Stojantiesiems

Autonominės sistemos: kodėl šalims svarbu kurti savas technologijas

Gegužės 14, 2026

Autonominės sistemos šiandien jau keičia ne tik transporto ar logistikos sektorius, bet ir nacionalinio saugumo sampratą. Dronai, autonominiai robotai ir dirbtiniu intelektu (DI) grįstos platformos tampa svarbia civilinės infrastruktūros bei gynybos dalimi, o technologinė konkurencija tarp JAV, Kinijos ir Europos skatina valstybes vis daugiau investuoti į savas kompetencijas. Ekspertai sako, kad Lietuva šioje srityje turi realaus potencialo tapti regiono lydere.

VILNIUS TECH Transporto ir logistikos kompetencijos centro direktorius doc. dr. Viktor Skrickij akcentuoja, kad dronai ir kitos autonominės platformos naudojamos ne tik transporto ir logistikos sektoriuose, bet ir gynyboje. Karas Ukrainoje ypač išryškino autonominių sistemų reikšmę – bepiločių platformų vaidmuo šiandien neapsiriboja vien civiliniu transportu, o autonominės technologijos tampa vis svarbesnės nacionalinio saugumo kontekste.

„Karas Ukrainoje parodė, kokią reikšmę turi dronai ir kitos bepilotės platformos – jos naudojamos stebėjimui, logistikai, medicininei evakuacijai ir kitoms pavojingoms užduotims, kurios žmogui būtų rizikingos“, – sako jis.

Anot mokslininko, autonominės technologijos tampa ne tik transporto, bet ir nacionalinio saugumo klausimu.

„Tokios sistemos padeda vykdyti užduotis pavojingiausiose fronto zonose ir saugoti žmonių gyvybes. Todėl mūsų sukaupta patirtis leidžia kurti dvigubos paskirties sistemas ir jų komponentus – nuo medžiagų iki valdymo algoritmų“, – pažymi pašnekovas.

VILNIUS TECH universitetas autonominių transporto sistemų srityje dirba daugiau kaip dešimtmetį.

Pasak jo, būtent dvigubos paskirties technologijos tampa viena svarbiausių krypčių, kur susijungia transporto inžinerija, DI ir gynybos poreikiai.

Jo vertinimu, tinkamai išnaudojusi turimas inžinerines kompetencijas, mokslo potencialą ir augančią gynybos technologijų ekosistemą, Lietuva turi galimybę tapti viena iš autonominių sistemų srities lyderių regione. Pavyzdžiui, svarbiu žingsniu laikomas LR Švietimo, mokslo ir sporto ministerijos skirtas 8 mln. Eur finansavimas VILNIUS TECH kartu su partneriais kuriamam Autonominių sistemų kompetencijų centrui „ComARC“.

„Centre planuojame plėtoti pasaulinio lygio, į praktinį taikymą orientuotus tyrimus. Tai yra gera galimybė Lietuvai kurti pažangius, aukštos pridėtinės vertės sprendimus, svarbius tiek ekonomikai, tiek nacionaliniam saugumui“, – sako V. Skrickij.

Pašnekovas pabrėžia, kad Lietuva turi svarbų pranašumą – dėl santykinai mažo dydžio šalis gali greičiau sujungti mokslo, verslo ir valstybės institucijų pajėgumus bei efektyviau testuoti naujas technologijas.

„Po 5–10 metų Lietuva galėtų tapti regiono lydere, kuriant ir testuojant dvigubos paskirties autonomines sistemas – nuo bepiločių orlaivių ir antžeminių robotų iki autonominės logistikos bei valdymo algoritmų sprendimų“, – tikisi V. Skrickij.

Jo teigimu, svarbiausia išlaikyti kryptį: nuosekliai investuoti, sudaryti sąlygas bandymams, stiprinti universitetų, verslo ir valstybės bendradarbiavimą bei mokslinius tyrimus greitai pritaikyti praktikoje.

Vyksta technologinės lenktynės

Pasak mokslininko, autonominių sistemų plėtrą šiandien formuoja ne tik technologijos, bet ir geopolitinė konkurencija. V. Skrickij sako, kad Europa autonominių sistemų ir DI srityje konkuruoja su JAV bei Kinija, todėl technologinis suverenitetas tampa strateginiu prioritetu.

„Technologinis suverenitetas – tai galimybė patiems kurti, suprasti, valdyti bei kontroliuoti kritines technologijas: algoritmus, ryšio sistemas, duomenis ir programinę įrangą. Autonominio transporto sistemų atveju tai ypač svarbu, nes tokios sistemos priima sprendimus realiuoju laiku ir veikia fiziniame pasaulyje“, – sako jis.

VILNIUS TECH Transporto ir logistikos kompetencijos centro direktorius doc. dr. Viktor Skrickij

VILNIUS TECH Transporto ir logistikos kompetencijos centro direktorius doc. dr. Viktor Skrickij.

Vis dėlto, Europa šiuo metu daugelyje autonominių sistemų ir DI sričių dar vejasi technologijų lyderes JAV ir Kiniją, kurios intensyviai investuoja į autonominių platformų vystymą, duomenų infrastruktūrą ir DI sprendimų komercializavimą. Anot mokslininko, jeigu Europa nesugebės stiprinti savo technologinių kompetencijų ir kurti kritinių technologijų savarankiškai, jai kyla rizika iš technologijų kūrėjos tapti tik jų naudotoja.

„Lietuvai, dėl geopolitinės situacijos, tai dar svarbiau, nes tokios sistemos tampa reikšmingos ne tik transporto, logistikos, bet ir gynybos sektoriuose. Jos gali veikti ten, kur žmogui pavojinga, jos nepavargsta ir gali nuolat apdoroti didelius duomenų srautus bei reaguoti nedelsiant. Turime gebėti šias technologijas ne tik įsigyti, bet ir kurti, pritaikyti, vertinti bei saugiai naudoti“, – akcentuoja doc. dr. V. Skrickij.

DI keičia galimybes

Vienas svarbiausių autonominių sistemų proveržio veiksnių yra DI. Pasak VILNIUS TECH vyresniojo mokslo darbuotojo dr. Eldar Šabanovič, DI leidžia geriau spręsti aplinkos suvokimo, objektų atpažinimo, trajektorijų prognozavimo ir sprendimų priėmimo uždavinius.

„DI keičia ir požiūrį į valdymą: dalis sprendimų vis dažniau grindžiama ne vien iš anksto aprašytomis taisyklėmis, bet elgesiu, išmoktu iš duomenų“, – sako jis.

Vis dėlto, su galimybėmis atsiranda ir naujų iššūkių.

„Didžiausias iššūkis – užtikrinti, kad DI sistema elgtųsi patikimai, nuspėjamai ir saugiai sudėtingose ar retose situacijose. Dirbant su autonominiu transportu nepakanka, kad algoritmas gerai veiktų daugeliu atvejų – reikia įrodyti, kad jis saugiai veiks ir ribinių scenarijų metu. Todėl čia labai svarbu paaiškinamumas, duomenų kokybė, testavimas, validavimas, kibernetinis saugumas ir funkcinė sauga“, – pažymi mokslininkas.

Jis apibendrina, kad autonominių sistemų vystymui, be DI, daug įtakos turi didelio našumo skaičiavimo platformos, ryšio technologijos, kibernetinis ir funkcinis saugumas bei patikimi valdymo algoritmai.

Jau veikia praktikoje

Nors visiškai autonominis transportas daugeliui vis dar siejasi su ateities vizijomis, dalis autonominių sprendimų jau dabar naudojami kasdienėje infrastruktūroje ir transporto sistemose. E. Šabanovič teigia, kad geriausiai matomas autonominio transporto sistemų pavyzdys – pažangios vairuotojo pagalbos sistemos automobiliuose.

VILNIUS TECH vyresnysis mokslo darbuotojas dr. Eldar Šabanovič

VILNIUS TECH vyresnysis mokslo darbuotojas dr. Eldar Šabanovič.

„Adaptyvi greičio palaikymo sistema, eismo juostos palaikymas, automatinis stabdymas ar parkavimas – tai dar nėra visiškai autonominis transportas, bet šios funkcijos suteikia dalinį autonomiškumą, kai transporto priemonė tam tikras funkcijas atlieka be nuolatinio vairuotojo įsitraukimo“, – paaiškina jis.

Aukštesnio autonomiškumo sistemos šiandien jau naudojamos teikiant robotaksi paslaugas JAV ir Kinijos miestuose. Tuo metu autonominės platformos vis plačiau taikomos logistikoje, sandėliuose, uostuose ir žemės ūkyje, kur gali atlikti pasikartojančias bei tiksliai apibrėžtas užduotis be nuolatinio žmogaus įsitraukimo.

„Autonomija pirmiausia plėtojama ten, kur aplinka yra labiau kontroliuojama arba aiškiai apibrėžta – logistikoje, sandėliuose, krovos procesuose, žemės ūkyje. Tokiose srityse lengviau užtikrinti sistemos patikimumą ir saugumą“, – aiškina dr. E. Šabanovič.

V. Skrickij sako, kad autonominės transporto sistemos iš esmės keičia patį požiūrį į transportą.

„Autonominės transporto sistemos yra programiškai apibrėžtos transporto platformos, kurios, pasitelkdamos jutiklius, ryšio sistemas, duomenų apdorojimą ir DI algoritmus, sprendžia aplinkos suvokimo, sprendimų priėmimo ir judėjimo valdymo uždavinius. Nuo tradicinių transporto sprendimų jos skiriasi tuo, kad žmogus nebėra vienintelis ar pagrindinis sprendimų priėmėjas“, – nusako jis.

Pasak pašnekovo, nuo tradicinių transporto sistemų, kurias daugiausia valdo žmogus, autonominis transportas skiriasi tuo, jog tai – duomenimis, programine įranga ir automatizuotu sprendimų priėmimu grįsta sistema.

Jungiasi į tarptautinius tinklus

Siekdama stiprinti kompetencijas autonominių sistemų srityje, Lietuva aktyviai įsitraukia į tarptautinius tyrimų ir inovacijų tinklus. VILNIUS TECH universitetas autonominių transporto sistemų srityje dirba daugiau kaip dešimtmetį ir šiandien dalyvauja tarptautiniuose bei nacionaliniuose projektuose. Tarp jų – „Horizon Europe“ ir „Horizon 2020“ projektai MOCO, ePIcenter, OWHEEL ir CLIMAFlux, taip pat nacionalinis conTROLL projektas.

VILNIUS TECH ne tik perima gerąją tarptautinę patirtį, bet ir pats formuoja tyrimų kryptis, prie kurių įgyvendinimo prisideda partneriai iš Europos, Japonijos, Pietų Korėjos ir kitų technologiškai išsivysčiusių šalių.

„Iš pradžių dažniau vystėme kitų partnerių pasiūlytas idėjas ir buvome atsakingi už atskirus uždavinius, vėliau pradėjome vadovauti darbo paketams, o šiandien jau patys siūlome idėjas, buriame tarptautines komandas ir koordinuojame projektus“, – apie progresą pasakoja V. Skrickij.

Anot jo, jau yra sprendimų, prie kurių dirbo universiteto mokslininkai, pasiekusių serijines transporto priemones.

„Tai leidžia vykdyti pasaulinio lygio tyrimus ir ruošti aukštos kvalifikacijos specialistus. Tuo pačiu kuriame vertę – sprendimai taikomi transporte, logistikoje, geležinkeliuose ir kitose sistemose“, – vardija jis.

Keičiasi specialistų profilis

Autonominių sistemų plėtra keičia ir tai, kokių kompetencijų reikia šiuolaikiniam transporto inžinieriui.

E. Šabanovič sako, kad vien mechanikos žinių jau nebeužtenka – kuriant autonomines sistemas reikia programavimo, automatinio valdymo, signalų apdorojimo, DI, duomenų analizės, kibernetinio ir funkcinio saugumo kompetencijų.

„Svarbiausia – gebėti visa tai jungti į vieną patikimą transporto sistemą“, – pabrėžia jis.

Pasak pašnekovo, šiuolaikiniams inžinieriams būtina suprasti ne tik mechaninę transporto priemonės dalį, bet ir elektroniką, programinę įrangą bei algoritmus, valdančius jos elgesį.

Rinkai reikia specialistų, kurie išmano ne tik pačią transporto priemonę, bet ir visą ekosistemą: duomenis, infrastruktūrą, ryšį, saugą, vartotojo poreikius bei reguliacinius reikalavimus.

V. Skrickij pasakoja, kaip į šiuos pokyčius reaguoja ir universitetas: „Ilgą laiką naujas kompetencijas integravome į esamas transporto inžinerijos studijų programas, tačiau pokyčių tempas tapo toks didelis, kad vien to nebepakanka. Todėl šiuo metu kuriame naują studijų programą, kuri leis kryptingiau rengti specialistus šiuolaikinio transporto transformacijai – nuo pažangių transporto sistemų ir elektrinių pavarų iki autonomiškumo bei valdymo algoritmų.“

Panašios naujienos

Kur stoti 2026 metais: patarimai, kaip išsirinkti patinkančias ir perspektyvias studijas?
Kur stoti 2026 metais: patarimai, kaip išsirinkti patinkančias ir perspektyvias studijas?
Baigus mokyklą daugelis abiturientų susiduria su tuo pačiu klausimu – kur stoti? Studijų pasirinkimas gali atrodyti sudėtingas, nes šiandien universitetai siūlo šimtus skirtingų programų, o darbo rinkos poreikiai nuolat keičiasi. Vis dėlto svarbu prisiminti, kad studijų kryptis nėra sprendimas visam gyvenimui. Kur kas svarbiau pasirinkti sritį, kuri atitinka tavo gebėjimus, pomėgius ir suteikia galimybių augti ateityje. Štai keli patarimai, kurie gali padėti apsispręsti. 1. Įvertink ne tik tai, kas patinka, bet ir kas perspektyvu Dažnai svarstydami apie studijas jaunuoliai daug dėmesio skiria pomėgiams, tačiau ne mažiau svarbu atsižvelgti ir į savo stipriąsias puses bei tai, kokių specialistų labiausiai trūksta. Jeigu sekasi matematika, logika ar technologijos, verta pasidomėti inžinerijos, informatikos ar duomenų analizės studijomis. Jeigu mėgsti kurti, domiesi dizainu ar komunikacija, gali būti artimos kūrybinių industrijų, architektūros ar medijų kryptys. Užimtumo tarnybos duomenimis, šiuo metu Lietuvoje labiausiai trūksta mechanikos ir elektros inžinierių, inžinerijos technikų, gamybos meistrų, technologijų specialistų. Renkantis studijas verta atkreipti dėmesį ne tik į konkrečią profesiją, bet ir į tai, kokias kompetencijas suteiks pasirinkta programa. Pasaulio ekonomikos forumo ir kitų tarptautinių organizacijų prognozės rodo, kad ateityje ypač svarbūs bus: dirbtinio intelekto ir duomenų analizės įgūdžiai; kibernetinio saugumo žinios; technologinis raštingumas; kūrybiškumas; problemų sprendimas; gebėjimas mokytis visą gyvenimą. 2. Nesirink studijų vien pagal pavadinimą Programų pavadinimai kartais gali būti klaidinantys. Prieš priimdamas sprendimą, būtinai peržiūrėk studijų planą, dėstomus modulius ir praktines veiklas. Pavyzdžiui, technologijų universitetuose siūlomos programos, tokios kaip dirbtinis intelektas, kibernetinis saugumas, mechatronika ir robotika, statybos inžinerija ar aviacijos technologijos, dažnai apima ne tik teorines žinias, bet ir darbą su realiais projektais, laboratorijomis bei modernia įranga. Todėl verta gilintis į turinį, o ne remtis vien programos pavadinimu. 3. Nebijok rinktis technologinių studijų Nors technologinės studijos kartais atrodo sudėtingos, šiandien jos apima gerokai daugiau nei vien matematiką ar programavimą. Modernios inžinerijos, transporto, aviacijos, statybos, architektūros ar informatikos studijos dažnai apjungia technologijas, kūrybiškumą ir praktinių problemų sprendimą. Būtent todėl šios sritys išlieka tarp perspektyviausių tiek Lietuvoje, tiek tarptautinėje darbo rinkoje. 4. Pasidomėk universiteto ryšiais su verslu Studijų kokybę lemia ne tik dėstytojai ar auditorijos. Svarbu ir tai, kiek universitetas bendradarbiauja su verslu bei pramone. Praktikos vietos, bendri projektai su įmonėmis, galimybė dirbti su realiomis užduotimis studijų metu padeda geriau pasirengti darbo rinkai ir dažnai tampa pirmuoju žingsniu į būsimą karjerą. 5. Įvertink studijų aplinką Universitetas – ne tik paskaitos, tai ir nauji draugai, profesiniai kontaktai ir pirmosios karjeros galimybės. Todėl verta atkreipti dėmesį į universiteto bendruomenę, studentų organizacijas, tarptautines programas, bendrabučius ir miesto siūlomas galimybes. Studijuojant Vilniuje atsiveria daugiau galimybių dalyvauti konferencijose, hakatonuose, verslo renginiuose, atlikti praktikas ar susirasti darbą dar studijų metu. 6. Pasikalbėk su esamais studentais Vienas geriausių būdų suprasti, ar studijų programa tau tinka, – pasikalbėti su ją studijuojančiais studentais. Jie gali papasakoti: kaip atrodo kasdienės studijos; kokių dalykų mokomasi; kiek dėmesio skiriama praktikai; kokios karjeros galimybės atsiveria baigus studijas. Tokia informacija dažnai būna vertingesnė nei oficialūs programų aprašymai. 7. Jei dvejoji – rinkis platesnę kryptį Ne visi abiturientai tiksliai žino, kuo nori būti ateityje. Tai visiškai normalu. Tokiu atveju verta rinktis studijas, kurios suteikia platų pagrindą ir leidžia vėliau specializuotis konkrečioje srityje. Informatikos, inžinerijos, verslo technologijų, kūrybinių industrijų ar transporto inžinerijos studijos dažnai suteikia plačiai pritaikomą išsilavinimą ir galimybę rinktis daugiau nei vieną karjeros kryptį. Svarbiausia – nebijoti klysti Dažna stojančiųjų klaida yra įsitikinimas, kad vienas pasirinkimas nulems visą gyvenimą. Iš tikrųjų šiandien profesinis kelias retai būna tiesus. Daugelis specialistų vėliau persikvalifikuoja, gilina kompetencijas ar pereina į gretimas sritis. Todėl svarbiausia rinktis studijas, kurios suteikia tvirtą žinių pagrindą, ugdo gebėjimą mokytis ir padeda suprasti, kas iš tiesų domina. Tokios studijos tampa gera pradžia nepriklausomai nuo to, kokį karjeros kelią pasirinksi ateityje.
Plačiau
Nauja daktaro disertacija
Nauja daktaro disertacija
VILNIUS TECH didžiuojasi savo doktorantų disertacijomis, todėl VILNIUS TECH Biblioteka kviečia sekti skelbiamas naujas apgintas disertacijas. Šiandien pristatoma disertacija „Rekurentiniais neuroniniais tinklais grįstų metodų tyrimas siekiant anksti aptikti gedimus ir atlikti trumpalaikes galios prognozes vėjo energetikoje“ („Investigation of recurrent neural networks-based methods for early fault detection and short-term power forecasting in wind energy applications“), kurią parengė doktorantas Mindaugas Jankauskas. Disertacija rengta 2021–2026 metais Vilniaus Gedimino technikos universitete, vadovas – prof. dr. Artūras Serackis. Disertacija ginama viešame Elektros ir elektronikos inžinerijos mokslo krypties disertacijos gynimo tarybos posėdyje 2026 m. birželio 5 d. 10 val. Vilniaus Gedimino technikos universiteto Aula Doctoralis posėdžių salėje. Didėjantis vėjo energijos vaidmuo šiuolaikinėse elektros energetikos sistemose lemia augantį patikimo vėjo jėgainių veikimo, tikslaus trumpalaikio galios prognozavimo ir skaičiavimo požiūriu efektyvių duomenimis grįstų metodų poreikį. Šioje disertacijoje sprendžiamos dvi tarpusavyje susijusios problemos: ankstyvas gedimų aptikimas vėjo jėgainėse, naudojant valdymo, priežiūros ir duomenų surinkimo (SCADA) laike kintančių rodmenų duomenis, ir trumpalaikis vėjo jėgainių parko generuojamos galios prognozavimas, naudojant meteorologines prognozes. Tyrimo tikslas – sukurti ir ištirti duomenimis grįstus metodus, kurie pagerintų būsenos stebėsenos ir prognozavimo tikslumą, efektyvumą bei praktinį pritaikomumą vėjo energetikos sistemose. Pirmojoje disertacijos dalyje kuriamas virtualiu jutikliu grįstas metodas, skirtas būsenai stebėti ir ankstyviems gedimams aptikti, kai neįprastas veikimas nustatomas pagal skirtumo tarp išmatuotų ir prognozuotų jutiklio reikšmių nuokrypį. Tyrime nagrinėjama, kaip įvesties duomenų pateikimas, mokymo parametrų parinkimas, rekurentinio modelio struktūra ir aktyvavimo funkcijos veikia virtualaus jutiklio tikslumą ir praktinį pritaikomumą. Antrojoje disertacijos dalyje analizuojamos ir optimizuojamos virtualiajam jutikliui taikomos rekurentinių neuroninių tinklų struktūros, vertinant įvesčių sekų sudarymą, mokymo parametrų parinkimą ir alternatyvias aktyvavimo funkcijas, siekiant padidinti tikslumą ir sumažinti praktiniam taikymui svarbias skaičiavimo sąnaudas. Trečiojoje disertacijos dalyje nagrinėjamas dvikrypčiu ilgos trumpalaikės atminties modeliu (BiLSTM) pagrįstas trumpalaikio vėjo jėgainių parko galios prognozavimo metodas, naudojantis skaitinių orų prognozių (NWP) duomenis. Tyrime analizuojama skirtingų meteorologinių prognozių šaltinių įtaka ir vertinamas tikslo funkcijos, papildytos normalizuotu „Nord Pool“ kainos daugikliu, tinkamumas paros į priekį energijos gamybos prognozėms. Disertacija prisideda prie vėjo energetikos ir dirbtinio intelekto sričių, pasiūlydama ir validuodama duomenimis grįstus metodus virtualiam jutikliui sukurti, prognozuojamos ir matuojamos reikšmės skirtumu grįstiems ankstyviems gedimams aptikti, rekurentiniams modeliams optimizuoti, skaičiavimo požiūriu efektyvioms aktyvavimo funkcijoms parinkti ir trumpalaikei vėjo generuojamai galiai prognozuoti, vertinant ne tik pagal statistinę paklaidą, bet ir pagal rinkos rezultatą. Tyrimo rezultatai paskelbti trijuose recenzuojamuose mokslo žurnaluose ir viename konferencijos straipsnių rinkinyje, taip pat pristatyti septyniose konferencijose ir seminaruose. Mokslo darbą galite rasti VILNIUS TECH Virtualiojoje bibliotekoje.
Plačiau