Stojantiesiems

Vos keli kraujo lašai: lietuviai su kolegomis siekia palengvinti kepenų vėžio nustatymą

Gruodžio 18, 2025
Kepenų vėžį nustatyti bus galima žymiai greičiau ir tiksliau – o tam pasitarnaus naujos kartos jutiklis su jam „padedančiu“ zondu. Tokį tikslą išsikėlė dr. Antanas Zinovičius – Fizinių ir technologijos mokslų centro (FTMC) Nanotechnologijų skyriaus tyrėjas ir VILNIUS TECH docentas, šiuo metu bendradarbiaujantis su kolegomis iš Nacionalinio Taipėjaus technologijos universiteto („Taipei Tech“), rašoma FTMC pranešime žiniasklaidai.
 
Pirmieji lietuvio ir kolegų eksperimentai, nukreipti į kasos bei skydliaukės vėžio ankstyvą diagnostiką, jau parodė gerų rezultatų, kuriuos išpublikavo tarptautinis mokslo žurnalas „Biosensors and Bioelectronics“. Kuo reikšmingi šie tyrimai?

A. Zinovičius (FTMC nuotr.)
 

Kaip „apgauti“ vėžio fermentą
 
Pasaulyje augant kepenų vėžio atvejams, ypač svarbi tampa kuo ankstyvesnė ir prieinama ligos diagnozė.
 
„Siekiame sukurti medicininį biojutiklį, kurį kiekvienas galėtų taikyti savo namuose. Tai būtų kaip įmanoma paprastesnis naudojimas, kuriam nereikėtų specialaus išsilavinimo. Technologija veiktų panašiai kaip cukraus kiekio kraujyje tyrimas, kai iš kelių kraujo lašelių galima greit sužinoti informaciją. Tik mūsų atveju, iš kraujo sužinotume, ar turime kepenų vėžį parodančių fermentų perteklių, – kalba chemikas dr. Antanas Zinovičius. – Praktikoje dabar yra taip: turime nueiti į polikliniką, mums išrašo kraujo tyrimą, duodame kraujo ir kitą dieną gauname atsakymą. Be to, tyrimo metu laboratorijoje yra atliekami paruošiamieji žingsniai – įvairios kraujo apdirbimo procedūros, o kuo daugiau žingsnių, kuo labiau didėja klaidos tikimybė. Mes norime panaikinti tuos žingsnius, kad namuose per pusvalandį sužinotume, ar kepenų vėžio rizika padidėjusi.“
 
Tam, kad jutiklis veiktų tiksliai, FTMC ir Taivano mokslininkai kuria specialų zondą iš molekulių. Kaip tai veikia? Prie organinės (anglies pagrindu sukurtos) molekulių grandinės pridedamas cheminis junginys ferocenas. Jo reikšmę netrukus sužinosite.
 
Pagal idėją, į paciento kraujo mėginuką įpilama skysčio su šia medžiaga – zondu. Tuomet, jei kraujyje nėra vėžį parodančių fermentų, nieko neįvyksta – ir jutiklis negauna jokio signalo.
 
O jei vėžiu sergama, veiksmas būna toks: kraujo fermentas, „pamatęs“ dirbtinę molekulinę grandinę, ima ją „virškinti“, palaikydamas „natūraliu maistu“ – ir ją perkerpa pusiau. Viena dalis plaukioja sau niekam netrukdydama, o kita – ferocenas – atlieka savo užduotį. Pastarasis yra labai geras elektronų pernešėjas, tad jis jutiklio elektrodui siunčia „elektrocheminę žinutę“, kad zondas perkirptas – taigi, kepenų vėžys aptiktas.
 
Pasak A. Zinovičiaus, mokslininkų komanda planuoja išvis sukurti keturis atskirus zondus skirtingiems kepenų vėžio fermentams „apgauti“, tačiau pradžioje norisi technologiją išbandyti su vienu, kurio angliškas pavadinimas „dipeptidyl peptidase-IV“.
 
Tikimasi verslo susidomėjimo
 
Šiuo metu eksperimentai atliekami su vištos krauju, kadangi jame visiškai nebūna kepenų vėžio fermento. „Kiek jo įpylei, tiek ir bus. Tad galime tiksliai žinoti jo koncentraciją, kad paskui sulygintume su informacija, gaunama iš biojutiklio“, – paaiškina mokslininkas. Technologija vėliau bus išbandyta ir su žmogaus krauju, kaip kad pavyko Taivane kuriant pirmąjį zondą kasos ir skydliaukės vėžio diagnostikai, kas aprašyta minėtame „Biosensors and Bioelectronics“ žurnale.

A. Zinovičius (FTMC nuotr.)
 

Šiuo metu darbai tęsiami Vilniuje, kur siekiama pagerinti zondo gamybos procesus ir pasiekti geresnių rezultatų.
 
Dar studijuodamas doktorantūrą VILNIUS TECH Mechanikos fakultete, A. Zinovičius buvo sukūręs universalų imuninį jutiklį, kuris parodė ne tik „teigiamą“ bei „neigiamą“ rezultatus, bet ir tikslią medžiagos koncentraciją. Signalo sustiprinimui chemikas pasitelkė aukso ir platinos nanodaleles bei redukuotą (nuo priemaišų išvalytą) grafeno oksidą – plonytę, beveik vieno atomo storio anglies plėvelę, kuri gerai praleidžia elektrą. Rezultatas – jutiklio prototipas, 10 kartų tikslesnis nei įprasti, o rezultatas gaunamas per 20 minučių.
 
Su „Taipei Tech“ pagalba dabar yra tobulinami tiek zondas, tiek ir jam pritaikytas jutiklis.
 
„Kol kas dirbame iš fundamentinės pusės, žiūrime, ar viskas veikia. Tikimės, kad mūsų darbus pastebės ir įvertins verslo įmonės, ir galėsim mūsų technologiją panaudoti medicinoje“, – viliasi A. Zinovičius.

Teksto autorius – FTMC komunikacijos ir viešųjų ryšių skyriaus specialistas Simonas Bendžius

Galerija

Panašios naujienos

Kur stoti 2026 metais: patarimai, kaip išsirinkti patinkančias ir perspektyvias studijas?
Kur stoti 2026 metais: patarimai, kaip išsirinkti patinkančias ir perspektyvias studijas?
Baigus mokyklą daugelis abiturientų susiduria su tuo pačiu klausimu – kur stoti? Studijų pasirinkimas gali atrodyti sudėtingas, nes šiandien universitetai siūlo šimtus skirtingų programų, o darbo rinkos poreikiai nuolat keičiasi. Vis dėlto svarbu prisiminti, kad studijų kryptis nėra sprendimas visam gyvenimui. Kur kas svarbiau pasirinkti sritį, kuri atitinka tavo gebėjimus, pomėgius ir suteikia galimybių augti ateityje. Štai keli patarimai, kurie gali padėti apsispręsti. 1. Įvertink ne tik tai, kas patinka, bet ir kas perspektyvu Dažnai svarstydami apie studijas jaunuoliai daug dėmesio skiria pomėgiams, tačiau ne mažiau svarbu atsižvelgti ir į savo stipriąsias puses bei tai, kokių specialistų labiausiai trūksta. Jeigu sekasi matematika, logika ar technologijos, verta pasidomėti inžinerijos, informatikos ar duomenų analizės studijomis. Jeigu mėgsti kurti, domiesi dizainu ar komunikacija, gali būti artimos kūrybinių industrijų, architektūros ar medijų kryptys. Užimtumo tarnybos duomenimis, šiuo metu Lietuvoje labiausiai trūksta mechanikos ir elektros inžinierių, inžinerijos technikų, gamybos meistrų, technologijų specialistų. Renkantis studijas verta atkreipti dėmesį ne tik į konkrečią profesiją, bet ir į tai, kokias kompetencijas suteiks pasirinkta programa. Pasaulio ekonomikos forumo ir kitų tarptautinių organizacijų prognozės rodo, kad ateityje ypač svarbūs bus: dirbtinio intelekto ir duomenų analizės įgūdžiai; kibernetinio saugumo žinios; technologinis raštingumas; kūrybiškumas; problemų sprendimas; gebėjimas mokytis visą gyvenimą. 2. Nesirink studijų vien pagal pavadinimą Programų pavadinimai kartais gali būti klaidinantys. Prieš priimdamas sprendimą, būtinai peržiūrėk studijų planą, dėstomus modulius ir praktines veiklas. Pavyzdžiui, technologijų universitetuose siūlomos programos, tokios kaip dirbtinis intelektas, kibernetinis saugumas, mechatronika ir robotika, statybos inžinerija ar aviacijos technologijos, dažnai apima ne tik teorines žinias, bet ir darbą su realiais projektais, laboratorijomis bei modernia įranga. Todėl verta gilintis į turinį, o ne remtis vien programos pavadinimu. 3. Nebijok rinktis technologinių studijų Nors technologinės studijos kartais atrodo sudėtingos, šiandien jos apima gerokai daugiau nei vien matematiką ar programavimą. Modernios inžinerijos, transporto, aviacijos, statybos, architektūros ar informatikos studijos dažnai apjungia technologijas, kūrybiškumą ir praktinių problemų sprendimą. Būtent todėl šios sritys išlieka tarp perspektyviausių tiek Lietuvoje, tiek tarptautinėje darbo rinkoje. 4. Pasidomėk universiteto ryšiais su verslu Studijų kokybę lemia ne tik dėstytojai ar auditorijos. Svarbu ir tai, kiek universitetas bendradarbiauja su verslu bei pramone. Praktikos vietos, bendri projektai su įmonėmis, galimybė dirbti su realiomis užduotimis studijų metu padeda geriau pasirengti darbo rinkai ir dažnai tampa pirmuoju žingsniu į būsimą karjerą. 5. Įvertink studijų aplinką Universitetas – ne tik paskaitos, tai ir nauji draugai, profesiniai kontaktai ir pirmosios karjeros galimybės. Todėl verta atkreipti dėmesį į universiteto bendruomenę, studentų organizacijas, tarptautines programas, bendrabučius ir miesto siūlomas galimybes. Studijuojant Vilniuje atsiveria daugiau galimybių dalyvauti konferencijose, hakatonuose, verslo renginiuose, atlikti praktikas ar susirasti darbą dar studijų metu. 6. Pasikalbėk su esamais studentais Vienas geriausių būdų suprasti, ar studijų programa tau tinka, – pasikalbėti su ją studijuojančiais studentais. Jie gali papasakoti: kaip atrodo kasdienės studijos; kokių dalykų mokomasi; kiek dėmesio skiriama praktikai; kokios karjeros galimybės atsiveria baigus studijas. Tokia informacija dažnai būna vertingesnė nei oficialūs programų aprašymai. 7. Jei dvejoji – rinkis platesnę kryptį Ne visi abiturientai tiksliai žino, kuo nori būti ateityje. Tai visiškai normalu. Tokiu atveju verta rinktis studijas, kurios suteikia platų pagrindą ir leidžia vėliau specializuotis konkrečioje srityje. Informatikos, inžinerijos, verslo technologijų, kūrybinių industrijų ar transporto inžinerijos studijos dažnai suteikia plačiai pritaikomą išsilavinimą ir galimybę rinktis daugiau nei vieną karjeros kryptį. Svarbiausia – nebijoti klysti Dažna stojančiųjų klaida yra įsitikinimas, kad vienas pasirinkimas nulems visą gyvenimą. Iš tikrųjų šiandien profesinis kelias retai būna tiesus. Daugelis specialistų vėliau persikvalifikuoja, gilina kompetencijas ar pereina į gretimas sritis. Todėl svarbiausia rinktis studijas, kurios suteikia tvirtą žinių pagrindą, ugdo gebėjimą mokytis ir padeda suprasti, kas iš tiesų domina. Tokios studijos tampa gera pradžia nepriklausomai nuo to, kokį karjeros kelią pasirinksi ateityje.
Plačiau
Nauja daktaro disertacija
Nauja daktaro disertacija
VILNIUS TECH didžiuojasi savo doktorantų disertacijomis, todėl VILNIUS TECH Biblioteka kviečia sekti skelbiamas naujas apgintas disertacijas. Šiandien pristatoma disertacija „Rekurentiniais neuroniniais tinklais grįstų metodų tyrimas siekiant anksti aptikti gedimus ir atlikti trumpalaikes galios prognozes vėjo energetikoje“ („Investigation of recurrent neural networks-based methods for early fault detection and short-term power forecasting in wind energy applications“), kurią parengė doktorantas Mindaugas Jankauskas. Disertacija rengta 2021–2026 metais Vilniaus Gedimino technikos universitete, vadovas – prof. dr. Artūras Serackis. Disertacija ginama viešame Elektros ir elektronikos inžinerijos mokslo krypties disertacijos gynimo tarybos posėdyje 2026 m. birželio 5 d. 10 val. Vilniaus Gedimino technikos universiteto Aula Doctoralis posėdžių salėje. Didėjantis vėjo energijos vaidmuo šiuolaikinėse elektros energetikos sistemose lemia augantį patikimo vėjo jėgainių veikimo, tikslaus trumpalaikio galios prognozavimo ir skaičiavimo požiūriu efektyvių duomenimis grįstų metodų poreikį. Šioje disertacijoje sprendžiamos dvi tarpusavyje susijusios problemos: ankstyvas gedimų aptikimas vėjo jėgainėse, naudojant valdymo, priežiūros ir duomenų surinkimo (SCADA) laike kintančių rodmenų duomenis, ir trumpalaikis vėjo jėgainių parko generuojamos galios prognozavimas, naudojant meteorologines prognozes. Tyrimo tikslas – sukurti ir ištirti duomenimis grįstus metodus, kurie pagerintų būsenos stebėsenos ir prognozavimo tikslumą, efektyvumą bei praktinį pritaikomumą vėjo energetikos sistemose. Pirmojoje disertacijos dalyje kuriamas virtualiu jutikliu grįstas metodas, skirtas būsenai stebėti ir ankstyviems gedimams aptikti, kai neįprastas veikimas nustatomas pagal skirtumo tarp išmatuotų ir prognozuotų jutiklio reikšmių nuokrypį. Tyrime nagrinėjama, kaip įvesties duomenų pateikimas, mokymo parametrų parinkimas, rekurentinio modelio struktūra ir aktyvavimo funkcijos veikia virtualaus jutiklio tikslumą ir praktinį pritaikomumą. Antrojoje disertacijos dalyje analizuojamos ir optimizuojamos virtualiajam jutikliui taikomos rekurentinių neuroninių tinklų struktūros, vertinant įvesčių sekų sudarymą, mokymo parametrų parinkimą ir alternatyvias aktyvavimo funkcijas, siekiant padidinti tikslumą ir sumažinti praktiniam taikymui svarbias skaičiavimo sąnaudas. Trečiojoje disertacijos dalyje nagrinėjamas dvikrypčiu ilgos trumpalaikės atminties modeliu (BiLSTM) pagrįstas trumpalaikio vėjo jėgainių parko galios prognozavimo metodas, naudojantis skaitinių orų prognozių (NWP) duomenis. Tyrime analizuojama skirtingų meteorologinių prognozių šaltinių įtaka ir vertinamas tikslo funkcijos, papildytos normalizuotu „Nord Pool“ kainos daugikliu, tinkamumas paros į priekį energijos gamybos prognozėms. Disertacija prisideda prie vėjo energetikos ir dirbtinio intelekto sričių, pasiūlydama ir validuodama duomenimis grįstus metodus virtualiam jutikliui sukurti, prognozuojamos ir matuojamos reikšmės skirtumu grįstiems ankstyviems gedimams aptikti, rekurentiniams modeliams optimizuoti, skaičiavimo požiūriu efektyvioms aktyvavimo funkcijoms parinkti ir trumpalaikei vėjo generuojamai galiai prognozuoti, vertinant ne tik pagal statistinę paklaidą, bet ir pagal rinkos rezultatą. Tyrimo rezultatai paskelbti trijuose recenzuojamuose mokslo žurnaluose ir viename konferencijos straipsnių rinkinyje, taip pat pristatyti septyniose konferencijose ir seminaruose. Mokslo darbą galite rasti VILNIUS TECH Virtualiojoje bibliotekoje.
Plačiau