Universitetas
Bendruomenė
Stojantiesiems
Studijos
Mokslas ir inovacijos
Verslui
Fakultetai
Grįžti

Kaip įvertinti žurnalo kokybę?

Gruodžio 6, 2021

Moksliniai žurnalai yra pagrindinė mokslininkų komunikacijos ir dalinimosi žiniomis priemonė. Tačiau šiandien akademinėje bendruomenėje jau tapo įprasta praktika tyrimų rezultatų publikavimui žurnalą rinktis ne tik pagal tematinį atitikimą ir tikslinę auditoriją, bet vis labiau akcentuojant paties žurnalo kokybę.
 
Žurnalų kokybė gali būti vertinama įvairiais aspektais, atsižvelgiant į:

  • Redakcinius kriterijus (svarbiausias jų – recenzavimas)
  • Leidybos etikos principų laikymąsi
  • Redkolegijos sudėtį ir narių kompetentingumą
  • Žurnalo apimtį ir periodiškumą
  • Taikomus publikavimo modelius
  • Tematikos aktualumą ir kt.

Tačiau dažniausiai žurnalų kokybės vertinimas yra grindžiamas juose paskelbtų publikacijų cituojamumo duomenimis. Patogesniam vertinimui, visų žurnalo publikacijų cituojamumo duomenys yra išreiškiami žurnalų cituojamumo rodikliais. 

Pagrindinėse bibliografinėse duomenų bazėse (Web of Science (WoS) ir Scopus) pateikiami įvairūs žurnalų cituojamumo rodikliai, tačiau pagrindiniai ir plačiausiai naudojami vertinimo tikslais yra: WoS – Journal Impact Factor (JIF); Scopus – CiteScore, Source Normalized Impact per Paper (SNIP) ir Scimago Journal Rank (SJR) rodikliai.

Siekiant atrinkti tik konkrečius kokybės kriterijus atitinkančius žurnalus, bibliografinėse duomenų bazėse žurnalų paiešką iš karto galima apriboti, nurodant pageidaujamus žurnalų kokybės kriterijus. Šiuo tikslu žurnalų kokybė dažniausiai vertinama pagal jų užimamas pozicijas atstovaujamose mokslų kategorijose, išreikštas kvartilėmis (Q). 
 
WoS ir Scopus duomenų bazėse žurnalai skirstomi į kategorijų kvartiles pagal pagrindinių toje bazėje taikomų žurnalų cituojamumo rodiklių vertes (WoS – pagal JIF, Scopus – pagal CiteScore).

WoS indeksuojamų žurnalų kokybę pagal jų priskyrimą atstovaujamų mokslo kategorijų kvartilėms patogiausia įvertinti naudojantis Journal Citation Reports (JCR) įrankiu. 

Scopus duomenų bazės Source skiltyje taip pat galima atrinkti tik konkrečioms kvartilėms priskiriamus žurnalus. Tačiau svarbu atkreipti dėmesį, kad Scopus duomenų bazėje nėra tiesiogiai pateikiamos kvartilių (Q) reikšmės – jas reikia nustatyti pagal žurnalo poziciją mokslo kategorijose (percentiles): kad žurnalas patektų į Q1 ar Q2 Scopus DB, jo pozicijos reikšmė percentiliais turi būti ne mažesnė nei 50.

Scopus indeksuojamų žurnalų kokybę pagal kvartiles galima įvertinti ir Scimago Jaurnal & Country Rank (SJR) tinklapyje. Tačiau, šiuo atveju svarbu įsidėmėti, kad Scimago Jaurnal & Country Rank žurnalai reitinguojami pagal Scimago Journal Rank (SJR) rodiklio vertes, o Scopus DB – pagal CiteCrore rodiklio vertes. Todėl kai kuriais atvejais to paties žurnalo kvartilės Scopus DB ir Scimago Jaurnal & Country Rank tinklapyje gali nesutapti.

Svarbu atkreipti dėmesį, kad duomenų bazėse žurnalai dažniausiai priskiriami daugiau nei vienai mokslų kategorijai. Tuo tarpu, apribojant žurnalų paiešką pagal kvartiles, rezultatuose bus pateikiami tie žurnalai, kurie bent vienoje iš jų atstovaujamų mokslo kategorijų patenka į pasirinktas kvartiles, tačiau kitose kategorijose tas žurnalas gali būti priskiriamas ir kitoms kvartilėms. 

Bet kuriuo atveju, žurnalo pasirinkimas publikavimui pirmiausiai turėtų būti pagrįstas jo tinkamumu, o ne kokybiniais rodikliais.

Plačiau apie žurnalo parinkimą publikavimui ir jo kokybės vertinimą skaitykite >>>
 

Galerija

Panašios naujienos

Pirmasis susitikimas su naujaisiais doktorantais
Pirmasis susitikimas su naujaisiais doktorantais
Įvyko pirmasis į VILNIUS TECH šiais metais įstojusių doktorantų susitikimas, tapęs ne tik proga susipažinti su nauju studijų etapu, bet ir išgirsti keletą paprastų, tačiau svarbių patarimų, galinčių praversti per visus ketverius doktorantūros metus. Sveikindamas naujuosius doktorantus, Mokslo ir inovacijų prorektorius prof. dr. Dalius Navakauskas linkėjo nebijoti išbandyti naujų dalykų ir neapsiriboti vien tuo, kas tiesiogiai susiję su disertacijos tema. Projektai, bendradarbiavimas su kitų sričių tyrėjais ar naujos veiklos gali tapti galimybe išmokti dirbti komandoje, įgyti naujų kompetencijų ir geriau suprasti, kokį kelią norisi rinktis ateityje. Prorektorius taip pat ragino doktorantus neapsiriboti savo aplinka ir bendrauti su kolegomis iš kitų šalių, naudotis universiteto turima ir vis atnaujinama infrastruktūra, išbandyti save pedagoginėje veikloje, ir, kas labai svarbu studijų kelyje, – nepabijoti prašyti pagalbos. Savo kalbą prorektorius baigė įkvepiančia JAV lengvaatlečio Jim'o Ryun'o citata: „Motyvacija yra tai, kas jus paskatina pradėti. O įprotis yra tai, kas jums neleidžia sustoti.“ Tuo metu Doktorantūros mokyklos direktorė doc. dr. Skirmantė Mozūriūnaitė pasidalino praktiniais patarimais, praversiančiais kiekvienam studentui: visų pirma, neatidėlioti reikalų iki paskutinės minutės ir laiku spręsti kylančius iššūkius, užsirašyti mintis bei idėjas vos tik joms kilus, kad šios nepasimirštų. Taip pat – atsiradus kitiems įsipareigojimams, studijų nenukelti į ateitį, kadangi universitetas siūlo puikias galimybes derinti mokslus su kasdieniniu gyvenimu. Dar vienas svarbus patarimas –  aktyviai bendrauti tarpusavyje, megzti kontaktus ir kurti tarpdisciplininius ryšius, kurie šiuolaikiniame moksle tampa vis svarbesni. Šiemet VILNIUS TECH doktorantūros studijas pradeda 49 nauji doktorantai, tarp jų – ir 10 užsienio studentai, o penki – laimėję vietas LMT. Šiais metais buvo laimėtos trys podoktarantūros (post-doctoral) LMT vietos. Nuo sausio mėnesio iki rugsėjo vidurio įvyko 26 gynimai, o šiais kalendoriniais metais planuojami iš viso 34 gynimai. Nuo sausio mėnesio iki rugsėjo vidurio buvo atliktos 107 trumpalaikės ir ilgalaikės išvykos.
Plačiau
Naujos galimybės, ieškom: Project Chief Researcher acting in Transport research group
Naujos galimybės, ieškom: Project Chief Researcher acting in Transport research group
Location: SustAInLivWork Centre of Excellence (CoE) (Artificial Intelligence Excellence Centre at Kaunas University of Technology, Kaunas, Lithuania). The role requires on-site presence at KTU, with the possibility of partial remote work Reports to: Project expert acting as Head of the AI Research HUB of SustAInLivWork Centre of Excellence (CoE). Contract type: Project-based contract until 31 August 2029. Remuneration package: 40.03 EUR per hour (Gross income (in Lithuanian, BRUTO) is the amount of salary or wages paid to an individual by an employer before any deductions are taken) Application start date: 02 September 2026 MAIN DUTIES AND RESPONSIBILITIES Provide scientific leadership in AI for intelligent transport systems, smart mobility, and logistics; Initiate and lead research, experimental development, and innovation (R&D/I) projects, including industry-driven projects, Horizon Europe, and other national/international programmes; Develop and apply advanced AI solutions for logistic, transport and mobility systems, including predictive analytics, real-time decision-making, and autonomous or semi-autonomous systems; Lead interdisciplinary collaboration between AI experts, transport engineers, and domain specialists in mobility and logistics; Establish and strengthen collaborations with transport operators, logistics companies, public authorities, and international research institutions; Ensure high-quality scientific output, including Q1 publications, datasets, open-source tools, prototypes, and demonstrators; Supervise PhD students and mentor early-stage researchers; Contribute to proposal preparation and coordination of international research consortia;   REQUIREMENTS FOR THE CANDIDATE PhD degree in Informatics (N009), Informatics Engineering (T007) or Transport Engineering (T003); Qualification level equivalent to Senior Researcher / Principal Investigator; Proven scientific track record, including at least five peer-reviewed publications (preferably in Q1/Q2 journals) in AI for transport, mobility systems, Unmanned Aerial Vehicle (UEV) or related domains; At least 3 years of experience in national/international R&D/I projects related to intelligent transport systems, mobility, logistics, or smart infrastructure (e.g., traffic analysis, fleet management, autonomous systems, UEV, smart scheduling and optimization); Experience in applying AI methods such as machine learning, deep learning, computer vision, or data-driven optimization in transport, mobility, intelligent routing, and other contexts; A minimum of 1 year of experience in supervising R&D/I research projects or teams in AI, transport, or related domains; Strong understanding of real-world transport and mobility systems (e.g., telematics, IoT, and vehicle data) with the ability to translate complex real-world challenges into robust, scalable, and deployable AI solutions in operational environments; Strong leadership, organizational, and interdisciplinary collaboration skills; Experience in collaboration with industry or public sector stakeholders (e.g., transport authorities, mobility service providers) is considered an advantage. Language proficiency: Lithuanian (C1) and English (C1) Benefits Leadership role in a Centre, shaping the future of AI in transport and logistics; Opportunity to lead high-impact international R&I projects (e.g., HE, Digital Europe) Access to cutting-edge research infrastructure, including HPC resources, industrial robots, UEV, advanced IoT devices, AI testbeds, and experimental platforms for large-scale testing, simulation, and real-world deployment. Strong collaboration ecosystem with transport and mobility stakeholders Support for building and leading your own research team, including PhD students, postdoctoral researchers, and interdisciplinary experts; Dedicated support for grant development and project management; Opportunities for scientific excellence and visibility, including publications, keynote talks, and participation in global AI networks. Method of Applications’ Submission and Closing Date for Applications Please submit all the required documents by email cv@ktu.lt Applications must be submitted by 16 September 2026 (inclusive). The list of documents that each Applicant must submit: The Curriculum Vitae (narrative CV) clearly outlining how the applicant meets the position requirements. Copy of diploma(s) certifying higher education. Copy of PhD diploma. Any other supporting documents the applicant considers relevant. Equal Opportunity Statement: The Employer does not discriminate on the basis of race, religion, colour, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, or disability status.  
Plačiau