• Universitetas
  • Bendruomenė
  • Stojantiesiems
  • Studijos
  • Mokslas ir inovacijos
  • Verslui
  • Fakultetai
  • Kontaktai
  • El. parduotuvė
  • Mano VILNIUS TECH
Universitetas
  • Universitetas
  • Apie universitetą
  • Universiteto struktūra
  • ATHENA Europos universitetų aljansas
  • Tarptautiškumas
    • „Erasmus+“ ir kiti mobilumai
      • Studijų mobilumas
      • Praktikų mobilumas
      • Darbuotojų dėstymo mobilumas
      • Darbuotojų mokymosi mobilumas
      • Mišrus trumpalaikis mobilumas
      • Kitos mobilumo galimybės
        • Vasaros / Žiemos mokyklos
        • ISW
        • Partnerių siūlomos stipendijos
        • Projektas „Patirties partneriai“
        • NORDTEK
        • Mobilumo dalyvių įspūdžiai
        • Papildoma finansinė parama
    • Tarptautiniai projektai
    • Narystė
    • Partneriai
  • Žiniasklaidai
  • Dokumentai
    • Veiklos dokumentai
    • Planai ir ataskaitos
    • Mokslinės veiklos etika
    • Studijų kokybė
    • Studijų programų akreditacija
    • Studijų teisės aktai ir dokumentai
    • Neformaliųjų kompetencijų vertinimas ir pripažinimas
    • Dublikatai ir pažymos
    • Tarybos dokumentai
    • Emeritų klubo veiklos dokumentai
  • Apdovanojimai
  • Universiteto stilius
  • Naujienos ir įvykiai
  • Renginiai
  • Projektai
    • Projektų naujienos
Bendruomenė
  • Bendruomenė
  • Apie bendruomenę
  • Apgyvendinimas
  • Biblioteka
  • LinkMenų fabrikas
  • Tvarumo centras
  • Sporto ir meno centras
  • Studentų atstovybė
  • Akademinė parama dėstytojams
    • Akademinės paramos centras
    • Mokymai VILNIUS TECH dėstytojams
    • Mokymai išorinėms institucijoms
  • Informacinių technologijų ir sistemų centras
  • Alumni
  • Emeritai
  • Karjera VILNIUS TECH
    • Darbo pasiūlymai
  • Profesinė sąjunga
Stojantiesiems
  • Stojantiesiems
  • Moksleiviams / VILNIUS TECH moko
    • VILNIUS TECH mokyklos, būreliai, mokymai
    • Renginiai moksleiviams
      • Nacionalinis moksleivių čempionatas „Makaronų tiltai 2026“
      • Paroda „STUDIJOS & KARJERA Lietuvoje 2026”
      • Ekonomikos žaidimas „Bosas ne basas 2025“
      • Finansų olimpiada 2026
    • Atvirų durų dienos
    • Suprojektuok savo ateitį
    • Kvietimas mokykloms
    • Artimiausiu metu vyksime
    • Aplankytos mokyklos
  • Ką studijuoti / Klausk kūrėjo
  • Bakalauro studijos
    • Studijų programos
    • Priėmimo informacija
    • Stojamieji egzaminai ir testai
      • Meninio architektūrinio išsilavinimo egzaminas
      • Meninių kraštovaizdžio architektūros gebėjimų egzaminas
      • Fizinio pajėgumo testas
      • Profesinio tinkamumo testas
    • Konkursinio balo sandara
  • Koleginės studijos
    • Studijų programos
  • Magistrantūros studijos
    • Studijų programos
    • Galimybių aprašas
    • Priėmimo informacija
  • Dvigubo diplomo ir jungtinės studijos
  • Doktorantūros studijos
    • Doktorantūros studijų organizavimas
    • Mokslo doktorantūros kryptys
    • Priėmimo informacija
  • Dalinės studijos
  • Kolegijų absolventams
    • Išlyginamosios studijos
    • Papildomos studijos
    • Galimybių aprašas
    • Aktuali informacija
  • Įgijusiems išsilavinimą užsienyje
  • Galimybė gyventi bendrabutyje
Studijos
  • Studijos
  • Pirmakursio gidas
  • Studijų kalendorius
  • Stipendijos ir studijų finansavimas
  • Studentams su individualiais poreikiais
  • Psichologinė pagalba studentams
  • Karjera ir praktika
    • Karjeros konsultavimas
    • Darbo ir praktikos skelbimai
    • Karjeros diena GRAVITY
  • VILNIUS TECH skaitmeniniai ženkliukai
Mokslas ir inovacijos
  • Mokslas ir inovacijos
  • Mokslas ir inovacijos VILNIUS TECH
  • Mokslo projektai
  • Konferencijos
  • Mokslo padaliniai
  • Doktorantūra
  • Postdoktorantūra
  • Mokslinės veiklos etika
Verslui
  • Verslui
  • Galimybės verslui
  • Paslaugos ir patentai
    • Moksliniai tyrimai
    • Išradimų patentai
    • IT paslaugos
  • Kvalifikacijos kėlimo kursai, mokymai
  • Žinių ir technologijų perdavimo centras
    • Išradimų patentavimas
    • Verslui
    • Naujienos
    • Projektai
  • Startuolių ir inovacijų akceleravimas
  • Aukcionai
Fakultetai
  • Antano Gustaičio aviacijos institutas
  • Aplinkos inžinerijos fakultetas
  • Architektūros fakultetas
  • Elektronikos fakultetas
  • Fundamentinių mokslų fakultetas
  • Kūrybinių industrijų fakultetas
  • Lietuvos jūreivystės akademija
  • Mechanikos fakultetas
  • Statybos fakultetas
  • Transporto inžinerijos fakultetas
  • Verslo vadybos fakultetas
    • EN
  • Kontaktai
  • El. parduotuvė
  • Mano VILNIUS TECH
    • EN
VILNIUS TECH
  • Universitetas
    • Apie universitetą
    • Universiteto struktūra
    • ATHENA Europos universitetų aljansas
    • Tarptautiškumas
    • Žiniasklaidai
    • Dokumentai
    • Apdovanojimai
    • Universiteto stilius
    • Naujienos ir įvykiai
    • Renginiai
    • Projektai
  • Bendruomenė
    • Apie bendruomenę
    • Apgyvendinimas
    • Biblioteka
    • LinkMenų fabrikas
    • Tvarumo centras
    • Studentų atstovybė
    • Sporto ir meno centras
    • Akademinė parama dėstytojams
    • Informacinių technologijų ir sistemų centras
    • Alumni
    • Emeritai
    • Karjera VILNIUS TECH
    • Profesinė sąjunga
  • Stojantiesiems
    • Moksleiviams / VILNIUS TECH moko
    • Ką studijuoti / Klausk kūrėjo
    • Bakalauro studijos
    • Koleginės studijos
    • Magistrantūros studijos
    • Dvigubo diplomo ir jungtinės studijos
    • Doktorantūros studijos
    • Dalinės studijos
    • Kolegijų absolventams
    • Įgijusiems išsilavinimą užsienyje
    • Galimybė gyventi bendrabutyje
  • Studijos
    • Pirmakursio gidas
    • Studijų kalendorius
    • Stipendijos ir studijų finansavimas
    • Studentams su individualiais poreikiais
    • Psichologinė pagalba studentams
    • Karjera ir praktika
    • VILNIUS TECH skaitmeniniai ženkliukai
  • Mokslas ir inovacijos
    • Mokslas ir inovacijos VILNIUS TECH
    • Mokslo projektai
    • Konferencijos
    • Mokslo padaliniai
    • Doktorantūra
    • Postdoktorantūra
    • Mokslinės veiklos etika
  • Verslui
    • Galimybės verslui
    • Paslaugos ir patentai
    • Kvalifikacijos kėlimo kursai, mokymai
    • Žinių ir technologijų perdavimo centras
    • Startuolių ir inovacijų akseleravimas
    • Aukcionai
  • Fakultetai
    • Antano Gustaičio aviacijos institutas
    • Aplinkos inžinerijos fakultetas
    • Architektūros fakultetas
    • Elektronikos fakultetas
    • Fundamentinių mokslų fakultetas
    • Kūrybinių industrijų fakultetas
    • Lietuvos jūreivystės akademija
    • Mechanikos fakultetas
    • Statybos fakultetas
    • Transporto inžinerijos fakultetas
    • Verslo vadybos fakultetas
Grįžti

Informacinės elektroninės sistemos

  • Stojantiesiems
  • Moksleiviams / VILNIUS TECH moko
    • VILNIUS TECH mokyklos, būreliai, mokymai
    • Renginiai moksleiviams
      • Nacionalinis moksleivių čempionatas „Makaronų tiltai 2026“
      • Paroda „STUDIJOS & KARJERA Lietuvoje 2026”
      • Ekonomikos žaidimas „Bosas ne basas 2025“
      • Finansų olimpiada 2026
    • Atvirų durų dienos
    • Suprojektuok savo ateitį
    • Kvietimas mokykloms
    • Artimiausiu metu vyksime
    • Aplankytos mokyklos
  • Ką studijuoti / Klausk kūrėjo
  • Bakalauro studijos
    • Studijų programos
    • Priėmimo informacija
    • Stojamieji egzaminai ir testai
      • Meninio architektūrinio išsilavinimo egzaminas
      • Meninių kraštovaizdžio architektūros gebėjimų egzaminas
      • Fizinio pajėgumo testas
      • Profesinio tinkamumo testas
    • Konkursinio balo sandara
  • Koleginės studijos
    • Studijų programos
  • Magistrantūros studijos
    • Studijų programos
    • Galimybių aprašas
    • Priėmimo informacija
  • Dvigubo diplomo ir jungtinės studijos
  • Doktorantūros studijos
    • Doktorantūros studijų organizavimas
    • Mokslo doktorantūros kryptys
    • Priėmimo informacija
  • Dalinės studijos
  • Kolegijų absolventams
    • Išlyginamosios studijos
    • Papildomos studijos
    • Galimybių aprašas
    • Aktuali informacija
  • Įgijusiems išsilavinimą užsienyje
  • Galimybė gyventi bendrabutyje
Nuolatinės studijos
  • Nuolatinės studijos
Nuolatinės studijos
  • Padalinys
    Elektronikos fakultetas
  • Programos kodas
    6211BX015
  • Studijų kryptis
    Informatikos mokslai
  • Kvalifikacinis laipsnis
    Informatikos mokslų magistras
  • Trukmė
    2

Apie

Specializacijos: dirbtinio intelekto sistemos.
 
Suteikiamas kvalifikacinis laipsnis: informatikos mokslų magistras.

Galima studijuoti lietuvių arba anglų kalba.

Studijų trukmė – 2 metai.

 

Šioje programoje planuojamos hibridinės (sinchroninės) magistrantūros studijos – užsiėmimai vykdomi kontaktiniu būdu tuo pačiu metu vykdant užsiėmimo transliaciją virtualaus bendravimo priemonėmis, o egzaminai laikomi VILNIUS TECH patalpose.


Kalbant tik su elektronine įranga, gauti atsakymą į norimą klausimą, parodžius skaudamą vietą, gauti medicininę diagnozę, gyvenant įprastu ritmu, sulaukti tik  asmeniškai naudingų verslo pasiūlymų, kuriant elektronines ir informacines sistemas, gauti programos išeities kodus ir bendraminčių nemokamą pagalbą… Tai – tik dalis informacinių technologijų pažanga grįstų ir jau dabar naudojamų išmaniųjų ar atvirųjų sistemų panaudos atvejų, kai žmogaus dalyvavimas teikiant paslaugą nėra reikalingas.

 

Šiuolaikinė informacinė elektroninė sistema, kaip techninės ir programinės įrangos derinys, yra sudėtinga tiek sandaros, tiek taikomosios srities žinių prasmėmis, todėl ją kurti, taikyti, prižiūrėti ar kitaip panaudoti gebančių specialistų poreikis visada bus didelis.

 

Informacinių elektroninių sistemų magistro studijų studentai gilinasi į dirbtinio intelekto ir atvirojo kodo elektronines sistemas bei paslaugas, mokosi jas kurti ir taikyti, aiškinasi, kaip atlikti informatikos inžinerijos studijų krypties taikomuosius tyrimus.

 

Dirbtinio intelekto sistemos pačios gali atlikti užduotis, kurias anksčiau išimtinai atlikdavo tik žmogus, pavyzdžiui, suvokti vaizdus, atpažinti kalbą, identifikuoti asmenį ir jo elgesį ar net priimti sprendimus realiu laiku.

 

Šiuolaikinės daiktų ar paslaugų interneto technologijos neatskiriamos nuo išmanaus duomenų suliejimo, automatinės analitikos, sprendimo taisyklių generavimo ar ilgalaikės prognozės. Visa tai tapo įmanoma dėl dirbtinių neuronų tinklų ir mašininio mokymo technologijų pažangos.

 

Techninės įrangos, visų pirma, daugiagijų procesorių ir grafikos spartintuvų, pažanga ir atvirosios programinės įrangos pasiūla sukūrė pamatus ir galimybes dirbtinį intelektą taikyti kone visose gyvenimo ir kūrybos srityse. Daugeliui girdėtos „Google AI“, „TensorFlow“, „Microsoft Azure“, „Amazon Lex“ ar „IBM Watson“ sistemos – tik maža dalis šios informacinių technologijų rinkos.

 

Šios specializacijos studentai mokysis savarankiškai kurti, eksploatuoti ir tobulinti dirbtiniu intelektu grįstas įterptines informacijos apdorojimo, diagnostikos ir valdymo sistemas, taikomas biomedicinos srityje.

 

Ką gebėsiu?

Informacinių elektroninių sistemų magistro studijų programa skirta išmokti:

  • savarankiškai kurti, eksploatuoti ir tobulinti dirbtiniu intelektu grįstas įterptines informacijos apdorojimo, diagnostikos ir valdymo sistemas bei paskirstytąsias atvirojo kodo informacines sistemas;
  • parinkti ir taikyti matematinius metodus, programinę bei techninę įrangą inžinerijos problemoms spręsti, duomenims analizuoti ir interpretuoti;
  • atlikti specializuotus mokslinius tyrimus ir priimti tyrimų rezultatais paremtus inovatyvius sprendimus.

 

Kokios būtų mano karjeros galimybės?

  • Dirbti informacinių technologijų projektų vadovais, elektroninių ir informacinių sistemų analitikais, šių sistemų kūrimo ir priežiūros specialistais.
  • Dirbti elektronikos ir informatikos srities įmonėse, projektuojančiose ar eksploatuojančiose dirbtiniu intelektu grįstas įterptines realiojo laiko sistemas.
  • Dėstyti universitetuose ir kolegijose.
  • Studijuoti technologijos mokslų pasirinktos krypties doktorantūroje.

Konkursinis balas

Į magistrantūros studijas priimama be stojamųjų egzaminų, pagal konkursinį balą. Stojantieji turi atitikti programos pasirengimo reikalavimus. Stojantysis pasinaudojęs galimybių aprašu gali sužinoti studijų programas, kurių pasirengimo reikalavimus tenkina.

Pasirengimo reikalavimai stojantiesiems į informacinių elektroninių sistemų studijų programą:

1) Priimami šių studijų krypčių bakalaurai:

  • elektronikos inžinerijos,
  • elektros inžinerijos,
  • informacijos sistemų,
  • informatikos inžinerijos,
  • programų sistemų.

2) Privalomieji bakalauro programos dalykai ir minimalios jų apimtys:

studijų pagrindų dalykai (15 kr.):

  • fizika arba programavimas,
  • matematika.

​​​​​​​specialūs programos dalykai (21 kr.):

  • elektronika arba informatika,
  • informacinės technologijos,
  • kompiuteriai ir jų sistemos,
  • signalai ir jų apdorojimas.

​Daugiau informacijos apie programą.

Studijų dalykai

1 - 2 Semestrai
  • 1 - 2 Semestrai
  • 3 - 4 Semestrai
1 - 2 Semestrai
3 - 4 Semestrai

1 Semestras

Specializacija: Skaitmeninių dvynių technologijos
Privalomi
  • ELESM17108 9 kreditai

    Signalai ir jų apdorojimas

    Modulio tikslas

    Gilinti žinias ir lavinti gebėjimus naujausių technologijų signalų teorinėje analizėje ir jų apdorojimo metoduose bei gebėti paaiškinti siūlomus sprendimus, dirbant savarankiškai arba įvairialypėje grupėje.

    Studijų dalyko aprašas

    Signalų ir jų apdorojimo dalyke įgyjamos žinios apie pagrindinius signalų teorijos elementus: signalų pasikeitimo elektroninėse grandinėse analizės metodus, dinaminį signalų atvaizdavimą, signalų teorijos geometrinius metodus, ortogonaliųjų signalų teoriją bei informacijos kiekio apskaičiavimo būdus. Analizuojami apribotojo spektro signalų matematiniai modeliai ir su jais susijusios diskretizavimo teoremos, analitinis signalas ir Gilberto transformacija. Diskrečiųjų signalų ir jų apdorojimo studijų metu išmokstama sudaryti diskrečiųjų signalų matematinius modelius, apskaičiuoti šių signalų charakteristikas. Įgyjami įgūdžiai analizuoti skaitmeninių signalų sukūrimo, apdorojimo ir panaudojimo problemas. Analizuojami analoginiai-skaitmeniniai bei skaitmeniniai-analoginiai keitikliai, greitoji Furje transformacija ir jos taikymai, skaitmeninės filtracijos algoritmai laiko ir dažnio srityse, skaitmeninio įrenginio sparta. Studentai privalo atlikti visus numatytus laboratorinius darbus ir ne mažiau kaip pusėje teorinių paskaitų.
    Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo dalyvauti ne mažiau kaip 60 proc. pratybų ir ne mažiau kaip pusėję teorinių paskaitų.

  • ELESM17107 6 kreditai

    Intelektualiosios sistemos

    Modulio tikslas

    Supažindinti studentus su šiuolaikinėse intelektualiosiose sistemose naudojamais matematiniais metodais, šiuos modelius sudarančiais elementariais elementais ir padėti studentams įgyti praktinių įgūdžių parinkti geriausiai tinkantį sprendimą pasirinktam uždaviniui spręsti, argumentuoti pasirinkto sprendimo tinkamumą, išskirti privalumus ir suformuluoti techninę užduotį sprendimo įgyvendinimui.

    Studijų dalyko aprašas

    Įgyjamos žinios apie dirbtinių neuronų tinklų, evoliucinių skaičiavimų ar neraiškios logikos pagrindu veikiančias intelektualiąsias sistemas, jų sudėtį bei veikimo principus. Analizuojamos naujos intelektualiųjų sistemų taikymo koncepcijos, kritiškai vertinamas metodų pasirinkimas, efektyvumo matavimai ir palyginamieji tyrimai. Išmokstama savarankiškai kurti intelektualiųjų sistemų atskirus komponentus, modeliuoti intelektualiąsias sistemas ar jų dalis MATLAB programine įranga arba Python aplinkoje, bei juos taikyti garsui, vaizdui ir kitiems techninės prigimties signalams analizuoti ir apdoroti. Studentai privalo atlikti visus numatytus laboratorinius darbus. Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo atlikti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų ir ne mažiau kaip pusė teorinių paskaitų.

  • ELKRM17104 6 kreditai

    Matematinio modeliavimo technologijos

    Modulio tikslas

    Išmokti kurti ir tobulinti elektroninių grandinių ir sistemų matematinius modelius taikant šiuolaikines modeliavimo technologijas, analizuoti gautus modeliavimo rezultatus, argumentuoti priimtus sprendimus ir jų priežastis.

    Studijų dalyko aprašas

    Matematinio modeliavimo technologijų dalyke įgyjamos žinios apie matematinį modeliavimą, skaitinius metodus, tiesinės ir netiesinių lygčių, matricų, diferencialinių lygčių taikymą elektroninių grandinių ir sistemų aprašymui ir skaitiniam modeliavimui, skaitinius integravimo, diferencijavimo optimizavimo metodus, duomenų apdorojimą, analizę ir vaizdavimą.
    Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo atlikti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų.

  • ELESM17109 6 kreditai

    Mokslinių tyrimų ir inovatikos pagrindai

    Modulio tikslas

    Suteikti žinių apie mokslinių tyrimų, eksperimentinės plėtros ir inovacijų sistemas, suformuoti mokslinio tiriamojo darbo planavimo, vykdymo, organizavimo ir rezultatų viešinimo gebėjimus.

    Studijų dalyko aprašas

    Mokslinių tyrimų ir inovatikos pagrindų dalyke pateikiamos mokslinių tyrimų, eksperimentinės plėtros ir inovacijų sistemų, išradybos ir patentotyros, inžinerinės etikos ir inžinerinio sprendimo priėmimo, mokslinių dokumentų rengimo ir pristatymo žinios. Mokoma atpažinti ir analizuoti naujas ir reikšmingas elektronikos ir informatikos inžinerijos mokslinių tyrimų ir plėtros problemas. Lavinami mokslinio tiriamojo darbo planavimo, atlikimo ir organizavimo gebėjimai. Ugdomas gebėjimas rengti bei pristatyti viešuosius ir stendinius pranešimus, mokėjimas dirbti grupėje, bendrauti su kolegomis, vadovauti kitų darbuotojų veiklai. Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo dalyvauti ne mažiau kaip 60 proc. pratybų ir ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų ir ne mažiau kaip pusę teorinių paskaitų.

  • ELESM17106 3 kreditai

    Magistro tiriamasis darbas 1

    Modulio tikslas

    Atlikus baigiamojo darbo tema literatūros paiešką ir jos analizę, parengti baigiamojo darbo užduoties projektą.

    Studijų dalyko aprašas

    Magistro tiriamojo darbo 1 dalyke pasirenkama tyrimų kryptis, tobulinami informacinių technologijų taikymo, literatūros ir duomenų vertinimo bei jų analizės, darbų planavimo gebėjimai, kruopštumas rengiant grafinę ir tekstinę dokumentaciją, o atlikus mokslinės-techninės informacijos pasirinkta tema paiešką ir išanalizavus ją, parengiama individuali ar grupinė baigiamojo darbo probleminė užduotis.

Specializacija: Dirbtinio intelekto sistemos
Privalomi
  • ELESM17108 9 kreditai

    Signalai ir jų apdorojimas

    Modulio tikslas

    Gilinti žinias ir lavinti gebėjimus naujausių technologijų signalų teorinėje analizėje ir jų apdorojimo metoduose bei gebėti paaiškinti siūlomus sprendimus, dirbant savarankiškai arba įvairialypėje grupėje.

    Studijų dalyko aprašas

    Signalų ir jų apdorojimo dalyke įgyjamos žinios apie pagrindinius signalų teorijos elementus: signalų pasikeitimo elektroninėse grandinėse analizės metodus, dinaminį signalų atvaizdavimą, signalų teorijos geometrinius metodus, ortogonaliųjų signalų teoriją bei informacijos kiekio apskaičiavimo būdus. Analizuojami apribotojo spektro signalų matematiniai modeliai ir su jais susijusios diskretizavimo teoremos, analitinis signalas ir Gilberto transformacija. Diskrečiųjų signalų ir jų apdorojimo studijų metu išmokstama sudaryti diskrečiųjų signalų matematinius modelius, apskaičiuoti šių signalų charakteristikas. Įgyjami įgūdžiai analizuoti skaitmeninių signalų sukūrimo, apdorojimo ir panaudojimo problemas. Analizuojami analoginiai-skaitmeniniai bei skaitmeniniai-analoginiai keitikliai, greitoji Furje transformacija ir jos taikymai, skaitmeninės filtracijos algoritmai laiko ir dažnio srityse, skaitmeninio įrenginio sparta. Studentai privalo atlikti visus numatytus laboratorinius darbus ir ne mažiau kaip pusėje teorinių paskaitų.
    Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo dalyvauti ne mažiau kaip 60 proc. pratybų ir ne mažiau kaip pusėję teorinių paskaitų.

  • ELESM17107 6 kreditai

    Intelektualiosios sistemos

    Modulio tikslas

    Supažindinti studentus su šiuolaikinėse intelektualiosiose sistemose naudojamais matematiniais metodais, šiuos modelius sudarančiais elementariais elementais ir padėti studentams įgyti praktinių įgūdžių parinkti geriausiai tinkantį sprendimą pasirinktam uždaviniui spręsti, argumentuoti pasirinkto sprendimo tinkamumą, išskirti privalumus ir suformuluoti techninę užduotį sprendimo įgyvendinimui.

    Studijų dalyko aprašas

    Įgyjamos žinios apie dirbtinių neuronų tinklų, evoliucinių skaičiavimų ar neraiškios logikos pagrindu veikiančias intelektualiąsias sistemas, jų sudėtį bei veikimo principus. Analizuojamos naujos intelektualiųjų sistemų taikymo koncepcijos, kritiškai vertinamas metodų pasirinkimas, efektyvumo matavimai ir palyginamieji tyrimai. Išmokstama savarankiškai kurti intelektualiųjų sistemų atskirus komponentus, modeliuoti intelektualiąsias sistemas ar jų dalis MATLAB programine įranga arba Python aplinkoje, bei juos taikyti garsui, vaizdui ir kitiems techninės prigimties signalams analizuoti ir apdoroti. Studentai privalo atlikti visus numatytus laboratorinius darbus. Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo atlikti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų ir ne mažiau kaip pusė teorinių paskaitų.

  • ELKRM17104 6 kreditai

    Matematinio modeliavimo technologijos

    Modulio tikslas

    Išmokti kurti ir tobulinti elektroninių grandinių ir sistemų matematinius modelius taikant šiuolaikines modeliavimo technologijas, analizuoti gautus modeliavimo rezultatus, argumentuoti priimtus sprendimus ir jų priežastis.

    Studijų dalyko aprašas

    Matematinio modeliavimo technologijų dalyke įgyjamos žinios apie matematinį modeliavimą, skaitinius metodus, tiesinės ir netiesinių lygčių, matricų, diferencialinių lygčių taikymą elektroninių grandinių ir sistemų aprašymui ir skaitiniam modeliavimui, skaitinius integravimo, diferencijavimo optimizavimo metodus, duomenų apdorojimą, analizę ir vaizdavimą.
    Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo atlikti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų.

  • ELESM17109 6 kreditai

    Mokslinių tyrimų ir inovatikos pagrindai

    Modulio tikslas

    Suteikti žinių apie mokslinių tyrimų, eksperimentinės plėtros ir inovacijų sistemas, suformuoti mokslinio tiriamojo darbo planavimo, vykdymo, organizavimo ir rezultatų viešinimo gebėjimus.

    Studijų dalyko aprašas

    Mokslinių tyrimų ir inovatikos pagrindų dalyke pateikiamos mokslinių tyrimų, eksperimentinės plėtros ir inovacijų sistemų, išradybos ir patentotyros, inžinerinės etikos ir inžinerinio sprendimo priėmimo, mokslinių dokumentų rengimo ir pristatymo žinios. Mokoma atpažinti ir analizuoti naujas ir reikšmingas elektronikos ir informatikos inžinerijos mokslinių tyrimų ir plėtros problemas. Lavinami mokslinio tiriamojo darbo planavimo, atlikimo ir organizavimo gebėjimai. Ugdomas gebėjimas rengti bei pristatyti viešuosius ir stendinius pranešimus, mokėjimas dirbti grupėje, bendrauti su kolegomis, vadovauti kitų darbuotojų veiklai. Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo dalyvauti ne mažiau kaip 60 proc. pratybų ir ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų ir ne mažiau kaip pusę teorinių paskaitų.

  • ELESM17106 3 kreditai

    Magistro tiriamasis darbas 1

    Modulio tikslas

    Atlikus baigiamojo darbo tema literatūros paiešką ir jos analizę, parengti baigiamojo darbo užduoties projektą.

    Studijų dalyko aprašas

    Magistro tiriamojo darbo 1 dalyke pasirenkama tyrimų kryptis, tobulinami informacinių technologijų taikymo, literatūros ir duomenų vertinimo bei jų analizės, darbų planavimo gebėjimai, kruopštumas rengiant grafinę ir tekstinę dokumentaciją, o atlikus mokslinės-techninės informacijos pasirinkta tema paiešką ir išanalizavus ją, parengiama individuali ar grupinė baigiamojo darbo probleminė užduotis.

2 Semestras

Specializacija: Skaitmeninių dvynių technologijos
Privalomi
  • ELESM17207 9 kreditai

    Realiojo laiko sistemos (su kursiniu projektu)

    Modulio tikslas

    Susipažinti su realiojo laiko sistemų teorija ir jų kūrimo proceso technologijomis, įgyti praktinės komandinio darbo patirties, analizuojant, projektuojant, programuojant ir testuojant nesudėtingas realiojo laiko sistemas.

    Studijų dalyko aprašas

    Realiojo laiko sistemų dalyke įgyjamos žinios apie realiajame laike veikiančius adaptyviuosius skaitmeninius filtrus. Supažindinama su tokių filtrų struktūra ir algoritmais bei Wiener filtrų ypatumais. Detaliau nagrinėjamos populiariausios adaptyviojo mažiausiųjų kvadratų algoritmo modifikacijos. Aptariami realiajame laike veikiančių adaptyviųjų skaitmeninių filtrų projektavimo klausimai. Apžvelgiami įvairūs adaptyviųjų filtrų taikymai medicinoje, kalbos signalų apdorojime ir telefonijoje. Teorinės žinios įtvirtinamos adaptyviojo filtravimo algoritmų realizavimu bendrosios paskirties skaitmeninių signalų procesoriumi. Studentai privalo atlikti visus numatytus laboratorinius darbus ir ne mažiau kaip pusė teorinių paskaitų. Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo dalyvauti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų.

  • ELESM19204 6 kreditai

    Kalbos signalų apdorojimas

    Modulio tikslas

    Įgyti žinių apie kalbos signalą, jo analizės, gryninimo, kodavimo, atpažinimo ir sintezės metodus, taip pat gebėjimus spręsti praktinius ir tiriamuosius kalbos apdorojimo uždavinius.

    Studijų dalyko aprašas

    Dalyko studijų metu įgyjamos žinios apie kalbos signalo prigimtį, jo fizikines savybes, generavimo ir suvokimo procesus bei jų modelius. Taip pat įsisavinami klasikiniai ir modernūs kalbos signalo analizės metodai, nagrinėjami kalbos signalo gryninimo, kodavimo, atpažinimo bei sintezės metodai. Savarankiškai žinios gilinamos studijuojant literatūrą ir mokslines publikacijas, ruošiant referatą ir žodinį pranešimą pasirinktąja tema. Praktiniai ir tiriamieji įgūdžiai įgyjami laboratorinių darbų metu ir atliekant projektines užduotis – teorinės žinios pritaikomos kalbos signalų apdorojimo uždaviniams spręsti, tiriamiesiems eksperimentams atlikti.o Studentai privalo atlikti visus numatytus laboratorinius darbus. Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo dalyvauti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų ir ne mažiau kaip pusę teorinių paskaitų.

  • ELESM25201 6 kreditai

    Pažangios skaitmeninų dvynių sistemos

    Modulio tikslas

    xxx

    Studijų dalyko aprašas

    Studentai privalo atlikti visus numatytus laboratorinius darbus ir ne mažiau kaip pusėje teorinių paskaitų.
    Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo dalyvauti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų.

  • ELESM17213 3 kreditai

    Magistro tiriamasis darbas 2

    Modulio tikslas

    Parengti magistro baigiamojo darbo pasirinkta tema mokslinės-techninės literatūros analitinę apžvalgą, suformuluoti magistrantūros tyrimų tikslą ir uždavinius, parengti ir suderinti individualią ar grupinę magistro baigiamojo darbo užduotį.

    Studijų dalyko aprašas

    Magistro tiriamojo darbo 2 dalyke gilinamos žinios pasirinkta tyrimų kryptimi, parengiama mokslinės-techninės informacijos pasirinkta tema analitinė apžvalga, formuluojami magistrantūros tyrimų ir magistro baigiamojo darbo uždaviniai, parengiama ir suderinama individuali ar grupinė magistro baigiamojo darbo užduotis.

Specializacija: Dirbtinio intelekto sistemos
Privalomi
  • ELESM25202 9 kreditai

    Teksto ir natūraliosios kalbos apdorojimas (su kursiniu projektu)

    Modulio tikslas

    xx

    Studijų dalyko aprašas

    Studentai privalo atlikti visus numatytus laboratorinius darbus ir ne mažiau kaip pusėje teorinių paskaitų.
    Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo dalyvauti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų.

  • MEBIM17069 6 kreditai

    Informacinės sistemos medicinoje

    Modulio tikslas

    Suteikti studentams supratimą apie sveikatos priežiūros informacines sistemas, jų taikomąsias programas ir technologijas, formuojančias šiuolaikinį sveikatos priežiūros paslaugų teikimą.

    Studijų dalyko aprašas

    Kursas supažindina su ligoninių informacinių sistemų pagrindais, pabrėžia jų funkcijas ir pagrindinius vaidmenis sveikatos priežiūros įstaigose. Jame nagrinėjamas kompiuterių tinklų integravimas sveikatos priežiūros įstaigose, daugiausia dėmesio skiriant infrastruktūros standartams ir elektroninės sveikatos pagrindams. Be to, kursas apima elektroninių pacientų įrašų, klinikinių duomenų rinkimą ir apdorojimą taikant dirbtiniu intelekto technologijomis grįstus metodus ir šiuolaikinių technologijų, formuojančių sveikatos priežiūros informacines sistemas, diegimą ir valdymą. Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo dalyvauti ne mažiau kaip 60 proc. pratybų.

  • ELESM25201 6 kreditai

    Pažangios skaitmeninų dvynių sistemos

    Modulio tikslas

    xxx

    Studijų dalyko aprašas

    Studentai privalo atlikti visus numatytus laboratorinius darbus ir ne mažiau kaip pusėje teorinių paskaitų.
    Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo dalyvauti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų.

  • ELESM17213 3 kreditai

    Magistro tiriamasis darbas 2

    Modulio tikslas

    Parengti magistro baigiamojo darbo pasirinkta tema mokslinės-techninės literatūros analitinę apžvalgą, suformuluoti magistrantūros tyrimų tikslą ir uždavinius, parengti ir suderinti individualią ar grupinę magistro baigiamojo darbo užduotį.

    Studijų dalyko aprašas

    Magistro tiriamojo darbo 2 dalyke gilinamos žinios pasirinkta tyrimų kryptimi, parengiama mokslinės-techninės informacijos pasirinkta tema analitinė apžvalga, formuluojami magistrantūros tyrimų ir magistro baigiamojo darbo uždaviniai, parengiama ir suderinama individuali ar grupinė magistro baigiamojo darbo užduotis.

Specializacija: Skaitmeninių dvynių technologijos
Pasirinkti vieną
  • ELESM17211 6 kreditai

    Algoritmai ir duomenų struktūros

    Modulio tikslas

    Susipažinti su vienmačių ir daugiamačių duomenų struktūrų teorija, algoritmų konstravimu panaudojant šias duomenų struktūras ir tokių algoritmų taikymais struktūrizuotos ir pusiau struktūrizuotos informacijos paieškoje, duomenų bazių indeksavime, skaitmeninių vaizdų apdorojime, kompiuterinėje grafikoje. Leidžiančių pagrįstai pasirinkti reikiamą techninį sprendimą.

    Studijų dalyko aprašas

    Algoritmų ir duomenų struktūrų dalyke nagrinėjamos loginės ir hierarchinės duomenų struktūros, įvairūs rūšiavimo ir paieškos metodai bei sekų apdorojimo ir spūdos algoritmai. Analizuojamos šių bazinių algoritmų panaudojimo galimybės kuriant sudėtingesnius algoritmus, skirtus konkretiems taikymams (struktūrizuotos ir pusiau struktūrizuotos informacijos paieškoje, duomenų bazių indeksavime, skaitmeniniame vaizdų apdorojime bei kompiuterinėje grafikoje ir regoje). Nagrinėjama, kaip taikomieji uždaviniai apsprendžia algoritmų formalizavimą ir jų sudėtingumo analizę. Detaliai pateikiami įvairūs algoritmų konstravimo metodai, algoritmų analizė, intervalinė paieška ir indeksavimas.
    Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo atlikti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų ir ne mažiau kaip pusę teorinių paskaitų.

  • ELEIM17200 6 kreditai

    Sistemotechnika ir jutikliai

    Modulio tikslas

    Išanalizuoti jutiklių veikimo principus, gebėti sudaryti automatizuoto matavimo ir valdymo schemas

    Studijų dalyko aprašas

    Varžiniai, induktyvieji, talpiniai, fotoelektriniai jutikliai, jutikliai naudojami didelės galios elektronikoje. Analoginiai-skaitmeniniai ir skaitmeniniai analoginiai keitikliai. Mikroprocesoriai ir jų naudojimas informacijos apdorojimui ir procesų valdymui.

  • ELEIM17256 6 kreditai

    Šiuolaikinės elektros pavaros

    Modulio tikslas

    Suteikti studentui gilių žinių apie šiuolaikinių elektros pavarų veikimo ir valdymo dėsnius, išmokyti juos taikyti praktiškai. Išmokyti parinkti pavaras ir jos elementus pagal technologinio proceso reikalvimus. Taip pat įgyjamos žinios apie vektorinį ir tiesioginį momento ir srauto valdymą, bejutikles pavaras, neraiškiają logiką, neraiškiųjų reguliatorių sudarymo principus, išmokstama sudaryti elektros pavarų imitacinius modelius, įgyjama savarankiško darbo bei darbo grupėje įgūdžių.

    Studijų dalyko aprašas

    Pagrindinės žinios apie šiuolaikines elektros pavaras, jų sandarą, charakteristikas, pavarų valdymo būdus: asinchroninių pavarų vektorinį valdymą, tiesioginį momento ir srauto valdymą. Neraiškiosios logikos taikymą elektros pavarų valdyme, neraiškiųjų reguliatorių sudarymo principus, nuolatinės srovės ir asinchroninių pavarų valdymas naudojant neraiškiuosius reguliatorius. Bejutiklės pavaras. Šiuolaikinių sekimo ir pozicionavimo sistemų pavaras, elektros pavarų matematinius ir imitacinius modelius.

Specializacija: Dirbtinio intelekto sistemos
Pasirinkti vieną
  • ELESM17211 6 kreditai

    Algoritmai ir duomenų struktūros

    Modulio tikslas

    Susipažinti su vienmačių ir daugiamačių duomenų struktūrų teorija, algoritmų konstravimu panaudojant šias duomenų struktūras ir tokių algoritmų taikymais struktūrizuotos ir pusiau struktūrizuotos informacijos paieškoje, duomenų bazių indeksavime, skaitmeninių vaizdų apdorojime, kompiuterinėje grafikoje. Leidžiančių pagrįstai pasirinkti reikiamą techninį sprendimą.

    Studijų dalyko aprašas

    Algoritmų ir duomenų struktūrų dalyke nagrinėjamos loginės ir hierarchinės duomenų struktūros, įvairūs rūšiavimo ir paieškos metodai bei sekų apdorojimo ir spūdos algoritmai. Analizuojamos šių bazinių algoritmų panaudojimo galimybės kuriant sudėtingesnius algoritmus, skirtus konkretiems taikymams (struktūrizuotos ir pusiau struktūrizuotos informacijos paieškoje, duomenų bazių indeksavime, skaitmeniniame vaizdų apdorojime bei kompiuterinėje grafikoje ir regoje). Nagrinėjama, kaip taikomieji uždaviniai apsprendžia algoritmų formalizavimą ir jų sudėtingumo analizę. Detaliai pateikiami įvairūs algoritmų konstravimo metodai, algoritmų analizė, intervalinė paieška ir indeksavimas.
    Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo atlikti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų ir ne mažiau kaip pusę teorinių paskaitų.

  • ELEIM17200 6 kreditai

    Sistemotechnika ir jutikliai

    Modulio tikslas

    Išanalizuoti jutiklių veikimo principus, gebėti sudaryti automatizuoto matavimo ir valdymo schemas

    Studijų dalyko aprašas

    Varžiniai, induktyvieji, talpiniai, fotoelektriniai jutikliai, jutikliai naudojami didelės galios elektronikoje. Analoginiai-skaitmeniniai ir skaitmeniniai analoginiai keitikliai. Mikroprocesoriai ir jų naudojimas informacijos apdorojimui ir procesų valdymui.

  • ELEIM17256 6 kreditai

    Šiuolaikinės elektros pavaros

    Modulio tikslas

    Suteikti studentui gilių žinių apie šiuolaikinių elektros pavarų veikimo ir valdymo dėsnius, išmokyti juos taikyti praktiškai. Išmokyti parinkti pavaras ir jos elementus pagal technologinio proceso reikalvimus. Taip pat įgyjamos žinios apie vektorinį ir tiesioginį momento ir srauto valdymą, bejutikles pavaras, neraiškiają logiką, neraiškiųjų reguliatorių sudarymo principus, išmokstama sudaryti elektros pavarų imitacinius modelius, įgyjama savarankiško darbo bei darbo grupėje įgūdžių.

    Studijų dalyko aprašas

    Pagrindinės žinios apie šiuolaikines elektros pavaras, jų sandarą, charakteristikas, pavarų valdymo būdus: asinchroninių pavarų vektorinį valdymą, tiesioginį momento ir srauto valdymą. Neraiškiosios logikos taikymą elektros pavarų valdyme, neraiškiųjų reguliatorių sudarymo principus, nuolatinės srovės ir asinchroninių pavarų valdymas naudojant neraiškiuosius reguliatorius. Bejutiklės pavaras. Šiuolaikinių sekimo ir pozicionavimo sistemų pavaras, elektros pavarų matematinius ir imitacinius modelius.

3 Semestras

Specializacija: Skaitmeninių dvynių technologijos
Privalomi
  • ELESM17307 9 kreditai

    Atvirojo kodo įranga mokslui, verslui ir valdymui

    Modulio tikslas

    Suprasti atvirojo kodo programinės įrangos kūrimo, naudojimo, pritaikymo principus, sugebėti kurti informacines sistemas naudojant atvirojo kodo programinę įrangą.

    Studijų dalyko aprašas

    Atvirojo kodo programinės įranga mokslui, verslui ir valdymui dalyke įgyjamos žinios apie apie atvirojo kodo programinė įrangos kūrimo, platinimo, naudojimo, pritaikymo principus. Susipažįstama su atvirojo kodo programinė įrangos licencijavimo tvarka ir ypatybėmis. Išmokstama susirasti reikalingą programinę įrangą ir pritaikyti ją konkretiems uždaviniams spręsti. Įgyjami gebėjimai projektuoti, analizuoti ir diegti informacines sistemas sudarytas iš įvairių tipų programinės įrangos. Studentai privalo atlikti visus numatytus laboratorinius darbus ir ne mažiau kaip pusėje teorinių paskaitų.
    Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo dalyvauti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų.

  • ELESM17313 9 kreditai

    Paskirstytų sistemų inžinerija (su kursiniu projektu)

    Modulio tikslas

    Suteikti magistrantams teorines žinias, supratimą ir praktinius įgūdžius būtinus tyrinėti, kurti ir eksploatuoti paskirstytąsias sistemas, o taip pat įsisavinti su jomis susietus projektavimo metodus, veikimo algoritmus ir kūrimo įrankius, dirbant savarankiškai arba grupėje.

    Studijų dalyko aprašas

    Paskirstytųjų sistemų inžinerijos dalyke įgyjamos žinios apie: paskirstytųjų sistemų veikimo principus, charakteristikas, vystymosi raidą; projektavimo aspektus; tinklų sandarą; procesų sąveiką; nutolintųjų procesų iškvietas; paskirstytąsias operacines sistemas; paskirstytąsias failų sistemas; įvardijimo aspektus; procesų sinchronizavimą; replikavimą; kolektyvųjį duomenų ir aparatinių išteklių naudojimą; lygiagrečiojo informacijos apdorojimo valdymą; paskirstytąsias transakcijas; paskirstytųjų sistemų patikimumą; saugumo aspektus. Studentai privalo atlikti visus numatytus laboratorinius darbus.
    Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo dalyvauti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų ir ne mažiau kaip pusėje teorinių paskaitų.

  • ELESM17320 3 kreditai

    Magistro tiriamasis darbas 3

    Modulio tikslas

    Įvykdyti magistro baigiamojo darbo užduotyje numatytus tyrimų uždavinius ir parengti Magistro tiriamojo darbo 3 ataskaitą.

    Studijų dalyko aprašas

    Magistro tiriamojo darbo 3 dalyke gilinamos teorinės ir praktinės žinios pasirinkta tyrimų kryptimi. Įgyjama gebėjimų sudaryti ir/arba taikyti informacinių elektroninių sistemų modelius, analizės būdus ir priemones magistro baigiamojo darbo uždaviniams inovatyviai spręsti. Ugdomas kūrybiškumas, novatoriškumas, laiko tvarkymo, organizaciniai ir sprendimų priėmimo įgūdžiai. Parengiama Magistro tiriamojo darbo 3 ataskaita, kurioje suformuluojami tyrimų etapo tikslai, uždaviniai, motyvuojamas tyrimų metodikos ir įrangos pasirinkimas, vertinami ir apibendrinami atliktų tyrimų rezultatai.

Specializacija: Dirbtinio intelekto sistemos
Privalomi
  • ELESM19301 9 kreditai

    Giliojo mokymo sistemos (su kursiniu projektu)

    Modulio tikslas

    Teikti žinias apie gilųjį mokymą: pagrindai (sluoksniai, funkcijos, optimizavimo algoritmai), giliojo mokymo pritaikomumas vaizdų analizei (klasifikavimas, segmentavimas, objektų aptikimas). Mokėti argumentuotai parinkti tinkamas tinklų architektūras skirtingiems uždaviniams spręsti, mokėti analizuoti rezultatus ir jų priežastis. Išmokti taikyti giliojo mokymo įrankius Python, Keras ir Tensorflow. priemones.

    Studijų dalyko aprašas

    Gilieji dirbtinių neuronų tinklai. Aktyvavimo funkcijos. Sluoksnių tipai: sąsūkos, normalizavimo, vidurkinimo, maksimalios reikšmės ištraukimo, pilnai sujungti. Optimizavimo algoritmai: SGD, Adam, RMSprop. Metrikos: tikslumo, tikimybės, regresijos, vaizdų segmentavimo. Architektūros parinkimas. Mokymo parametrų parinkimas. Filtrų vizualizavimas. Vaizdų klasifikavimas. Stiliaus perkėlimas. Objektų aptikimas. Studentai privalo atlikti visus numatytus laboratorinius darbus. Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo dalyvauti ne mažiau kaip 60 (arba 70, 80… ) proc. pratybų, laboratorinių darbų ir ne mažiau kaip pusę teorinių paskaitų.

  • ELESM19304 9 kreditai

    Kompiuterinė rega medicinoje

    Modulio tikslas

    Išmokti kurti ir tobulinti šiuolaikinius vaizdų analizės ir kompiuterinės regos įrankius, grįstus mašininio mokymosi technologijomis, suprasti jų veikimo principus bei naudojimo galimybes medicinoje, gebėti argumentuotai parinkti sprendimus, dirbant savarankiškai arba grupėje.

    Studijų dalyko aprašas

    Dalyke įgyjamos žinios apie šiuolaikinius vaizdų analizės ir kompiuterinės regos įrankius, jų veikimo principus bei naudojimo medicinoje galimybes. Supažindinama su kompiuterinės regos principais, regos sistemų modeliais ir jų taikymu. Apžvelgiami svarbūs biologinėse regos sistemose atrasti mechanizmai, kurie gali įkvėpti dirbtinių regos sistemų kūrimą ir tobulinimą. Analizuojamos tiesinės ir netiesinės skaitmeninio vaizdų apdorojimo ir analizės sistemos – pradedant nuo 2D ribotos impulsinės reakcijos filtrų ir pereinant prie sąsūkos dirbtinių neuronų tinklų – tokiu keliu aiškinantis kompleksiškų regos sistemų veikimo principus. Įgyjamos žinios apie skaitmeninio vaizdų apdorojimo ir analizės įrankius, jų kūrimą, modeliavimą ir taikymą medicininiams vaizdams apdoroti. Pažangiam vaizdų analizės įrankių kūrimui taikomi šiuolaikiniai atviro kodo karkasai darbui su giliojo ir mašininio mokymosi algoritmais (Tensorflow, PyTorch). Studentai privalo atlikti visus numatytus laboratorinius darbus. Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo atlikti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų. Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo atlikti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų. Studentai privalo atlikti visus numatytus laboratorinius darbus ir ne mažiau kaip pusę teorinių paskaitų.

  • ELESM17320 3 kreditai

    Magistro tiriamasis darbas 3

    Modulio tikslas

    Įvykdyti magistro baigiamojo darbo užduotyje numatytus tyrimų uždavinius ir parengti Magistro tiriamojo darbo 3 ataskaitą.

    Studijų dalyko aprašas

    Magistro tiriamojo darbo 3 dalyke gilinamos teorinės ir praktinės žinios pasirinkta tyrimų kryptimi. Įgyjama gebėjimų sudaryti ir/arba taikyti informacinių elektroninių sistemų modelius, analizės būdus ir priemones magistro baigiamojo darbo uždaviniams inovatyviai spręsti. Ugdomas kūrybiškumas, novatoriškumas, laiko tvarkymo, organizaciniai ir sprendimų priėmimo įgūdžiai. Parengiama Magistro tiriamojo darbo 3 ataskaita, kurioje suformuluojami tyrimų etapo tikslai, uždaviniai, motyvuojamas tyrimų metodikos ir įrangos pasirinkimas, vertinami ir apibendrinami atliktų tyrimų rezultatai.

Specializacija: Skaitmeninių dvynių technologijos
Pasirinkti vieną
  • ELEIM17302 6 kreditai

    Didelės galios elektromagnetinių impulsų technologijos

    Modulio tikslas

    Susipažinti su galios elektronikos įtaisais, jų naudojimo sritimis, išmokti įvertinti įtaisų ribinius parametrus, gebėti kurti matavimo būdus bei įtaisus

    Studijų dalyko aprašas

    Įvadas į elektrinį suirimą dujose, skysčiuose ir kietosiose medžiagose, optiškai ir elektra sukeltas fazines perėjimas puslaidininkiuose ir superlaidininkuose, smūginių bangų poveikį puslaidininkių, dielektrikų, feroelektrikų ir feromagnetikų elektriniam laidumui bei šių reiškinių taikymą magnetinio srauto suspaudimui. Didelės galios elektrinių ir magnetinių laukų matavimas bei impulsinės galios elektronikos įrenginiai.

  • ELESM19308 6 kreditai

    Evoliuciniai skaičiavimai ir agentų sistemos

    Modulio tikslas

    Išmokti apibrėžti, projektuoti, kurti, tobulinti ir taikyti įvairios paskirties evoliucinių skaičiavimų algoritmus ir agentų sistemas, gebėti paaiškinti siūlomus sprendimus, analizuoti jų pavyzdžius, dirbant grupėje arba savarankiškai.

    Studijų dalyko aprašas

    Evoliucinių skaičiavimų ir agentų sistemų dalyke įgyjamos žinios apie genetinių algoritmų, evoliucinės strategijos, genetinio programavimo, agentų, daugiaagenčių sistemų ir kitų meta-euristinių algoritmų pagrindu veikiančių sistemų elementus, bei veikimo principus. Studijų metu išmokstama analizuoti konkrečius pavyzdžius, išmokstama aiškiai įvardinti ir suprasti įvairių evoliucinių algoritmų taikymo privalumus ir trūkumus. Lavinami gebėjimai naudojant MATLAB programinę įrangą modeliuoti evoliucinių skaičiavimų ir agentų sistemas, bei jas praktiškai taikyti sprendžiant dirbtinio intelekto sprendimų reikalaujančias problemas. Studentai privalo atlikti visus numatytus laboratorinius darbus. Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo atlikti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų ir ne mažiau kaip pusę teorinių paskaitų.

  • ELKRM17308 6 kreditai

    Kompiuterinės duomenų gavybos technologijos

    Modulio tikslas

    Dalyko tikslas yra suteikti žinių apie duomenų gavybos metodus leidžiančius atskleisti objektyviai egzistuojančius dėsningumus įvairios prigimties duomenų rinkiniuose, ugdyti gebėjimą parinkti konkrečiam uždaviniui tinkamą duomenų gavybos metodą ir jį pritaikyti.

    Studijų dalyko aprašas

    Modulis yra orientuotas į šiuolaikinius duomenų gavybos metodus ir jų taikymą anksčiau nežinomos ir potencialiai naudingos informacijos radimui didelės apimties duomenų rinkiniuose. Modulio turinys apima: duomenų pradinį apdorojimą ir analizę, duomenų transformacijas, klasifikavimo metodus (artimiausių kaimynų metodas, paprastasis Bajeso klasifikatorius, sprendimų medžiai), regresinė analizė, klasterinė analizė, modelio patikra ir įvertinimas.
    Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo dalyvauti ne mažiau kaip 80 proc. pratybų.

Specializacija: Dirbtinio intelekto sistemos
Pasirinkti vieną
  • ELEIM17302 6 kreditai

    Didelės galios elektromagnetinių impulsų technologijos

    Modulio tikslas

    Susipažinti su galios elektronikos įtaisais, jų naudojimo sritimis, išmokti įvertinti įtaisų ribinius parametrus, gebėti kurti matavimo būdus bei įtaisus

    Studijų dalyko aprašas

    Įvadas į elektrinį suirimą dujose, skysčiuose ir kietosiose medžiagose, optiškai ir elektra sukeltas fazines perėjimas puslaidininkiuose ir superlaidininkuose, smūginių bangų poveikį puslaidininkių, dielektrikų, feroelektrikų ir feromagnetikų elektriniam laidumui bei šių reiškinių taikymą magnetinio srauto suspaudimui. Didelės galios elektrinių ir magnetinių laukų matavimas bei impulsinės galios elektronikos įrenginiai.

  • ELESM19308 6 kreditai

    Evoliuciniai skaičiavimai ir agentų sistemos

    Modulio tikslas

    Išmokti apibrėžti, projektuoti, kurti, tobulinti ir taikyti įvairios paskirties evoliucinių skaičiavimų algoritmus ir agentų sistemas, gebėti paaiškinti siūlomus sprendimus, analizuoti jų pavyzdžius, dirbant grupėje arba savarankiškai.

    Studijų dalyko aprašas

    Evoliucinių skaičiavimų ir agentų sistemų dalyke įgyjamos žinios apie genetinių algoritmų, evoliucinės strategijos, genetinio programavimo, agentų, daugiaagenčių sistemų ir kitų meta-euristinių algoritmų pagrindu veikiančių sistemų elementus, bei veikimo principus. Studijų metu išmokstama analizuoti konkrečius pavyzdžius, išmokstama aiškiai įvardinti ir suprasti įvairių evoliucinių algoritmų taikymo privalumus ir trūkumus. Lavinami gebėjimai naudojant MATLAB programinę įrangą modeliuoti evoliucinių skaičiavimų ir agentų sistemas, bei jas praktiškai taikyti sprendžiant dirbtinio intelekto sprendimų reikalaujančias problemas. Studentai privalo atlikti visus numatytus laboratorinius darbus. Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo atlikti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų ir ne mažiau kaip pusę teorinių paskaitų.

  • ELKRM17308 6 kreditai

    Kompiuterinės duomenų gavybos technologijos

    Modulio tikslas

    Dalyko tikslas yra suteikti žinių apie duomenų gavybos metodus leidžiančius atskleisti objektyviai egzistuojančius dėsningumus įvairios prigimties duomenų rinkiniuose, ugdyti gebėjimą parinkti konkrečiam uždaviniui tinkamą duomenų gavybos metodą ir jį pritaikyti.

    Studijų dalyko aprašas

    Modulis yra orientuotas į šiuolaikinius duomenų gavybos metodus ir jų taikymą anksčiau nežinomos ir potencialiai naudingos informacijos radimui didelės apimties duomenų rinkiniuose. Modulio turinys apima: duomenų pradinį apdorojimą ir analizę, duomenų transformacijas, klasifikavimo metodus (artimiausių kaimynų metodas, paprastasis Bajeso klasifikatorius, sprendimų medžiai), regresinė analizė, klasterinė analizė, modelio patikra ir įvertinimas.
    Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo dalyvauti ne mažiau kaip 80 proc. pratybų.

Specializacija: Skaitmeninių dvynių technologijos
Laisvas pasirinkimas
  • 3 kreditai

    Laisvo pasirinkimo modulis

Specializacija: Dirbtinio intelekto sistemos
Laisvas pasirinkimas
  • 3 kreditai

    Laisvo pasirinkimo modulis

4 Semestras

Specializacija: Skaitmeninių dvynių technologijos
Privalomi
  • ELESM17402 30 kreditai

    Magistro baigiamasis darbas

    Modulio tikslas

    Užbaigti magistro baigiamojo darbo užduotyje numatytus tyrimus, parengti magistro baigiamojo darbo ataskaitą (magistro tezes) ir įrodyti, kad studijų ir mokslinių tyrimų metu įgyta kompetencija ir gebėjimai tenkina informatikos inžinerijos magistrui keliamus reikalavimus.

    Studijų dalyko aprašas

    Magistro baigiamajame darbe užbaigiami numatyti tyrimai, parengiama ataskaita, kurioje motyvuojamas tyrimų krypties pasirinkimas, pateikiama analitinė literatūros apžvalga, tyrimų tikslai ir uždaviniai, pagrindžiamas tyrimų metodikos ir įrangos pasirinkimas, pateikiami, vertinami ir apibendrinami atliktų tyrimų rezultatai. Šiame etape taip pat parengiama pranešimo mokslinėje konferencijoje medžiaga, kuri yra pateikiama kaip ataskaitos priedas, o pranešimas pristatomas mokslininkų auditorijos vertinimui.

Specializacija: Dirbtinio intelekto sistemos
Privalomi
  • ELESM17402 30 kreditai

    Magistro baigiamasis darbas

    Modulio tikslas

    Užbaigti magistro baigiamojo darbo užduotyje numatytus tyrimus, parengti magistro baigiamojo darbo ataskaitą (magistro tezes) ir įrodyti, kad studijų ir mokslinių tyrimų metu įgyta kompetencija ir gebėjimai tenkina informatikos inžinerijos magistrui keliamus reikalavimus.

    Studijų dalyko aprašas

    Magistro baigiamajame darbe užbaigiami numatyti tyrimai, parengiama ataskaita, kurioje motyvuojamas tyrimų krypties pasirinkimas, pateikiama analitinė literatūros apžvalga, tyrimų tikslai ir uždaviniai, pagrindžiamas tyrimų metodikos ir įrangos pasirinkimas, pateikiami, vertinami ir apibendrinami atliktų tyrimų rezultatai. Šiame etape taip pat parengiama pranešimo mokslinėje konferencijoje medžiaga, kuri yra pateikiama kaip ataskaitos priedas, o pranešimas pristatomas mokslininkų auditorijos vertinimui.

Statistika

Rodiklis Reikšmė
Priimta studentų 7
Įstoję į VF 7
Mažiausias VF balas 8.91
VILNIUS TECH
Informacija stojantiesiems
  • (0 5) 274 4949
  • (0 5) 274 5010
  • priemimas@vilniustech.lt
Bendroji informacija
  • (0 5) 274 5030
  • vilniustech@vilniustech.lt
Darbuotojams
  • pastas.vilniustech.lt
Naudingos nuorodos
  • Kontaktai
  • Apie universitetą
  • D.U.K.
  • Naujienos
  • Karjeros dienos
  • Duomenų saugumas
Kitos universiteto sistemos
  • mano.vilniustech.lt
  • pagalba.vilniustech.lt
  • eshop.vilniustech.lt
  • mokejimai.vilniustech.lt
  • priemimas.vilniustech.lt
  • Interaktyvus žemėlapis
  • VILNIUS TECH Facebook
  • VILNIUS TECH LinkedIn
  • VILNIUS TECH YouTube
  • VILNIUS TECH TikTok
  • VILNIUS TECH Instagram
Saulėtekio al. 11, LT-10223 Vilnius
E. pristatymo dėžutės adresas 111950243
Duomenys kaupiami ir saugomi Juridinių asmenų registre
Kodas 111950243, PVM mokėtojo kodas LT119502413
ATHENA European University Alliance
Sukūrė outer.studio
Sutikimas su slapukų politika

Vertiname Jūsų privatumą ir siekdami užtikrinti teikiamų paslaugų kokybę, universiteto internetinėse sistemose naudojame slapukus. Tęsdami naršymą Jūs sutinkate su Vilniaus Gedimino technikos universiteto slapukų politika.

Būtini slapukai Visada aktyvus
Būtini slapukai įgalina pagrindines tinklalapio funkcijas. Be šių slapukų svetainė tinkamai neveiks.
Preferences
The technical storage or access is necessary for the legitimate purpose of storing preferences that are not requested by the subscriber or user.
Statistikos slapukai
The technical storage or access that is used exclusively for statistical purposes. Analitiniai slapukai padeda tobulinti tinklalapį, renkant anoniminę informaciją apie jo naudojimą.
Marketing
The technical storage or access is required to create user profiles to send advertising, or to track the user on a website or across several websites for similar marketing purposes.
  • Tvarkyti parinktis
  • Tvarkyti paslaugas
  • Tvarkyti {vendor_count} pardavėjus
  • Skaitykite daugiau apie šiuos tikslus
Peržiūrėti nuostatas
  • {title}
  • {title}
  • {title}