Stojantiesiems

Kodėl net ir keli viešai matomi įrašai „Google“ paieškoje gali tapti rimtų problemų pradžia?

Sausio 26, 2026
Įvedus savo vardą ir pavardę „Google“ paieškoje, dažnas nustemba, kiek informacijos apie jį vis dar laisvai prieinama internete. Šie duomenys – nuo kontaktų iki senų paskyrų ar komentarų – kibernetiniams nusikaltėliams gali tapti pakankamu pagrindu sukčiavimui ar tapatybės vagystei. Kibernetinio saugumo ekspertas paaiškina, ką kiekvienas turėtų žinoti, norėdamas sumažinti riziką ir išvengti nemalonių staigmenų.

Privatumas = saugumas

Pasak „NOD Baltic” IT inžinieriaus ir ESET eksperto Dariaus Jatauto, per pastaruosius 5–10 metų pasikeitė ne tik technologijos, bet ir pačių duomenų reikšmė.

„Anksčiau daugiausiai kalbėjome  apie privatumo pažeidimus, o šiandien asmens duomenys tiesiogiai susiję su finansiniu saugumu, tapatybės apsauga ir net psichologine gerove“, – teigia jis.

Internete sukaupiama vis daugiau turinio, daromos periodinės svetainių kopijos, o viešai prieinami paieškos įrankiai leidžia greitai surinkti išsamią informaciją apie konkretų asmenį. Be to, atvirojo šaltinio žvalgybos įrankiai (angl. Open Source Intelligence) tapo plačiai naudojami ir leidžia greitai bei nesudėtingai rasti informaciją apie beveik kiekvieną asmenį.

Svarbu suprasti, kad „Google“ ar kitos internetinės paieškos sistemos duomenų nesukuria, jos tik parodo tai, kas jau yra paviešinta internete – socialiniuose tinkluose, forumuose, registracijos formose ar net pamirštose senose paskyrose.

„Labai dažnai žmonės patys neįvertina, kiek informacijos apie save skelbia viešai ir nustemba ją radę paieškos rezultatuose“, – sako IT žinovas.

Kokių duomenų paviešinimas – pavojingiausias?

Dalijantis informacija apie save internete, kartais net nesusimąstome, kad ji, patekusi į netinkamas rankas, gali sukelti problemų tiek pavieniams asmenims, tiek ir didelėms organizacijoms.

Didžiausią riziką kelia duomenys, kurie leidžia identifikuoti žmogų arba prisijungti prie jo naudojamų sistemų, tokių kaip elektroninė bankininkystė ar E-sveikata.

Pasak D. Jatauto, jautriausi yra šie viešai matomi duomenys:

    • el. pašto adresai, telefonų numeriai, vartotojų vardai ir slaptažodžiai;
    • informacija, naudojama tapatybės patvirtinimui (pvz., gimimo data);
    • asmens dokumentų kopijos ar jų fragmentai.

Šių duomenų pakanka paskyrų perėmimui, sukčiavimui ar net tapatybės vagystei.

„Žala dažnai nesibaigia ties privatumo praradimu – žmonės patiria finansinius nuostolius, tampa šantažo ar socialinės inžinerijos atakų taikiniu“, – pabrėžia specialistas. Piktavaliai, pasinaudoję viešais duomenimis, gali apsimesti kitu asmeniu, išvilioti pinigus ar pasinaudoti jo reputacija.

Kaip pašalinti duomenis ir sumažinti riziką ateityje

Europos Sąjungoje galiojantis Bendrasis duomenų apsaugos reglamentas suteikia teisę reikalauti, kad asmeniniai, pasenę ar netikslūs duomenys būtų pašalinti iš „Google“ paieškos rezultatų.

„Procesas yra gana aiškus – tereikia pateikti prašymą, nurodyti konkrečias nuorodas ir duomenų tipą, o apie priimtą sprendimą vartotojas informuojamas el. paštu“, – aiškina D. Jatautas.

Siekiant inicijuoti duomenų pašalinimo procesą, galima užpildyti formą, kuri yra pateikta
„Google Search Help“ portale.

Tiesa, pašalinimas iš paieškos rezultatų nereiškia, kad informacija visiškai išnyksta iš interneto – ji gali likti svetainėse, kuriose buvo paskelbta, arba būti pasiekiama kitose paieškos sistemose (Yahoo, Bing, DuckDuckGo ir kt.).

Jei jautrūs duomenys apie jus randami keliose paieškos sistemose, kibernetinio saugumo ekspertas D. Jatautas pataria pirmiausia susisiekti su platformos administratoriais arba pateikti prašymą pašalinti šiuos duomenis iš paieškos rezultatų.

Siekiant sumažinti riziką ateityje, ekspertas pataria laikytis šių 5 pagrindinių principų:

  1. reguliariai peržvelgti informaciją apie save skirtingose paieškos sistemose;
  2. peržiūrėti ir uždaryti senas ar nebenaudojamas paskyras;
  3. viešai neskelbti telefono numerio, asmens dokumentų kopijų ar buvimo vietos;
  4. naudoti griežtesnius privatumo nustatymus socialiniuose tinkluose;
  5. visada prisiminti, kad kartą paviešinta informacija gali būti nukopijuota ir išsaugota.
     
„Skaitmeninė higiena turi būti nuolatinis procesas – kuo anksčiau ir nuosekliau pasirūpinsime savo duomenimis, tuo mažesnė tikimybė, kad jie taps nusikaltėlių įrankiu“, – reziumuoja „NOD Baltic“ IT inžinierius ir ESET ekspertas.

Galbūt dabar pats metas patikrinti, kokią informaciją apie jus pateikia paieškos sistemos?

Galerija

Panašios naujienos

Nauja daktaro disertacija
Nauja daktaro disertacija
VILNIUS TECH didžiuojasi savo doktorantų disertacijomis, todėl VILNIUS TECH Biblioteka kviečia sekti skelbiamas naujas apgintas disertacijas. Šiandien pristatoma disertacija „Mašininio mokymo metodų tyrimas ir taikymas migrenos priepuoliui prognozuoti“ („Research and application of machine learning methods for migraine attack prediction“), kurią parengė doktorantė Viroslava Kapustynska. Disertacija rengta 2021–2026 metais Vilniaus Gedimino technikos universitete, vadovas – prof. dr. Šarūnas Paulikas. Disertacija ginama viešame Elektros ir elektronikos inžinerijos mokslo krypties disertacijos gynimo tarybos posėdyje 2026 m. birželio 9 d. 14 val. Vilniaus Gedimino technikos universiteto Aula Doctoralis posėdžių salėje. Migrena yra sudėtingas neurologinis sutrikimas, pasižymintis didele tarpindividualine ir intraindividualine kintamumo variacija, todėl ankstyvas priepuolių prognozavimas remiantis vien klinikiniais stebėjimais yra sudėtingas. Nešiojamieji biosensoriai kartu su mašininio mokymosi metodais suteikia galimybę nustatyti subtilius fiziologinius pokyčius, galinčius pasireikšti prieš migrenos priepuolį, ir kurti individualizuotus prognozavimo metodus. Disertacijoje tiriama migrenos analizė ir kitos dienos migrenos prognozavimas naudojant fiziologinius duomenis, surinktus realiomis gyvenimo sąlygomis. Duomenys buvo registruojami naudojant nešiojamąjį įrenginį Empatica Embrace Plus ir apima elektroderminės odos veiklos, pulso dažnio, odos temperatūros ir judesio signalus. Analizė orientuota į naktinius įrašus, nes nakties laikotarpis pasižymi stabilesnėmis fiziologinėmis sąlygomis ir mažesne išorinių veiksnių įtaka. Naktys buvo standartizuotos taikant miego pagrindu paremtą kontekstinį atrinkimą ir nuoseklias naktų parinkimo taisykles. Eksperimentinė analizė organizuota dviem etapais. Pirmajame etape taikoma lango lygmens dvejetainė klasifikacijos užduotis, siekiant įvertinti, kaip metodiniai sprendimai veikia modelių veikimą. Naktiniai įrašai suskirstomi į analizės langus nuo penkių iki šimto dvidešimties minučių trukmės, apskaičiuojami statistiniai požymiai, o signalų išankstinio apdorojimo ir požymių reprezentacijos įtaka vertinama taikant kelias klasifikatorių šeimas, įskaitant Random Forest, XGBoost, histograminį gradientinį stiprinimą, atraminių vektorių mašinas ir artimiausių kaimynų metodą. Antrajame etape vertinamas kitos dienos migrenos prognozavimas, remiantis visos nakties duomenimis. Šiame etape taikoma griežtesnė validavimo schema, siekiant gauti patikimesnius modelių veikimo įverčius, o analizėje daugiausia dėmesio skiriama laiko agregavimo poveikiui, lyginant tas pačias klasifikatorių šeimas nuoseklioje vertinimo aplinkoje. Rezultatai rodo didelę dalyvių tarpusavio variaciją tiek prognozavimo tikslumo, tiek optimalių modelių konfigūracijų atžvilgiu. Trumpesni analizės langai dažniau išsaugo informatyvius trumpalaikius fiziologinius pokyčius, o ilgesni langai linkę šiuos svyravimus išlyginti. Signalų išankstinis apdorojimas pasižymi nuo lango trukmės priklausančiu poveikiu ir neužtikrina nuoseklaus rezultatų pagerėjimo. Gauti rezultatai pabrėžia laiko rezoliucijos, griežtos validacijos ir individualizuoto modeliavimo svarbą kuriant migrenos prognozavimo sistemas, paremtas nešiojamųjų įrenginių duomenimis. Mokslo darbą galite rasti VILNIUS TECH Virtualiojoje bibliotekoje.
Plačiau
15-oji tarptautinė konferencija "Air Quality, Science and Application“ ir projekto rezultatų viešinimas
15-oji tarptautinė konferencija "Air Quality, Science and Application“ ir projekto rezultatų viešinimas
Projekto vadovas, vyriausiasis mokslo darbuotojas Dr. Aleksandras Chlebnikovas 2026 m. birželio 1–5 d. dalyvavo 15-oje tarptautinėje konferencijoje „Oro kokybė, Mokslas ir taikymas" Prahoje, Čekijoje, kur pristatė pranešimą „Transformation of nanoparticle content in a gas stream under the influence of a low-voltage pulsed electric field“. Konferencija vyko pirmaujančiame šalies Karolio universitete, kuris įeina į geriausių 300 pasaulio universitetų sąrašą. Vizito metu susipažinta su Matematikos ir fizikos fakulteto technine baze, bendrauta su administracija ir pasidalinta patirtimi su mokslininkais ir įmonių atstovais. Projekto tema pristatytas pranešimas sulaukė daug susidomėjimo oro kokybės gerinimo kontekste, tyrimų plėtros ir inovacijos diegimo klausimais. Su konferencijos dalyviais aptartos nagrinėjamos projekto temos potencialas, planuojamas būsimas bendradarbiavimas. Dalyvavimas konferencijoje suteikė platų Projekto viešinimą, praplėtė naujom idėjom vykdomas plėtros kryptis ir leido perteikti informaciją suinteresuotiems asmenims iš pramonės ir akademinės bendruomenės. Kelionė buvo finansuota projekto lėšomis, o konferencijoje oficialiai pristatyti ir aptarti projekto rezultatai, kurie bus integruoti į artimiausius tyrimų etapus. Finansavimą skyrė Lietuvos mokslo taryba (LMTLT), sutarties Nr. [S-MIP-24-88].
Plačiau