pergalių!
Dėkojame darbo vadovei Finansų inžinerijos katedros doc. Dr. Nijolei Maknickienei ir Verslo vadybos fakulteto alumnei Paulinai Mikučiauskaitei už puikius rezultatus ir šiltą pokalbį. Didžiuojamės savo bendruomene!
Interviu parengė VILNIUS TECH Verslo vadybos fakulteto Komunikacijos ir bendruomenės prodekanė doc. dr. Jolanta Nalivaikė
