Šį įrankį galima pasiekti iš Scopus duomenų bazės:
Arba adresu: https://www.scival.com/
SciVal – tai analitinis įrankis greitam, patogiam ir visapusiškam mokslinės produkcijos įvertinimui ir analizavimui. Įrankyje naudojami Scopus duomenų bazės duomenys, apimantys daugiau nei 55 mln. publikacijų (nuo 1996 m.), paskelbtų daugiau nei 5 000 leidėjų leidžiamuose virš 24 000 seraliniuose leidiniuose duomenis. Šie duomenys leidžia analizuoti daugiau nei 20 000 mokslinių institucijų ir jas atstovaujančių tyrėjų iš daugiau nei 230 šalių mokslinę produkciją.
SciVal įrankis sudarytas iš kelių analizės modulių, padedančių atvaizduoti vykdomų tyrimų aprėptį, poveikį, prioritetines sritis; įvertinti pažangą lyginant duomenis įvairiuose kontekstuose ir lygmenyse; atrasti bendradarbiavimo ar net finansavimo galimybes; identifikuoti aktualiausias ir perspektyviausias tyrimų sritis ir tendencijas; bei rengti įvairaus pobūdžio ataskaitas.
Apžvalgos modulis (Overview)
Naudojantis šiuo moduliu galima įvertinti pasirinktos institucijos (ar jų grupės), tyrėjo (ar jų grupės), šalies ar regiono, ar atskiruose Scopus indeksuojamuose šaltiniuose paskelbtą mokslinę produkciją įvairiais aspektais ir pagal pasirinktą mokslo sričių klasifikaciją. Apžvalgoje pateikiami publikacijų ir jų peržiūrų skaičiai, cituojamumo duomenys, populiariausios tyrimų temos, produktyviausi autoriai, įvykdyti projektai ir jų finansavimo informacija, publikacijų technologinis reikšmingumas (citavimai patentuose), ir net socialinė įtaka (paminėjimai žiniasklaidoje (anglų kalba)). Publikacijas papildomai galima įvertinti pagal mokslo kategorijas, tvaraus vystymosi tikslus (angl. Sustainable Development Goals (SDGs)), Scopus šaltinius ir jų atstovaujamas pasirinkto rodiklio (CiteScore, SJR, SNIP) kvartiles (Q). Taip pat, šiame modulyje pateikiami pagrindiniai mokslinės produkcijos rodikliai pagal pasaulinių universitetų reitingų (QS, ARWU, THE) metodologijas ir galimybė juos analizuoti detaliau (THE reitingų atžvilgiu), kas itin aktualu vertinant universitetų pažangą ir formuluojant ateities strategiją. Šiais aspektais galima įvertinti ir atskiras tyrimų temas, jų grupes ar mokslo sritis, ar kitais būdais sudarytus publikacijų rinkinius.
Palyginimo modulis (Benchmarking)
Šis modulis itin vertingas nustatant tyrimų prioritetus ir formuojant ateities strategijas, nes leidžia įvertinti analizuojamo vieneto pažangą bei stipriausias sritis ir stebėti jų kaitą laike bet kokio lygmens kontekste (nuo individualaus tyrėjo iki šalies ar regiono). Pažymėtina, kad vienu metu galima lyginti skirtingų tipų ir lygmens vienetus (pavyzdžiui, tyrėjus, institucijas, šalis, mokslų sritis ar temas, publikacijų rinkinius, šaltinius ir t. t.).
Bendradarbiavimo modulis (Collaboration)
Šiame modulyje galima vizualiai (žemėlapyje) ar lentelės pavidalu identifikuoti analizuojamo vieneto esamas bendradarbiavimo tendencijas ir potencialias galimybes globaliu, atskirų šalių ar regionų, ar konkrečių sektorių kontekste, remiantis publikacijų ir jų cituojamumo duomenimis.
Tendencijų modulis (Trends)
Skirtas įvertinti atskirų mokslo sričių bendras tendencijas bei identifikuoti labiausiai konkrečioje srityje pasižymėjusias šalis ar regionus, institucijas bei tyrėjus. Šiame modulyje taip pat išskiriamos daugiausia analizuojamos mokslų srities tyrimų finansavusios organizacijos, Scopus indeksuojami šaltiniai, kuriuose tos srities tyrimai publikuojami dažniausiai, bei dažniausiai analizuojamoje mokslo srityje naudojamos reikšminės frazės ar žodžiai.
Ataskaitų modulis (Report)
Šiame modulyje galima greitai sukurti analizuojamo vieneto duomenų ataskaitas, naudojantis SciVal ar partnerių pateikiamais šablonais, arba kuriant ataskaitas patiems. Bet kuriuo atveju, atskiras ataskaitų dalis galima lengvai redaguoti. Ataskaitas taip pat galima papildyti arba sudaryti iš kituose moduliuose sugeneruotų analizės duomenų.
Visuose moduliuose analizę galima tikslinti keičiant laikotarpį bei taikant įvairiausius papildomus filtrus. Taip pat, galima pasirinkti, kokius rodiklius taikyti analizėse ir palyginimuose. Pažymėtina, kad visi moduliai yra tarpusavyje susieti, ir pereinant iš vieno modulio į kitą ne tik išlaikomas pasirinktas analizės vienetas (jei atitinka analizės modulio tipą), bet ir kituose moduliuose pritaikyti papildomi filtrai.
Visus SciVal įrankyje sugeneruotus analizės duomenis, jų grafinio atvaizdavimo paveikslus (diagramas), publikacijų rinkinius ir ataskaitas galima išsaugoti, eksportuoti ar pasidalinti su kitais SciVal vartotojais (tam reikalinga prisijungti prie SciVal paskyros, tačiau jei turite Scopus asmeninę paskyrą, naujos paskyros kurti nereikia – prie SciVal galite prisijungti Scopus paskyros duomenimis).
SciVal įrankyje galima analizuoti duomenis ir iš išorės šaltinių: pavyzdžiui, galima importuoti Scopus duomenų bazėje atliktos paieškos rezultatus.
Papildoma informacija apie SciVal įrankį ir jo naudojimą
Pačiame pradiniame įrankio puslapyje yra pateikiama gausi informacija ir papildomos nuorodos apie SciVal įrankį ir jo naudojimą:
Taip pat, įrankis yra aprašytas ir Elsevier tinklapyje.
Išsamesnė informacija apie SciVal modulius ir jų naudojimą, kartu su praktiniais pavyzdžiais, pateikiama internetinių seminarų įrašuose:
https://www.elsevier.com/en-xm/events/webinars/elsevier-training-and-demo-webinars
Scopus, SciVal & Rankings: What is good to know? (Passcode: ILP1Y+@7)
SciVal Camp 2022 Day 1 (Passcode: 9PVP0J*$)
SciVal Camp 2022 Day 2 (Passcode: Q@zwiDG1)
SciVal Camp 2022 Day 3 (Passcode: q8w!^Kit)
Taip pat, kviečiame sudalyvauti spalio 25 d. vyksiančiame Elsevier internetiniame seminare „Scopus & SciVal towards reporting data“, kuriame sužinosite kaip efektyviai pritaikyti Scopus ir SciVal savo veikloje.
Registracijos nuoroda >>>
Galerija
