Stojantiesiems

Kaip keisis darbo aplinka, kai į ją įsitrauks virtuali realybė?

Vasario 19, 2021

Pandemija uždarė nemažą dalį pasaulio gyventojų namuose, todėl į asmeninę erdvę persikėlė darbas, mokymasis, o taip pat ir laisvalaikis. Technologijos liko ko ne vienintele priemone palaikyti ryšį su išoriniu pasauliu, ne tik draugais ir artimaisiais, bet ir verslo partneriais, kolegomis darbo aplinkoje. Tokios technologijos, kaip dirbtinis intelektas (DI), virtuali (VR) ar pridėtinė realybė (angl. augmented reality – AR) gali suteikti daug tikroviškesnių patirčių, tad nenuostabu, kad šios technologijos, ypač pandemijos metu, aktyviai skverbiasi į įvairias kasdienio gyvenimo sritis bandydamos padėti ar net imituoti kai kurias patirtis.

VR ir dirbtinio intelekto sprendimais jau dabar naudojamės to nepastebėdami

Darbas nuotoliniu būdu paskatino daug intensyviau naudoti bendravimą taikant vaizdo transliacijas. Pasak Vilniaus Gedimino technikos universiteto (VILNIUS TECH) Elektronikos fakulteto Elektroninių sistemų katedros profesoriaus dr. Artūro Serackio, padažnėjo naudojami DI ir VR sprendimai, apie kuriuos net nesusimąstome.

„Tarp įprastų darbo priemonių atsirado „Zoom“, „Microsoft Teams“, „Skype“, „Google Meet“ ir kitos platformos, o jose nepamainoma funkcija tapo jūsų fono pakeitimo kitu paveikslėliu funkcija, kuri leidžia paslėpti tą faktą, jog sėdite ne įmonės biure, o savo namų virtuvėje ar kambaryje, kurio nespėjote susitvarkyti. Tai paskatino šiokį tokį vaizdo analizės technologijų patobulinimą, siekiant efektyviau „iškirpti“ žmogaus siluetą vaizdo įraše“, – atkreipia dėmesį profesorius.

Jis pastebi, kad tokių susirinkimų internete metu dažnai trukdo ir pašaliniai garsai fone. „Tuo tikslu jau galime naudoti specializuotus, dirbtinio intelekto technologijomis grįstus sprendimus, tokius kaip nVidia RTX Voice ar krisp.ai. Vaizdo konferencijos galbūt ir nėra tikrosios VR ar AR technologijos, apie kurias pagalvojame išgirdę šiuos terminus, tačiau tai pasiekiama priemonėmis, kurios jau yra po ranka“, – sako A. Serackis. 

Ar VR akiniai taps darbo įrankiu?

Virtualios realybės patirtys neatsiejamos nuo VR akinių. Kada juos aktyviai naudosime darbo aplinkoje? Pasak VILNIUS TECH profesoriaus, VR akiniai dar nėra pakankamai paplitę tarp vartotojų ir tam yra objektyvių priežasčių. 

„Daugeliui vartotojų VR sistemos kaina (600–1500 eur) yra per didelė, nes tai ne pirmojo būtinumo darbo įrankis. Reiktų nepamiršti ir to fakto, kad ne visuomet lengva įsigyti VR akinius. Prisiminkime, pavasarį dėl išaugusios paklausos, sunku buvo įsigyti net vaizdo kamerą kompiuteriui. Ypač populiariųjų gamintojų naujausi produktai nėra lengvai pasiekiami. Pavyzdžiui, „Facebook“ aktyviai plėtojamas Oculus Quest 2, kuriam nebereikia galingo kompiuterio, o kaina prilygsta vidutinės klasės išmaniajam telefonui, nespėjamas gaminti“, – pasakoja A. Serackis. 

Anot jo, norimo prietaiso gali tekti palaukti dvi savaites ar net mėnesį. Lietuvoje turbūt galime rasti vos vieną tokį įrenginį internetinėje parduotuvėje, o ir kaina bus bent 1,5 karto didesnė nei įprasta kaina Europos šalims (350 €), nurodyta oficialiame gamintojo puslapyje.

Kada dalyvausime virtualiose konferencijose?

Profesorius sako, kad VR akinių suteikiamas papildomas funkcionalumas nuotoliniam darbui dar nėra išplėtotas, nors specializuotų platformų galima nesunkiai rasti, pavyzdžiui, „MeetinVR“, „Spatial“: „Tokio pobūdžio VR sprendimai šiemet buvo naudojami kai kurioms mokslo konferencijoms organizuoti. Pavyzdžiui, „AES International Conference on Audio for Virtual and Augmented Reality“ buvo organizuota naudojant „AltspaceVR“ platformą. Čia kiekvienas konferencijos dalyvis galėjo pasirinkti savo virtualų veikėją ir pasijusti kaip konferencijų salėje, prieidamas pabendrauti su kitais konferencijos dalyviais“. 

Pasak profesoriaus, tai tikrai nebloga alternatyva, leidžianti aplankyti daugiau mokslo konferencijų nei įprastai, kai reikia į jas keliauti fiziškai. „Aišku yra ir kita medalio pusė – neišvykus į konferenciją ar komandiruotę nebėra galimybės atsiriboti nuo kitų darbų, juk visiems kitiems esi čia pat, darbe ar namuose. O taip pat nebelieka konferencijose ne tokios oficialios vakarinės dalies, kuri daugeliui konferencijų dalyvių taip patinka“, – juokauja A. Serackis.
 

Galerija

Panašios naujienos

Kur stoti 2026 metais: patarimai, kaip išsirinkti patinkančias ir perspektyvias studijas?
Kur stoti 2026 metais: patarimai, kaip išsirinkti patinkančias ir perspektyvias studijas?
Baigus mokyklą daugelis abiturientų susiduria su tuo pačiu klausimu – kur stoti? Studijų pasirinkimas gali atrodyti sudėtingas, nes šiandien universitetai siūlo šimtus skirtingų programų, o darbo rinkos poreikiai nuolat keičiasi. Vis dėlto svarbu prisiminti, kad studijų kryptis nėra sprendimas visam gyvenimui. Kur kas svarbiau pasirinkti sritį, kuri atitinka tavo gebėjimus, pomėgius ir suteikia galimybių augti ateityje. Štai keli patarimai, kurie gali padėti apsispręsti. 1. Įvertink ne tik tai, kas patinka, bet ir kas perspektyvu Dažnai svarstydami apie studijas jaunuoliai daug dėmesio skiria pomėgiams, tačiau ne mažiau svarbu atsižvelgti ir į savo stipriąsias puses bei tai, kokių specialistų labiausiai trūksta. Jeigu sekasi matematika, logika ar technologijos, verta pasidomėti inžinerijos, informatikos ar duomenų analizės studijomis. Jeigu mėgsti kurti, domiesi dizainu ar komunikacija, gali būti artimos kūrybinių industrijų, architektūros ar medijų kryptys. Užimtumo tarnybos duomenimis, šiuo metu Lietuvoje labiausiai trūksta mechanikos ir elektros inžinierių, inžinerijos technikų, gamybos meistrų, technologijų specialistų. Renkantis studijas verta atkreipti dėmesį ne tik į konkrečią profesiją, bet ir į tai, kokias kompetencijas suteiks pasirinkta programa. Pasaulio ekonomikos forumo ir kitų tarptautinių organizacijų prognozės rodo, kad ateityje ypač svarbūs bus: dirbtinio intelekto ir duomenų analizės įgūdžiai; kibernetinio saugumo žinios; technologinis raštingumas; kūrybiškumas; problemų sprendimas; gebėjimas mokytis visą gyvenimą. 2. Nesirink studijų vien pagal pavadinimą Programų pavadinimai kartais gali būti klaidinantys. Prieš priimdamas sprendimą, būtinai peržiūrėk studijų planą, dėstomus modulius ir praktines veiklas. Pavyzdžiui, technologijų universitetuose siūlomos programos, tokios kaip dirbtinis intelektas, kibernetinis saugumas, mechatronika ir robotika, statybos inžinerija ar aviacijos technologijos, dažnai apima ne tik teorines žinias, bet ir darbą su realiais projektais, laboratorijomis bei modernia įranga. Todėl verta gilintis į turinį, o ne remtis vien programos pavadinimu. 3. Nebijok rinktis technologinių studijų Nors technologinės studijos kartais atrodo sudėtingos, šiandien jos apima gerokai daugiau nei vien matematiką ar programavimą. Modernios inžinerijos, transporto, aviacijos, statybos, architektūros ar informatikos studijos dažnai apjungia technologijas, kūrybiškumą ir praktinių problemų sprendimą. Būtent todėl šios sritys išlieka tarp perspektyviausių tiek Lietuvoje, tiek tarptautinėje darbo rinkoje. 4. Pasidomėk universiteto ryšiais su verslu Studijų kokybę lemia ne tik dėstytojai ar auditorijos. Svarbu ir tai, kiek universitetas bendradarbiauja su verslu bei pramone. Praktikos vietos, bendri projektai su įmonėmis, galimybė dirbti su realiomis užduotimis studijų metu padeda geriau pasirengti darbo rinkai ir dažnai tampa pirmuoju žingsniu į būsimą karjerą. 5. Įvertink studijų aplinką Universitetas – ne tik paskaitos, tai ir nauji draugai, profesiniai kontaktai ir pirmosios karjeros galimybės. Todėl verta atkreipti dėmesį į universiteto bendruomenę, studentų organizacijas, tarptautines programas, bendrabučius ir miesto siūlomas galimybes. Studijuojant Vilniuje atsiveria daugiau galimybių dalyvauti konferencijose, hakatonuose, verslo renginiuose, atlikti praktikas ar susirasti darbą dar studijų metu. 6. Pasikalbėk su esamais studentais Vienas geriausių būdų suprasti, ar studijų programa tau tinka, – pasikalbėti su ją studijuojančiais studentais. Jie gali papasakoti: kaip atrodo kasdienės studijos; kokių dalykų mokomasi; kiek dėmesio skiriama praktikai; kokios karjeros galimybės atsiveria baigus studijas. Tokia informacija dažnai būna vertingesnė nei oficialūs programų aprašymai. 7. Jei dvejoji – rinkis platesnę kryptį Ne visi abiturientai tiksliai žino, kuo nori būti ateityje. Tai visiškai normalu. Tokiu atveju verta rinktis studijas, kurios suteikia platų pagrindą ir leidžia vėliau specializuotis konkrečioje srityje. Informatikos, inžinerijos, verslo technologijų, kūrybinių industrijų ar transporto inžinerijos studijos dažnai suteikia plačiai pritaikomą išsilavinimą ir galimybę rinktis daugiau nei vieną karjeros kryptį. Svarbiausia – nebijoti klysti Dažna stojančiųjų klaida yra įsitikinimas, kad vienas pasirinkimas nulems visą gyvenimą. Iš tikrųjų šiandien profesinis kelias retai būna tiesus. Daugelis specialistų vėliau persikvalifikuoja, gilina kompetencijas ar pereina į gretimas sritis. Todėl svarbiausia rinktis studijas, kurios suteikia tvirtą žinių pagrindą, ugdo gebėjimą mokytis ir padeda suprasti, kas iš tiesų domina. Tokios studijos tampa gera pradžia nepriklausomai nuo to, kokį karjeros kelią pasirinksi ateityje.
Plačiau
Nauja daktaro disertacija
Nauja daktaro disertacija
VILNIUS TECH didžiuojasi savo doktorantų disertacijomis, todėl VILNIUS TECH Biblioteka kviečia sekti skelbiamas naujas apgintas disertacijas. Šiandien pristatoma disertacija „Rekurentiniais neuroniniais tinklais grįstų metodų tyrimas siekiant anksti aptikti gedimus ir atlikti trumpalaikes galios prognozes vėjo energetikoje“ („Investigation of recurrent neural networks-based methods for early fault detection and short-term power forecasting in wind energy applications“), kurią parengė doktorantas Mindaugas Jankauskas. Disertacija rengta 2021–2026 metais Vilniaus Gedimino technikos universitete, vadovas – prof. dr. Artūras Serackis. Disertacija ginama viešame Elektros ir elektronikos inžinerijos mokslo krypties disertacijos gynimo tarybos posėdyje 2026 m. birželio 5 d. 10 val. Vilniaus Gedimino technikos universiteto Aula Doctoralis posėdžių salėje. Didėjantis vėjo energijos vaidmuo šiuolaikinėse elektros energetikos sistemose lemia augantį patikimo vėjo jėgainių veikimo, tikslaus trumpalaikio galios prognozavimo ir skaičiavimo požiūriu efektyvių duomenimis grįstų metodų poreikį. Šioje disertacijoje sprendžiamos dvi tarpusavyje susijusios problemos: ankstyvas gedimų aptikimas vėjo jėgainėse, naudojant valdymo, priežiūros ir duomenų surinkimo (SCADA) laike kintančių rodmenų duomenis, ir trumpalaikis vėjo jėgainių parko generuojamos galios prognozavimas, naudojant meteorologines prognozes. Tyrimo tikslas – sukurti ir ištirti duomenimis grįstus metodus, kurie pagerintų būsenos stebėsenos ir prognozavimo tikslumą, efektyvumą bei praktinį pritaikomumą vėjo energetikos sistemose. Pirmojoje disertacijos dalyje kuriamas virtualiu jutikliu grįstas metodas, skirtas būsenai stebėti ir ankstyviems gedimams aptikti, kai neįprastas veikimas nustatomas pagal skirtumo tarp išmatuotų ir prognozuotų jutiklio reikšmių nuokrypį. Tyrime nagrinėjama, kaip įvesties duomenų pateikimas, mokymo parametrų parinkimas, rekurentinio modelio struktūra ir aktyvavimo funkcijos veikia virtualaus jutiklio tikslumą ir praktinį pritaikomumą. Antrojoje disertacijos dalyje analizuojamos ir optimizuojamos virtualiajam jutikliui taikomos rekurentinių neuroninių tinklų struktūros, vertinant įvesčių sekų sudarymą, mokymo parametrų parinkimą ir alternatyvias aktyvavimo funkcijas, siekiant padidinti tikslumą ir sumažinti praktiniam taikymui svarbias skaičiavimo sąnaudas. Trečiojoje disertacijos dalyje nagrinėjamas dvikrypčiu ilgos trumpalaikės atminties modeliu (BiLSTM) pagrįstas trumpalaikio vėjo jėgainių parko galios prognozavimo metodas, naudojantis skaitinių orų prognozių (NWP) duomenis. Tyrime analizuojama skirtingų meteorologinių prognozių šaltinių įtaka ir vertinamas tikslo funkcijos, papildytos normalizuotu „Nord Pool“ kainos daugikliu, tinkamumas paros į priekį energijos gamybos prognozėms. Disertacija prisideda prie vėjo energetikos ir dirbtinio intelekto sričių, pasiūlydama ir validuodama duomenimis grįstus metodus virtualiam jutikliui sukurti, prognozuojamos ir matuojamos reikšmės skirtumu grįstiems ankstyviems gedimams aptikti, rekurentiniams modeliams optimizuoti, skaičiavimo požiūriu efektyvioms aktyvavimo funkcijoms parinkti ir trumpalaikei vėjo generuojamai galiai prognozuoti, vertinant ne tik pagal statistinę paklaidą, bet ir pagal rinkos rezultatą. Tyrimo rezultatai paskelbti trijuose recenzuojamuose mokslo žurnaluose ir viename konferencijos straipsnių rinkinyje, taip pat pristatyti septyniose konferencijose ir seminaruose. Mokslo darbą galite rasti VILNIUS TECH Virtualiojoje bibliotekoje.
Plačiau