Mokslinių duomenų valdymo planai (DVP)

nuotraukos šaltinis – https://dmponline.dcc.ac.uk/

Mokslinių duomenų valdymo planai (DVP)
Šiandien vis daugiau tyrimus finansuojančių organizacijų reikalauja, kad kreipdamiesi dėl projekto finansavimo, tyrėjai kartu pateiktų ir planuojamo tyrimo duomenų valdymo planą (DVP) (angl. Research Data Management Plan, RDM).

DVP – tai formalus dokumentas, aprašantis procesus, kurie bus atliekami su tyrimo metu gautais ar pakartotinai naudotais duomenimis. DVP akcentuoja tyrimo strategijas, kurios bus taikomos tiek aktyviose tyrimo stadijose, tiek pasibaigus tyrimui.

DVP teikiama nauda:

• Užtikrina finansuojančių institucijų reikalavimų atitikimą: DVP visų pirma parodo, kad tyrimas yra gerai suplanuotas ir yra numatytos aiškios duomenų valdymo ir ilgalaikės prieigos strategijos.
• Užtikrina tyrimo atvirumą ir skaidrumą: DVP padeda suplanuoti ir įgyvendinti tyrimo duomenų aptinkamumą, prieinamumą, ir pakartotinį panaudojimą.
• Gerina mokslo kokybę: Tinkamai valdomi duomenys leidžia patikrinti ar patobulinti paskelbtus tyrimų rezultatus, sumažina mokslinio sukčiavimo galimybę, skatina naujus tyrimus naudojant esamus duomenis, suteikia išteklių naujų tyrėjų mokymui ir užkerta kelią netyčiniam mokslinių tyrimų pertekliui.
• Palengvina tyrimų eigą: Net jei neketinama dalyvauti finansuojamuose tyrimuose, DVP rengimas paskatina gerai apgalvoti savo tyrimų duomenų valdymo poreikius ir atitinkamai planuoti. Tokiu būdu tyrėjai sutaupo laiko ir išvengia galimų problemų tyrimo vykdymo eigoje.

Finansuotojai reikalauja DMP dėl dviejų pagrindinių priežasčių:
Pirmiausia, siekiama užtikrinti tyrimų skaidrumą ir atvirumą. Didelė dalis finansuotojų yra nacionalinės institucijos, finansuojančios projektus iš viešųjų išteklių. Atitinkamai, tos institucijos privalo užtikrinti, kad mokesčių mokėtojų pinigai būtų panaudoti naudingai ir skaidriai. Todėl tikimasi, kad viešosiomis lėšomis finansuoti projektai bus prieinami ir panaudotini plačiajai visuomenei. DVP, kuriuo reglamentuojama, kokiu būdu bus užtikrintas tyrimo duomenų aptinkamumas, pasiekiamumas ir pakartotinis panaudojimas, padeda užtikrinti šiuos tikslus.

Finansuotojai taip pat siekia padidinti investicinę grąžą. Duomenų aptinkamumo, pasiekiamumo ir pakartotinės panaudos užtikrinimas maksimaliai išplečia tyrimo duomenų potencialą ir tokiu būdu suteikia didesnę investicijų į viešosiomis lėšomis finansuotus tyrimus grąžą.

DVP turinys
DVP turėtų išsamiai aprašyti visus pagrindinius duomenų valdymo aspektus per visą tyrimo gyvavimo ciklą. DVP yra rengiami vadovaujantis bendra struktūra, atsakant į kelis pagrindinius klausimus:

• Kokie duomenys bus kuriami, generuojami ir renkami?
• Kokiu formatu duomenys bus kaupiami ir kokia numatoma apimtis?
• Kaip duomenys bus tvarkomi projekto metu ir jam pasibaigus?
• Kokie metodai ir metaduomenų standartai bus naudojami? (skirtingose mokslo srityse ir (ar) disciplinose naudojami skirtingi metaduomenų standartai, kuriuos būtina numatyti prieš pradedant kaupti duomenis)
• Kaip bus užtikrinamas ilgalaikis duomenų saugojimas: kokioje talpykloje duomenys bus patalpinti, kiek tai kainuos?
• Kokia numatoma duomenų prieiga: ar bus suteikta atviroji prieiga ir kokiu būdu bus dalinamasi duomenimis?

Skaitmeninio kuravimo centras (angl. Digital Curation Center, DCC) pateikia kontrolinį DVP rengimui reikalingų atsakyti klausimų sąrašą (Digital Curation Centre’s Checklist for a Data Management Plan):

• Kokie duomenys bus renkami ar kuriami?
• Kaip duomenys bus renkami ar kuriami?
• Kokie metaduomenys ir papildoma dokumentacija bus pateikiami prie duomenų?
• Kaip bus sprendžiamos etinės problemos?
• Kaip bus tvarkomi autorių teisių ir intelektinės nuosavybės teisių klausimai?
• Kaip bus saugomi ir kuriami duomenys atliekant tyrimus?
• Kaip bus valdoma prieiga ir duomenų saugumas?
• Kurie duomenys turėtų būti saugomi, viešinami ir (arba) archyvuojami?
• Koks yra ilgalaikis duomenų rinkinio išsaugojimo planas?
• Kaip duomenimis bus dalinamasi?
• Ar reikalingi dalijimosi duomenimis apribojimai?
• Kas bus atsakingas už duomenų valdymą?
• Kokie ištekliai bus reikalingi DVP įgyvendinimui?

DVP kūrimo įrankiai
Yra keletas duomenų valdymo planų kūrimo įrankių, kuriuos galima nemokamai naudoti internete. Plačiausiai naudojami – Kalifornijos universiteto Kalifornijos skaitmeninės bibliotekos kuratorių centro (University of California Curation Center of the California Digital Library) ir JK skaitmeninio kuravimo centro (UK Digital Curation Centre, DCC) sukurti DMPTool ir DMPOnline įrankiai.

Kai kurie DVP komponentai gali būti iš anksto numatyti finansuojančios institucijos reikalavimuose (pvz., rekomenduojamos talpyklos, duomenų atvėrimo sąlygos bei terminai ir kt.). Todėl abu įrankiai teikia rekomendacijas ir šablonus, kaip kurti duomenų valdymo planus, laikantis institucinių ir finansavimo reikalavimų.
Lietuvos mokslininkams DVP rengimas aktualus teikiant paraiškas „Europos-Horizonto“ bei LMT finansuojamiems projektams:

• DMPonline platformoje yra sukurtas ir viešai pasiekiamas specialiai „Europos-Horizonto“ projektams pritaikytas DVP šablonas.
• LMT reikalavimai DVP rengimui yra pateikiami čia >>>

Plačiau su Moksliniais duomenimis ir jų valdymu galite susipažinti VILNIUS TECH Bibliotekos Mokslinės komunikacijos skiltyje Moksliniai duomenys.