Stojantiesiems

Dėstytoja Simona Ramanauskaitė: studentus šiandieną mokau to, kas bus taikoma rinkoje rytoj

Lapkričio 4, 2022

Tiek studentą, tiek dėstytoją pažinimo keliu veda smalsumas – taip tvirtina Vilniaus Gedimino technikos universiteto (VILNIUS TECH) Fundamentinių mokslų fakulteto Informacinių technologijų katedros dėstytoja docentė dr. Simona Ramanauskaitė. Docentė šiemet pelnė VILNIUS TECH apdovanojimą kaip „Dėstytoja, kurianti bendrystę“. S. Ramanauskaitė sako, kad šį įvertinimą lėmė jos smalsumas.

„Kolegos juokavo, kad kuriu bendrystę, nes mano kabineto durys visada atviros ir su visais bendrauju. Iš tiesų, daug bendrauju su kolegomis, studentais, universiteto partneriais. Esu smalsi. Man viskas įdomu. Pirmaisiais universitete praleistais metais maniau, kad čia dėstytojai su niekuo nebendrauja, bet dabar matau, kad bendraujama plačiai – ir tarp katedrų, ir tarp fakultetų – tiesiog pačiam nereikia užsisklęsti, o labiau apsidairyti ir nebijoti užkalbinti“, – sako docentė.

Docentė prisijungė ir prie šiais mokslo metais universitete įsikūrusio neformalaus dėstytojų klubo, kuris, pasak S. Ramanauskaitės, yra puikus būdas susipažinti ir pabendrauti su kolegomis, ypač iš kitų fakultetų, pasidalinti patirtimi ir įgytomis žiniomis. 

Dėstytojos kelią S. Ramanauskaitė nusprendė pasirinkti studijų metais. „Man visada patiko matematika. Maždaug septintoje klasėje pagalvojau, kad studijuosiu matematiką. Tik tuomet nežinojau, ką dirbsiu. Mokytoja jokiu būdu nenorėjau būti. Vėliau atradau informacines technologijas (IT) ir pasirinkau šią sritį. Baigiantis bakalauro studijoms katedros vedėjas pasikvietė ir paklausė, ar norėčiau dėstyti?“ – pasakoja docentė.

Mokymosi procese – naujos technologijos

Dėstymas universitete ir mokymas mokykloje, pasak docentės, yra skirtingi dalykai. Mokykloje mokoma, o universitete padedama mokytis. Dėstytojo darbas padėti studentui suprasti, kuo naudingos vienos ar kitos žinios, tinkamai parinkti mokymosi turinį. „Studentai skiriasi – vieni ateina į universitetą turėdami daug žinių, net mokėdami programuoti, o kiti pirmą kartą susipažįsta su sritimi. Paskaitos metu turi įtraukti visus. Viena iš temų, kuriai šiuo metu skiriu daug dėmesio yra personalizuoto e. mokymo sistemos, kurios galėtų automatizuotai parinkti mokymo medžiagą, užduotis pagal studento žinias ir įgūdžius“, – sako dėstytoja.

Kaip teigia docentė, edukacinės technologijos yra pažangos dalis. „Jei kalbėsime apie ateities Pramonę 5.0, vienas iš jos principų yra žmogaus ir technologijų sąveika. Turime įtraukti technologijas į švietimo sritį ir taip gerinti mokymosi procesą“, – teigia S. Ramanauskaitė.

Taip pat svarbu užmegzti ryšį su studentais, kurti bendrystę. „Su studentais reikia susidraugauti. Vėliau, baigę studijas, jie taps partneriais. Yra studentų, kurie tapo mano artimais draugais, dažnai susirašome. Vieni nori pasikonsultuoti, kiti – papasakoja, kaip jiems klostosi karjera. Parašo ir siūlydami skaityti paskaitas, dalintis žiniomis su esamais studentais. Didelė dalis tų, kurie skaito paskaitas universitete yra mūsų absolventai“, – atvirauja docentė.

Universiteto žinių tinklas 

Dėstytojos nuomone reikėtų stiprinti ryšį ir su absolventais – įtraukti alumnų klubą į universiteto veiklą. Šiuo metu planuojama įgyvendinti unikalų projektą – sukurti savotišką universiteto žinių tinklą, kuris įtrauktų ir esamus studentus, ir alumnus. Tai būtų platforma, kurioje esami studentai galėtų konsultuotis su alumnais – užduoti klausimą ir sulaukti alumno, kuris yra savo srities ekspertas, atsakymo.

Tuo pat metu ši platforma sukurtų pridėtinę vertę ir alumnams – leistų ieškoti ir užmegzti ryšius su talentais, įtraukti studentus į projektus, tiesiogiai siūlyti praktikos galimybes. Taip pat būtų galima įgyvendinti mokymosi visą gyvenimą (angl. Lifelong learning) principą – absolventai galėtų kasmet pasirinkti tam tikrą studijų dalyką ir gilinti žinias. „Tai būtų ypač naudinga, pavyzdžiui, alumnui, kuris yra IT specialistas – kartu su studentais jis galėtų nemokamai lankyti pasirinkto dalyko paskaitas ir įgyti naujų žinių, kompetencijų, toliau augti kaip specialistas“, – tvirtina dėstytoja.

Pagrindinis uždavinys – išmokinti mokytis

Technologijos nuolat keičiasi, tad ir studijų programų turinys kasmet atnaujinamas. „Kai po kelerių metų studentai baigs studijas, didelė dalis šiandienos technologijų bus pasenusios. Todėl mes universitete dėstome tai, kas bus taikoma rinkoje ateityje. Bet čia ir yra įdomioji darbo dalis – įžvelgti tendencijas, atrasti, kurti naujoves. Universitetas vykdo daug mokslinių tyrimų ir perduoda naujausias žinias studentams. Kaip sakė mano kolegė, kas šiandien laboratorijoje – rytoj auditorijoje“, – teigia docentė.

Vis dėlto pagrindinis uždavinys išmokinti mokytis. „Pavyzdžiui, programos „Digital Europe Programme“, skirtos ugdyti skaitmeninius įgūdžius (angl. Digital skills), vienas iš uždavinių yra ugdyti gebėjimą greitai įsisavinti, persiorientuoti prie naujų įrankių. Universitetas ne duoda meškerę, bet pamoko, kaip meškerė veikia, kad galėtum ją pats pasidaryti, ar gavęs naują, lengvai perprastum, kaip ja naudotis. Mano darbas nėra kaip mokykloje supažindinti su medžiaga, bet išmokinti studentą perprasti ją“, – sako S. Ramanauskaitė.

Dėstytojų iniciatyvos 

Dėstytojai taip pat mokosi visą gyvenimą – skiria daug laiko edukacinėms kompetencijoms stiprinti. Be to, vykdo mokslinius tyrimus, aktyviai dalyvauja visuomeninėse iniciatyvose – visam tam, pasak docentės, reikia paskirti daug laiko. Kartais net paskirti laisvalaikį, padirbėti savaitgaliais. Juk kasmet atnaujinamas programos turinys turi būti kruopščiai parengtas, kad sudomintų studentus.  

„Jei nori tobulėti, turi investuoti savo laiką. Pavyzdžiui, mano kolega Pavel Stefanovič ne tik vykdo aktyvią pedagoginę ir mokslinę veiklą, bet tuo pat metu įgyvendina įvairias iniciatyvas mokyklose. Neseniai jo iniciatyva buvo organizuojami programavimo kalbos „Python“ mokymai mokytojams, kad vėliau jie galėtų lengvai apmokinti moksleivius. Universitetas atlieka svarbų vaidmenį visoje švietimo sistemoje, tad dėstytojai aktyviai bendradarbiauja ir su mokyklomis“, – pasakoja dėstytoja.

Merginos turėtų drąsiai rinktis IT sritį 

Šis bendradarbiavimas duoda vaisių – šiandienos jaunimas pasižymi skaitmeniniu raštingumu ir turi daug žinių apie IT. Tad daugėja abiturientų, kurie renkasi IT sritį. Dėstytoja teigia, kad technologijų sritį turėtų drąsiau rinktis ir merginos. Nors šiemet visoje šalyje ženkliai išaugo merginų stojančių į IT krypčių specialybes skaičius, docentės teigimu, jų galėtų būti dar daugiau. Kai kuriose programose merginos nesudaro net trečdalio visų studentų. 

Kaip pavyzdį dėstytoja paminėjo sėkmingą „Women4Cyber“ iniciatyvą, skirtą padrąsinti moteris siekti karjeros kibernetinės saugos srityje. „Moterys, kurios anksčiau galbūt nedrįso eiti į kibernetinę saugą, dabar atranda šią sritį. Manau, karjerą kibernetinės saugos srityje padariusios moterys galėtų dalintis savo patirtimi mokyklose ir tapti tuo sektinu pavyzdžiu (angl. Role model) – tai paskatintų daugiau merginų rinktis IT krypčių studijas. Neseniai pasakojau apie kibernetinę saugą devintos, dešimtos klasių mokiniams. Nors kibernetinė sauga dažnai laikoma išskirtinai vyriška sritimi, daug merginų susidomėjo, viską suprato ir vėliau, kai atlikom užduotį, būtent merginų komanda laimėjo pirmą vietą. Pamenu, kai buvau mokinė, galvojau, kad protu niekuo nenusileidžiu vaikinams, tad kodėl negalėčiau studijuoti IT?“ – sako docentė.

Galerija

Panašios naujienos

Kur stoti 2026 metais: patarimai, kaip išsirinkti patinkančias ir perspektyvias studijas?
Kur stoti 2026 metais: patarimai, kaip išsirinkti patinkančias ir perspektyvias studijas?
Baigus mokyklą daugelis abiturientų susiduria su tuo pačiu klausimu – kur stoti? Studijų pasirinkimas gali atrodyti sudėtingas, nes šiandien universitetai siūlo šimtus skirtingų programų, o darbo rinkos poreikiai nuolat keičiasi. Vis dėlto svarbu prisiminti, kad studijų kryptis nėra sprendimas visam gyvenimui. Kur kas svarbiau pasirinkti sritį, kuri atitinka tavo gebėjimus, pomėgius ir suteikia galimybių augti ateityje. Štai keli patarimai, kurie gali padėti apsispręsti. 1. Įvertink ne tik tai, kas patinka, bet ir kas perspektyvu Dažnai svarstydami apie studijas jaunuoliai daug dėmesio skiria pomėgiams, tačiau ne mažiau svarbu atsižvelgti ir į savo stipriąsias puses bei tai, kokių specialistų labiausiai trūksta. Jeigu sekasi matematika, logika ar technologijos, verta pasidomėti inžinerijos, informatikos ar duomenų analizės studijomis. Jeigu mėgsti kurti, domiesi dizainu ar komunikacija, gali būti artimos kūrybinių industrijų, architektūros ar medijų kryptys. Užimtumo tarnybos duomenimis, šiuo metu Lietuvoje labiausiai trūksta mechanikos ir elektros inžinierių, inžinerijos technikų, gamybos meistrų, technologijų specialistų. Renkantis studijas verta atkreipti dėmesį ne tik į konkrečią profesiją, bet ir į tai, kokias kompetencijas suteiks pasirinkta programa. Pasaulio ekonomikos forumo ir kitų tarptautinių organizacijų prognozės rodo, kad ateityje ypač svarbūs bus: dirbtinio intelekto ir duomenų analizės įgūdžiai; kibernetinio saugumo žinios; technologinis raštingumas; kūrybiškumas; problemų sprendimas; gebėjimas mokytis visą gyvenimą. 2. Nesirink studijų vien pagal pavadinimą Programų pavadinimai kartais gali būti klaidinantys. Prieš priimdamas sprendimą, būtinai peržiūrėk studijų planą, dėstomus modulius ir praktines veiklas. Pavyzdžiui, technologijų universitetuose siūlomos programos, tokios kaip dirbtinis intelektas, kibernetinis saugumas, mechatronika ir robotika, statybos inžinerija ar aviacijos technologijos, dažnai apima ne tik teorines žinias, bet ir darbą su realiais projektais, laboratorijomis bei modernia įranga. Todėl verta gilintis į turinį, o ne remtis vien programos pavadinimu. 3. Nebijok rinktis technologinių studijų Nors technologinės studijos kartais atrodo sudėtingos, šiandien jos apima gerokai daugiau nei vien matematiką ar programavimą. Modernios inžinerijos, transporto, aviacijos, statybos, architektūros ar informatikos studijos dažnai apjungia technologijas, kūrybiškumą ir praktinių problemų sprendimą. Būtent todėl šios sritys išlieka tarp perspektyviausių tiek Lietuvoje, tiek tarptautinėje darbo rinkoje. 4. Pasidomėk universiteto ryšiais su verslu Studijų kokybę lemia ne tik dėstytojai ar auditorijos. Svarbu ir tai, kiek universitetas bendradarbiauja su verslu bei pramone. Praktikos vietos, bendri projektai su įmonėmis, galimybė dirbti su realiomis užduotimis studijų metu padeda geriau pasirengti darbo rinkai ir dažnai tampa pirmuoju žingsniu į būsimą karjerą. 5. Įvertink studijų aplinką Universitetas – ne tik paskaitos, tai ir nauji draugai, profesiniai kontaktai ir pirmosios karjeros galimybės. Todėl verta atkreipti dėmesį į universiteto bendruomenę, studentų organizacijas, tarptautines programas, bendrabučius ir miesto siūlomas galimybes. Studijuojant Vilniuje atsiveria daugiau galimybių dalyvauti konferencijose, hakatonuose, verslo renginiuose, atlikti praktikas ar susirasti darbą dar studijų metu. 6. Pasikalbėk su esamais studentais Vienas geriausių būdų suprasti, ar studijų programa tau tinka, – pasikalbėti su ją studijuojančiais studentais. Jie gali papasakoti: kaip atrodo kasdienės studijos; kokių dalykų mokomasi; kiek dėmesio skiriama praktikai; kokios karjeros galimybės atsiveria baigus studijas. Tokia informacija dažnai būna vertingesnė nei oficialūs programų aprašymai. 7. Jei dvejoji – rinkis platesnę kryptį Ne visi abiturientai tiksliai žino, kuo nori būti ateityje. Tai visiškai normalu. Tokiu atveju verta rinktis studijas, kurios suteikia platų pagrindą ir leidžia vėliau specializuotis konkrečioje srityje. Informatikos, inžinerijos, verslo technologijų, kūrybinių industrijų ar transporto inžinerijos studijos dažnai suteikia plačiai pritaikomą išsilavinimą ir galimybę rinktis daugiau nei vieną karjeros kryptį. Svarbiausia – nebijoti klysti Dažna stojančiųjų klaida yra įsitikinimas, kad vienas pasirinkimas nulems visą gyvenimą. Iš tikrųjų šiandien profesinis kelias retai būna tiesus. Daugelis specialistų vėliau persikvalifikuoja, gilina kompetencijas ar pereina į gretimas sritis. Todėl svarbiausia rinktis studijas, kurios suteikia tvirtą žinių pagrindą, ugdo gebėjimą mokytis ir padeda suprasti, kas iš tiesų domina. Tokios studijos tampa gera pradžia nepriklausomai nuo to, kokį karjeros kelią pasirinksi ateityje.
Plačiau
Nauja daktaro disertacija
Nauja daktaro disertacija
VILNIUS TECH didžiuojasi savo doktorantų disertacijomis, todėl VILNIUS TECH Biblioteka kviečia sekti skelbiamas naujas apgintas disertacijas. Šiandien pristatoma disertacija „Rekurentiniais neuroniniais tinklais grįstų metodų tyrimas siekiant anksti aptikti gedimus ir atlikti trumpalaikes galios prognozes vėjo energetikoje“ („Investigation of recurrent neural networks-based methods for early fault detection and short-term power forecasting in wind energy applications“), kurią parengė doktorantas Mindaugas Jankauskas. Disertacija rengta 2021–2026 metais Vilniaus Gedimino technikos universitete, vadovas – prof. dr. Artūras Serackis. Disertacija ginama viešame Elektros ir elektronikos inžinerijos mokslo krypties disertacijos gynimo tarybos posėdyje 2026 m. birželio 5 d. 10 val. Vilniaus Gedimino technikos universiteto Aula Doctoralis posėdžių salėje. Didėjantis vėjo energijos vaidmuo šiuolaikinėse elektros energetikos sistemose lemia augantį patikimo vėjo jėgainių veikimo, tikslaus trumpalaikio galios prognozavimo ir skaičiavimo požiūriu efektyvių duomenimis grįstų metodų poreikį. Šioje disertacijoje sprendžiamos dvi tarpusavyje susijusios problemos: ankstyvas gedimų aptikimas vėjo jėgainėse, naudojant valdymo, priežiūros ir duomenų surinkimo (SCADA) laike kintančių rodmenų duomenis, ir trumpalaikis vėjo jėgainių parko generuojamos galios prognozavimas, naudojant meteorologines prognozes. Tyrimo tikslas – sukurti ir ištirti duomenimis grįstus metodus, kurie pagerintų būsenos stebėsenos ir prognozavimo tikslumą, efektyvumą bei praktinį pritaikomumą vėjo energetikos sistemose. Pirmojoje disertacijos dalyje kuriamas virtualiu jutikliu grįstas metodas, skirtas būsenai stebėti ir ankstyviems gedimams aptikti, kai neįprastas veikimas nustatomas pagal skirtumo tarp išmatuotų ir prognozuotų jutiklio reikšmių nuokrypį. Tyrime nagrinėjama, kaip įvesties duomenų pateikimas, mokymo parametrų parinkimas, rekurentinio modelio struktūra ir aktyvavimo funkcijos veikia virtualaus jutiklio tikslumą ir praktinį pritaikomumą. Antrojoje disertacijos dalyje analizuojamos ir optimizuojamos virtualiajam jutikliui taikomos rekurentinių neuroninių tinklų struktūros, vertinant įvesčių sekų sudarymą, mokymo parametrų parinkimą ir alternatyvias aktyvavimo funkcijas, siekiant padidinti tikslumą ir sumažinti praktiniam taikymui svarbias skaičiavimo sąnaudas. Trečiojoje disertacijos dalyje nagrinėjamas dvikrypčiu ilgos trumpalaikės atminties modeliu (BiLSTM) pagrįstas trumpalaikio vėjo jėgainių parko galios prognozavimo metodas, naudojantis skaitinių orų prognozių (NWP) duomenis. Tyrime analizuojama skirtingų meteorologinių prognozių šaltinių įtaka ir vertinamas tikslo funkcijos, papildytos normalizuotu „Nord Pool“ kainos daugikliu, tinkamumas paros į priekį energijos gamybos prognozėms. Disertacija prisideda prie vėjo energetikos ir dirbtinio intelekto sričių, pasiūlydama ir validuodama duomenimis grįstus metodus virtualiam jutikliui sukurti, prognozuojamos ir matuojamos reikšmės skirtumu grįstiems ankstyviems gedimams aptikti, rekurentiniams modeliams optimizuoti, skaičiavimo požiūriu efektyvioms aktyvavimo funkcijoms parinkti ir trumpalaikei vėjo generuojamai galiai prognozuoti, vertinant ne tik pagal statistinę paklaidą, bet ir pagal rinkos rezultatą. Tyrimo rezultatai paskelbti trijuose recenzuojamuose mokslo žurnaluose ir viename konferencijos straipsnių rinkinyje, taip pat pristatyti septyniose konferencijose ir seminaruose. Mokslo darbą galite rasti VILNIUS TECH Virtualiojoje bibliotekoje.
Plačiau