Stojantiesiems

VILNIUS TECH psichologė Miglė Rudytė: efektyviam mokymuisi svarbi ir gera emocinė savijauta

Spalio 10, 2022

Šį rudenį didelis būrys pirmo kurso studentų pradėjo savo studijų kelią Vilniaus Gedimino technikos universitete (VILNIUS TECH). Pirmieji mėnesiai niekada nebūna lengvi, todėl siekiant pagerinti pirmakursių adaptaciją, įsiliejimą į bendruomenę, VILNIUS TECH pasitelkė visapusiškų žinių bei patirties turinčius mentorius – studentus ir dėstytojus, kurie duoda daug naudingų patarimų pirmakursiams ir supažindina su gyvenimu universitete. Individualias konsultacijas studentams teikia ir VILNIUS TECH psichologinio konsultavimo grupė, kuri pataria ne tik asmeniniais, bet ir su studijomis susijusiais klausimais. 

 

Pasak šios grupės psichologės Miglės Rudytės, teigiama patirtis pirmaisiais mėnesiais leidžia jaustis psichologiškai tvirtai ir sklandžiai įsilieti į studijų procesą. Tai ypač svarbu studentams, kurie atvyko iš kitų miestų ar užsienio, kuriems viskas yra nauja ir nepažinta, kurie naujame mieste dar neturi draugų. Pasak M. Rudytės, kai kyla asmeninių rūpesčių, gali atsirasti ir nerimas, tuomet sutelkti dėmesį studijoms būna sunkiau. Visam pasauliui minint psichikos sveikatos dieną (spalio 10 d.), psichologė atkreipia dėmesį, kad studentai pirmiausiai turėtų pasirūpinti gera emocine savijauta. 

Psichologė džiaugiasi, kad šį rudenį ypač daug studentų kreipėsi individualios konsultacijos. Klausimų gali kilti daug. Ar pasirinkau tinkamą profesiją? Kaip efektyviai mokytis? Kaip suderinti studijas ir asmeninį gyvenimą? M. Rudytės teigimu, studentai turėtų tinkamai susiplanuoti laiką ir susidaryti tokį tvarkaraštį, kuris atitiktų individualų gyvenimo ritmą. „Tvarkaraštis turi būti adekvatus. Suprantama, kad studentai nori aprėpti viską, bet reikėtų susidaryti realistišką tvarkaraštį. Mokslai, laisvalaikis, galbūt ir darbas – viskas turėtų derėti. Studentas turėtų numatyti ir pakankamai laiko poilsiui, tad nereikėtų planuoti šešių valandų be pertraukų papildomam mokymuisi vakare. Juk visi mes turime ribotus asmeninius ir kognityvinius išteklius. Todėl poilsis, kokybiškas miegas privalo būti įtraukti į tvarkaraštį kaip prioritetas“, – sako M. Rudytė. 

Pirmakursiams kyla ir kitų iššūkių. Mokslas universitete skiriasi nuo vidurinės mokyklos – čia didelis dėmesys skiriamas savarankiškam studento darbui. Tad labai svarbu pirmakursiui nuo pat pirmųjų dienų perprasti efektyvaus mokymosi metodus, išmokti dirbti su informacija. Psichologė, kuri taip pat yra ir VILNIUS TECH dėstytoja, teigia, kad reguliarus paskaitų lankymas yra daug naudingesnis nei mokymasis namuose. „Tyrimai rodo, kad dalyvavimas paskaitose pagerina žinių įsisavinimą. Kaip dėstytoja sutinku su šiuo teiginiu. Dalyvaudami paskaitose studentai daug naudingų dalykų išmoksta iš dėstytojo, perpranta jo požiūrį“, – teigia M. Rudytė. 

Paskaitų metu studentai taip pat gali įsitraukti į diskusijas, kurios M. Rudytės teigimu, padeda įsigilinti į temą, leidžia pasverti argumentus, o tai lavina analitinį mąstymą. Psichologės teigimu, universitetas suteikia ne tik žinių, bet ir išmoko mąstyti, suvokti pasaulį. Studentai turėtų būti aktyvūs diskusijų metu ir nebijoti išsakyti savo nuomonės. Universitete yra puoselėjama diskusijų kultūra. Studijų metu nėra neprotingų klausimų – dėstytojai įsiklauso į kiekvieną nuomonę.  

Studentai taip pat turėtų prašyti grįžtamojo ryšio iš dėstytojo. „Dėstytojai tarpusavy dalinasi gerąja patirtimi, dalyvauja mokymuose, kaip tinkamai išsakyti grįžtamąjį ryšį studentui. Dažnai žmonės grįžtamąjį ryšį priima asmeniškai. Studentai turėtų suprasti, kad grįžtamasis ryšys nėra jų asmeninių savybių, bet darbo vertinimas. Vertinami konkretūs aspektai, veiksmai. Dėstytojo darbas yra parodyti kelią“, – tvirtina psichologė.  

Efektyvesnį informacijos įsisavinimą lemia ir tinkamai pildomi užrašai. Psichologė teigia, kad klausantis medžiagos, reikia atsirinkti esminius akcentus, teiginius, stengtis juos perprasti ir savais žodžiais užrašyti, tuomet medžiaga geriau įsimenama. Mokymasis turėtų būti nuoseklus – reikėtų reguliariai pasikartoti medžiagą, o sunkesnei temai skirti daugiau laiko. Labai svarbu pirmaisiais studijų metais įsisavinti pagrindus, tuomet mokytis bus lengviau. Studentai turėtų ir aiškiai sau įvardinti, kuo konkreti tema ar dalykas yra naudingi, kaip galima pritaikyti įgytas žinias. „Kai supranti, kodėl tai darai, tai ir įsitraukimas yra didesnis, didėja vidinė motyvacija“, – sako M. Rudytė.

Pasak psichologės, aiškus mokymosi planas ir nuoseklus darbas semestro metu duos teigiamų rezultatų bei sumažės nerimas artėjant sesijai. Taip pat reikia nepamiršti rūpintis fizine bei emocine sveikata, kokybiškai pailsėti, sveikai maitintis ir laikytis nustatyto režimo, o jei kažkuriuo metu pradės nesisekti, nereikėtų numoti ranka į viską – geriau pasitarti su dėstytoju ar psichologu. „Dažnai žmonės viską meta, kai pradeda nesisekti. Dažnai vadovaujamasi principu – viskas arba nieko. Jei nesiseka, tai geriau visai nieko nebedaryti. Bet reikia suprasti, kad būna visokių akimirkų. Nuotaika nuolat kinta. Jei aplankė sunkus periodas, reikia pagalvoti, kaip jį įveikti, iš jo pasimokyti“, – sako psichologė. 

Galerija

Panašios naujienos

Kur stoti 2026 metais: patarimai, kaip išsirinkti patinkančias ir perspektyvias studijas?
Kur stoti 2026 metais: patarimai, kaip išsirinkti patinkančias ir perspektyvias studijas?
Baigus mokyklą daugelis abiturientų susiduria su tuo pačiu klausimu – kur stoti? Studijų pasirinkimas gali atrodyti sudėtingas, nes šiandien universitetai siūlo šimtus skirtingų programų, o darbo rinkos poreikiai nuolat keičiasi. Vis dėlto svarbu prisiminti, kad studijų kryptis nėra sprendimas visam gyvenimui. Kur kas svarbiau pasirinkti sritį, kuri atitinka tavo gebėjimus, pomėgius ir suteikia galimybių augti ateityje. Štai keli patarimai, kurie gali padėti apsispręsti. 1. Įvertink ne tik tai, kas patinka, bet ir kas perspektyvu Dažnai svarstydami apie studijas jaunuoliai daug dėmesio skiria pomėgiams, tačiau ne mažiau svarbu atsižvelgti ir į savo stipriąsias puses bei tai, kokių specialistų labiausiai trūksta. Jeigu sekasi matematika, logika ar technologijos, verta pasidomėti inžinerijos, informatikos ar duomenų analizės studijomis. Jeigu mėgsti kurti, domiesi dizainu ar komunikacija, gali būti artimos kūrybinių industrijų, architektūros ar medijų kryptys. Užimtumo tarnybos duomenimis, šiuo metu Lietuvoje labiausiai trūksta mechanikos ir elektros inžinierių, inžinerijos technikų, gamybos meistrų, technologijų specialistų. Renkantis studijas verta atkreipti dėmesį ne tik į konkrečią profesiją, bet ir į tai, kokias kompetencijas suteiks pasirinkta programa. Pasaulio ekonomikos forumo ir kitų tarptautinių organizacijų prognozės rodo, kad ateityje ypač svarbūs bus: dirbtinio intelekto ir duomenų analizės įgūdžiai; kibernetinio saugumo žinios; technologinis raštingumas; kūrybiškumas; problemų sprendimas; gebėjimas mokytis visą gyvenimą. 2. Nesirink studijų vien pagal pavadinimą Programų pavadinimai kartais gali būti klaidinantys. Prieš priimdamas sprendimą, būtinai peržiūrėk studijų planą, dėstomus modulius ir praktines veiklas. Pavyzdžiui, technologijų universitetuose siūlomos programos, tokios kaip dirbtinis intelektas, kibernetinis saugumas, mechatronika ir robotika, statybos inžinerija ar aviacijos technologijos, dažnai apima ne tik teorines žinias, bet ir darbą su realiais projektais, laboratorijomis bei modernia įranga. Todėl verta gilintis į turinį, o ne remtis vien programos pavadinimu. 3. Nebijok rinktis technologinių studijų Nors technologinės studijos kartais atrodo sudėtingos, šiandien jos apima gerokai daugiau nei vien matematiką ar programavimą. Modernios inžinerijos, transporto, aviacijos, statybos, architektūros ar informatikos studijos dažnai apjungia technologijas, kūrybiškumą ir praktinių problemų sprendimą. Būtent todėl šios sritys išlieka tarp perspektyviausių tiek Lietuvoje, tiek tarptautinėje darbo rinkoje. 4. Pasidomėk universiteto ryšiais su verslu Studijų kokybę lemia ne tik dėstytojai ar auditorijos. Svarbu ir tai, kiek universitetas bendradarbiauja su verslu bei pramone. Praktikos vietos, bendri projektai su įmonėmis, galimybė dirbti su realiomis užduotimis studijų metu padeda geriau pasirengti darbo rinkai ir dažnai tampa pirmuoju žingsniu į būsimą karjerą. 5. Įvertink studijų aplinką Universitetas – ne tik paskaitos, tai ir nauji draugai, profesiniai kontaktai ir pirmosios karjeros galimybės. Todėl verta atkreipti dėmesį į universiteto bendruomenę, studentų organizacijas, tarptautines programas, bendrabučius ir miesto siūlomas galimybes. Studijuojant Vilniuje atsiveria daugiau galimybių dalyvauti konferencijose, hakatonuose, verslo renginiuose, atlikti praktikas ar susirasti darbą dar studijų metu. 6. Pasikalbėk su esamais studentais Vienas geriausių būdų suprasti, ar studijų programa tau tinka, – pasikalbėti su ją studijuojančiais studentais. Jie gali papasakoti: kaip atrodo kasdienės studijos; kokių dalykų mokomasi; kiek dėmesio skiriama praktikai; kokios karjeros galimybės atsiveria baigus studijas. Tokia informacija dažnai būna vertingesnė nei oficialūs programų aprašymai. 7. Jei dvejoji – rinkis platesnę kryptį Ne visi abiturientai tiksliai žino, kuo nori būti ateityje. Tai visiškai normalu. Tokiu atveju verta rinktis studijas, kurios suteikia platų pagrindą ir leidžia vėliau specializuotis konkrečioje srityje. Informatikos, inžinerijos, verslo technologijų, kūrybinių industrijų ar transporto inžinerijos studijos dažnai suteikia plačiai pritaikomą išsilavinimą ir galimybę rinktis daugiau nei vieną karjeros kryptį. Svarbiausia – nebijoti klysti Dažna stojančiųjų klaida yra įsitikinimas, kad vienas pasirinkimas nulems visą gyvenimą. Iš tikrųjų šiandien profesinis kelias retai būna tiesus. Daugelis specialistų vėliau persikvalifikuoja, gilina kompetencijas ar pereina į gretimas sritis. Todėl svarbiausia rinktis studijas, kurios suteikia tvirtą žinių pagrindą, ugdo gebėjimą mokytis ir padeda suprasti, kas iš tiesų domina. Tokios studijos tampa gera pradžia nepriklausomai nuo to, kokį karjeros kelią pasirinksi ateityje.
Plačiau
Nauja daktaro disertacija
Nauja daktaro disertacija
VILNIUS TECH didžiuojasi savo doktorantų disertacijomis, todėl VILNIUS TECH Biblioteka kviečia sekti skelbiamas naujas apgintas disertacijas. Šiandien pristatoma disertacija „Rekurentiniais neuroniniais tinklais grįstų metodų tyrimas siekiant anksti aptikti gedimus ir atlikti trumpalaikes galios prognozes vėjo energetikoje“ („Investigation of recurrent neural networks-based methods for early fault detection and short-term power forecasting in wind energy applications“), kurią parengė doktorantas Mindaugas Jankauskas. Disertacija rengta 2021–2026 metais Vilniaus Gedimino technikos universitete, vadovas – prof. dr. Artūras Serackis. Disertacija ginama viešame Elektros ir elektronikos inžinerijos mokslo krypties disertacijos gynimo tarybos posėdyje 2026 m. birželio 5 d. 10 val. Vilniaus Gedimino technikos universiteto Aula Doctoralis posėdžių salėje. Didėjantis vėjo energijos vaidmuo šiuolaikinėse elektros energetikos sistemose lemia augantį patikimo vėjo jėgainių veikimo, tikslaus trumpalaikio galios prognozavimo ir skaičiavimo požiūriu efektyvių duomenimis grįstų metodų poreikį. Šioje disertacijoje sprendžiamos dvi tarpusavyje susijusios problemos: ankstyvas gedimų aptikimas vėjo jėgainėse, naudojant valdymo, priežiūros ir duomenų surinkimo (SCADA) laike kintančių rodmenų duomenis, ir trumpalaikis vėjo jėgainių parko generuojamos galios prognozavimas, naudojant meteorologines prognozes. Tyrimo tikslas – sukurti ir ištirti duomenimis grįstus metodus, kurie pagerintų būsenos stebėsenos ir prognozavimo tikslumą, efektyvumą bei praktinį pritaikomumą vėjo energetikos sistemose. Pirmojoje disertacijos dalyje kuriamas virtualiu jutikliu grįstas metodas, skirtas būsenai stebėti ir ankstyviems gedimams aptikti, kai neįprastas veikimas nustatomas pagal skirtumo tarp išmatuotų ir prognozuotų jutiklio reikšmių nuokrypį. Tyrime nagrinėjama, kaip įvesties duomenų pateikimas, mokymo parametrų parinkimas, rekurentinio modelio struktūra ir aktyvavimo funkcijos veikia virtualaus jutiklio tikslumą ir praktinį pritaikomumą. Antrojoje disertacijos dalyje analizuojamos ir optimizuojamos virtualiajam jutikliui taikomos rekurentinių neuroninių tinklų struktūros, vertinant įvesčių sekų sudarymą, mokymo parametrų parinkimą ir alternatyvias aktyvavimo funkcijas, siekiant padidinti tikslumą ir sumažinti praktiniam taikymui svarbias skaičiavimo sąnaudas. Trečiojoje disertacijos dalyje nagrinėjamas dvikrypčiu ilgos trumpalaikės atminties modeliu (BiLSTM) pagrįstas trumpalaikio vėjo jėgainių parko galios prognozavimo metodas, naudojantis skaitinių orų prognozių (NWP) duomenis. Tyrime analizuojama skirtingų meteorologinių prognozių šaltinių įtaka ir vertinamas tikslo funkcijos, papildytos normalizuotu „Nord Pool“ kainos daugikliu, tinkamumas paros į priekį energijos gamybos prognozėms. Disertacija prisideda prie vėjo energetikos ir dirbtinio intelekto sričių, pasiūlydama ir validuodama duomenimis grįstus metodus virtualiam jutikliui sukurti, prognozuojamos ir matuojamos reikšmės skirtumu grįstiems ankstyviems gedimams aptikti, rekurentiniams modeliams optimizuoti, skaičiavimo požiūriu efektyvioms aktyvavimo funkcijoms parinkti ir trumpalaikei vėjo generuojamai galiai prognozuoti, vertinant ne tik pagal statistinę paklaidą, bet ir pagal rinkos rezultatą. Tyrimo rezultatai paskelbti trijuose recenzuojamuose mokslo žurnaluose ir viename konferencijos straipsnių rinkinyje, taip pat pristatyti septyniose konferencijose ir seminaruose. Mokslo darbą galite rasti VILNIUS TECH Virtualiojoje bibliotekoje.
Plačiau