Ar dirbtinis intelektas galės atpažinti COVID-19 ir kitus susirgimus?

Kovo 4, 2021

Dirbtinis intelektas (DI), nors ir apipintas įvairiomis teorijomis, palaipsniui skinasi kelią į medicinos sritį. Kaip ligas galintis atpažinti įrankis, DI galėtų padėti prižiūrėti ir sekti žmogaus sveikatos pokyčius nesilankant gydymo įstaigose. Tai galėtų pagerinti ligų atpažinimo greitį ir efektyvumą. Tačiau kyla klausimas – kaip dirbtinis intelektas gali rasti ir atpažinti žmogaus organizmo ligas?

Atsakymą pateikia įrenginio „HCD“ (Health Check Device) (liet. sveikatos patikrinimo prietaisas) sumanytojai ir jaunieji išradėjai – Jonas Rudis ir Ignas Kuncevičius, Vilniaus Gedimino technikos universiteto (VILNIUS TECH) meikerių akademijos „Makeademy“ finalistai. Idėjos autorius J. Rudis pasakoja, kad „HCD“ produktas – skirtas atpažinti įvairias ligas, taip pat ir COVID-19, naudojant žmogaus kūno skleidžiamus mechaninius garsus ir dirbtinio intelekto garsų atpažinimo sistemą.

Produkto idėja vaikinams kilo studijų Vilniaus dailės akademijoje (VDA) metu, nagrinėjant COVID-19 viruso pasekmes, galimybes, kaip jas palengvinti.

Ligų atpažinimas – pasitelkiant žmogaus kūno garsus

„Produktą priglaudus prie specifinių kūno vietų, jis gali išgirsti ir įrašyti žmogaus kūno skleidžiamus garsus. Ši gauta informacija siunčiama DI, kuris informaciją apdoroja ir klasifikuoja. Vėliau DI, remdamasis algoritmais, gali atpažinti ligas pagal turimą surinktą medžiagą“, – apie kuriamą produktą pasakoja idėjos sumanytojas J. Rudis. 
Pasak jaunojo išradėjo, sukaupta medžiaga apie asmenį tampa papildomais duomenimis, kurie padeda DI tobulėti, atpažįstant ligų simptomų garsus. Tiesa, saugumo sumetimais, naudotojo profilis – anonimiškas.

Produktas gali stipriai padėti sveikatos priežiūros srityje. Jo bendraautoriaus I. Kuncevičiaus nuomone, „HCD“ gali būti pritaikomas įvairiai: profilaktinei sveikatos priežiūrai namų sąlygomis, nuotolinei ligonių priežiūrai, profesionalių sportininkų sveikatos stebėsenai. 

Su šia produkto idėja „HCD“ kūrėjai nusprendė sudalyvauti VILNIUS TECH Kūrybiškumo ir inovacijų centro „LinkMenų fabrikas“ ir telekomunikacijų bendrovės „Tele2“ organizuotoje techninės kūrybos programoje „Makeademy“. 

Dirbtinio intelekto ateitis medicinos srityje

„Per kelerius ateinančius metus mes visur matysime ligas diagnozuojantį DI“, – užtikrintai sako „Volatile AI“ bendraįkūrėjas Lucas Lopez – vienas iš „Makeademy“ programos mentorių, projekto metu individualiai dirbusių su „HCD“ komanda. 

Pasak „Volatile AI“ bendraįkūrėjo,„HCD“ komanda kuria įrenginį, kurio tikslas – pagerinti dirbtinio intelekto prognozių veikimą, o tai, neabejotinai, turi didelį potencialą. 

Visgi, L. Lopez prognozuoja, kad „HCD“ komanda ateityje gali susidurti su keletu iššūkių, kurie gali užklupti bet kurį startuolį kuriantį DI srityje. 

„Pirmiausia „HCD“ kūrėjai turės įrodyti, kad jų kuriamas produktas veikia. Tai užtruks ilgai dėl ilgalaikio ligų pobūdžio vystymosi ir griežtų medicinos reglamentų, o tai reiškia kapitalo ar pajamų šaltinio poreikį, kuris leis jiems išgyventi iki tol. Antra – technologijos pasisavinimas bus lėtas procesas tiek tarp ekspertų, tiek tarp vartotojų. Dirbtinis intelektas gali įrodyti, kad jis veikia statistiškai, tačiau nepaaiškina, kaip ir kodėl, o žmonėms tai labai sunku priimti“, – atvirauja L. Lopez. 

Atlikti tyrimai

 „Makeademy“ projekto metu vaikinai dalyvavo įvairiuose greitojo prototipavimo mokymuose, kūrė savo būsimo produkto prototipo dizainą ir dar intensyviau gilinosi į dirbtinio intelekto panaudojimo medicinoje galimybes.

„Konsultacijų su DI kuriančiais specialistais metu sužinojome, kad duomenų rinkimo stadijoje, renkant žmogaus kūno garsus, naudojamas paprastas telefono mikrofonas. Naudojant tokį mikrofoną, surenkama labai daug pašalinės informacijos, o žmogaus kūno skleidžiamų garsų įrašoma sąlyginai nedaug“, – teigia J. Rudis. 

Taip gimė idėja sukurti prietaisą, kuris gali įrašyti žmogaus kūno garsus be pašalinio foninio triukšmo bei išgirsti daugiau žmogaus kūno mechaninių garsų, nei iki šiol rinkoje esantys prietaisai gali išgirsti.

Idėjos vystymo pradžioje, „HCD“ kūrėjai orientavosi tik į COVID-19 ligos atpažinimą. Tačiau „Makeademy“ projekto eigoje buvo paviešinti įvairūs nauji moksliniai straipsniai, o bendradarbiaujant su įvairiomis įmonėmis, kurios kuria DI skirtą atpažinti ligoms, kūrėjai sužinojo, kad įmanoma „išgirsti“ daug įvairesnį spektrą garsų, negu tik tuos, kuriuos sukelia COVID-19 liga. Todėl savo prietaiso paskirtį kūrėjai pritaikė atpažinti ir kitoms ligoms bei jų simptomams.

„Projekto pradžioje bendradarbiavome su „VoiceMed“ komanda iš Liuksemburgo, kurie mums suteikė daug pradinių žinių produkto kūrimui, informaciją, kaip galėtume pritaikyti jų kuriamą technologiją savo „HCD“ projekte. Vėliau pradėjome bendrauti su „NeuroLex“ (Jungtinės Amerikos Valstijos) ir „Corti“ (Danija) dirbtinio intelekto garso atpažinimo įmonėmis. Sulaukėme svarbios pagalbos diskutuojant kokias ligas galima aptikti, su kokiomis problemomis susiduria šios įmonės bei kokie reikalavimai iškyla įrašant kūno garsus. Gauta atgalinio ryšio informacija labai pravertė produkto kūrimo ir jo dizaino strategijos vystymo etapuose“, – apie produkto kūrimo kelią ir bendradarbiavimą kalba J. Rudis.

Dizainerio I. Kuncevičiaus teigimu, „HCD“ projekto vystymas abiems jauniesiems išradėjams tapo tikru iššūkiu, nes be dizaino ir konstravimo darbų, reikėjo stipriai įsigilinti ir į būsimo naudotojo psichologiją ir technologijų, ypač medicinos, verslo ypatumus, strategijas, reglamentus.  

„Pasiskirstyti darbus nebuvo sunku, nes abu su Jonu esame labai motyvuoti, todėl visada randame tai, ką kiekvienas asmeniškai sugebame atlikti ir ką norime naujo išmokti arba atrasti“, – optimistiškai kalba „HCD“ bendrakūrėjas, dizaineris I. Kuncevičius. 

Ateities planai

„HCD“ komanda „Makeademy“ projekte kartu su komanda „Algy“ pasidalino antrąją vietą. „Algy“ komanda kuria bio-akvariumą, kurio tikslas – mikro-dumblių pagalba valyti anglies dioksidu užterštą patalpų orą. Abi komandos laimėjo po 1500 eur.

Paklausti, kur investuos laimėtus pinigus, jaunieji kūrėjai neslepia, kad visa laimėta suma bus investuota atgal į projektą – tiek į reikiamą įrangą tolimesniems darbams, tiek į būsimas išlaidas ateityje.

Jaunieji kūrėjai džiaugėsi, kad „Makeademy“ programa išties padėjo susirasti įvairių naudingų kontaktų, taip pat suteikė puikią pradžią projekto įgyvendinimui.

 „Volatile AI“ bendraįkūrėjo L. Lopez teigimu, tokios programos kaip „Makeademy“ – būtinos mūsų visuomenei. „Makeademy“ programa naudinga ne tik dalyvaujantiems studentams, bet ir programos mentoriams. 

„Aukštos kvalifikacijos ir motyvuotiems specialistams ši programa suteikia galimybę pritaikyti ir perduoti savo žinias naujais būdais ir taip padaryti didelę įtaką naujajai kūrėjų kartai,“ – įsitikinęs L. Lopez. 
 

Galerija

Panašios naujienos

Pirmasis susitikimas su naujaisiais doktorantais
Pirmasis susitikimas su naujaisiais doktorantais
Įvyko pirmasis į VILNIUS TECH šiais metais įstojusių doktorantų susitikimas, tapęs ne tik proga susipažinti su nauju studijų etapu, bet ir išgirsti keletą paprastų, tačiau svarbių patarimų, galinčių praversti per visus ketverius doktorantūros metus. Sveikindamas naujuosius doktorantus, Mokslo ir inovacijų prorektorius prof. dr. Dalius Navakauskas linkėjo nebijoti išbandyti naujų dalykų ir neapsiriboti vien tuo, kas tiesiogiai susiję su disertacijos tema. Projektai, bendradarbiavimas su kitų sričių tyrėjais ar naujos veiklos gali tapti galimybe išmokti dirbti komandoje, įgyti naujų kompetencijų ir geriau suprasti, kokį kelią norisi rinktis ateityje. Prorektorius taip pat ragino doktorantus neapsiriboti savo aplinka ir bendrauti su kolegomis iš kitų šalių, naudotis universiteto turima ir vis atnaujinama infrastruktūra, išbandyti save pedagoginėje veikloje, ir, kas labai svarbu studijų kelyje, – nepabijoti prašyti pagalbos. Savo kalbą prorektorius baigė įkvepiančia JAV lengvaatlečio Jim'o Ryun'o citata: „Motyvacija yra tai, kas jus paskatina pradėti. O įprotis yra tai, kas jums neleidžia sustoti.“ Tuo metu Doktorantūros mokyklos direktorė doc. dr. Skirmantė Mozūriūnaitė pasidalino praktiniais patarimais, praversiančiais kiekvienam studentui: visų pirma, neatidėlioti reikalų iki paskutinės minutės ir laiku spręsti kylančius iššūkius, užsirašyti mintis bei idėjas vos tik joms kilus, kad šios nepasimirštų. Taip pat – atsiradus kitiems įsipareigojimams, studijų nenukelti į ateitį, kadangi universitetas siūlo puikias galimybes derinti mokslus su kasdieniniu gyvenimu. Dar vienas svarbus patarimas –  aktyviai bendrauti tarpusavyje, megzti kontaktus ir kurti tarpdisciplininius ryšius, kurie šiuolaikiniame moksle tampa vis svarbesni. Šiemet VILNIUS TECH doktorantūros studijas pradeda 49 nauji doktorantai, tarp jų – ir 10 užsienio studentai, o penki – laimėję vietas LMT. Šiais metais buvo laimėtos trys podoktarantūros (post-doctoral) LMT vietos. Nuo sausio mėnesio iki rugsėjo vidurio įvyko 26 gynimai, o šiais kalendoriniais metais planuojami iš viso 34 gynimai. Nuo sausio mėnesio iki rugsėjo vidurio buvo atliktos 107 trumpalaikės ir ilgalaikės išvykos.
Plačiau
Naujos galimybės, ieškom: Project Chief Researcher acting in Transport research group
Naujos galimybės, ieškom: Project Chief Researcher acting in Transport research group
Location: SustAInLivWork Centre of Excellence (CoE) (Artificial Intelligence Excellence Centre at Kaunas University of Technology, Kaunas, Lithuania). The role requires on-site presence at KTU, with the possibility of partial remote work Reports to: Project expert acting as Head of the AI Research HUB of SustAInLivWork Centre of Excellence (CoE). Contract type: Project-based contract until 31 August 2029. Remuneration package: 40.03 EUR per hour (Gross income (in Lithuanian, BRUTO) is the amount of salary or wages paid to an individual by an employer before any deductions are taken) Application start date: 02 September 2026 MAIN DUTIES AND RESPONSIBILITIES Provide scientific leadership in AI for intelligent transport systems, smart mobility, and logistics; Initiate and lead research, experimental development, and innovation (R&D/I) projects, including industry-driven projects, Horizon Europe, and other national/international programmes; Develop and apply advanced AI solutions for logistic, transport and mobility systems, including predictive analytics, real-time decision-making, and autonomous or semi-autonomous systems; Lead interdisciplinary collaboration between AI experts, transport engineers, and domain specialists in mobility and logistics; Establish and strengthen collaborations with transport operators, logistics companies, public authorities, and international research institutions; Ensure high-quality scientific output, including Q1 publications, datasets, open-source tools, prototypes, and demonstrators; Supervise PhD students and mentor early-stage researchers; Contribute to proposal preparation and coordination of international research consortia;   REQUIREMENTS FOR THE CANDIDATE PhD degree in Informatics (N009), Informatics Engineering (T007) or Transport Engineering (T003); Qualification level equivalent to Senior Researcher / Principal Investigator; Proven scientific track record, including at least five peer-reviewed publications (preferably in Q1/Q2 journals) in AI for transport, mobility systems, Unmanned Aerial Vehicle (UEV) or related domains; At least 3 years of experience in national/international R&D/I projects related to intelligent transport systems, mobility, logistics, or smart infrastructure (e.g., traffic analysis, fleet management, autonomous systems, UEV, smart scheduling and optimization); Experience in applying AI methods such as machine learning, deep learning, computer vision, or data-driven optimization in transport, mobility, intelligent routing, and other contexts; A minimum of 1 year of experience in supervising R&D/I research projects or teams in AI, transport, or related domains; Strong understanding of real-world transport and mobility systems (e.g., telematics, IoT, and vehicle data) with the ability to translate complex real-world challenges into robust, scalable, and deployable AI solutions in operational environments; Strong leadership, organizational, and interdisciplinary collaboration skills; Experience in collaboration with industry or public sector stakeholders (e.g., transport authorities, mobility service providers) is considered an advantage. Language proficiency: Lithuanian (C1) and English (C1) Benefits Leadership role in a Centre, shaping the future of AI in transport and logistics; Opportunity to lead high-impact international R&I projects (e.g., HE, Digital Europe) Access to cutting-edge research infrastructure, including HPC resources, industrial robots, UEV, advanced IoT devices, AI testbeds, and experimental platforms for large-scale testing, simulation, and real-world deployment. Strong collaboration ecosystem with transport and mobility stakeholders Support for building and leading your own research team, including PhD students, postdoctoral researchers, and interdisciplinary experts; Dedicated support for grant development and project management; Opportunities for scientific excellence and visibility, including publications, keynote talks, and participation in global AI networks. Method of Applications’ Submission and Closing Date for Applications Please submit all the required documents by email cv@ktu.lt Applications must be submitted by 16 September 2026 (inclusive). The list of documents that each Applicant must submit: The Curriculum Vitae (narrative CV) clearly outlining how the applicant meets the position requirements. Copy of diploma(s) certifying higher education. Copy of PhD diploma. Any other supporting documents the applicant considers relevant. Equal Opportunity Statement: The Employer does not discriminate on the basis of race, religion, colour, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, or disability status.  
Plačiau