Stojantiesiems

VILNIUS TECH prisidės prie PICASP projekto įgyvendinimo

Spalio 28, 2021

Vilniaus Gedimino technikos universitetas (VILNIUS TECH) prisijungė prie projekto „Bandomieji kursai praktikos įmonėse Kaspijos jūros regiono plėtrai, skirti stiprinti universitetų ir įmonių bendradarbiavimą (PICASP)“. Jo metu bus kuriamos ir skleidžiamos naujos mokymo metodikos, įskaitant įmonių praktikas ir MOOC. 

Projekto išskirtinumas

Pagrindiniai projekto PICASP tikslai susiję su universitetų ir įmonių bendradarbiavimo įgyvendinimu, įtraukiant verslo bendruomenę, smulkaus ir vidutinio verslo verslininkus bei vadovus, kuriant ir skleidžiant naujus mokymo metodus, įskaitant įmonės praktikas ir MOOC.

Taip pat – su verslumo ir smulkaus ir vidutinio verslo valdymo kursų rengimu, keitimusi gerąja praktika su ES partneriais, pasitelkiant akademinio akademinio ir techninio personalo mobilumą, stiprinant suinteresuotųjų šalių dalyvavimą, kuriant mokymo programas, nustatant tvarumo standartus, užtikrinant kokybę. 

VILNIUS TECH ekspertų indėlis

Universiteto mokslininkai projekte vykdys šias veiklas:

• Įgyvendins bandomuosius kursus ir naują didaktiką mažų ar vidutinių įmonių verslumo ir valdymo srityse;
• Kurs bandomųjų kursų struktūrą;
• Kurs mokymo programą;
• Koordinuos bandomųjų kursų akreditacijas;
• Testuos naujos didaktikos technines patalpas;
• Tobulins mokytojų, dėstytojų ir bandomųjų kursų techninio personalo įgūdžius naujosios didaktikos srityje;
• Prims studentus;
• Realizuos kursus/paskaitas;
• Vertins modulius ir naujus mokymo metodus kiekvieno kurso ir ciklo pabaigoje;
• Įgyvendins tarpuniversitetinio tinklo, skirto mažoms ar vidutinėms įmonėms, verslumo ir valdymo didaktiką;
• Kurs tinklą ne konsorciumo organizacijoms;
• Diegs naujus mokymo metodus atvirais kursais. 

VILNIUS TECH projekto dalies vadovas – Statybos valdymo ir nekilnojamojo turto katedros vedėjas prof. habil. dr. Artūras Kaklauskas.

Projekto pagrindinis vykdytojas – Italijos universitetas „Universita Degli Studi Gabriele D'annunzio Di Chieti-Pescara”. 

Partneriai: Ser.In.Ar. Forlì-Cesena SCpA, Italija; Varšuvos Universitetas “Uniwersytet Warszawski”, Lenkija; Vilniaus Gedimino technikos universitetas, Lietuva, projekto dalies vadovas prof. habil. dr. Artūras Kaklauskas; Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Educ, Rusijos Federacija; Volgogradskiy Gosudarstvenniy Tekhnicheskiy Universitet, Rusijos Federacija; Caspian State University of Technologies and Engineering Named, Kazakstanas; University of International Business Too, Kazakstanas; Azerbaijan Tourism and Management University, Azerbaidžianas; Khazar University, Azerbaidžianas; MIRAS Social Organization in Support of Studying of Cultural H, Azerbaidžianas.

 

Galerija

Panašios naujienos

Nauja daktaro disertacija
Nauja daktaro disertacija
VILNIUS TECH didžiuojasi savo doktorantų disertacijomis, todėl VILNIUS TECH Biblioteka kviečia sekti skelbiamas naujas apgintas disertacijas. Šiandien pristatoma disertacija „Mašininio mokymo metodų tyrimas ir taikymas migrenos priepuoliui prognozuoti“ („Research and application of machine learning methods for migraine attack prediction“), kurią parengė doktorantė Viroslava Kapustynska. Disertacija rengta 2021–2026 metais Vilniaus Gedimino technikos universitete, vadovas – prof. dr. Šarūnas Paulikas. Disertacija ginama viešame Elektros ir elektronikos inžinerijos mokslo krypties disertacijos gynimo tarybos posėdyje 2026 m. birželio 9 d. 14 val. Vilniaus Gedimino technikos universiteto Aula Doctoralis posėdžių salėje. Migrena yra sudėtingas neurologinis sutrikimas, pasižymintis didele tarpindividualine ir intraindividualine kintamumo variacija, todėl ankstyvas priepuolių prognozavimas remiantis vien klinikiniais stebėjimais yra sudėtingas. Nešiojamieji biosensoriai kartu su mašininio mokymosi metodais suteikia galimybę nustatyti subtilius fiziologinius pokyčius, galinčius pasireikšti prieš migrenos priepuolį, ir kurti individualizuotus prognozavimo metodus. Disertacijoje tiriama migrenos analizė ir kitos dienos migrenos prognozavimas naudojant fiziologinius duomenis, surinktus realiomis gyvenimo sąlygomis. Duomenys buvo registruojami naudojant nešiojamąjį įrenginį Empatica Embrace Plus ir apima elektroderminės odos veiklos, pulso dažnio, odos temperatūros ir judesio signalus. Analizė orientuota į naktinius įrašus, nes nakties laikotarpis pasižymi stabilesnėmis fiziologinėmis sąlygomis ir mažesne išorinių veiksnių įtaka. Naktys buvo standartizuotos taikant miego pagrindu paremtą kontekstinį atrinkimą ir nuoseklias naktų parinkimo taisykles. Eksperimentinė analizė organizuota dviem etapais. Pirmajame etape taikoma lango lygmens dvejetainė klasifikacijos užduotis, siekiant įvertinti, kaip metodiniai sprendimai veikia modelių veikimą. Naktiniai įrašai suskirstomi į analizės langus nuo penkių iki šimto dvidešimties minučių trukmės, apskaičiuojami statistiniai požymiai, o signalų išankstinio apdorojimo ir požymių reprezentacijos įtaka vertinama taikant kelias klasifikatorių šeimas, įskaitant Random Forest, XGBoost, histograminį gradientinį stiprinimą, atraminių vektorių mašinas ir artimiausių kaimynų metodą. Antrajame etape vertinamas kitos dienos migrenos prognozavimas, remiantis visos nakties duomenimis. Šiame etape taikoma griežtesnė validavimo schema, siekiant gauti patikimesnius modelių veikimo įverčius, o analizėje daugiausia dėmesio skiriama laiko agregavimo poveikiui, lyginant tas pačias klasifikatorių šeimas nuoseklioje vertinimo aplinkoje. Rezultatai rodo didelę dalyvių tarpusavio variaciją tiek prognozavimo tikslumo, tiek optimalių modelių konfigūracijų atžvilgiu. Trumpesni analizės langai dažniau išsaugo informatyvius trumpalaikius fiziologinius pokyčius, o ilgesni langai linkę šiuos svyravimus išlyginti. Signalų išankstinis apdorojimas pasižymi nuo lango trukmės priklausančiu poveikiu ir neužtikrina nuoseklaus rezultatų pagerėjimo. Gauti rezultatai pabrėžia laiko rezoliucijos, griežtos validacijos ir individualizuoto modeliavimo svarbą kuriant migrenos prognozavimo sistemas, paremtas nešiojamųjų įrenginių duomenimis. Mokslo darbą galite rasti VILNIUS TECH Virtualiojoje bibliotekoje.
Plačiau
15-oji tarptautinė konferencija "Air Quality, Science and Application“ ir projekto rezultatų viešinimas
15-oji tarptautinė konferencija "Air Quality, Science and Application“ ir projekto rezultatų viešinimas
Projekto vadovas, vyriausiasis mokslo darbuotojas Dr. Aleksandras Chlebnikovas 2026 m. birželio 1–5 d. dalyvavo 15-oje tarptautinėje konferencijoje „Oro kokybė, Mokslas ir taikymas" Prahoje, Čekijoje, kur pristatė pranešimą „Transformation of nanoparticle content in a gas stream under the influence of a low-voltage pulsed electric field“. Konferencija vyko pirmaujančiame šalies Karolio universitete, kuris įeina į geriausių 300 pasaulio universitetų sąrašą. Vizito metu susipažinta su Matematikos ir fizikos fakulteto technine baze, bendrauta su administracija ir pasidalinta patirtimi su mokslininkais ir įmonių atstovais. Projekto tema pristatytas pranešimas sulaukė daug susidomėjimo oro kokybės gerinimo kontekste, tyrimų plėtros ir inovacijos diegimo klausimais. Su konferencijos dalyviais aptartos nagrinėjamos projekto temos potencialas, planuojamas būsimas bendradarbiavimas. Dalyvavimas konferencijoje suteikė platų Projekto viešinimą, praplėtė naujom idėjom vykdomas plėtros kryptis ir leido perteikti informaciją suinteresuotiems asmenims iš pramonės ir akademinės bendruomenės. Kelionė buvo finansuota projekto lėšomis, o konferencijoje oficialiai pristatyti ir aptarti projekto rezultatai, kurie bus integruoti į artimiausius tyrimų etapus. Finansavimą skyrė Lietuvos mokslo taryba (LMTLT), sutarties Nr. [S-MIP-24-88].
Plačiau