Informatika
- Stojantiesiems
- Moksleiviams / VILNIUS TECH moko
- Ką studijuoti / Klausk kūrėjo
- Bakalauro studijos
- Koleginės studijos
- Magistrantūros studijos
- Dvigubo diplomo ir jungtinės studijos
- Doktorantūros studijos
- Dalinės studijos
- Kolegijų absolventams
- Įgijusiems išsilavinimą užsienyje
- Galimybė gyventi bendrabutyje
Potencialūs vadovai
- Matematinio modeliavimo katedra
- Informacinių sistemų katedra
- Informacinių technologijų katedra
-
prof. habil. dr. Raimondas ČiegisVyriausiasis mokslo darbuotojas
-
prof. dr. Aleksandras KrylovasProfesorius
-
doc. dr. Natalja KosarevaMokslo darbuotoja
-
doc. dr. Vadimas StarikovičiusProfesorius
-
doc. dr. Andrej BugajevDocentas Matematinio modeliavimo katedra
-
prof. habil. dr. Antanas ČenysVyriausiasis mokslo darbuotojas
-
prof. dr. Simona RamanauskaitėVyriausioji mokslo darbuotoja
Disertacijos tematikos
Bendrieji studijų dalykai
Akademinė komunikacija
Mokslinių tyrimų metodų pagrindai (technologijos ir gamtos mokslų sričių doktorantams)
Mokslo krypties studijų dalykai
-
P176D162 6 kreditai
Neuroniniai tinklai ir neuroniniai skaičiavimai (intensyvus)
-
P170D100 6 kreditai
Euristiniai algoritmai
-
VDU 9 kreditai
Sistemų analizė ir modeliavimas
-
FMMMD18001 9 kreditai
Lygiagretieji ir paskirstytieji skaičiavimai: algoritmai ir jų sudėtingumo analizė
Modulio tikslas
Įvaldyti modernius lygiagrečiųjų ir paskirstytųjų skaičiavimų algoritmų sudarymo ir analizės metodus.
Studijų dalyko aprašas
Lygiagrečiųjų kompiuterių architektūra. Lygiagrečiųjų algoritmų sudėtingumo teorija. Lygiagrečiųjų algoritmų sudarymo ir jų analizės metodai. Paskirstytos ir
bendros atminties programavimo modeliai. OpenMP. MPI. GPGPU (General-Purpose computing on Graphics Processing Units) koncepcijos. CUDA ir OpenCL
programavimo modeliai. Lygiagretieji tiesinės algebros uždavinių sprendimo algoritmai: matricų daugyba, matricos transponavimas. Lygiagretieji rūšiavimo
algoritmai. Lygiagretieji grafų teorijos uždavinių algoritmai. -
FMMMD19001 6 kreditai
Kvantiniai algoritmai
Modulio tikslas
Įvaldyti kvantinių algoritmų sudarymo ir analizės pagrindinius metodus.
Studijų dalyko aprašas
Pagrindinės kvantinių algoritmų, skaičiavimo ir informacijos idėjos ir technologijos. Matematinių žinių minimumas, kuris reikalingas sudarant ir analizuojant kvantinius algoritmus. Pagrindiniai kvantiniai vartai, jų analizė. Elementarieji kvantiniai algoritmai: teleportacijos uždavinys, duomenų suspaudimas, Deutsch algoritmas. Informacijos paieškos algoritmai. Skaičių faktorizacijos algoritmai. Greitosios Furjė transformacijos algoritmai. Kvantinių algoritmų realizavimo principai. Kodavimo algoritmų slaptojo rakto pasikeitimo kvantiniai algoritmai. Kvantinė informacija.
Komitetas
Vilniaus Gedimino technikos universitetas
-
habil. dr. Antanas Čenys
-
habil. dr. Raimondas Čiegis
Kauno technologijos universitetas
-
habil. dr. Rimantas BarauskasPirmininkas
-
dr. Miguel Angel Fernandez Sanjuan
-
dr. Vacius Jusas
-
dr. Alfonsas Misevičius
-
dr. Gintaras Palubeckis
-
dr. Kristina Poškuvienė
-
habil. dr. Minvydas Kazys Ragulskis
Vytauto Didžiojo universitetas
-
dr. Tomas Krilavičius
-
dr. Minija Tamošiūnaitė