Finansinio raštingumo dieną – apie atlyginimą, prioritetus ir taupymą: kokias didžiausias klaidas daro dirbti pradėję jaunuoliai?

Balandžio 14, 2026

Pirmasis darbas dažniausiai atrodo kaip naujo gyvenimo pradžia: pirmas atlyginimas, daugiau laisvės, daugiau galimybių. Tuo pačiu – tai ir momentas, kai pradeda formuotis finansinio elgesio modelis. Tai, kas šiuo laikotarpiu atrodo kaip smulkūs sprendimai, vėliau tampa įpročiais, ilgainiui virstančiais labai konkrečiais finansiniais rezultatais.

Balandžio 14-ąją, Finansinio raštingumo dieną, Vilniaus Gedimino technikos universiteto (VILNIUS TECH) Verslo vadybos fakulteto docentė ir įmonės vadovė dr. Nomeda Dobrovolskienė dalinasi patarimais, kaip teorines žinias apie pirmąjį uždarbį ir taupymą paversti praktika, bei kokių klaidų vengti.

Doc. dr. Nomeda Dobrovolskienė

Pirmoji taisyklė – atskirti prioritetus

Pasak mokslininkės, prieš pradedant dirbti svarbu suprasti paprastą dalyką: pinigai nėra tik uždarbis  –  tai yra jų valdymas. Pirmiausia reikia žinoti, kiek realiai gausite pajamų. Atlyginimas „ant popieriaus“ skiriasi nuo sumos į rankas, todėl šis skirtumas keičia labai konkrečius dalykus ir tai, kokį gyvenimo lygį iš tikrųjų galėsite sau leisti.

„Akademiniu požiūriu tai yra pajamų struktūros supratimas. Praktikoje – tai vieta, kur dažniausiai padaroma pirmoji klaida: planuojama pagal atlyginimą „ant popieriaus“, o ne pagal realiai gaunamas pajamas. Todėl ne mažiau svarbu suprasti savo išlaidas. Ne apytiksliai, o realiai! Tik tada atsiranda galimybė priimti pagrįstus sprendimus“, – paaiškina finansų ekspertė.

Dar pirmasis atlyginimas turi būti sąmoningai paskirstytas. Paprasčiausias modelis aiškus: dalis – būtinosioms išlaidoms, dalis laisvalaikiui, dalis kaupimui ar investavimui, priklausomai nuo to, kokie yra finansiniai tikslai. „Praktika rodo, kad jei atidedama tik tai, kas lieka, dažniausiai nelieka nieko, todėl dalį pajamų reikia skirti kaupimui ar investavimui iš karto, nes šios taisyklės laikymasis ilgainiui nulemia finansinį rezultatą. Jei žmogus nepradeda taupyti gavęs pirmąsias pajamas, jis dažniausiai nepradeda ir vėliau“, – pasakoja doc. dr. N. Dobrovolskienė.

Iš ko susideda atlyginimas?

Darbo pasirinkimas yra pirmasis finansinis sprendimas. Jaunas žmogus dažnai džiaugiasi gavęs darbo pasiūlymą, vis dėlto, ne mažiau svarbu įsitikinti, ar pasirinktas darbdavys yra patikimas ir užtikrins finansinį stabilumą.

Renkantis darbą verta atkreipti dėmesį į kelis esminius dalykus: atlyginimo aiškumą, mokėjimų reguliarumą, bonusų skaidrumą, bendrą finansinę tvarką įmonėje. Darbdavys iš esmės turėtų būti vertinamas kaip finansinis partneris, o ne tik kaip darbo vieta.

Tačiau net ir pasirinkus patikimą darbdavį, iš karto kyla kitas svarbus klausimas – kaip suprasti siūlomą atlyginimą: „Dažniausiai dėmesys sutelkiamas į vieną skaičių – kiek bus mokama į rankas. Vis dėlto, vien šio skaičiaus nepakanka. Svarbu suprasti, iš ko susideda atlyginimas: kokia jo dalis yra fiksuota, kokia priklauso nuo darbo rezultatų ir kokiomis sąlygomis mokamos papildomos išmokos. Visa tai turi būti aiškiai apibrėžta dokumente, kuris įtvirtina susitarimą tarp darbuotojo ir darbdavio.

Darbo sutartyje nustatomos visos sąlygos. Ne tik kiek bus mokama, bet ir kaip, kada bei kokiomis aplinkybėmis tas atlygis bus gaunamas. Praktikoje dauguma problemų kyla ne dėl per mažo atlyginimo, o dėl nesuprastų ar neįvertintų darbo sutarties sąlygų. Todėl atlyginimas turėtų būti vertinamas kartu su darbo sutartimi, nes tik ji atskleidžia tikrąją finansinę situaciją.“

Taupymo įpročiai prasideda nuo mažų sumų

Ir vis dėlto, net ir aiškiai supratus visas darbo sutarties sąlygas, tikroji finansinė realybė prasideda tada, kai pirmą kartą pinigai pasiekia asmeninę banko sąskaitą – būtent nuo šio momento pradeda ryškėti dažniausios finansinės klaidos, sako dr. N. Dobrovolskienė.

„Vienas pirmųjų natūraliai kylančių klausimų – ar apskritai verta taupyti, jei suma nedidelė? Atsakymas vienareikšmiai yra TAIP! Ne dėl pačios sumos, o dėl įpročio. Mažos sumos šiame etape neturi didelės įtakos rezultatui, tačiau turi labai didelę įtaką elgesiui – būtent nuo tokių sprendimų pradeda formuotis finansinė disciplina.

Praktikoje aiškiai matyti vienas dėsningumas: tie, kurie pradeda nuo mažų sumų, vėliau didina jas natūraliai, o tie, kurie laukia „geresnio momento“, dažniausiai jo taip ir nesulaukia“, – paaiškina VILNIUS TECH docentė.

Svarbiausi finansiniai įpročiai yra paprasti: reguliarus atidėjimas, išlaidų kontrolė, nuoseklumas. Tačiau praktikoje matome priešingai – gyvenimas nuo atlyginimo iki atlyginimo, impulsyvūs pirkimai, finansinio rezervo nebuvimas. Šių įpročių pasekmės iš karto nėra matomos, vis tik, po kelių metų jos tampa labai aiškios. Net ir nedidelės netikėtos išlaidos sukelia stresą, didėjant pajamoms – situacija nesikeičia, atsiranda įsipareigojimai, kurie nėra pagrįsti realiomis galimybėmis, tad per didelės išlaidos ilgainiui tampa norma.

Finansuose svarbiausias veiksnys laikas  

Kada pradėti galvoti apie ilgalaikius finansinius tikslus? „Atsakymas paprastas – iš karto. Ne tada, kai atsiranda didesnės pajamos ar „kai atsiras daugiau galimybių“. O tada, kai uždirbami pirmieji pinigai, nes finansuose svarbiausias veiksnys yra laikas, galiausiai tampantis pagrindiniu kapitalo augimo šaltiniu. Kuo anksčiau pradedama, tuo mažesnėmis sumomis galima pasiekti didesnį rezultatą“, – paaiškina finansų ekspertė.

Ką iš viso to turėtų pasiimti jaunas žmogus, pradėdamas savo pirmą darbą? Mokslininkė darsyk primena: svarbiausia yra ne tai, kiek uždirbama, o kaip su tais pinigais elgiamasi nuo pat pradžių. Visi šie pasirinkimai iš esmės remiasi vienu bendru vardikliu – disciplina.

Docentė viską susiaurina iki kelių aiškių principų:

  1. Siekti uždirbti daugiau, tačiau kartu disciplinuotai kontroliuoti išlaidas. Didėjant pajamoms, neturėtų tokiu pačiu tempu augti ir išlaidos. Būtent skirtumas tarp pajamų ir išlaidų kuria finansinį pagrindą.
  2. Suprasti pinigus neužtenka. Juos reikia disciplinuotai valdyti. Žinios be veiksmų nekeičia situacijos – tik nuoseklūs sprendimai duoda rezultatą.
  3. Neatidėlioti ir veikti disciplinuotai nuo pat pradžių. Laikas finansuose yra svarbiausias resursas. Kiekvienas atidėtas sprendimas reiškia prarastas galimybes, kurių vėliau neįmanoma susigrąžinti.

„Taigi, jauno darbuotojo finansinė sėkmė neprasideda nuo atlyginimo dydžio. Ji prasideda nuo pirmųjų sprendimų: nuo to, kaip paskirstomas pirmasis atlyginimas, nuo to, ar formuojami finansiniai įpročiai, ar priimami sprendimai yra nuoseklūs.

Finansinė sėkmė retai priklauso nuo vieno didelio sprendimo. Ji susiformuoja iš daugelio mažų, bet nuosekliai kartojamų pasirinkimų. Be disciplinos pajamų augimas virsta vartojimu, investavimas nevyksta nuosekliai, o finansinės žinios lieka teorija. Disciplina yra mechanizmas, kuris pajamas paverčia turtu“, – apibendrina VILNIUS TECH Verslo vadybos fakulteto doc. dr. Nomeda Dobrovolskienė.

Galerija

Panašios naujienos

Pirmasis susitikimas su naujaisiais doktorantais
Pirmasis susitikimas su naujaisiais doktorantais
Įvyko pirmasis į VILNIUS TECH šiais metais įstojusių doktorantų susitikimas, tapęs ne tik proga susipažinti su nauju studijų etapu, bet ir išgirsti keletą paprastų, tačiau svarbių patarimų, galinčių praversti per visus ketverius doktorantūros metus. Sveikindamas naujuosius doktorantus, Mokslo ir inovacijų prorektorius prof. dr. Dalius Navakauskas linkėjo nebijoti išbandyti naujų dalykų ir neapsiriboti vien tuo, kas tiesiogiai susiję su disertacijos tema. Projektai, bendradarbiavimas su kitų sričių tyrėjais ar naujos veiklos gali tapti galimybe išmokti dirbti komandoje, įgyti naujų kompetencijų ir geriau suprasti, kokį kelią norisi rinktis ateityje. Prorektorius taip pat ragino doktorantus neapsiriboti savo aplinka ir bendrauti su kolegomis iš kitų šalių, naudotis universiteto turima ir vis atnaujinama infrastruktūra, išbandyti save pedagoginėje veikloje, ir, kas labai svarbu studijų kelyje, – nepabijoti prašyti pagalbos. Savo kalbą prorektorius baigė įkvepiančia JAV lengvaatlečio Jim'o Ryun'o citata: „Motyvacija yra tai, kas jus paskatina pradėti. O įprotis yra tai, kas jums neleidžia sustoti.“ Tuo metu Doktorantūros mokyklos direktorė doc. dr. Skirmantė Mozūriūnaitė pasidalino praktiniais patarimais, praversiančiais kiekvienam studentui: visų pirma, neatidėlioti reikalų iki paskutinės minutės ir laiku spręsti kylančius iššūkius, užsirašyti mintis bei idėjas vos tik joms kilus, kad šios nepasimirštų. Taip pat – atsiradus kitiems įsipareigojimams, studijų nenukelti į ateitį, kadangi universitetas siūlo puikias galimybes derinti mokslus su kasdieniniu gyvenimu. Dar vienas svarbus patarimas –  aktyviai bendrauti tarpusavyje, megzti kontaktus ir kurti tarpdisciplininius ryšius, kurie šiuolaikiniame moksle tampa vis svarbesni. Šiemet VILNIUS TECH doktorantūros studijas pradeda 49 nauji doktorantai, tarp jų – ir 10 užsienio studentai, o penki – laimėję vietas LMT. Šiais metais buvo laimėtos trys podoktarantūros (post-doctoral) LMT vietos. Nuo sausio mėnesio iki rugsėjo vidurio įvyko 26 gynimai, o šiais kalendoriniais metais planuojami iš viso 34 gynimai. Nuo sausio mėnesio iki rugsėjo vidurio buvo atliktos 107 trumpalaikės ir ilgalaikės išvykos.
Plačiau
Naujos galimybės, ieškom: Project Chief Researcher acting in Transport research group
Naujos galimybės, ieškom: Project Chief Researcher acting in Transport research group
Location: SustAInLivWork Centre of Excellence (CoE) (Artificial Intelligence Excellence Centre at Kaunas University of Technology, Kaunas, Lithuania). The role requires on-site presence at KTU, with the possibility of partial remote work Reports to: Project expert acting as Head of the AI Research HUB of SustAInLivWork Centre of Excellence (CoE). Contract type: Project-based contract until 31 August 2029. Remuneration package: 40.03 EUR per hour (Gross income (in Lithuanian, BRUTO) is the amount of salary or wages paid to an individual by an employer before any deductions are taken) Application start date: 02 September 2026 MAIN DUTIES AND RESPONSIBILITIES Provide scientific leadership in AI for intelligent transport systems, smart mobility, and logistics; Initiate and lead research, experimental development, and innovation (R&D/I) projects, including industry-driven projects, Horizon Europe, and other national/international programmes; Develop and apply advanced AI solutions for logistic, transport and mobility systems, including predictive analytics, real-time decision-making, and autonomous or semi-autonomous systems; Lead interdisciplinary collaboration between AI experts, transport engineers, and domain specialists in mobility and logistics; Establish and strengthen collaborations with transport operators, logistics companies, public authorities, and international research institutions; Ensure high-quality scientific output, including Q1 publications, datasets, open-source tools, prototypes, and demonstrators; Supervise PhD students and mentor early-stage researchers; Contribute to proposal preparation and coordination of international research consortia;   REQUIREMENTS FOR THE CANDIDATE PhD degree in Informatics (N009), Informatics Engineering (T007) or Transport Engineering (T003); Qualification level equivalent to Senior Researcher / Principal Investigator; Proven scientific track record, including at least five peer-reviewed publications (preferably in Q1/Q2 journals) in AI for transport, mobility systems, Unmanned Aerial Vehicle (UEV) or related domains; At least 3 years of experience in national/international R&D/I projects related to intelligent transport systems, mobility, logistics, or smart infrastructure (e.g., traffic analysis, fleet management, autonomous systems, UEV, smart scheduling and optimization); Experience in applying AI methods such as machine learning, deep learning, computer vision, or data-driven optimization in transport, mobility, intelligent routing, and other contexts; A minimum of 1 year of experience in supervising R&D/I research projects or teams in AI, transport, or related domains; Strong understanding of real-world transport and mobility systems (e.g., telematics, IoT, and vehicle data) with the ability to translate complex real-world challenges into robust, scalable, and deployable AI solutions in operational environments; Strong leadership, organizational, and interdisciplinary collaboration skills; Experience in collaboration with industry or public sector stakeholders (e.g., transport authorities, mobility service providers) is considered an advantage. Language proficiency: Lithuanian (C1) and English (C1) Benefits Leadership role in a Centre, shaping the future of AI in transport and logistics; Opportunity to lead high-impact international R&I projects (e.g., HE, Digital Europe) Access to cutting-edge research infrastructure, including HPC resources, industrial robots, UEV, advanced IoT devices, AI testbeds, and experimental platforms for large-scale testing, simulation, and real-world deployment. Strong collaboration ecosystem with transport and mobility stakeholders Support for building and leading your own research team, including PhD students, postdoctoral researchers, and interdisciplinary experts; Dedicated support for grant development and project management; Opportunities for scientific excellence and visibility, including publications, keynote talks, and participation in global AI networks. Method of Applications’ Submission and Closing Date for Applications Please submit all the required documents by email cv@ktu.lt Applications must be submitted by 16 September 2026 (inclusive). The list of documents that each Applicant must submit: The Curriculum Vitae (narrative CV) clearly outlining how the applicant meets the position requirements. Copy of diploma(s) certifying higher education. Copy of PhD diploma. Any other supporting documents the applicant considers relevant. Equal Opportunity Statement: The Employer does not discriminate on the basis of race, religion, colour, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, or disability status.  
Plačiau