Stojantiesiems

Inovatyvus mokymosi būdas VILNIUS TECH: studentai mokosi spręsdami realias problemas

Rugsėjo 9, 2025
Dažnai girdime, kad studentams nebetinka tradicinis mokymosi būdas – klausyti ir užsirašinėti. Dabar jiems svarbu, ar tai, ką jie klauso ir ką veikia, yra įdomu, naudinga ir prasminga. Dėl to kaip niekad aktualus tampa inovatyvus PBL – problemų sprendimu grįsto mokymosi – metodas, naudojamas pažangiausiuose pasaulio universitetuose, o pastaruoju metu aktyviai diegiamas ir Vilniaus Gedimino technikos universitete (VILNIUS TECH).
Žinios įsimenamos ilgam
 
Pasak VILNIUS TECH Edukacinių kompetencijų grupės vedėjos doc. dr. Vidos Navickienės, PBL strategija – inovacija, kurios atsiradimą nemažai lėmė darbo rinka. Ji ugdo tai, ko iš absolventų reikalauja šiuolaikiniai darbdaviai – kūrybiškumą, savarankiškumą, kritinį mąstymą, tarpdisciplininį požiūrį ir gebėjimą dirbti komandoje bei spręsti problemas.
 
PBL dėstymo ir studijų metodas taikomas žymiose pasaulio mokslo įstaigose: Masačusetso technologijų institute, McMaster universitete Kanadoje, daugelyje Danijos ir Nyderlandų universitetų, ir pritaikomas įvairiose studijų programose. 
Didžiausias jo inovatyvumas – naujas, netradicinis požiūris į dėstymą ir kitoks užduočių pateikimas studentams, skatinantis giluminį mokymąsi.
 
„Esame įpratę prie dėstymo, susidedančio iš teorinių paskaitų, praktinių užsiėmimų, laboratorinių darbų ir atsiskaitymų, už kuriuos studentai gauna pažymius. Dėstytojai jaučiasi sąžiningai atlikę savo darbą ir tai yra tiesa, tačiau kaip mokėsi studentai? Ar žinios liko jų giluminėje atmintyje, ar jie įsitraukė ir susidomėjo?
 
Taikant PBL strategiją, kiekviena studentų grupė daro projektus, kurie aktualūs jiems ir atitinka studijų programos siekius. Svarbu, ar tame jie mato naudą ir prasmę, nes jei mato – kalnus nuvers, kad ją gautų. Įsitraukus, susidomėjus ir atlikus sunkų darbą, ima veikti kitas neuroedukacinis elementas – emocija. Tai skatina giluminį mokymąsi – žinios, įsisavintos esant teigiamoms emocijoms, įsimenamos ilgam“, – dalijasi doc. dr. V. Navickienė.
 
Siekis – taikyti PBL sistemiškai
 
VILNIUS TECH universitete PBL strategija taikoma įvairiais būdais – ją pasitelkia ir pavieniai dėstytojai, ir vykdomos PBL pagrindu sukonstruotos studijų programos.
 
„Pavyzdžiui, Statybos fakulteto dėstytojai apjungia skirtinguose semestruose dėstomus studijų dalykus: viename semestre studentai projektuoja namą ir apskaičiuoja rinkos kainą, kitame – sklypo vertę, o užbaigia vertindami individualaus gyvenamojo namo nuomos atsiperkamumą ir pelningumą“, – sako VILNIUS TECH specialistė.
 
Dar vienas pritaikymo būdas – kompleksiniai projektai, kurių metu studentai daro prototipus. Pavyzdžiui, Architektūros fakulteto Pramonės gaminių dizaino programos studentai, kurdami gaminius, glaudžiai bendradarbiauja su Mechanikos fakulteto dėstytojais, atsakingais už mechanikos sprendimus.
 
„Na, o dabar bandome dar vieną PBL taikymo variantą – dalykų integraciją jungiant juos į modulius. Tai taiko Aplinkos inžinerijos fakulteto Tvarumo technologijų studijų programa, kurios modulį sudaro fizika, chemija ir aplinkos tyrimai. Studentai įsisavina teorinius pagrindus, o tada grupėmis atlieka tyrimus. Tarpdisciplininė prieiga leidžia tiesiogiai ir iškart pritaikyti gautas žinias, pamatyti sąsajas tarp fundamentinių ir specialybės dalykų, ugdytis kritinį mąstymą ir platesnį profesinį požiūrį“, – pasakoja doc. dr. V. Navickienė. 
 
Ateityje VILNIUS TECH numato stiprinti bei plėsti PBL strategijos taikymą universitete. Pagrindinis siekis – taikyti PBL sistemiškai. Tai leistų pasiekti didesnę naudą ir efektyvumą, sustiprinti ryšius tarp skirtingų disciplinų, taip pat su verslo partneriais ir alumnais, kurie studentams, buvusiems dėstytojams galėtų pasiūlyti konkretesnes, į studijų programas orientuotas projektines kryptis.
 
„Strateguojame dvi kryptis: pirma, stiprinti jau esančius PBL taikymo būdus – kompleksinius  bei kursinius projektus.  Antra, plėsti dėstytojų, naudojančių PBL savo dalykuose studijų programos mastu, būrį, bei ieškoti stipresnių sąsajų tarp dalykų, kurie galėtų arba tapti moduliais, arba eiti nuosekliu užduočių, projektų atlikimo, problemų sprendimo keliu“, – sako ekspertė.
 
Nauda – ne tik studentams
 
Taikant PBL metodą, VILNIUS TECH studentai mokosi spręsdami realias, sudėtingas problemas – analizuodami jų kontekstą, realizuodami idėjas, atlikdami projektus ir pristatydami juos savo grupės kolegoms, dėstytojams, galbūt net verslo partneriams ar platesnei visuomenei.
 
„Dėstytojai daug atsakomybės perleidžia patiems studentams – tai skatina jų kūrybiškumą ir per klaidas, kylančius iššūkius bei sprendimų paiešką leidžia patirti atradimo džiaugsmą. Tiesa, studentai nėra atsakingi tik už savo žinias – jie mokosi dirbti komandose, siekti bendro, o ne asmeninio intereso, kadangi prisiima atsakomybę už viso projekto teorinį supratimą, praktinį pagrindimą ir rezultatus“, – pasakoja doc. dr. V. Navickienė.
 
Visa tai, pasak jos, padeda ugdyti profesinei karjerai reikalingas kompetencijas: kritinį mąstymą, įgūdį valdyti stresines situacijas ir dirbti su įvairiais, neretai – kitokį požiūrį turinčiais žmonėmis, argumentuoti, komunikuoti, taip pat gebėjimą ieškoti sprendimų ir išeičių.
 
„Svarbu, kad yra aktualizuojamos ir teorinės žinios. Studentams atliekant praktines užduotis jų neretai pritrūksta, todėl reikia jas rasti, suprasti, pritaikyti. Mokymasis tarsi apsiverčia – dažnai einama ne nuo teorijos prie praktikos, bet nuo praktikos iki teorijos“, – tikina Edukacinių kompetencijų grupės vedėja.
 
PBL strategija naudinga ne tik studentams, bet ir dėstytojams. Visi jie nuolat dalyvauja atradimų ir tyrinėjimo, praktinių bandymų ar prototipavimo, modeliavimo procese, tad tarp jų atsiranda glaudesnis santykis. Be to, jie mokosi susitarti tarpusavyje: dėstytojai – dėl užduočių kryptingumo, sudėtingumo, tarpdiscipliniškumo, o studentai – dėl darbų atlikimo eigos, galimų sprendimų būdų, laiko planavimo.
 
„Be to, ši strategija sudėlioja kitokias jungtis smegenyse ir „apverčia“ mąstymą, tad skatina edukologinį kūrybiškumą. Vis tik, didžiausia nauda mūsų dėstytojams – profesinis tobulėjimas ir prasmės jausmas. Atrodo, kad darbo lyg ir daugiau – konsultacijos, peržiūros, grįžtamojo ryšio teikimas, bet dėstytojai pamato studentų augimą semestro metu ir rezultatus, kurie dažnai gali nustebinti savo gyliu ar kūrybiniais sprendimais“, – sako doc. dr. V. Navickienė.

Galerija

Panašios naujienos

Kur stoti 2026 metais: patarimai, kaip išsirinkti patinkančias ir perspektyvias studijas?
Kur stoti 2026 metais: patarimai, kaip išsirinkti patinkančias ir perspektyvias studijas?
Baigus mokyklą daugelis abiturientų susiduria su tuo pačiu klausimu – kur stoti? Studijų pasirinkimas gali atrodyti sudėtingas, nes šiandien universitetai siūlo šimtus skirtingų programų, o darbo rinkos poreikiai nuolat keičiasi. Vis dėlto svarbu prisiminti, kad studijų kryptis nėra sprendimas visam gyvenimui. Kur kas svarbiau pasirinkti sritį, kuri atitinka tavo gebėjimus, pomėgius ir suteikia galimybių augti ateityje. Štai keli patarimai, kurie gali padėti apsispręsti. 1. Įvertink ne tik tai, kas patinka, bet ir kas perspektyvu Dažnai svarstydami apie studijas jaunuoliai daug dėmesio skiria pomėgiams, tačiau ne mažiau svarbu atsižvelgti ir į savo stipriąsias puses bei tai, kokių specialistų labiausiai trūksta. Jeigu sekasi matematika, logika ar technologijos, verta pasidomėti inžinerijos, informatikos ar duomenų analizės studijomis. Jeigu mėgsti kurti, domiesi dizainu ar komunikacija, gali būti artimos kūrybinių industrijų, architektūros ar medijų kryptys. Užimtumo tarnybos duomenimis, šiuo metu Lietuvoje labiausiai trūksta mechanikos ir elektros inžinierių, inžinerijos technikų, gamybos meistrų, technologijų specialistų. Renkantis studijas verta atkreipti dėmesį ne tik į konkrečią profesiją, bet ir į tai, kokias kompetencijas suteiks pasirinkta programa. Pasaulio ekonomikos forumo ir kitų tarptautinių organizacijų prognozės rodo, kad ateityje ypač svarbūs bus: dirbtinio intelekto ir duomenų analizės įgūdžiai; kibernetinio saugumo žinios; technologinis raštingumas; kūrybiškumas; problemų sprendimas; gebėjimas mokytis visą gyvenimą. 2. Nesirink studijų vien pagal pavadinimą Programų pavadinimai kartais gali būti klaidinantys. Prieš priimdamas sprendimą, būtinai peržiūrėk studijų planą, dėstomus modulius ir praktines veiklas. Pavyzdžiui, technologijų universitetuose siūlomos programos, tokios kaip dirbtinis intelektas, kibernetinis saugumas, mechatronika ir robotika, statybos inžinerija ar aviacijos technologijos, dažnai apima ne tik teorines žinias, bet ir darbą su realiais projektais, laboratorijomis bei modernia įranga. Todėl verta gilintis į turinį, o ne remtis vien programos pavadinimu. 3. Nebijok rinktis technologinių studijų Nors technologinės studijos kartais atrodo sudėtingos, šiandien jos apima gerokai daugiau nei vien matematiką ar programavimą. Modernios inžinerijos, transporto, aviacijos, statybos, architektūros ar informatikos studijos dažnai apjungia technologijas, kūrybiškumą ir praktinių problemų sprendimą. Būtent todėl šios sritys išlieka tarp perspektyviausių tiek Lietuvoje, tiek tarptautinėje darbo rinkoje. 4. Pasidomėk universiteto ryšiais su verslu Studijų kokybę lemia ne tik dėstytojai ar auditorijos. Svarbu ir tai, kiek universitetas bendradarbiauja su verslu bei pramone. Praktikos vietos, bendri projektai su įmonėmis, galimybė dirbti su realiomis užduotimis studijų metu padeda geriau pasirengti darbo rinkai ir dažnai tampa pirmuoju žingsniu į būsimą karjerą. 5. Įvertink studijų aplinką Universitetas – ne tik paskaitos, tai ir nauji draugai, profesiniai kontaktai ir pirmosios karjeros galimybės. Todėl verta atkreipti dėmesį į universiteto bendruomenę, studentų organizacijas, tarptautines programas, bendrabučius ir miesto siūlomas galimybes. Studijuojant Vilniuje atsiveria daugiau galimybių dalyvauti konferencijose, hakatonuose, verslo renginiuose, atlikti praktikas ar susirasti darbą dar studijų metu. 6. Pasikalbėk su esamais studentais Vienas geriausių būdų suprasti, ar studijų programa tau tinka, – pasikalbėti su ją studijuojančiais studentais. Jie gali papasakoti: kaip atrodo kasdienės studijos; kokių dalykų mokomasi; kiek dėmesio skiriama praktikai; kokios karjeros galimybės atsiveria baigus studijas. Tokia informacija dažnai būna vertingesnė nei oficialūs programų aprašymai. 7. Jei dvejoji – rinkis platesnę kryptį Ne visi abiturientai tiksliai žino, kuo nori būti ateityje. Tai visiškai normalu. Tokiu atveju verta rinktis studijas, kurios suteikia platų pagrindą ir leidžia vėliau specializuotis konkrečioje srityje. Informatikos, inžinerijos, verslo technologijų, kūrybinių industrijų ar transporto inžinerijos studijos dažnai suteikia plačiai pritaikomą išsilavinimą ir galimybę rinktis daugiau nei vieną karjeros kryptį. Svarbiausia – nebijoti klysti Dažna stojančiųjų klaida yra įsitikinimas, kad vienas pasirinkimas nulems visą gyvenimą. Iš tikrųjų šiandien profesinis kelias retai būna tiesus. Daugelis specialistų vėliau persikvalifikuoja, gilina kompetencijas ar pereina į gretimas sritis. Todėl svarbiausia rinktis studijas, kurios suteikia tvirtą žinių pagrindą, ugdo gebėjimą mokytis ir padeda suprasti, kas iš tiesų domina. Tokios studijos tampa gera pradžia nepriklausomai nuo to, kokį karjeros kelią pasirinksi ateityje.
Plačiau
Nauja daktaro disertacija
Nauja daktaro disertacija
VILNIUS TECH didžiuojasi savo doktorantų disertacijomis, todėl VILNIUS TECH Biblioteka kviečia sekti skelbiamas naujas apgintas disertacijas. Šiandien pristatoma disertacija „Rekurentiniais neuroniniais tinklais grįstų metodų tyrimas siekiant anksti aptikti gedimus ir atlikti trumpalaikes galios prognozes vėjo energetikoje“ („Investigation of recurrent neural networks-based methods for early fault detection and short-term power forecasting in wind energy applications“), kurią parengė doktorantas Mindaugas Jankauskas. Disertacija rengta 2021–2026 metais Vilniaus Gedimino technikos universitete, vadovas – prof. dr. Artūras Serackis. Disertacija ginama viešame Elektros ir elektronikos inžinerijos mokslo krypties disertacijos gynimo tarybos posėdyje 2026 m. birželio 5 d. 10 val. Vilniaus Gedimino technikos universiteto Aula Doctoralis posėdžių salėje. Didėjantis vėjo energijos vaidmuo šiuolaikinėse elektros energetikos sistemose lemia augantį patikimo vėjo jėgainių veikimo, tikslaus trumpalaikio galios prognozavimo ir skaičiavimo požiūriu efektyvių duomenimis grįstų metodų poreikį. Šioje disertacijoje sprendžiamos dvi tarpusavyje susijusios problemos: ankstyvas gedimų aptikimas vėjo jėgainėse, naudojant valdymo, priežiūros ir duomenų surinkimo (SCADA) laike kintančių rodmenų duomenis, ir trumpalaikis vėjo jėgainių parko generuojamos galios prognozavimas, naudojant meteorologines prognozes. Tyrimo tikslas – sukurti ir ištirti duomenimis grįstus metodus, kurie pagerintų būsenos stebėsenos ir prognozavimo tikslumą, efektyvumą bei praktinį pritaikomumą vėjo energetikos sistemose. Pirmojoje disertacijos dalyje kuriamas virtualiu jutikliu grįstas metodas, skirtas būsenai stebėti ir ankstyviems gedimams aptikti, kai neįprastas veikimas nustatomas pagal skirtumo tarp išmatuotų ir prognozuotų jutiklio reikšmių nuokrypį. Tyrime nagrinėjama, kaip įvesties duomenų pateikimas, mokymo parametrų parinkimas, rekurentinio modelio struktūra ir aktyvavimo funkcijos veikia virtualaus jutiklio tikslumą ir praktinį pritaikomumą. Antrojoje disertacijos dalyje analizuojamos ir optimizuojamos virtualiajam jutikliui taikomos rekurentinių neuroninių tinklų struktūros, vertinant įvesčių sekų sudarymą, mokymo parametrų parinkimą ir alternatyvias aktyvavimo funkcijas, siekiant padidinti tikslumą ir sumažinti praktiniam taikymui svarbias skaičiavimo sąnaudas. Trečiojoje disertacijos dalyje nagrinėjamas dvikrypčiu ilgos trumpalaikės atminties modeliu (BiLSTM) pagrįstas trumpalaikio vėjo jėgainių parko galios prognozavimo metodas, naudojantis skaitinių orų prognozių (NWP) duomenis. Tyrime analizuojama skirtingų meteorologinių prognozių šaltinių įtaka ir vertinamas tikslo funkcijos, papildytos normalizuotu „Nord Pool“ kainos daugikliu, tinkamumas paros į priekį energijos gamybos prognozėms. Disertacija prisideda prie vėjo energetikos ir dirbtinio intelekto sričių, pasiūlydama ir validuodama duomenimis grįstus metodus virtualiam jutikliui sukurti, prognozuojamos ir matuojamos reikšmės skirtumu grįstiems ankstyviems gedimams aptikti, rekurentiniams modeliams optimizuoti, skaičiavimo požiūriu efektyvioms aktyvavimo funkcijoms parinkti ir trumpalaikei vėjo generuojamai galiai prognozuoti, vertinant ne tik pagal statistinę paklaidą, bet ir pagal rinkos rezultatą. Tyrimo rezultatai paskelbti trijuose recenzuojamuose mokslo žurnaluose ir viename konferencijos straipsnių rinkinyje, taip pat pristatyti septyniose konferencijose ir seminaruose. Mokslo darbą galite rasti VILNIUS TECH Virtualiojoje bibliotekoje.
Plačiau