Stojantiesiems

LMT kviečia dalyvauti seminare „How AI enables to improve medical practice and clinical research“

  • Naujienos - mano.vilniustech.lt
  • Balandžio 28, 2026
LMT kviečia dalyvauti seminare „How AI enables to improve medical practice and clinical research“

Lietuvos mokslo taryba (LMT) kviečia dalyvauti ERA4Health internetiniame seminare „How AI enables to improve medical practice and clinical research“, skirtame dirbtinio intelekto galimybėms gerinti medicinos praktiką ir klinikinius tyrimus.

Renginys vyks 2026 m. gegužės 12 d. (antradienį), nuotoliniu būdu.
Registracija: https://tinyurl.com/ERA4H10

Šis seminaras tęsia ERA4Health seminarų ciklą, skirtą aktualiausioms dirbtinio intelekto temoms mokslinių tyrimų ir medicinos srityse, ir plėtoja temas, nagrinėtas neseniai vykusiuose ERA4Health mokymuose apie DI priemonių diegimą, surengtuose nuotoliniu būdu kovą ir Paryžiuje balandį.

Seminare bus aptariami šie klausimai:

  • kokių papildomų sąlygų reikia, kad mokslo sprendimai būtų realiai taikomi praktikoje;
  • kas priima sprendimus dėl naujų sprendimų diegimo ar finansavimo;
  • kokių įrodymų reikia sprendimų priėmėjams;
  • kuriose vietose mokslinių tyrimų projektai dažniausiai praranda pagreitį;
  • kaip projektus planuoti iš anksto, kad jų rezultatai būtų pritaikomi realiame pasaulyje.

Pranešėja – prof. Stéphanie Allassonnière, taikomosios matematikos profesorė Université Paris Cité Medicinos mokykloje ir universiteto viceprezidentė, atsakinga už mokslinių tyrimų rezultatų perdavimą ekonomikai bei pramonines partnerystes.

Profesorė specializuojasi generatyvinių dirbtinio intelekto modelių, skirtų medicininiams duomenims, srityje. Jos veikla apima sprendimų paramos sistemų kūrimą, sintetinių pacientų duomenų generavimą klinikinių tyrimų stiprinimui ir mokslinių tyrimų spartinimui. Ji prisidėjo prie „Origa Platform“ (BOTdesign) kūrimo, yra „Sonio“ bendrakūrėja, taip pat eina Université Paris Cité medicinos mokyklos DI ir sveikatos programos direktoriaus pavaduotojos pareigas.

Seminare bus aptariama, kaip dirbtinis intelektas, ypač generatyviniai modeliai, gali padėti priimti klinikinius sprendimus, optimizuoti klinikinių tyrimų planavimą ir mažinti atotrūkį tarp mokslinių tyrimų bei realios medicinos praktikos.

Kilus klausimų, kviečiame kreiptis el. paštu: shlomit.kenigsberg@moh.gov.il

Panašios naujienos