Empiriniuose moksliniuose tyrimuose mokslinių tyrimų duomenys yra labai svarbus komponentas. Šiuolaikinės technologijos leidžia sukurti daug didesnius duomenų kiekius nei anksčiau, taip pat atsiranda daug naujų įrankių, kurie suteikia galimybę duomenis analizuoti, saugoti, tvarkyti ir jais dalintis.
Moksliniai duomenys yra bet kokia informacija, kuri gali būti surinkta, stebėjimo būdu, vykdant apklausas, atliekant eksperimentus ar kitaip sukurta ar renkama, naudojant įvairius duomenų rinkimo būdus, siekiant patvirtinti mokslinių tyrimų išvadas.
Moksliniais duomenimis gali būti laikomi dokumentai, skaičiuoklės, laboratoriniai užrašai, dienoraščiai, klausimynai, transkriptai, kodai, audiokasetės, videofilmai, fotografijos, testų atsakymai, skaidrės, artefaktai, pavyzdžiai, skaitmeninių objektų rinkiniai, duomenų failai, duomenų bazės, algoritmai, tyrimų metodikos, darbo eiga, programinės įrangos turinys (įvesties/išvesties duomenys, schemos, duomenų failai), eksperimentų rezultatai, protokolai ir t.t.
Rašydami mokslinius tiriamuosius darbus, kursinius, baigiamuosius darbus galite pakartotinai panaudoti jau esamus duomenis, užuot patys juos rinkdami ar kurdami. Vis dažniau mokslininkai, vyriausybinės organizacijos ir kitos institucijos savo sukurtus duomenų rinkinius padaro prieinamus kitiems tyrėjams pakartotinam naudojimui.
Pateikiame informaciją ir keletą šaltinių, kaip ir kur ieškoti duomenų savo rašto darbams ir tyrimams.
Duomenų galite ieškoti mokslinių duomenų talpyklos:
Duomenų talpyklas pagal dominančią tyrimo sritį galite rasti Tyrimų duomenų registre (angl. Registry of Research Data Repositories) re3data. Ši paieškos sistema yra DataCite paslauga. Čia galite rasti daugiau kaip 2000 duomenų saugyklų. Paiešką galite atlikti pagal temą, šalį, turinio tipą ir t.t.
Pateiktuose paieškos rezultatuose galite rasti saugyklos aprašą, aprašytas temines sritis, sužinoti ar saugykloje esantys duomenys yra atvirosios prieigos, kokios licencijos sąlygos yra taikomos dėl duomenų naudojimo ar pakartojamo panaudojimo. Pavyzdžiui, paieškos langelyje apie dominančią duomenų talpyklą rasite tokią išsamią informaciją:
Datacite – ne pelno siekianti organizacija, kuri teikia nuolatinius skaitmeninius identifikatorius (DOI) tyrimų duomenims. Šie identifikatoriai padeda rasti, identifikuoti ir tinkamai cituoti tyrimų duomenis. Norėdami rasti tyrimų duomenų rinkinius savo darbo tema naudokitės DataCite paieška.
re3data – padeda rasti konkrečių disciplinų saugyklas;
DataCite –padeda rasti reikiamų duomenų rinkinius keliose saugyklose pagal Jus dominančią temą.
Yra ir kitų duomenų talpyklų paieškos šaltinių: FAIRsharing databases catalogue, Open Access Directory's list of data repositories.
Mokslinių duomenų rinkinių galite ieškoti ir tarpdisciplininėse duomenų talpyklose:
DRYAD – nepelno siekianti organizacija. Keletas leidėjų, bendradarbiaudami su šia organizacija, reikalauja kartu su straipsnių rankraščiais pateikti tyrimų duomenis šiam tinklapiui. Čia galite ieškoti tarpdisciplininių talpyklų, kuriose galite rasti Jus dominančios mokslo srities duomenų rinkinius.
FigShare – talpykla, kurią įkūrė Digital Science, ja mokslininkai gali naudotis nemokamai.
Zenodo – šioje talpykloje saugomi visų disciplinų mokslo rezultatai. Duomenų talpinimas, saugojimas ir prieiga yra nemokamas. Ši talpykla yra susieta su Horizontas 2020 projektais, bei OpenAIRE projektu. Šią talpyklą finansuoja Europos Komisija. Kiekvienam duomenų paketui suteikiamas nuolatiniai skaitmeniniai identifikatoriai DOI.
Mendeley.Data – atvira mokslinių tyrimų duomenų talpykla, kurioje tyrėjai gali įkelti ir dalintis savo tyrimų duomenimis. Joje galima rasti 22.3 mln. duomenų rinkinių specifinėse ir tarpdisciplinine duomenų talpyklose. Kiekvienas duomenų rinkinys turi savo nuolatinį skaitmeninį identifikatorių (DOI) ir gali būti cituojamas.
Kitos tarpdisciplininės duomenų talpyklos:
Nacionalinės duomenų talpyklos:
MIDAS – nacionalinis atviros prieigos mokslinių tyrimų duomenų archyvas
Kiekvienoje duomenų talpykla veikia skirtingai ir paieškos būdai kiekvienoje talpykloje yra skirtingi. Rekomenduojame kiekviename duomenų talpyklos internetiniame puslpyje susirasti talpyklos vartotojo vadovą, kuriuo vadovaujantis galėsite atlikti optimaliausią paiešką ir efektyviai rasite Jums reikalingus duomenų rinkinius. Naudodamiesi duomenų talpyklose būtina įvertinti duomenų šaltinio kokybę.
Atsiminkite, kad moksliniai duomenys yra mokslinių rezultatų rūšis, todėl savo darbe, kaip bet kokį informacijos šaltinį, turite tinkamai cituoti: citatos tekste ir nepamirškite duomenų šaltinį įtraukti į literatūros sąrašą. Jeigu įmanoma pateikite duomenų nuolatinį skaitmeninį identifikatorių (DOI). Bendras citavimo formatas: Kūrėjas (Leidimo metai): Pavadinimas. Versija. Leidėjas. Šaltinio tipas. Identifikatorius.
Į visus kilusius klausimus atsakysime:
El.paštas: infokonsultantai@vgtu.lt
Siųskite žinutę: VGTU bibliotekos Facebook paskyroje
Galerija
