DI išmano, bet žmogus sprendžia – ko iš tiesų reikia šiuolaikiniam marketingo specialistui? 

Liepos 18, 2025
Kol vieni vis dar diskutuoja, ar dirbtinis intelektas (DI) pakeis žmones, kiti, jo padedami, jau keičia pasaulį. Ypač sparčiai DI diegiamas marketinge – čia jis leidžia automatizuoti procesus, kurti daugiau turinio, greičiau analizuoti vartotojų elgseną. Tačiau ar to pakanka?
 
Pagal Fortune Business Insights, 2024 m. generatyviojo DI rinka pasiekė 67,18 mlrd. JAV dolerių, o iki 2032 m. ji turėtų augti beveik 15 kartų. Tuo tarpu McKinsey duomenys rodo, kad net 78 % organizacijų jau taiko DI bent vienoje verslo funkcijoje – dažniausiai marketinge, pardavimuose ir klientų aptarnavime.
 
„Marketingas laikomas strategine organizacijos funkcija, kurios pagrindinė atsakomybė – vertės kūrimas vartotojui. Šiandien jo vaidmuo tampa dar svarbesnis. Norint pažinti ir atliepti šiuolaikinio vartotojo lūkesčius, būtina grįsti sprendimus duomenų analize, hipersonalizacija, automatizavimu ir nuolatine adaptacija. Tad nenuostabu, kad marketingo padaliniai buvo tarp pirmųjų, pradėjusių taikyti dirbtinį intelektą. DI tapo naujuoju komandos nariu – padedančiu analizuoti greičiau, veikti tiksliau ir skatinti inovacijas“, – sako Lietuvos marketingo asociacijos (LiMA) direktorė Alvydė Palaimaitė.
 
Ką sako darbdaviai ir ekspertai? 
 
VILNIUS TECH Verslo vadybos fakultete vykusioje apskritojo stalo diskusijoje, kurioje dalyvavo įvairių organizacijų atstovai, buvo aptarta, kokios kompetencijos padės vadybos srities specialistams išlikti konkurencingiems DI eroje. Atsakymas buvo vieningas: kritinis ir analitinis mąstymas, technologinis raštingumas – gebėjimas įvertinti ir adaptuoti technologinius sprendimus, nuolatinio mokymosi įgūdžiai.
 
„DI nėra savarankiškas sprendimų priėmėjas. Jis veikia kaip priemonė procesams vykdyti. Žmogus išlieka atsakingas už naudojamų technologijų priežiūrą ir jų kontrolę automatizuojant. Taip, DI keičia veiklos metodus marketinge, ypač automatizuojant turinio kūrimą ar vartotojų analizę. Tačiau strateginiai sprendimai, reikalaujantys gylio, kūrybingumo, lieka žmogaus atsakomybėje. Todėl universitetas privalo ruošti specialistus, kurie geba priimti sprendimus pasitelkdami tiek savo patirtį, tiek DI įrankius. Būtent tokius žmones šiandien ir rytoj samdys verslas“, – pažymi dr. Jurga Vestertė, VILNIUS TECH Verslo technologijų ir verslininkystės katedros docentė ir Verslo vadybos bakalauro studijų programos vadovė.
 
Pasak VILNIUS TECH Verslo vadybos magistranto Andriaus Kačinsko atlikto tyrimo, kuriame dalyvavo įvairių Lietuvos organizacijų marketingo ekspertai, šiuo metu rinkoje labiausiai vertinamos trys kompetencijų grupės: duomenų analizės gebėjimai, kritinis mąstymas bei gebėjimas prisitaikyti prie technologinių pokyčių. Tyrimo rezultatai rodo, kad organizacijos, diegiančios DI sprendimus, ieško specialistų, kurie gebėtų ne tik naudotis automatizuotomis priemonėmis, bet ir įvertinti jų taikymo ribas bei galimas rizikas, tokias kaip duomenų šališkumas ar etiniai iššūkiai. Tai dar kartą patvirtina, kad sėkmingas marketingo specialistas šiandien turi būti tiek kūrėjas, tiek analitikas, gebantis mąstyti strategiškai ir technologiškai.
 
„Marketingo specialistas, nemokantis dirbti su DI, artimiausiais metais taps vairuotoju, nemokančiu naudotis navigacija. Gal dar ir nuvažiuos į tikslą, bet lėčiau, brangiau ir greičiausia pasiklydęs. Kitaip tariant, šiandien jis turi mokėti bendrauti ne tik su klientais, bet ir su algoritmais“, – šypsosi dr. J. Vestertė.
 
Šioms įžvalgoms pritaria ir Alvydė Palaimaitė, Lietuvos Marketingo asociacijos vadovė: „Marketingas tampa vis labiau duomenimis grįstas, dinamiškas ir reikalaujantis tarpdisciplininio požiūrio. Specialistai turi nebijoti technologijų – priešingai, gebėti su jomis dirbti kūrybiškai, atsakingai ir strategiškai. Tokie gebėjimai tampa esminiu konkurencinio pranašumo veiksniu.“
 
Kaip universitetas tam rengia?
 
VILNIUS TECH Verslo vadybos studijų programoje siekiama ne tik perduoti teorines žinias, bet ir ugdyti kompetencijas, kurios būtų tiesiogiai pritaikomos realiame verslo kontekste. Nors pripažįstama, kad universitetinis rengimas susiduria su iššūkiais sinchronizuotis su sparčiai kintančiais rinkos lūkesčiais, šis atotrūkis aktyviai mažinamas nuosekliai atnaujinant studijų dalykų turinį, taikant problemomis grįsto mokymo (angl. Problem-Based Learning) principus, kviečiant praktikų patirtį turinčius lektorius bei skatinant studentus baigiamuosius darbus grįsti realiais įmonių atvejais. O svarbiausia – ugdyti „nesenstančius“ asmeninius įgūdžius – būti pasirengusiems nuolat mokytis ir adaptuotis prie pokyčių.
 
„Stebime, kaip greitai keičiasi verslo poreikiai, todėl mums svarbu reaguoti ne formaliai, o iš esmės – stiprinti verslo vadybos studentų kritinį mąstymą ir gebėjimą savarankiškai adaptuotis prie pokyčių“, – teigia dr. Jurga Vestertė. „Kai aplinkoje pokyčiai tokie spartūs, universiteto misija išlieka ruošti ne žinančius, o mąstančius. Ne užtektinai mokėti naudoti įrankį – reikia suprasti, kokiems tikslams jis naudojamas, kokią vertę kuria, kokias rizikas slepia.“
 
Straipsnį parengė VILNIUS TECH Verslo vadybos fakulteto Verslo technologijų ir verslininkystės katedros docentė dr. Jurga Vestertė

Galerija

Panašios naujienos

Naujos galimybės, ieškom: Project Chief Researcher acting in Transport research group
Naujos galimybės, ieškom: Project Chief Researcher acting in Transport research group
Location: SustAInLivWork Centre of Excellence (CoE) (Artificial Intelligence Excellence Centre at Kaunas University of Technology, Kaunas, Lithuania). The role requires on-site presence at KTU, with the possibility of partial remote work Reports to: Project expert acting as Head of the AI Research HUB of SustAInLivWork Centre of Excellence (CoE). Contract type: Project-based contract until 31 August 2029. Remuneration package: 40.03 EUR per hour (Gross income (in Lithuanian, BRUTO) is the amount of salary or wages paid to an individual by an employer before any deductions are taken) Application start date: 02 September 2026 MAIN DUTIES AND RESPONSIBILITIES Provide scientific leadership in AI for intelligent transport systems, smart mobility, and logistics; Initiate and lead research, experimental development, and innovation (R&D/I) projects, including industry-driven projects, Horizon Europe, and other national/international programmes; Develop and apply advanced AI solutions for logistic, transport and mobility systems, including predictive analytics, real-time decision-making, and autonomous or semi-autonomous systems; Lead interdisciplinary collaboration between AI experts, transport engineers, and domain specialists in mobility and logistics; Establish and strengthen collaborations with transport operators, logistics companies, public authorities, and international research institutions; Ensure high-quality scientific output, including Q1 publications, datasets, open-source tools, prototypes, and demonstrators; Supervise PhD students and mentor early-stage researchers; Contribute to proposal preparation and coordination of international research consortia;   REQUIREMENTS FOR THE CANDIDATE PhD degree in Informatics (N009), Informatics Engineering (T007) or Transport Engineering (T003); Qualification level equivalent to Senior Researcher / Principal Investigator; Proven scientific track record, including at least five peer-reviewed publications (preferably in Q1/Q2 journals) in AI for transport, mobility systems, Unmanned Aerial Vehicle (UEV) or related domains; At least 3 years of experience in national/international R&D/I projects related to intelligent transport systems, mobility, logistics, or smart infrastructure (e.g., traffic analysis, fleet management, autonomous systems, UEV, smart scheduling and optimization); Experience in applying AI methods such as machine learning, deep learning, computer vision, or data-driven optimization in transport, mobility, intelligent routing, and other contexts; A minimum of 1 year of experience in supervising R&D/I research projects or teams in AI, transport, or related domains; Strong understanding of real-world transport and mobility systems (e.g., telematics, IoT, and vehicle data) with the ability to translate complex real-world challenges into robust, scalable, and deployable AI solutions in operational environments; Strong leadership, organizational, and interdisciplinary collaboration skills; Experience in collaboration with industry or public sector stakeholders (e.g., transport authorities, mobility service providers) is considered an advantage. Language proficiency: Lithuanian (C1) and English (C1) Benefits Leadership role in a Centre, shaping the future of AI in transport and logistics; Opportunity to lead high-impact international R&I projects (e.g., HE, Digital Europe) Access to cutting-edge research infrastructure, including HPC resources, industrial robots, UEV, advanced IoT devices, AI testbeds, and experimental platforms for large-scale testing, simulation, and real-world deployment. Strong collaboration ecosystem with transport and mobility stakeholders Support for building and leading your own research team, including PhD students, postdoctoral researchers, and interdisciplinary experts; Dedicated support for grant development and project management; Opportunities for scientific excellence and visibility, including publications, keynote talks, and participation in global AI networks. Method of Applications’ Submission and Closing Date for Applications Please submit all the required documents by email cv@ktu.lt Applications must be submitted by 16 September 2026 (inclusive). The list of documents that each Applicant must submit: The Curriculum Vitae (narrative CV) clearly outlining how the applicant meets the position requirements. Copy of diploma(s) certifying higher education. Copy of PhD diploma. Any other supporting documents the applicant considers relevant. Equal Opportunity Statement: The Employer does not discriminate on the basis of race, religion, colour, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, or disability status.  
Plačiau
„Vilniaus galerijų savaitgalyje“  – VILNIUS TECH dėstytojų kūriniai
„Vilniaus galerijų savaitgalyje“ – VILNIUS TECH dėstytojų kūriniai
Rugsėjo 10-13 dienomis „Vilniaus galerijų savaitgalis“  vienuoliktą kartą kviečia pasivaikščioti po šiuolaikinio meno galerijas, projektų erdves bei atrasti menininkų kūrybą netikėtose vietose, tarp kurių – VILNIUS TECH dėstytojų. 2026 m. rugsėjo 10 d. (ketvirtadienį) 19 val. galerijoje „Atletika“ atidaroma Lietuvos tarpdisciplininio meno kūrėjų sąjungos (LTMKS) narių paroda „Trapūs namai“, kurioje dalyvauja VILNIUS TECH Architektūros pagrindų, teorijos ir dailės katedros dėstytojai – doc. Arūnas Gudaitis ir prof. dr. Audrius Novickas. Katedros vedėjas Novickas yra vienas iš Lietuvos Tarpdisciplininio meno kūrėjų sąjungos steigėjų, 1998-2004 metais ėjo atsakingo sekretoriaus, o 2004-2005 pirmininko pareigas, reikšmingai prisidėjo, kad sąjungos nariams Lietuvos Respublikos kultūros ministerija suteiktų meno kūrėjų statusą. Aistės Kisarauskaitės kuruojamą parodą „Trapūs namai“ inspiravo LTMKS istorija, lyg stambiais punktyrais nužymėta kraustymusi iš vienos laikinos galerijos į kitą. Šiandien namų trapumo klausimas įgauna naujų prasmių. Raketų naikinamų daugiaaukščių vaizdai ir karo grėsmė verčia iš naujo galvoti apie miestų saugumą ir okupacijų sunaikintų tėvonijų atmintį. Tačiau paroda kalba ne tik apie nerimą ir praradimą. Joje atsiveria ir kitos dabarties slinktys: iš naujo atrandamas gyvenimas sodyboje, avių auginimas ir ilgos žiemos kaime, mobilumas, sąmoningai pasirinktas nomadiškumas bei tolimos pasaulio vietos, galinčios tapti antraisiais ar net pirmaisiais namais. Galerijų savaitgalio programa: https://vilniausgalerijusavaitgalis.lt/ Daugiau apie parodą „Trapūs namai“: https://www.atletikaprojects.lt/2026-09-10-12-12-paroda-trapus-namai/
Plačiau