Stojantiesiems

Geriausia dėstytoja Vilma Nekrašaitė-Liegė: grįžtamasis ryšys – augina

Birželio 2, 2026

Kasmet VILNIUS TECH bendruomenę suburia tradicija tapę „Geriausių dėstytojų“ apdovanojimai. Jau greit ir vėl susitiksime pasveikinti naujų dėstytojų, kurių išskirtinį požiūrį į studijų procesą įvertino tiek studentai, tiek kolegos. Laukdami šių metų renginio, pakalbinome praėjusiais metais „Moodle kūrėjo“ nominaciją pelniusią Fundamentinių mokslų fakulteto dėstytoją, studijų prodekanę dr. Vilmą Nekrašaitę-Liegę.

Kada ir kaip supratote, jog akademinis kelias ir darbas su studentais yra tai, kur norite save realizuoti?

– Niekada nebuvo taip, kad sąmoningai svajojau tapti dėstytoja. Man visada patiko mokytis, analizuoti, gilintis, todėl kažkaip natūraliai nekilo klausimų, ar stoti į doktorantūrą. O doktorantūroje viena iš veiklų buvo dėstymas.

Dar studijų laikais grupiokai dažnai prašydavo paaiškinti vieną ar kitą temą, todėl jau tada pradėjau galvoti, kaip sudėtingus dalykus pateikti paprastai ir suprantamai. Man atrodo, kad dėstytojo darbas tuo ir įdomus – labai greitai pamatai rezultatą: per studentų atsiskaitymus, egzaminus, jų reakcijas ir atsiliepimus. Tai leidžia greitai reflektuoti – pasilikti tai, kas veikia, ir tobulinti tai, kur dar yra erdvės augti. Tas nuolatinis grįžtamasis ryšys man patinka.

Ką Jums reiškia VILNIUS TECH „Moodle kūrėjo“ nominacija ir, kaip manote, kokios jūsų dėstymo praktikos ar iniciatyvos labiausiai prisidėjo prie šio apdovanojimo?

– Kai pradėjau dirbti, Moodle mokymosi aplinkos dar nebuvo, todėl visą paskaitų ir pratybų medžiagą turėdavau sąsiuviniuose, kuriuos nešdavausi į paskaitas ir iš jų dėstydavau. Labai bijodavau ko nors nepamiršti pasakyti.

Atsiradus Moodle, pradėjau ten kelti savo užrašus. Vėliau jie virto skaidrėmis, dalis užduočių – Moodle testais, atsirado daugiau interaktyvių elementų. Man patinka išbandyti naujoves, apie kurias sužinau mokymuose, o Moodle tapo ta vieta, kur jas lengviausia pritaikyti. Taip pat mėgstu aiškią struktūrą – kada ir kokia tema bus nagrinėjama, kada numatyti atsiskaitymai ir pan.

Man Moodle yra savotiška „špargalkė“, o studentams – vienas iš pagrindinių informacijos šaltinių, todėl laimi visi. O paties įvertinimo labai nesureikšminu – gavus ar negavus apdovanojimo, kasdienis darbas iš esmės nesikeičia.

Studentų atsiliepimuose dažnai minimas jūsų gebėjimas kurti įtraukią ir palaikančią atmosferą. Kaip manote, kas lemia stiprų dėstytojo ir studento ryšį – ar turite slaptą  „ingridientą“?

– Stengiuosi vesti paskaitas taip, kad pačiai nebūtų nuobodu. Studentams kiekviena paskaita yra nauja, o dėstytojams tas pačias paskaitas kartais tenka skaityti kelis kartus per savaitę. Stengiuosi jas paįvairinti – keičiu pavyzdžius, ieškau kitų būdų paaiškinti tą pačią mintį.

Paskaitos viduryje, kai būname praėję vieną ar kelias potemes, studentai daro testą. Tai padeda įvertinti, kaip aktyviai studentai patys įsitraukė į paskaitą, kas buvo aišku, o ką verta pakartoti. Paskaitos pabaigoje visada palieku laiko, kad studentams, kuriems kilo klausimų ir nedrįso paklausti kitų studentų akivaizdoje, galėtų tai padaryti po paskaitos, kol dar nereikia skubėti į kitą. Pradžioje semestro tokių studentų beveik nebūna, tačiau, įpusėjus semestrą, visada atsiranda kas nori kažko pasiklausti.

Kokį vaidmenį šiandieniniame studijų procese, jūsų nuomone, atlieka technologijos?

– Technologijų neišvengsime – jas naudoja tiek studentai, tiek dėstytojai, ir tai yra natūrali studijų proceso dalis. Norėtųsi, kad jos pirmiausia būtų naudojamos mokymuisi, o ne tik tam, kad užduotis būtų atlikta greičiau.

Aš studentams nedraudžiu naudotis įvairiais įrankiais ar dirbtiniu intelektu, tačiau visada akcentuoju, kad svarbiausia yra suprasti rezultatą ir gebėti paaiškinti, kaip jis buvo gautas. Technologijos gali labai padėti – sutaupyti laiko, parodyti kitą problemos sprendimo būdą, padėti pasikartoti medžiagą, bet jos nepakeičia gebėjimo mąstyti kritiškai.

Man atrodo, kad šiandien dėstytojo vaidmuo po truputį keičiasi: svarbu ne tik perduoti žinias, bet ir padėti atsirinkti informaciją bei išmokyti ja naudotis prasmingai.

Ar būna akimirkų, kai studentai įkvepia jus pačią, o gal yra buvusi paskaita ar situacija, kuri iki šiol kelia šypseną?

– Yra buvę nemažai situacijų, kurios kelia šypseną, tad pasidalinsiu keletu.

Kartą studentai rašė atsiskaitymą. Vienas studentas, darbą atidavęs anksčiau, išėjo. Greitai peržvelgusi jo sprendimus, supratau, kad teigiamo įvertinimo parašyti negalėsiu, todėl paprašiau likusių studentų su juo susisiekti ir paprašyti grįžti. Kai studentas grįžo, atidaviau jam darbą ir pasakiau: „Tiek tu, tiek aš nenorime susitikti perlaikyme, todėl sėsk – priminsiu, nuo ko pradėti.“ Parodžiau tik pirmą žingsnį, o studentas sako: „Jau prisiminiau, toliau pats“. Vėliau vienas iš šios grupės studentų atsiliepimuose parašė, kad dėstytoja nepasiduoda ir stengiasi, kad visi išlaikytų.

Kita situacija nutiko laboratorinio darbo metu. Studentai turėjo pateikti atsakymus Moodle sistemoje, tačiau viename darbe vietoj užduočių sprendimų radau sakinį: „Kadangi nepasiruošiau šiam laboratoriniam ir nenoriu tik sėdėti bei laukti paskaitos pabaigos, tai parašysiu jums laišką…“. O kiekviename atsakyme buvo po sakinį apie tai, kas studentui patinka paskaitose, ką būtų galima patobulinti ir panašiai. Aišku, darbo neįskaičiau, bet tokį netikėtą laišką buvo labai smagu skaityti.

Kas jums padeda atsipalaiduoti ir pailsėti po atsakingo dėstytojos darbo?

– Geriausiai atpalaiduoja fizinė veikla. Mėgstu pasivaikščioti, kaip sakoma, pravėdinti galvą. Anksčiau bėgiodavau, dabar jau tik vaikštau. Taip pat mėgstu piešti – tiksliau, spalvinti paveikslus pagal skaičius. Man tai labai geras būdas atsijungti nuo minčių ir susikoncentruoti į visai kitą veiklą.

Anksčiau daug skaitydavau, bet turiu vieną problemą – jei knyga įtraukia, nebegaliu jos padėti į šalį ir skaitau tol, kol baigiu, kartais net visą naktį. Todėl šį pomėgį šiek tiek apleidau – miegas visgi svarbiau.

Bet svarbiausia – laikas su šeima. Nesvarbu, ar tai bendras vakaras prie televizoriaus, pasivaikščiojimas, ar kelionė – geresnio poilsio už laiką kartu dar neradau.

– Ką palinkėtumėte studentams ir kolegoms?

– Palinkėčiau atrasti balansą tarp darbų, tikslų ir savo pačių poreikių. Kasdienybėje lengva įsisukti į nuolatinį skubėjimą ir atidėti tai, kas iš tikrųjų svarbu.

Todėl linkėčiau bent dalį savo laiko skirti tam, kas jums prasminga – nesvarbu, ar tai mokslas, darbas, pomėgiai, ar laikas su artimaisiais. Galiausiai būtent tie dalykai ir padeda išlaikyti motyvaciją bei džiaugsmą.

Galerija

Panašios naujienos

Kur stoti 2026 metais: patarimai, kaip išsirinkti patinkančias ir perspektyvias studijas?
Kur stoti 2026 metais: patarimai, kaip išsirinkti patinkančias ir perspektyvias studijas?
Baigus mokyklą daugelis abiturientų susiduria su tuo pačiu klausimu – kur stoti? Studijų pasirinkimas gali atrodyti sudėtingas, nes šiandien universitetai siūlo šimtus skirtingų programų, o darbo rinkos poreikiai nuolat keičiasi. Vis dėlto svarbu prisiminti, kad studijų kryptis nėra sprendimas visam gyvenimui. Kur kas svarbiau pasirinkti sritį, kuri atitinka tavo gebėjimus, pomėgius ir suteikia galimybių augti ateityje. Štai keli patarimai, kurie gali padėti apsispręsti. 1. Įvertink ne tik tai, kas patinka, bet ir kas perspektyvu Dažnai svarstydami apie studijas jaunuoliai daug dėmesio skiria pomėgiams, tačiau ne mažiau svarbu atsižvelgti ir į savo stipriąsias puses bei tai, kokių specialistų labiausiai trūksta. Jeigu sekasi matematika, logika ar technologijos, verta pasidomėti inžinerijos, informatikos ar duomenų analizės studijomis. Jeigu mėgsti kurti, domiesi dizainu ar komunikacija, gali būti artimos kūrybinių industrijų, architektūros ar medijų kryptys. Užimtumo tarnybos duomenimis, šiuo metu Lietuvoje labiausiai trūksta mechanikos ir elektros inžinierių, inžinerijos technikų, gamybos meistrų, technologijų specialistų. Renkantis studijas verta atkreipti dėmesį ne tik į konkrečią profesiją, bet ir į tai, kokias kompetencijas suteiks pasirinkta programa. Pasaulio ekonomikos forumo ir kitų tarptautinių organizacijų prognozės rodo, kad ateityje ypač svarbūs bus: dirbtinio intelekto ir duomenų analizės įgūdžiai; kibernetinio saugumo žinios; technologinis raštingumas; kūrybiškumas; problemų sprendimas; gebėjimas mokytis visą gyvenimą. 2. Nesirink studijų vien pagal pavadinimą Programų pavadinimai kartais gali būti klaidinantys. Prieš priimdamas sprendimą, būtinai peržiūrėk studijų planą, dėstomus modulius ir praktines veiklas. Pavyzdžiui, technologijų universitetuose siūlomos programos, tokios kaip dirbtinis intelektas, kibernetinis saugumas, mechatronika ir robotika, statybos inžinerija ar aviacijos technologijos, dažnai apima ne tik teorines žinias, bet ir darbą su realiais projektais, laboratorijomis bei modernia įranga. Todėl verta gilintis į turinį, o ne remtis vien programos pavadinimu. 3. Nebijok rinktis technologinių studijų Nors technologinės studijos kartais atrodo sudėtingos, šiandien jos apima gerokai daugiau nei vien matematiką ar programavimą. Modernios inžinerijos, transporto, aviacijos, statybos, architektūros ar informatikos studijos dažnai apjungia technologijas, kūrybiškumą ir praktinių problemų sprendimą. Būtent todėl šios sritys išlieka tarp perspektyviausių tiek Lietuvoje, tiek tarptautinėje darbo rinkoje. 4. Pasidomėk universiteto ryšiais su verslu Studijų kokybę lemia ne tik dėstytojai ar auditorijos. Svarbu ir tai, kiek universitetas bendradarbiauja su verslu bei pramone. Praktikos vietos, bendri projektai su įmonėmis, galimybė dirbti su realiomis užduotimis studijų metu padeda geriau pasirengti darbo rinkai ir dažnai tampa pirmuoju žingsniu į būsimą karjerą. 5. Įvertink studijų aplinką Universitetas – ne tik paskaitos, tai ir nauji draugai, profesiniai kontaktai ir pirmosios karjeros galimybės. Todėl verta atkreipti dėmesį į universiteto bendruomenę, studentų organizacijas, tarptautines programas, bendrabučius ir miesto siūlomas galimybes. Studijuojant Vilniuje atsiveria daugiau galimybių dalyvauti konferencijose, hakatonuose, verslo renginiuose, atlikti praktikas ar susirasti darbą dar studijų metu. 6. Pasikalbėk su esamais studentais Vienas geriausių būdų suprasti, ar studijų programa tau tinka, – pasikalbėti su ją studijuojančiais studentais. Jie gali papasakoti: kaip atrodo kasdienės studijos; kokių dalykų mokomasi; kiek dėmesio skiriama praktikai; kokios karjeros galimybės atsiveria baigus studijas. Tokia informacija dažnai būna vertingesnė nei oficialūs programų aprašymai. 7. Jei dvejoji – rinkis platesnę kryptį Ne visi abiturientai tiksliai žino, kuo nori būti ateityje. Tai visiškai normalu. Tokiu atveju verta rinktis studijas, kurios suteikia platų pagrindą ir leidžia vėliau specializuotis konkrečioje srityje. Informatikos, inžinerijos, verslo technologijų, kūrybinių industrijų ar transporto inžinerijos studijos dažnai suteikia plačiai pritaikomą išsilavinimą ir galimybę rinktis daugiau nei vieną karjeros kryptį. Svarbiausia – nebijoti klysti Dažna stojančiųjų klaida yra įsitikinimas, kad vienas pasirinkimas nulems visą gyvenimą. Iš tikrųjų šiandien profesinis kelias retai būna tiesus. Daugelis specialistų vėliau persikvalifikuoja, gilina kompetencijas ar pereina į gretimas sritis. Todėl svarbiausia rinktis studijas, kurios suteikia tvirtą žinių pagrindą, ugdo gebėjimą mokytis ir padeda suprasti, kas iš tiesų domina. Tokios studijos tampa gera pradžia nepriklausomai nuo to, kokį karjeros kelią pasirinksi ateityje.
Plačiau
Nauja daktaro disertacija
Nauja daktaro disertacija
VILNIUS TECH didžiuojasi savo doktorantų disertacijomis, todėl VILNIUS TECH Biblioteka kviečia sekti skelbiamas naujas apgintas disertacijas. Šiandien pristatoma disertacija „Rekurentiniais neuroniniais tinklais grįstų metodų tyrimas siekiant anksti aptikti gedimus ir atlikti trumpalaikes galios prognozes vėjo energetikoje“ („Investigation of recurrent neural networks-based methods for early fault detection and short-term power forecasting in wind energy applications“), kurią parengė doktorantas Mindaugas Jankauskas. Disertacija rengta 2021–2026 metais Vilniaus Gedimino technikos universitete, vadovas – prof. dr. Artūras Serackis. Disertacija ginama viešame Elektros ir elektronikos inžinerijos mokslo krypties disertacijos gynimo tarybos posėdyje 2026 m. birželio 5 d. 10 val. Vilniaus Gedimino technikos universiteto Aula Doctoralis posėdžių salėje. Didėjantis vėjo energijos vaidmuo šiuolaikinėse elektros energetikos sistemose lemia augantį patikimo vėjo jėgainių veikimo, tikslaus trumpalaikio galios prognozavimo ir skaičiavimo požiūriu efektyvių duomenimis grįstų metodų poreikį. Šioje disertacijoje sprendžiamos dvi tarpusavyje susijusios problemos: ankstyvas gedimų aptikimas vėjo jėgainėse, naudojant valdymo, priežiūros ir duomenų surinkimo (SCADA) laike kintančių rodmenų duomenis, ir trumpalaikis vėjo jėgainių parko generuojamos galios prognozavimas, naudojant meteorologines prognozes. Tyrimo tikslas – sukurti ir ištirti duomenimis grįstus metodus, kurie pagerintų būsenos stebėsenos ir prognozavimo tikslumą, efektyvumą bei praktinį pritaikomumą vėjo energetikos sistemose. Pirmojoje disertacijos dalyje kuriamas virtualiu jutikliu grįstas metodas, skirtas būsenai stebėti ir ankstyviems gedimams aptikti, kai neįprastas veikimas nustatomas pagal skirtumo tarp išmatuotų ir prognozuotų jutiklio reikšmių nuokrypį. Tyrime nagrinėjama, kaip įvesties duomenų pateikimas, mokymo parametrų parinkimas, rekurentinio modelio struktūra ir aktyvavimo funkcijos veikia virtualaus jutiklio tikslumą ir praktinį pritaikomumą. Antrojoje disertacijos dalyje analizuojamos ir optimizuojamos virtualiajam jutikliui taikomos rekurentinių neuroninių tinklų struktūros, vertinant įvesčių sekų sudarymą, mokymo parametrų parinkimą ir alternatyvias aktyvavimo funkcijas, siekiant padidinti tikslumą ir sumažinti praktiniam taikymui svarbias skaičiavimo sąnaudas. Trečiojoje disertacijos dalyje nagrinėjamas dvikrypčiu ilgos trumpalaikės atminties modeliu (BiLSTM) pagrįstas trumpalaikio vėjo jėgainių parko galios prognozavimo metodas, naudojantis skaitinių orų prognozių (NWP) duomenis. Tyrime analizuojama skirtingų meteorologinių prognozių šaltinių įtaka ir vertinamas tikslo funkcijos, papildytos normalizuotu „Nord Pool“ kainos daugikliu, tinkamumas paros į priekį energijos gamybos prognozėms. Disertacija prisideda prie vėjo energetikos ir dirbtinio intelekto sričių, pasiūlydama ir validuodama duomenimis grįstus metodus virtualiam jutikliui sukurti, prognozuojamos ir matuojamos reikšmės skirtumu grįstiems ankstyviems gedimams aptikti, rekurentiniams modeliams optimizuoti, skaičiavimo požiūriu efektyvioms aktyvavimo funkcijoms parinkti ir trumpalaikei vėjo generuojamai galiai prognozuoti, vertinant ne tik pagal statistinę paklaidą, bet ir pagal rinkos rezultatą. Tyrimo rezultatai paskelbti trijuose recenzuojamuose mokslo žurnaluose ir viename konferencijos straipsnių rinkinyje, taip pat pristatyti septyniose konferencijose ir seminaruose. Mokslo darbą galite rasti VILNIUS TECH Virtualiojoje bibliotekoje.
Plačiau