Stojantiesiems

Auga Aerokosmoso duomenų centro kuriamų sprendimų ir technologijų paklausa

Liepos 4, 2022

Praėjusiais metais Vilniaus Gedimino technikos universiteto (VILNIUS TECH) Antano Gustaičio aviacijos institute (AGAI) įsteigto Aerokosmoso duomenų centro kuriami sprendimai ir technologijos šiandien tampa ypač aktualūs. Didėja ore sugeneruotų duomenų poreikis ir plečiasi šių duomenų panaudojimo sritys.

„Matome tendencijas visame pasaulyje, kad vaizdai sugeneruoti iš oro, surinkti palydovų, orlaivių ar bepiločių orlaivių, gali padėti priimti daug naudingų sprendimų. Tai gali pagelbėti žemės ūkyje, pavyzdžiui, skaičiuojant pasėlius, draudimo išmokas už pasėlius ar valdant žaliuosius miesto plotus“, – teigia AGAI dekanas dr. Justas Nugaras.

Duomenų surinkimas tik vienas iš etapų. Kita svarbi dalis – apdorojimas ir interpretavimas. „Šioje srityje vykdoma daug mokslinių tyrimų, taip pat pradedamas naudoti dirbtinis intelektas (DI). Įtraukiame DI, kad procesas būtų automatizuotas. Siekiame padėti tiek viešajam, tiek privačiam sektoriui atrasti sprendimus“, – sako J. Nugaras. 

Pasak dekano, duomenys iš oro gali būti panaudoti, kai reikia tikslumo įvairiose teritorijose – įsitikinti kiek kilometrų gatvių nuvalyta, koks plotas atsodintas, koks želdynų tankis, nustatyti matomumą iš įvairių teritorijos vietų. Arba kai reikia periodiškai tikrinti tuos pačius objektus, pavyzdžiui, ar tinkamai išvežtos šiukšlės, prižiūrimos teritorijos, valdomas turtas. Šie duomenys naudingi ir kai reikia įvertinti augalų būklę, priimti sprendimus dėl vegetacijos, ligų prevencijos priemonių. 

„Kiekvienai situacijai reikia labai skirtingų įrankių, duomenų surinkimo įgūdžių ir technologijų, apdorojimo automatizavimo sprendimų – Aerokosmoso duomenų centras gali pasiūlyti visas šias kompetencijas“, – tvirtina AGAI dekanas.
 
Išskirtinės centro kompetencijos

Aerokosmoso duomenų centras nuolat vykdo konsultacijas su užsakovais – kiekvienam konkrečiam atvejui siūlomi nauji sprendimai, naujos technologijos. Pavyzdžiui, tam tikriems duomenims surinkti reikia specifinio orlaivio, tad čia pat, institute, sukonstruojami specialūs orlaiviai užduotims atlikti. Jame yra ir aeronautikos laboratorija, kur vystomos bepiločių orlaivių technologijos. Didelis dėmesys skiriamas „naudingam kroviniui“ – sistemos, jutikliai, kurie montuojami ant bepiločių orlaivių. Šioje srityje instituto mokslininkai turi stiprias kompetencijas.

Pasak Aerokosmoso duomenų centro direktoriaus dr. Igno Daugėlos, dažnai net nustembama, kad Lietuvoje yra tokių kompetencijų turinčių specialistų ir technologijų. Pagrindinis centro įkūrimo tikslas, anot direktoriaus, ir buvo apjungti tiek instituto, tiek universiteto kompetencijas bei teikti pažangius, mokslu grindžiamus sprendimus.

„Mes galime pateikti svarbius duomenis, kurie leidžia priimti efektyvius sprendimus. Kartais nesusimąstome, kiek sprendimų priimame naudodamiesi nuojauta, o ne informacija. Tuo metu mes galime pateikti visą reikiamą informaciją su vizualiniu kontekstu realiu laiku. Mūsų centras gali pasiūlyti sprendimų, pavyzdžiui, statybos sektoriui, žemės ūkiui, nekilnojamo turto įmonėms. Svarbi centro veiklos dalis yra švietimas – perduodamos žinios ir vykdomi mokymai tiek viešajam, tiek privačiam sektoriui“, – sako centro direktorius.

Duomenims rinkti naudojami ne tik lėktuvai, sraigtasparniai, bepiločiai orlaiviai, bet ir mažieji palydovai. Tad aktyviai plėtojamos ir kosmoso technologijos. „Institute yra mažųjų palydovų mokslinių tyrimų grupė. Mūsų absolventai ir darbuotojai sukūrė jau du kosmoso startuolius, su jais bendradarbiaujame ir padedame vystyti technologijas“, – teigia I. Daugėla. 

Centro kompetencijos paklausios ir užsienyje

Didelį susidomėjimą centro sprendimais ir technologijomis rodo įvairių miestų savivaldybės. Siūlomi sprendimai padeda išspręsti daugelį šių dienų urbanistikos iššūkių, miesto valdymo problemų. Centras vykdo ir tarptautinius projektus. Neseniai Aerokosmoso duomenų centras kuravo dalies Moldovos sienos skenavimo procesą. Šiuo projektu buvo siekiama įvertinti naujas galimas sienos pažeidimo grėsmes – gavę reikiamus duomenis, sienos apsaugos pareigūnai gali tinkamai planuoti savo operacijas. 

Aerokosmoso duomenų centras į savo veiklą įtraukia ir talentingus studentus, kurie prisideda prie vykdomų tyrimų, technologijų kūrimo. „Džiugu, kad yra studentų, kurie turi reikiamų kompetencijų, pasižymi novatorišku požiūriu ir yra motyvuoti. Čia jie turi galimybę gilinti žinias“, – sako centro direktorius I. Daugėla.

Studentų pasiekimais, jų darbais džiaugiasi ir instituto dekanas. „Tikimės, kad studentai, kurie pasirinks aeronautikos inžinerijos studijų programą, sukurs naujų sprendimų ir prototipų duomenų apdorojimo, duomenų analitikos srityje. Jau turime kelis daug žadančius sprendimus, kuriuos belieka tik komercializuoti“, – sako AGAI dekanas J. Nugaras.
 

Galerija

Panašios naujienos

Kur stoti 2026 metais: patarimai, kaip išsirinkti patinkančias ir perspektyvias studijas?
Kur stoti 2026 metais: patarimai, kaip išsirinkti patinkančias ir perspektyvias studijas?
Baigus mokyklą daugelis abiturientų susiduria su tuo pačiu klausimu – kur stoti? Studijų pasirinkimas gali atrodyti sudėtingas, nes šiandien universitetai siūlo šimtus skirtingų programų, o darbo rinkos poreikiai nuolat keičiasi. Vis dėlto svarbu prisiminti, kad studijų kryptis nėra sprendimas visam gyvenimui. Kur kas svarbiau pasirinkti sritį, kuri atitinka tavo gebėjimus, pomėgius ir suteikia galimybių augti ateityje. Štai keli patarimai, kurie gali padėti apsispręsti. 1. Įvertink ne tik tai, kas patinka, bet ir kas perspektyvu Dažnai svarstydami apie studijas jaunuoliai daug dėmesio skiria pomėgiams, tačiau ne mažiau svarbu atsižvelgti ir į savo stipriąsias puses bei tai, kokių specialistų labiausiai trūksta. Jeigu sekasi matematika, logika ar technologijos, verta pasidomėti inžinerijos, informatikos ar duomenų analizės studijomis. Jeigu mėgsti kurti, domiesi dizainu ar komunikacija, gali būti artimos kūrybinių industrijų, architektūros ar medijų kryptys. Užimtumo tarnybos duomenimis, šiuo metu Lietuvoje labiausiai trūksta mechanikos ir elektros inžinierių, inžinerijos technikų, gamybos meistrų, technologijų specialistų. Renkantis studijas verta atkreipti dėmesį ne tik į konkrečią profesiją, bet ir į tai, kokias kompetencijas suteiks pasirinkta programa. Pasaulio ekonomikos forumo ir kitų tarptautinių organizacijų prognozės rodo, kad ateityje ypač svarbūs bus: dirbtinio intelekto ir duomenų analizės įgūdžiai; kibernetinio saugumo žinios; technologinis raštingumas; kūrybiškumas; problemų sprendimas; gebėjimas mokytis visą gyvenimą. 2. Nesirink studijų vien pagal pavadinimą Programų pavadinimai kartais gali būti klaidinantys. Prieš priimdamas sprendimą, būtinai peržiūrėk studijų planą, dėstomus modulius ir praktines veiklas. Pavyzdžiui, technologijų universitetuose siūlomos programos, tokios kaip dirbtinis intelektas, kibernetinis saugumas, mechatronika ir robotika, statybos inžinerija ar aviacijos technologijos, dažnai apima ne tik teorines žinias, bet ir darbą su realiais projektais, laboratorijomis bei modernia įranga. Todėl verta gilintis į turinį, o ne remtis vien programos pavadinimu. 3. Nebijok rinktis technologinių studijų Nors technologinės studijos kartais atrodo sudėtingos, šiandien jos apima gerokai daugiau nei vien matematiką ar programavimą. Modernios inžinerijos, transporto, aviacijos, statybos, architektūros ar informatikos studijos dažnai apjungia technologijas, kūrybiškumą ir praktinių problemų sprendimą. Būtent todėl šios sritys išlieka tarp perspektyviausių tiek Lietuvoje, tiek tarptautinėje darbo rinkoje. 4. Pasidomėk universiteto ryšiais su verslu Studijų kokybę lemia ne tik dėstytojai ar auditorijos. Svarbu ir tai, kiek universitetas bendradarbiauja su verslu bei pramone. Praktikos vietos, bendri projektai su įmonėmis, galimybė dirbti su realiomis užduotimis studijų metu padeda geriau pasirengti darbo rinkai ir dažnai tampa pirmuoju žingsniu į būsimą karjerą. 5. Įvertink studijų aplinką Universitetas – ne tik paskaitos, tai ir nauji draugai, profesiniai kontaktai ir pirmosios karjeros galimybės. Todėl verta atkreipti dėmesį į universiteto bendruomenę, studentų organizacijas, tarptautines programas, bendrabučius ir miesto siūlomas galimybes. Studijuojant Vilniuje atsiveria daugiau galimybių dalyvauti konferencijose, hakatonuose, verslo renginiuose, atlikti praktikas ar susirasti darbą dar studijų metu. 6. Pasikalbėk su esamais studentais Vienas geriausių būdų suprasti, ar studijų programa tau tinka, – pasikalbėti su ją studijuojančiais studentais. Jie gali papasakoti: kaip atrodo kasdienės studijos; kokių dalykų mokomasi; kiek dėmesio skiriama praktikai; kokios karjeros galimybės atsiveria baigus studijas. Tokia informacija dažnai būna vertingesnė nei oficialūs programų aprašymai. 7. Jei dvejoji – rinkis platesnę kryptį Ne visi abiturientai tiksliai žino, kuo nori būti ateityje. Tai visiškai normalu. Tokiu atveju verta rinktis studijas, kurios suteikia platų pagrindą ir leidžia vėliau specializuotis konkrečioje srityje. Informatikos, inžinerijos, verslo technologijų, kūrybinių industrijų ar transporto inžinerijos studijos dažnai suteikia plačiai pritaikomą išsilavinimą ir galimybę rinktis daugiau nei vieną karjeros kryptį. Svarbiausia – nebijoti klysti Dažna stojančiųjų klaida yra įsitikinimas, kad vienas pasirinkimas nulems visą gyvenimą. Iš tikrųjų šiandien profesinis kelias retai būna tiesus. Daugelis specialistų vėliau persikvalifikuoja, gilina kompetencijas ar pereina į gretimas sritis. Todėl svarbiausia rinktis studijas, kurios suteikia tvirtą žinių pagrindą, ugdo gebėjimą mokytis ir padeda suprasti, kas iš tiesų domina. Tokios studijos tampa gera pradžia nepriklausomai nuo to, kokį karjeros kelią pasirinksi ateityje.
Plačiau
Nauja daktaro disertacija
Nauja daktaro disertacija
VILNIUS TECH didžiuojasi savo doktorantų disertacijomis, todėl VILNIUS TECH Biblioteka kviečia sekti skelbiamas naujas apgintas disertacijas. Šiandien pristatoma disertacija „Rekurentiniais neuroniniais tinklais grįstų metodų tyrimas siekiant anksti aptikti gedimus ir atlikti trumpalaikes galios prognozes vėjo energetikoje“ („Investigation of recurrent neural networks-based methods for early fault detection and short-term power forecasting in wind energy applications“), kurią parengė doktorantas Mindaugas Jankauskas. Disertacija rengta 2021–2026 metais Vilniaus Gedimino technikos universitete, vadovas – prof. dr. Artūras Serackis. Disertacija ginama viešame Elektros ir elektronikos inžinerijos mokslo krypties disertacijos gynimo tarybos posėdyje 2026 m. birželio 5 d. 10 val. Vilniaus Gedimino technikos universiteto Aula Doctoralis posėdžių salėje. Didėjantis vėjo energijos vaidmuo šiuolaikinėse elektros energetikos sistemose lemia augantį patikimo vėjo jėgainių veikimo, tikslaus trumpalaikio galios prognozavimo ir skaičiavimo požiūriu efektyvių duomenimis grįstų metodų poreikį. Šioje disertacijoje sprendžiamos dvi tarpusavyje susijusios problemos: ankstyvas gedimų aptikimas vėjo jėgainėse, naudojant valdymo, priežiūros ir duomenų surinkimo (SCADA) laike kintančių rodmenų duomenis, ir trumpalaikis vėjo jėgainių parko generuojamos galios prognozavimas, naudojant meteorologines prognozes. Tyrimo tikslas – sukurti ir ištirti duomenimis grįstus metodus, kurie pagerintų būsenos stebėsenos ir prognozavimo tikslumą, efektyvumą bei praktinį pritaikomumą vėjo energetikos sistemose. Pirmojoje disertacijos dalyje kuriamas virtualiu jutikliu grįstas metodas, skirtas būsenai stebėti ir ankstyviems gedimams aptikti, kai neįprastas veikimas nustatomas pagal skirtumo tarp išmatuotų ir prognozuotų jutiklio reikšmių nuokrypį. Tyrime nagrinėjama, kaip įvesties duomenų pateikimas, mokymo parametrų parinkimas, rekurentinio modelio struktūra ir aktyvavimo funkcijos veikia virtualaus jutiklio tikslumą ir praktinį pritaikomumą. Antrojoje disertacijos dalyje analizuojamos ir optimizuojamos virtualiajam jutikliui taikomos rekurentinių neuroninių tinklų struktūros, vertinant įvesčių sekų sudarymą, mokymo parametrų parinkimą ir alternatyvias aktyvavimo funkcijas, siekiant padidinti tikslumą ir sumažinti praktiniam taikymui svarbias skaičiavimo sąnaudas. Trečiojoje disertacijos dalyje nagrinėjamas dvikrypčiu ilgos trumpalaikės atminties modeliu (BiLSTM) pagrįstas trumpalaikio vėjo jėgainių parko galios prognozavimo metodas, naudojantis skaitinių orų prognozių (NWP) duomenis. Tyrime analizuojama skirtingų meteorologinių prognozių šaltinių įtaka ir vertinamas tikslo funkcijos, papildytos normalizuotu „Nord Pool“ kainos daugikliu, tinkamumas paros į priekį energijos gamybos prognozėms. Disertacija prisideda prie vėjo energetikos ir dirbtinio intelekto sričių, pasiūlydama ir validuodama duomenimis grįstus metodus virtualiam jutikliui sukurti, prognozuojamos ir matuojamos reikšmės skirtumu grįstiems ankstyviems gedimams aptikti, rekurentiniams modeliams optimizuoti, skaičiavimo požiūriu efektyvioms aktyvavimo funkcijoms parinkti ir trumpalaikei vėjo generuojamai galiai prognozuoti, vertinant ne tik pagal statistinę paklaidą, bet ir pagal rinkos rezultatą. Tyrimo rezultatai paskelbti trijuose recenzuojamuose mokslo žurnaluose ir viename konferencijos straipsnių rinkinyje, taip pat pristatyti septyniose konferencijose ir seminaruose. Mokslo darbą galite rasti VILNIUS TECH Virtualiojoje bibliotekoje.
Plačiau