Stojantiesiems

Apie finansų inžineriją: pokalbis su George Washington universiteto profesoriumi Robertu Savicku

Sausio 17, 2020

Vilniaus Gedimino technikos universiteto (VGTU) Verslo vadybos fakultetas (VVF), siekdamas studijų kokybės ir paskaitų įvairovės, tęsia prieš kelis metus pradėtą tradiciją kviesti prestižinių universitetų dėstytojus skaityti paskaitų fakulteto studentams. Šiais metais fakultetas ir vėl laukia atvykstančio finansų srities profesionalo – George Washington universiteto lietuvių kilmės profesoriaus Roberto Savicko. Bendradarbiavimas su profesoriumi tęsiasi jau trejus metus, pavasarį jis atvyksta dėstyti Finansų inžinerijos dalyko magistrantūros studentams.

Paskutinio vizito VGTU metu, profesorių kalbino VVF studijų prodekanė doc. dr. Kamilė Taujanskaitė. 

Profesoriau, gal galėtumėte trumpai save pristatyti?

Esu Robertas Savickas, lietuvis, jau 18 metų dirbu Amerikoje, George Washington universitete. Kai prieš 3 metus VGTU atstovai susisiekė su manimi ir pasiūlė dėstyti Jūsų universitete, šį pasiūlymą priėmiau su dideliu džiaugsmu ir jau trečius metus atvykstu čia skaityti paskaitų studentams.

Dažnai jaunam žmogui iškyla dilema, ką studijuoti, kokį ateities kelią pasirinkti, ir ar tai, ką pasirinksiu, bus perspektyvu ateityje. Galbūt galėtumėte iš savo patirties papasakoti, kaip Jūs pasukote į finansų sritį?

Mano kelias iki to, kas esu dabar, buvo gan ilgas, bet labai įdomus. Gimiau Lietuvoje, tačiau aplinkybės susiklostė taip, kad teko išvykti gyventi į Latviją. Gyvendamas Rygoje mokiausi mechanikos inžineriją Rygos technikos universitete. Mechanika man labai patiko! Tačiau ir vėl pasitaikė puiki galimybė – išvykti studijoms į Didžiąją Britaniją arba Jungtines Amerikos valstijas (JAV). Gavus stipendiją, pasirinkau JAV ir dėl šio sprendimo niekada nepasigailėjau. Į Ameriką, kaip tada atrodė, išvažiavau trumpam – pasimokyti ekonomikos ir finansų. Tačiau, kaip bebūtų keista, pamačiau, kad šis mokslas turi kažką bendro su mechanikos inžinerija. Inžinerinė finansų pusė mane labai įtraukė ir sudomino! Nusprendžiau toliau tęsti mokslus ir dirbti šioje srityje.

Turite daug tarptautinės patirties, dirbate ne tik Amerikoje, bet ir dažnai esate vizituojantis profesorius Azijos universitetuose. Be to, dirbate ne tik akademinėje sferoje, tačiau užsiimate ir konsultacine veikla. Kaip manote, ar finansų inžinerija, kaip sritis, yra perspektyvi, ir ar tai aktualu Lietuvos studentams?

Taip, neabejotinai! Finansų inžinerija yra perspektyvi visame pasaulyje. Finansų srityje pagrindinis klausimas yra rizikos valdymas. Rizika yra tie neigiami scenarijai, kurie galėtų įvykti, bet ar jie įvyks – mes nežinome, todėl yra svarbu tą neigiamumą kiek įmanoma labiau sumažinti. Būtent tai yra rizikos valdymas. Žinoma, kad ši tema yra aktuali. Neseniai Amerikoje patys turėjome finansinę krizę, beje, finansinės krizės laikas nuo laiko visada atsiranda. Paprastai, kai ekonomika ir finansai yra „geri“, tada žmonės pamiršta apie riziką, būtinybę taupyti, ruoštis finansiniams sunkumams. O rizika yra toks dalykas, kuris primena apie save kaip tik tada, kai yra užmirštamas. Būtent to ir svarbu išmokyti studentus. Galima sakyti, kad finansų inžinerija yra rizikos valdymo metodų rinkinys – metodų, kurie mažina riziką, bei kurių pagalba riziką galima neutralizuoti. Turint keletą skirtingų „žaidėjų“ arba finansinių instrumentų, galima tą riziką paskirstyti – vieniems daugiau, kitiems mažiau.


Kaip manote, ar jaunam žmogui, kuris domisi finansų sritimi, užtenka žinoti tik bendruosius dalykus apie šią sritį, ar šiandien reikėtų žvelgti į finansus gerokai plačiau, atsižvelgiant į pelno, rizikos inžineriją, ateities prognozavimą?

Manau, kad jaunimui, kas nori dirbti ekonomikos ar finansų srityje, yra būtina šiuos įgūdžius įgyti, formuoti ir nuolat mokytis. Pastebėjau, kad lietuviai studentai, net ir neturėję patirties finansų srityje, greičiau supranta mano dėstomą dalyką, atsako į klausimus, nei, pavyzdžiui, kai kurie kiti studentai Amerikoje. Manau, Lietuvos jaunimas šių studijų pagalba galėtų save realizuoti ir gerai uždirbti ateityje.

Kaip manote, ar integruojant inžinerines žinias kartu su socialinėmis žiniomis, gali būti kuriami modeliai, kurie prognozuotų ateitį?

Visi modeliai, kurie yra sukurti, remiasi jau turimais duomenimis, kadangi ateities duomenų dar neturime. Turimus duomenis analizuojame, siekiant prognozuoti ateitį, tačiau negalime tiksliai nuspėti ateities, tik prognozuoti galimybes ir scenarijus, kas gali nutikti. Finansų inžinerijos srityje svarbu aprašyti ateityje galinčius įvykti neigiamus scenarijus ir priimti sprendimus, sukurti metodus, kurie leistų tą neigiamumą sumažinti. 

Ar technikos universitetas yra tinkama vieta mokytis finansų inžinerijos?

Vilniaus Gedimino technikos universitete ne tik kalbama apie metodus, bet ir mokoma, kaip juos pritaikyti, rašomos programos, kurios leidžia sumažinti ar paskirstyti galimą riziką. Čia įgijamos techninės žinios gali suteikti praktinę naudą socialinių mokslų srityje. Taigi, taip, tai yra tikrai tinkama vieta mokytis finansų inžinerijos.

Ačiū už pokalbį!
Ačiū jums ir iki susitikimo kovo mėnesį!

 

Galerija

Panašios naujienos

Kur stoti 2026 metais: patarimai, kaip išsirinkti patinkančias ir perspektyvias studijas?
Kur stoti 2026 metais: patarimai, kaip išsirinkti patinkančias ir perspektyvias studijas?
Baigus mokyklą daugelis abiturientų susiduria su tuo pačiu klausimu – kur stoti? Studijų pasirinkimas gali atrodyti sudėtingas, nes šiandien universitetai siūlo šimtus skirtingų programų, o darbo rinkos poreikiai nuolat keičiasi. Vis dėlto svarbu prisiminti, kad studijų kryptis nėra sprendimas visam gyvenimui. Kur kas svarbiau pasirinkti sritį, kuri atitinka tavo gebėjimus, pomėgius ir suteikia galimybių augti ateityje. Štai keli patarimai, kurie gali padėti apsispręsti. 1. Įvertink ne tik tai, kas patinka, bet ir kas perspektyvu Dažnai svarstydami apie studijas jaunuoliai daug dėmesio skiria pomėgiams, tačiau ne mažiau svarbu atsižvelgti ir į savo stipriąsias puses bei tai, kokių specialistų labiausiai trūksta. Jeigu sekasi matematika, logika ar technologijos, verta pasidomėti inžinerijos, informatikos ar duomenų analizės studijomis. Jeigu mėgsti kurti, domiesi dizainu ar komunikacija, gali būti artimos kūrybinių industrijų, architektūros ar medijų kryptys. Užimtumo tarnybos duomenimis, šiuo metu Lietuvoje labiausiai trūksta mechanikos ir elektros inžinierių, inžinerijos technikų, gamybos meistrų, technologijų specialistų. Renkantis studijas verta atkreipti dėmesį ne tik į konkrečią profesiją, bet ir į tai, kokias kompetencijas suteiks pasirinkta programa. Pasaulio ekonomikos forumo ir kitų tarptautinių organizacijų prognozės rodo, kad ateityje ypač svarbūs bus: dirbtinio intelekto ir duomenų analizės įgūdžiai; kibernetinio saugumo žinios; technologinis raštingumas; kūrybiškumas; problemų sprendimas; gebėjimas mokytis visą gyvenimą. 2. Nesirink studijų vien pagal pavadinimą Programų pavadinimai kartais gali būti klaidinantys. Prieš priimdamas sprendimą, būtinai peržiūrėk studijų planą, dėstomus modulius ir praktines veiklas. Pavyzdžiui, technologijų universitetuose siūlomos programos, tokios kaip dirbtinis intelektas, kibernetinis saugumas, mechatronika ir robotika, statybos inžinerija ar aviacijos technologijos, dažnai apima ne tik teorines žinias, bet ir darbą su realiais projektais, laboratorijomis bei modernia įranga. Todėl verta gilintis į turinį, o ne remtis vien programos pavadinimu. 3. Nebijok rinktis technologinių studijų Nors technologinės studijos kartais atrodo sudėtingos, šiandien jos apima gerokai daugiau nei vien matematiką ar programavimą. Modernios inžinerijos, transporto, aviacijos, statybos, architektūros ar informatikos studijos dažnai apjungia technologijas, kūrybiškumą ir praktinių problemų sprendimą. Būtent todėl šios sritys išlieka tarp perspektyviausių tiek Lietuvoje, tiek tarptautinėje darbo rinkoje. 4. Pasidomėk universiteto ryšiais su verslu Studijų kokybę lemia ne tik dėstytojai ar auditorijos. Svarbu ir tai, kiek universitetas bendradarbiauja su verslu bei pramone. Praktikos vietos, bendri projektai su įmonėmis, galimybė dirbti su realiomis užduotimis studijų metu padeda geriau pasirengti darbo rinkai ir dažnai tampa pirmuoju žingsniu į būsimą karjerą. 5. Įvertink studijų aplinką Universitetas – ne tik paskaitos, tai ir nauji draugai, profesiniai kontaktai ir pirmosios karjeros galimybės. Todėl verta atkreipti dėmesį į universiteto bendruomenę, studentų organizacijas, tarptautines programas, bendrabučius ir miesto siūlomas galimybes. Studijuojant Vilniuje atsiveria daugiau galimybių dalyvauti konferencijose, hakatonuose, verslo renginiuose, atlikti praktikas ar susirasti darbą dar studijų metu. 6. Pasikalbėk su esamais studentais Vienas geriausių būdų suprasti, ar studijų programa tau tinka, – pasikalbėti su ją studijuojančiais studentais. Jie gali papasakoti: kaip atrodo kasdienės studijos; kokių dalykų mokomasi; kiek dėmesio skiriama praktikai; kokios karjeros galimybės atsiveria baigus studijas. Tokia informacija dažnai būna vertingesnė nei oficialūs programų aprašymai. 7. Jei dvejoji – rinkis platesnę kryptį Ne visi abiturientai tiksliai žino, kuo nori būti ateityje. Tai visiškai normalu. Tokiu atveju verta rinktis studijas, kurios suteikia platų pagrindą ir leidžia vėliau specializuotis konkrečioje srityje. Informatikos, inžinerijos, verslo technologijų, kūrybinių industrijų ar transporto inžinerijos studijos dažnai suteikia plačiai pritaikomą išsilavinimą ir galimybę rinktis daugiau nei vieną karjeros kryptį. Svarbiausia – nebijoti klysti Dažna stojančiųjų klaida yra įsitikinimas, kad vienas pasirinkimas nulems visą gyvenimą. Iš tikrųjų šiandien profesinis kelias retai būna tiesus. Daugelis specialistų vėliau persikvalifikuoja, gilina kompetencijas ar pereina į gretimas sritis. Todėl svarbiausia rinktis studijas, kurios suteikia tvirtą žinių pagrindą, ugdo gebėjimą mokytis ir padeda suprasti, kas iš tiesų domina. Tokios studijos tampa gera pradžia nepriklausomai nuo to, kokį karjeros kelią pasirinksi ateityje.
Plačiau
Nauja daktaro disertacija
Nauja daktaro disertacija
VILNIUS TECH didžiuojasi savo doktorantų disertacijomis, todėl VILNIUS TECH Biblioteka kviečia sekti skelbiamas naujas apgintas disertacijas. Šiandien pristatoma disertacija „Rekurentiniais neuroniniais tinklais grįstų metodų tyrimas siekiant anksti aptikti gedimus ir atlikti trumpalaikes galios prognozes vėjo energetikoje“ („Investigation of recurrent neural networks-based methods for early fault detection and short-term power forecasting in wind energy applications“), kurią parengė doktorantas Mindaugas Jankauskas. Disertacija rengta 2021–2026 metais Vilniaus Gedimino technikos universitete, vadovas – prof. dr. Artūras Serackis. Disertacija ginama viešame Elektros ir elektronikos inžinerijos mokslo krypties disertacijos gynimo tarybos posėdyje 2026 m. birželio 5 d. 10 val. Vilniaus Gedimino technikos universiteto Aula Doctoralis posėdžių salėje. Didėjantis vėjo energijos vaidmuo šiuolaikinėse elektros energetikos sistemose lemia augantį patikimo vėjo jėgainių veikimo, tikslaus trumpalaikio galios prognozavimo ir skaičiavimo požiūriu efektyvių duomenimis grįstų metodų poreikį. Šioje disertacijoje sprendžiamos dvi tarpusavyje susijusios problemos: ankstyvas gedimų aptikimas vėjo jėgainėse, naudojant valdymo, priežiūros ir duomenų surinkimo (SCADA) laike kintančių rodmenų duomenis, ir trumpalaikis vėjo jėgainių parko generuojamos galios prognozavimas, naudojant meteorologines prognozes. Tyrimo tikslas – sukurti ir ištirti duomenimis grįstus metodus, kurie pagerintų būsenos stebėsenos ir prognozavimo tikslumą, efektyvumą bei praktinį pritaikomumą vėjo energetikos sistemose. Pirmojoje disertacijos dalyje kuriamas virtualiu jutikliu grįstas metodas, skirtas būsenai stebėti ir ankstyviems gedimams aptikti, kai neįprastas veikimas nustatomas pagal skirtumo tarp išmatuotų ir prognozuotų jutiklio reikšmių nuokrypį. Tyrime nagrinėjama, kaip įvesties duomenų pateikimas, mokymo parametrų parinkimas, rekurentinio modelio struktūra ir aktyvavimo funkcijos veikia virtualaus jutiklio tikslumą ir praktinį pritaikomumą. Antrojoje disertacijos dalyje analizuojamos ir optimizuojamos virtualiajam jutikliui taikomos rekurentinių neuroninių tinklų struktūros, vertinant įvesčių sekų sudarymą, mokymo parametrų parinkimą ir alternatyvias aktyvavimo funkcijas, siekiant padidinti tikslumą ir sumažinti praktiniam taikymui svarbias skaičiavimo sąnaudas. Trečiojoje disertacijos dalyje nagrinėjamas dvikrypčiu ilgos trumpalaikės atminties modeliu (BiLSTM) pagrįstas trumpalaikio vėjo jėgainių parko galios prognozavimo metodas, naudojantis skaitinių orų prognozių (NWP) duomenis. Tyrime analizuojama skirtingų meteorologinių prognozių šaltinių įtaka ir vertinamas tikslo funkcijos, papildytos normalizuotu „Nord Pool“ kainos daugikliu, tinkamumas paros į priekį energijos gamybos prognozėms. Disertacija prisideda prie vėjo energetikos ir dirbtinio intelekto sričių, pasiūlydama ir validuodama duomenimis grįstus metodus virtualiam jutikliui sukurti, prognozuojamos ir matuojamos reikšmės skirtumu grįstiems ankstyviems gedimams aptikti, rekurentiniams modeliams optimizuoti, skaičiavimo požiūriu efektyvioms aktyvavimo funkcijoms parinkti ir trumpalaikei vėjo generuojamai galiai prognozuoti, vertinant ne tik pagal statistinę paklaidą, bet ir pagal rinkos rezultatą. Tyrimo rezultatai paskelbti trijuose recenzuojamuose mokslo žurnaluose ir viename konferencijos straipsnių rinkinyje, taip pat pristatyti septyniose konferencijose ir seminaruose. Mokslo darbą galite rasti VILNIUS TECH Virtualiojoje bibliotekoje.
Plačiau