Scopus AI – tai intuityvus ir išmanus Elsevier paieškos įrankis, pagrįstas generatyviniu dirbtiniu intelektu ir Scopus DB indeksuojamu turiniu.
Šio įrankio nuoroda pateikiama pradiniame Scopus tinklalapyje.
Scopus AI naudojama informacija (publikacijų santraukos ir metaduomenys) iš Scopus DB referuojamų:
- straipsnių;
- knygų;
- knygų skyrių;
- konferencijų pranešimų;
- ataskaitų (reports);
- apžvalginių straipsnių (reviews);
- trumpų apžvalgų (short-surveys);
- duomenų straipsnių (data papers).
Chronologinė šios informacijos aprėptis varijuoja priklausomai nuo pasirinktos funkcijos, pvz. generuojant tekstinį atsakymą į naudotojo užklausą yra remiamasi nuo 2003 metų publikuotų dokumentų informacija, o pateikiant svarbiausių tam tikros srities publikacijų ar ekspertų sąrašą naudojama ir senesnių publikacijų informacija, nepriklausomai nuo jų paskelbimo datos.
Naudotojui pateikus užklausą, Scopus AI sugeneruoja glaustą atsakymą tekstine forma, kuriame pateikiamos nuorodos į naudotus šaltinius.
Šalia sugeneruoto teksto pateikiamas sutrumpintas panaudotų šaltinių sąrašas (References), kuriame pateikti duomenys (publikacijos pavadinimas, autoriai, šaltinio pavadinimas, publikavimo metai) yra aktyvūs ir nukreipia į atitinkamus duomenis Scopus duomenų bazėje. Paspaudus sąrašo apačioje esančią nuorodą Show all references, pateikiamas pilnas naudotų šaltinių sąrašas, kuriame papildomai nurodyti publikacijų citavimų skaičiai ir publikacijų santraukos (Show abstract). Šį sąrašą galima eksportuoti įvairiais formatais.
Taip pat, šalia sugeneruoto teksto pateikiamas analogiškas naudotojo užklausą atitinkančios mokslo temos svarbiausių publikacijų sąrašas (Foundational documents). Paspaudus sąrašo apačioje esančią nuorodą Show more documents, pateikiami pilni svarbiausių mokslo temos publikacijų ir susijusių publikacijų (Related documents) sąrašai.
Išsamesnį atsakymą į pateiktą užklausą galima gauti pasirinkus funkciją Expanded summary [1].
Funkcija Concept map [2] pateikia schemą, kurioje vaizduojami ryšiai tarp užklausą atitinkančios mokslo temos ir įvairių su ja susijusių konceptų. Ši schema yra interaktyvi – paspaudus ant vieno iš konceptų, sugeneruojamas tekstas, kuriame aprašomos sąsajos tarp minėtosios temos ir pasirinkto koncepto.
Funkcija Topic experts [3] pateikia informaciją apie tris ekspertus, lyderiaujančius naudotojo užklausą atitinkančiame tyrimų lauke. Šiame sąraše glaustai aprašoma kiekvieno eksperto kvalifikacija aktualiame tyrimų lauke, nurodomas kiekvieno eksperto aktualių publikacijų ir jų citavimų skaičius, h-indekso reikšmė. Gauti daugiau informacijos apie pasirinktą ekspertą galima paspaudus nuorodą Preview profile.
Funkcija Emerging themes [4] pateikia su naudotojo užklausa susijusių tyrimų temų sąrašą, sudarytą remiantis per pastaruosius 24 mėnesius išleistų publikacijų santraukomis. Tyrimų temos skirstomos į 3 tipus:
- Įsitvirtinusios temos (Consistent themes), kurioms priskiriamų naujų publikacijų skaičius pastaruosius 2 metus išliko stabilus.
- Tendencingos temos (Rising themes), kuriose stebimas akademinės veiklos suaktyvėjimas.
- Besivystančios temos (Novel themes), pastaruoju metu pritraukiančios daugiau tyrėjų dėmesio.
Prie kiekvienos tyrimų temos pateikiamas glaustas jos aprašymas, nuoroda į temai priskirtų publikacijų sąrašą (Show references) ir potencialių temos tyrimų hipotezės (jos yra aktyvios ir veikia kaip pradiniame Scopus AI lange naudotojo pateiktos užklausos).
Remdamasis pirmine naudotojo užklausa, Scopus AI taip pat teikia naujų, tematiškai susijusių užklausų pasiūlymus (Go deeper) [5].
2025 m. Scopus AI buvo papildytas nauja Deep Research funkcija, kurią aktyvavus pradiniame įrankio lange ir pateikus užklausą sugeneruojamas išsami apžvalga, kurį sudaro esminės informacijos apibendrinimas, rekomenduojamos tyrimų sritys ir metodai, aktualių publikacijų nuorodos bei kita informacija. Šias apžvalgas galima parsisiųsti PDF formatu.
