Stojantiesiems

Nušluostė nosį rekordininkams: moksleivių makaronų tiltai – tvirtesni nei studentų

Gegužės 6, 2017
Lietuvos čempionato „Makaronų tiltai 2017“ didysis finalas nepašykštėjo staigmenų – nors ilgamečių veteranų – Vilniaus Gedimino technikos universiteto (VGTU) absolventų komandos „Be 100 (k)g nelūšim“, aplenkti niekam nepavyko, staigmeną pateikė dvi prizines vietas iškovojusios moksleivių komandos iš Vievio gimnazijos. Gimnazistai aplenkė ir ketvirtoje vietoje paliko praėjusių metų rekordininkus – VGTU studentų komandą „Špikis“, kurie 2016 m. tarptautiniame tiltų iš makaronų statymo čempionate Vengrijoje pagerino Lietuvos rekordą.
 
Šiemet čempionatas išpildė organizatorių lūkesčius – aktyviai dalyvavo ir moksleiviai, ir studentai iš kitų aukštųjų mokyklų. „Sulaukėme dalyvių iš Kauno technologijų kolegijos, Vilniaus universiteto bei Vilniaus kolegijos. Džiaugiamės, jog renginys populiarėja ne tik tarp inžinerinės pakraipos studentų. Kasmet vis labiau tobulėja ir stiprėja moksleivių komandos – šiemet net dvi gimnazistų komandos puošėsi priziniais medaliais“, – sakė VGTU Statybos fakulteto doktorantas, lektorius, vienas iš Lietuvos čempionato „Makaronų tiltai 2017“ organizatorių Arvydas Rimkus.
 
 
Iš vienuolikos finale dalyvavusių komandų pirmąją vietą iškovojusios, nei vieno iš šešių VGTU „Makaronų tiltų“ čempionatų nepraleidusios VGTU absolventų komandos tiltas atlaikė 244,04 kg apkrovą. Antrą vietą pelnė „Makaronų tiltai 2017“ moksleivių čempionato nugalėtojai, komanda „Marmašeliai“ iš Vievio gimnazijos – jų tiltas atlaikė 231,44 kg. Trečiąja vieta taip pat džiaugėsi moksleiviai iš Vievio gimnazijos – komanda „Living la vida loca“ su 200,94 kg apkrovą atlaikiusiu tiltu.
 
Pagrindinį prizą – kelialapį į pasaulinį turnyrą World Championship in Spaghetti Bridge Building 2017 – pelnė ketvirtoje vietoje likusi VGTU studentų komanda „Špikis“ – jų tiltas šiemet atlaikė 176,44 kg. Teisė gegužės 25 d. vykti į tarptautinį čempionatą Vengrijoje jiems atiteko dėl to, kad tarptautiniame konkurse gali dalyvauti tik studentų komandos. VGTU studentai išsaugojo ir 2016 m. pasiektą Lietuvos rekordą – tąkart jų net 1 kg nesveriantis tiltas iš makaronų atlaikė 307,6 kg apkrovą.
 
 
Lietuvos čempionato „Makaronų tiltai“ taisyklės paprastos. Kiekviena komanda, sudaryta iš 1–4 narių, pasitelkusi 1 kg makaronų ir klijų turi pastatyti tiltą, išlaikantį kuo didesnę apkrovą. 2011 m. startavęs su keturiomis VGTU Statybos fakulteto studentų komandomis ir 23 kg apkrovą išlaikiusiu stipriausiu tiltu, čempionatas evoliucionavo į du – moksleivių ir visos šalies didįjį čempionatą, kuriame susitinka geriausi tiltų iš makaronų statytojai. Nuo praėjusių metų stipriausia studentų komanda laimi kelialapį į pasaulinį turnyrą World Championship in Spaghetti Bridge Building 2017, kuris šiemet vyks gegužės 25 d. Budapešte, Vengrijoje.
 
Pažiūrėkite, kaip lūžo tiltai:
 
 

Galerija

Panašios naujienos

Nauja daktaro disertacija
Nauja daktaro disertacija
VILNIUS TECH didžiuojasi savo doktorantų disertacijomis, todėl VILNIUS TECH Biblioteka kviečia sekti skelbiamas naujas apgintas disertacijas. Šiandien pristatoma disertacija „Mašininio mokymo metodų tyrimas ir taikymas migrenos priepuoliui prognozuoti“ („Research and application of machine learning methods for migraine attack prediction“), kurią parengė doktorantė Viroslava Kapustynska. Disertacija rengta 2021–2026 metais Vilniaus Gedimino technikos universitete, vadovas – prof. dr. Šarūnas Paulikas. Disertacija ginama viešame Elektros ir elektronikos inžinerijos mokslo krypties disertacijos gynimo tarybos posėdyje 2026 m. birželio 9 d. 14 val. Vilniaus Gedimino technikos universiteto Aula Doctoralis posėdžių salėje. Migrena yra sudėtingas neurologinis sutrikimas, pasižymintis didele tarpindividualine ir intraindividualine kintamumo variacija, todėl ankstyvas priepuolių prognozavimas remiantis vien klinikiniais stebėjimais yra sudėtingas. Nešiojamieji biosensoriai kartu su mašininio mokymosi metodais suteikia galimybę nustatyti subtilius fiziologinius pokyčius, galinčius pasireikšti prieš migrenos priepuolį, ir kurti individualizuotus prognozavimo metodus. Disertacijoje tiriama migrenos analizė ir kitos dienos migrenos prognozavimas naudojant fiziologinius duomenis, surinktus realiomis gyvenimo sąlygomis. Duomenys buvo registruojami naudojant nešiojamąjį įrenginį Empatica Embrace Plus ir apima elektroderminės odos veiklos, pulso dažnio, odos temperatūros ir judesio signalus. Analizė orientuota į naktinius įrašus, nes nakties laikotarpis pasižymi stabilesnėmis fiziologinėmis sąlygomis ir mažesne išorinių veiksnių įtaka. Naktys buvo standartizuotos taikant miego pagrindu paremtą kontekstinį atrinkimą ir nuoseklias naktų parinkimo taisykles. Eksperimentinė analizė organizuota dviem etapais. Pirmajame etape taikoma lango lygmens dvejetainė klasifikacijos užduotis, siekiant įvertinti, kaip metodiniai sprendimai veikia modelių veikimą. Naktiniai įrašai suskirstomi į analizės langus nuo penkių iki šimto dvidešimties minučių trukmės, apskaičiuojami statistiniai požymiai, o signalų išankstinio apdorojimo ir požymių reprezentacijos įtaka vertinama taikant kelias klasifikatorių šeimas, įskaitant Random Forest, XGBoost, histograminį gradientinį stiprinimą, atraminių vektorių mašinas ir artimiausių kaimynų metodą. Antrajame etape vertinamas kitos dienos migrenos prognozavimas, remiantis visos nakties duomenimis. Šiame etape taikoma griežtesnė validavimo schema, siekiant gauti patikimesnius modelių veikimo įverčius, o analizėje daugiausia dėmesio skiriama laiko agregavimo poveikiui, lyginant tas pačias klasifikatorių šeimas nuoseklioje vertinimo aplinkoje. Rezultatai rodo didelę dalyvių tarpusavio variaciją tiek prognozavimo tikslumo, tiek optimalių modelių konfigūracijų atžvilgiu. Trumpesni analizės langai dažniau išsaugo informatyvius trumpalaikius fiziologinius pokyčius, o ilgesni langai linkę šiuos svyravimus išlyginti. Signalų išankstinis apdorojimas pasižymi nuo lango trukmės priklausančiu poveikiu ir neužtikrina nuoseklaus rezultatų pagerėjimo. Gauti rezultatai pabrėžia laiko rezoliucijos, griežtos validacijos ir individualizuoto modeliavimo svarbą kuriant migrenos prognozavimo sistemas, paremtas nešiojamųjų įrenginių duomenimis. Mokslo darbą galite rasti VILNIUS TECH Virtualiojoje bibliotekoje.
Plačiau
15-oji tarptautinė konferencija "Air Quality, Science and Application“ ir projekto rezultatų viešinimas
15-oji tarptautinė konferencija "Air Quality, Science and Application“ ir projekto rezultatų viešinimas
Projekto vadovas, vyriausiasis mokslo darbuotojas Dr. Aleksandras Chlebnikovas 2026 m. birželio 1–5 d. dalyvavo 15-oje tarptautinėje konferencijoje „Oro kokybė, Mokslas ir taikymas" Prahoje, Čekijoje, kur pristatė pranešimą „Transformation of nanoparticle content in a gas stream under the influence of a low-voltage pulsed electric field“. Konferencija vyko pirmaujančiame šalies Karolio universitete, kuris įeina į geriausių 300 pasaulio universitetų sąrašą. Vizito metu susipažinta su Matematikos ir fizikos fakulteto technine baze, bendrauta su administracija ir pasidalinta patirtimi su mokslininkais ir įmonių atstovais. Projekto tema pristatytas pranešimas sulaukė daug susidomėjimo oro kokybės gerinimo kontekste, tyrimų plėtros ir inovacijos diegimo klausimais. Su konferencijos dalyviais aptartos nagrinėjamos projekto temos potencialas, planuojamas būsimas bendradarbiavimas. Dalyvavimas konferencijoje suteikė platų Projekto viešinimą, praplėtė naujom idėjom vykdomas plėtros kryptis ir leido perteikti informaciją suinteresuotiems asmenims iš pramonės ir akademinės bendruomenės. Kelionė buvo finansuota projekto lėšomis, o konferencijoje oficialiai pristatyti ir aptarti projekto rezultatai, kurie bus integruoti į artimiausius tyrimų etapus. Finansavimą skyrė Lietuvos mokslo taryba (LMTLT), sutarties Nr. [S-MIP-24-88].
Plačiau