Dalyvauti konferencijoje kviečiami VilniusTech Fundamentinių mokslų fakulteto bakalaurai, magistrantai ir doktorantai, vykdantys tyrimus informacijos saugos ir informacinių sistemų tematika. Taip pat kviečiami kitų fakultetų ir universitetų studentai bei jaunieji mokslininkai, dirbantys šiose srityse.
 

• Kriptografija, kriptografiniai protokolai, jų taikymai
• Informacijos saugos ir susijusios technologijos
• Informacijos saugos valdymas
• Informacijos saugos modeliai ir koncepcijos
• Informacijos saugos mokslinių tyrimų populiarinimas

 Informacinės sistemos

• Koncepcinis informacinių sistemų modeliavimas
• Procesų modeliavimas, analizė ir imitavimas
• Procesų automatizavimas, gavyba ir monitoringas
• Informacinių sistemų kokybė
• Debesų kompiuterijos informacinės sistemos
• Didieji duomenys
• Ontologijos
• Šiuolaikinės duomenų bazių sistemos

KONFERENCIJOS PROGRAMA

Sekcija: „Informacinių technologijų sauga“
Senoji Senato posėdžių salė (SRA-I Senato posėdžių salė)
 

Pranešimo laikas	Vardas ir pavardė	Pranešimo pavadinimas
15:30	Huseyn Abdullabayli	Building A Honey-pot Network Of The Internet Of Things
15:40	Yurii Ahafonov	Analysis of Initial Input Based Password Regeneration Methods
15:50	Vytautas Baltrūnas	Konsensuso protokolų, naudojamų blokų grandinės technologijoje, analizė (Analysis of Consensus protocols used in Blockchain technology)
16:00	Khrystyna Chudo	Increasing Resilience to Data Phishing Attacks with Game-Based Training
16:10	Gintautas Dūda	Asmens duomenų saugojimo decentralizavimo sistemos kūrimas
16:20	Kęstutis Grigas	Žurnalinių įrašų automatizuotas įvertinimas ir rizikų užkardymas (Automated Evaluation of Journal Entries and Risk Prevention)
16:30	Nathan Andrew Yorio	Prohibited Content Detection Method for Telegram
16:40	Emilis Kaplunovas	Sintetinių ir nesintetinių balso įrašų identifikavimas taikant DI (Identification of Synthetic and Non-Synthetic Voice Recordings Using AI)
16:50	Mikas Krukauskas	Studentų gebėjimas atpažinti duomenų viliojimo atakas (Students' Ability to Recognize Phishing Attacks)
17:00	Deividas Laucius	Žmogiškojo faktoriaus atsparumo kibernetinėms atakoms didinimo metodų tyrimas (Research on Methods for Increasing the Human Factor Resistance to Cyberattacks)
17:10	Evaldas Laukaitis	Maišos taikymas saugiam slaptažodžių panašumo palyginimui (Complex Password Hashing for Secure Password Similarity Comparison)
17:20	Dmitrij Linivenko	Multikriteriniai metodai informacijos saugos incidentų valdymui (Multicriteria Approach for Information Security Incident Management)
17:30	Pertrauka
18:00	Artem Makartsov	Development of APT Malware action simulator
18:10	Karina Marija Mikalauskaitė	Atakų aptikimo metodų IoT/SCADA įrenginiuose ir platformose, paremtų dirbtinio intelekto metodais, analizė (Analysis of artificial intelligence-based attack detection methods in IoT/SCADA devices and platforms)
18:20	Okechukwu Chike Opara	Implementation of the Bidirectional LSTM Algorithm for Detecting DDoS Attacks in IDS Systems
18:30	Adomas Poška	Kodo pažeidžiamumo tyrimas taikant dirbtinio intelekto algoritmus (Research of Vulnerability Detection in Source Code Based on Artificial Intelligence Algorithms)
18:40	Aleksandr Prišmont	Pasitikėjimo valdymo platformos architektūros sudarymas (Architecture Development for a Trust Management Platform)
18:50	Vytautas Rastenis	Kibernetinio poligono, skirto kibernetinėms pratyboms, kūrimo automatizavimas (Automation of the Creation of a Cyber Polygon for Cyber Exercises)
19:00	Anastasija Šinkorenko	Saugos reikalavimų specifikavimo metodų tyrimas (Study of Methods for Specifying Safety Requirements)
19:10	Tadas Švabauskas	Dinaminės kenksmingo programinio kodo elgsenos rinkimo pagerinimas panaudojant VMI (Improving the Collection of Dynamic Behavior of Malicious Code Using VMI)
19:20	Domantas Ušeckas	Asimetrinių Microsoft Azure prisijungimų identifikavimas naudojant mašininį mokymasį (Identifying Asymmetric Microsoft Azure Logins Using Machine Learning)
19:30	Serzhan Zhelpakov	Information Security Audit Method for RPA Systems

Sekcija: „Informacinės sistemos“
FMF pasitarimų kambarys (SRL-I 404a)
 

Pranešimo laikas	Vardas ir pavardė	Pranešimo pavadinimas
15:30	Rashad Iskandarov	Scientific Paper Similarity Analysis and Recommendation Method Based on Machine Learning
15:45	Roman Jevsejev	Projekto "IAE IT infrastruktūros veiklos procesų valdymo modelio tobulinimas, taikant mašininio mokymosi metodus" apžvalga
16:00	Mantas Kildišis	Ligoninės informacinės sistemos integravimo į nacionalinę Lietuvos e. sveikatos sistemą (ESPBI IS) kokybės ir patikimumo užtikrinimo tyrimas (Research on Quality Insurance of Integration Reliability of Hospital Information System into the National E-Health System of Lithuania (ESPBI IS))
16:15	Tomas Klevas	E-sveikatos duomenų standartizavimo pritaikymas Lietuvoje: Esamų duomenų modelių tyrimas ir įvertinimas (Exploring the Standardization of E-Health Data in Lithuania: Investigation and Evaluation of Existing Data Models)
16:30	Boris Kulagin	Refaktoringo metodų tyrimas kodui asinchronizuoti .Net aplinkoje (Research on Refactoring Methods to Asynchronize Code in .Net Environment)
16:45	Zeiad Abdelhamid Sadek Mohamed	Software Change Impact Assessment Using System Log Analysis
17:00	Adrian Moroz	Vaisių ir daržovių atpažinimo tikslumo gerinimas savitarnos kasoms taikant giliojo mokymo metodus (Improving Fruit and Vegetable Recognition Accuracy for Self-Service Cash Registers Using Deep Learning Methods)
17:15	Gabija Pocevičė	Tatuiruočių lokalizavimas ir atpažinimas taikant gilųjį mokymą (Localization and Recognition of Tattoos Using Deep Learning)
17:30	John Hart Pua	Machine Learning Based User Behavior Analysis for User Behaviour Prediction
17:45	Anthony Crevia Ssempebwa	Intelligent Traffic Light Systems Using Edge Flow Predictions
18:00	Lukas Rumbutis	Mašininiu mokymusi pagrįstas programinės įrangos defektų prognozavimo modelis (A Machine Learning-Based Model for Software Defect Prediction)
18:15	Aziz Karim Jrad	Process Prediction Using Machine Learning