Kaip pasirinkti universitetą ir studijų programą?

Kovo 18, 2022

Gyvename konkuruojančiame pasaulyje, nuolat susiduriame su pasirinkimo problema. Ieškome atsakymų į klausimus, kaip tinkamai pasirinkti, ką ir kaip būtina vertinti, siekiant norimo rezultato? Į šiuos klausimus atsako Vilniaus Gedimino technikos universiteto (VILNIUS TECH) Pramogų industrijų katedros profesorius dr. Stanislav Dadelo, Matematinio modeliavimo katedros profesorius dr. Aleksandras Krylovas ir Matematinio modeliavimo katedros profesorė dr. Natalja Kosareva.

Universiteto ir studijų programos pasirinkimas 

Pasaulyje yra tūkstančiai universitetų, o aukštasis mokslas tampa vis labiau prieinamas. Šiuolaikinis jaunimas turi galimybę studijoms rinktis iš viso pasaulio universitetų.
Lietuva yra globalėjančio pasaulio dalyvė ir seniai įsitraukė į pasaulinę studijų rinką, siūlydama studijų programas ne tik Lietuvos, bet ir užsienio abiturientams. Universitetai kuria tarptautinius studijų projektus, kai studijų programas apjungia keli pasaulio universitetai. Tokios studijų programos studentams suteikia galimybę išsilavinimą įgyti studijuojant keliuose pasaulio universitetuose. Ištisi studijų programų studentų kursai studijų metams vyksta į kitos šalies universitetą, kitais metais persikelia į kitą studijų vietą. Tokiuose studijų procesuose dažniausiai dalyvauja du ar trys universitetai. Jungtinių studijų programų abiturientai įgyja kelių šalių universitetų diplomus. Tokių pavyzdžių jau gausu ir Lietuvoje.

Universitetai dalyvauja Erasmus studentų ir dėstytojų mainų programose, suteikdami studijoms tarptautiškumo. Studentai turi galimybę iki vienerių metų vykti studijuoti į kitų šalių universitetus ir metus atlikti praktiką užsienio šalių organizacijose. Lietuvoje didžiausią Erasmus studentų mainų patirtį turi VILNIUS TECH universitetas.

Universitetų gausa, jų skleidžiama informacija apie studijų privalumus, atkreipiant dėmesį į studijų programų išskirtinumą, tarptautiškumą, universitetų lokaciją, dažnai tampa pagrindiniu veiksniu, darančiu įtaką mokyklų absolventų studijų pasirinkimui. Tačiau kiek šiuos universitetų skelbiamus privalumus galima tapatinti su studijų kokybe ir darbdavių darbuotojų išsilavinimo vertinimu – nėra aišku. Norint vertinti universitetų studijų kokybę ir pripažinimą, būtina pasitelkti standartizuotus universitetų vertinimo įrankius. 

Universitetų reitingavimo informacijos svarba 

Siekiant palengvinti abiturientų pasirinkimą, kuriami universitetų pasaulio reitingai, kurie turėtų padėti būsimiems studentams priimti pagrįstus sprendimus, pasirenkant universitetus ir studijų programas.

Universitetų reitingavimą vykdo tarptautinės organizacijos. Žinomiausios jų – Quacquarelli Symonds (QS), Times Higher Education (THE)Shanghai Ranking Consultancy ir kt., skelbiančios pasaulio universitetų reitingus, kuriuose galima surasti ir Lietuvos universitetus. 

Universitetų reitingavimą vykdančios organizacijos naudoja skirtingas metodikas, tačiau panašius vertinimo kriterijus, suteikiant jiems skirtingus svorius. Siekiant geriau suprasti pasaulio pažangių universitetų pagrindinius požymius, būtina aptarti universitetų reitingavimo kriterijų panašumus.  

Pagrindiniai universitetų reitingavimo kriterijai:

1.    Universiteto studijų aplinka. Vertinamos universiteto akademinės bendruomenės darbo sąlygos ir motyvacija.
2.    Darbdavių atsiliepimai apie universiteto absolventus. Pagrindinis universiteto tikslas – rengti aukštos kvalifikacijos darbuotojus pagrindiniams darbdaviams. Vertinamos universitetų absolventų įsidarbinimo galimybės, kurios labiausiai priklauso nuo studijų metu įgyjamų kompetencijų, ugdomo kūrybiškumo ir novatoriškos pasaulėžiūros. 
3.    Dėstytojų ir studentų santykis. Dėstytojų ir studentų santykis siejamas su universiteto studijų kokybe. Reitingų viduryje esančiuose universitetuose vienam dėstytojui tenka apie 30 studentų, o pažangiausiuose šis rodiklis yra apie 15. Nustatyta, kad studentų galimybės dalykiškai komunikuoti su dėstytojais, dėstytojų skaičius vienam studentui – svarbiausi studijų kokybės kriterijai, gerinantys dėstytojų ir studentų bendravimą ir studijų kokybę.
4.    Universiteto vardu skelbiamų mokslinių publikacijų citavimas pasaulio mokslininkais. Mokslinių tyrimų rezultatai, skelbiami per mokslines publikacijas, yra pagrindinė universiteto mokslinės veiklos sudedamoji dalis. Geriausi pasaulio universitetai vykdo fundamentalius tyrimus ir inicijuoja globalias inovacijas. Tai atspindi mokslinių publikacijų ir citavimo skaičiai. Universiteto darbuotojų skelbiamų publikacijų kokybė matuojama jų citavimu kitose mokslinėse publikacijose. Pagrindines pasaulio citavimo duomenų bazės yra Web of Science ir Scopus.
5.    Vietinių ir užsienio studentų santykis. Tarptautinis universitetų įvaizdis siejamas su gebėjimu pritraukti darbui (dėstymui ir tyrimams) dėstytojus ir studijoms studentus iš užsienio. Tarptautinis studijų ir tyrimų aktyvumas glaudžiai siejami su universitetuose kuriama studijų aplinkos kokybe.

Skirtingos reitingavimo sistemos vertinamiems rodikliams suteikia skirtingus svorius, todėl juose tie patys universitetai gali užimti skirtingas vietas. Universitetų reitingai neapsiriboja vietų paskirstymu, jų pagrindu taip pat prognozuojamos universitetų ateities plėtros galimybes. Galima sakyti, kad reitingai atspindi universitetų kaupiamą mokslo, studijų ir infrastruktūros potencialą. Vertinant universiteto reitingus galima įvertinti jo mokslo ir studijų kokybę. Ši informacija labai svarbi besirenkantiems universitetą ir studijas. 

Reitingų pozicijos universitetams leidžia kurti kokybės įvaizdį, siekiant pritraukti pažangiausius studentus ir perspektyviausius dėstytojus, pritraukiant valstybės ir privataus kapitalo investicijas. Aukšti tarptautiniai reitingai pritraukia tarptautinių organizacijų dėmesį, kurios siekia save tapatinti su pažangiausiais universitetais. Absolventams, įgijusiems aukštas pozicijas tarptautiniuose reitinguose užimančio universiteto diplomą, užtikrinamos geresnės perspektyvos tarptautinėje darbo rinkoje.

Universitetų reitingavimas yra dinaminis procesas, neatsiejamas nuo pasaulyje vykstančių procesų. Didžiausia reitingų kaita stebima vidutinėse ir apatinėse reitingų pozicijose.

Keičiantis tendencijoms, keičiasi darbo rinkos paklausos ir pasiūlos santykis. Pasaulyje vyksta mokslininkų, specialistų, technologijų kūrimo bei gamybos migracija, kuri dažnai orientuojasi į šalyse rengiamų specialistų kvalifikaciją. Švietimas tapo šalių strateginės plėtros garantu. Akivaizdu, kad siekiant konkurencinio pranašumo švietimas tampa svarbiausiu veiksniu kuriant darbo vietas ir pridėtinę vertę, pritraukiant ir kuriant technologijas, gamybą bei investicijas. 

Renkantis studijų programą reikėtų atsižvelgti ne tik į jos patrauklų pavadinimą ir turinį, bet ir į universiteto reitingus, atskirus reitingų rodiklius. Būtina neapsiriboti vienu reitingu, o universitetus vertinti kelių reitinguojamų duomenų pagrindu.

Universitetinių studijų integralumo svarba

Pasaulio politiniai, ekonominiai, technologiniai pokyčiai apsunkina prognozavimą ir planavimą profesinėje karjeroje. Pasirinkus studijas, garantuojančias geras perspektyvas darbo rinkoje esamu laiku, negali būti tikras, kad dabartinės tendencijos išliks net artimiausią penkmetį. Pasitaiko atvejų, kai studijos rengia profesijai, kurios jau nėra, arba kuri išnyks artimiausiu metu. Labai svarbu, kad studijas besirenkantys jaunuoliai atsižvelgtų ne tik į vietines, bet ir į tarptautines darbo rinkos ir technologijų plėtros tendencijas. 

Šiandieninėje globalioje pasaulio darbo rinkoje stebima jaunų specialistų nedarbingumo tendencija. Darbdaviai pageidauja įdarbinti patyrusius, kūrybingus, savarankiškus, gebančius savarankiškai spręsti darbo problemas specialistus. Technologijų ir rinkų dinaminė kaita įpareigoja darbdavius kelti jaunų darbuotojų kvalifikaciją, o tai trukdo efektyviai darbdavio veiklai. Todėl pasaulio vedančiųjų verslo organizacijų darbuotojų gretose dominuoja 50-60 m. specialistai, gebantys savarankiškai mokytis visą gyvenimą. Vertinant globalius pokyčius, galima teigti, kad technologijos keičiasi kas penkerius metus. Tai reiškia, kad visi darbo rinkos dalyviai kas penkerius metus turi keisti arba tobulinti turimas žinias ir įgūdžius. Ateityje šis terminas dar trumpės iki trijų metų. Į šias tendencijas privalo orientuotis visa švietimo sistema, o ypač – aukštasis mokslas. 

Siekdami pritapti prie globalių pokyčių, universitetai trumpina studijas ir kuria naujas plataus profilio studijų programas, vis labiau jas orientuoja į ateities technologijas: programavimą, WEB dizainą, 3D projektavimą, duomenų gavybą, procesų modeliavimą. Studijos jau dabar turėtų orientuotis ne tik į fundamentalių žinių perteikimą, bet ir į kūrybiškus sprendimus, vaizduotės ugdymą, asociatyvų mąstymą, intuicijos lavinimą, kurių pagrindą sudaro praktinių veiklų ir užduočių atlikimo patirtis. Darbo rinkos poreikiai formuoja naujus reikalavimus darbuotojų kompetencijoms. Darbuotojai su didele teorinių žinių apimtimi, bet maža praktine patirtimi, netenka paklausos. Didėja poreikis darbuotojų gebėjimams mokėti greitai atrasti reikiamą informaciją, ją analizuoti, valdyti ir pritaikyti praktiniams uždaviniams spręsti. Profesinėse veiklose tai neįmanoma be informacinių technologijų valdymo. Vis labiau paklausus tampa specialistas, gebantis mokytis savarankiškai.

Vertinant naujausias tendencijas, galima apibūdinti studijų pagrindinius tikslus: 

1.    Ugdyti studentų gebėjimą savarankiškai nustatyti problemą;
2.    Problemos sprendimui surasti reikiamą informaciją;
3.    Analizuojant atrinktą informaciją pasirinkti tinkamus problemos sprendimui metodus;
4.    Taikyti pasirinktus metodus problemos sprendimui. 

Pagrindine studento ugdoma ypatybe tampa gebėjimas priimti sprendimą. Pažangiausių universitetų studijos orientuojamos į savarankiško pažinimo gebėjimų ugdymą. Tai padeda atlikti geriausią pasirinkimą tarp galimų alternatyvių variantų. 

Studijuojamų disciplinų užduotys turėtų skatinti pritaikyti visą turimą studijų įdirbį: žinias, įgūdžius, patirtį ir analitinius gebėjimus. Integralaus pobūdžio užduočių sprendimas skatina mokymosi visą gyvenimą įgūdžių formavimąsi. Paskatinti studentus aktyviau įsitraukti į studijas padeda užduotys, siejamos su būsimos profesijos realiomis veiklomis. 

Pasirenkant studijų programą būtina vertinti dėstomų dalykų turinį, ypatingą dėmesį skiriant jų integralumui (sąsajoms su konkrečiomis profesinėmis veiklomis). Projektinės veiklos, reikalaujančios plačių kompetencijų ir savarankiškos informacijos paieškos ir rinkimo užduoties tikslui pasiekti, ugdo integralius gebėjimus. 

 

Galerija

Panašios naujienos

Nauja daktaro disertacija
Nauja daktaro disertacija
VILNIUS TECH didžiuojasi savo doktorantų disertacijomis, todėl VILNIUS TECH Biblioteka kviečia sekti skelbiamas naujas apgintas disertacijas. Šiandien pristatoma disertacija „Plieniniais strypais ir plaušu armuotų betoninių sijų momentų-kreivių analizė“ („Moment–curvature analysis of concrete beams reinforced with steel bars and fibres“), kurią parengė doktorantas Amarjeet Kumar. Disertacija rengta 2021–2026 metais Vilniaus Gedimino technikos universitete, vadovas – prof. habil. dr. Gintaris Kaklauskas. Disertacija ginama viešame Statybos inžinerijos mokslo krypties disertacijos gynimo tarybos posėdyje 2026 m. rugsėjo 16 d. 14 val. Vilniaus Gedimino technikos universiteto Aula Doctoralis posėdžių salėje. Šioje disertacijoje nagrinėjamas plieno strypais ir plaušais armuotų betoninių (A/PPAB) sijų supaprastinto analitinio kreivių modelio kūrimas. Esami analitiniai ir norminiai metodai dažnai paremti liekamojo tempiamojo stiprio parametrais ir supaprastintomis prielaidomis, todėl deformacijų prognozės gali būti netikslios. Dėl šios priežasties darbo tikslas – sukurti analitinį modelį, leidžiantį tiksliai prognozuoti A/PPAB elementų momento ir kreivio priklausomybę, tiesiogiai nenaudojant liekamojo tempiamojo stiprio bandymų rezultatų. Pirmajame skyriuje analizuojami deformacijų ir pleišėjimo mechanizmai A/PPAB sijose su armatūra ir be jos, veikiamose lenkimo. Apžvelgiami įvairūs šių elementų tinkamumo naudoti būsenos vertinimo metodai, ypatingą dėmesį skiriant kreivio analizei. Aptariami esami kreivio modeliai ir jų teoriniai pagrindai, taip pat pateikiama anksčiau pasiūlytų kreivio formuluočių, skirtų deformacijų ir pleišėjimo elgsenai aprašyti, apžvalga. Antrajame skyriuje pateikiamas patobulintas A/PPAB elementų momento ir kreivio analitinis modelis, išplėtojant Kaklausko ir kt. (2024) pasiūlytą metodiką. Siūlomame modelyje plaušų įtaka įvertinama tiek pleišėjimo, tiek visiškai supleišėjusios būsenos stadijose, įvedant du parametrus – γ₁ ir γ₂. Be to, ACI pagrindu suformuluotas pleišėjimo momento modelis pakeistas Eurokodo 2 metodika, siekiant užtikrinti geresnį suderinamumą su Europos projektavimo standartais. Remiantis eksperimentine duomenų baze sudarytos regresinės šių parametrų išraiškos ir atliktas jų validavimas lyginant su esamais analitiniais bei norminiais modeliais, įskaitant Model Code 2020 ir RILEM 162 TDF. Siūlomas modelis pasižymėjo didesniu prognozavimo tikslumu – vidutinė paklaida sudarė apie 1,5 %, o variacijos koeficientas siekė 0,228. Trečiajame skyriuje pateikiami eksperimentinio ir analitinio tyrimo rezultatai, nagrinėjant R/SFRC sijas, armuotas įprastais ir dvigubai inkaruotais plieniniais plaušais. Sukurtas modelis sėkmingai aprašė tirtų elementų tempiamojo standumo efektą. Nustatyta, kad sijos, armuotos dvigubai inkaruotais plaušais, pasižymėjo reikšmingai didesnėmis γ₂ parametro reikšmėmis, rodančiomis efektyvesnę pleišėjimo elgseną, didesnį tempiamojo standumo poveikį ir aukštesnius tinkamumo naudoti rodiklius. Palyginimas parodė, kad Model Code 2020 tiksliau prognozuoja momento ir kreivio priklausomybę nei RILEM 162 TDF, o taikant norminius metodus dažnai pervertinamas standumas, ypač esant mažesniems armavimo rodikliams. Mokslo darbą galite rasti VILNIUS TECH Virtualiojoje bibliotekoje.
Plačiau
Net 16-a VILNIUS TECH mokslininkų sukurtų metodų – tarptautinėje „Elsevier“ enciklopedijoje
Net 16-a VILNIUS TECH mokslininkų sukurtų metodų – tarptautinėje „Elsevier“ enciklopedijoje
VILNIUS TECH mokslininkų indėlis į daugiakriterio sprendimų priėmimo metodų plėtrą įvertintas tarptautiniu mastu – net 16 metodų, kuriuos kuriant dalyvavo universiteto mokslininkai, įtraukti į naują „Elsevier“ leidyklos enciklopediją „Encyclopedia of Multi-Attribute Decision Making (MADM)“. Šiais metais išleistame leidinyje pristatoma 100 šios srities metodų, todėl VILNIUS TECH mokslininkų indėlis sudaro reikšmingą dalį visų enciklopedijoje aprašomų metodų. Daugiakriterio sprendimų priėmimo (angl. Multi-Attribute Decision Making, MADM) metodai padeda priimti sprendimus situacijose, kai reikia vienu metu įvertinti daugybę skirtingų, neretai vienas kitam prieštaraujančių kriterijų. Tokie metodai taikomi įvairiose srityse – nuo inžinerijos iki vadybos, ekonomikos, transporto, sveikatos apsaugos ar informacinių technologijų. Enciklopedijoje jie suskirstyti į svorių nustatymo, metodų plėtinių, alternatyvų reitingavimo ir rangavimo metodų grupes. Nuo pirmųjų metodų – iki VILNIUS TECH mokslininkų sukurtų sprendimų Daugiakriterio sprendimų priėmimo metodų istorija siekia kelis dešimtmečius. Vieni geriausiai žinomų ankstyvųjų metodų – AHP, TOPSIS, ELECTRE, PROMETHEE ir kiti – ilgainiui tapo plačiai naudojamais sprendimų priėmimo įrankiais. Šia mokslo kryptimi VILNIUS TECH mokslininkai pradėjo aktyviai domėtis dar XX a. 9-ajame dešimtmetyje. 1987 m. Maskvos inžineriniame statybos institute mokslų daktaro (dabar habilituoto daktaro) disertaciją, skirtą daugiakriterių metodų taikymui statyboje, apgynė prof. habil. dr. Edmundas Kazimieras Zavadskas. 1990 ir 1991 m. disertacijas šioje srityje apgynė prof. habil. dr. E. Zavadsko doktorantai, po to tapę profesoriais, habil. dr. Leonas Ustinovičius ir habil. dr. Artūras Kaklauskas. Nuo 1994 m. VILNIUS TECH mokslininkai savarankiškai ir bendradarbiaudami su kolegomis iš užsienio kūrė naujus daugiakriterio sprendimų priėmimo metodus, kurie tapo plačiai taikomi moksliniuose tyrimuose, praktikoje, gamyboje, pramonėje priimant praktinius sprendimus, taip pat yra įtraukiami į monografijas ir vadovėlius bei sulaukia reikšmingo tarptautinio mokslininkų dėmesio. Šio darbo pripažinimą liudija ir naujoji „Elsevier“ enciklopedija. 16 metodų – viename tarptautiniame leidinyje Tarp į enciklopediją patekusių 16-os metodų – SWARA, IDOCRIW, Simple WISP, PIPRECIA, MEREC, MOORA, MULTIMOORA, ARAS, COPRAS, CoCoSo , OPARA, MACONT, SECA ir WASPAS. Tai, kad iš 100 enciklopedijoje pristatomų metodų net 16 yra susiję su VILNIUS TECH mokslininkų darbais, rodo reikšmingą universiteto indėlį į daugiakriterio sprendimų priėmimo mokslo raidą. Prie šių metodų kūrimo prisidėjo VILNIUS TECH mokslininkai prof. habil. dr. Edmundas Kazimieras Zavadskas, prof. dr. Zenonas Turskis, prof. dr. Jurgita Antuchevičienė, prof. habil. dr. Artūras Kaklauskas, doc. dr. Violeta Šniokienė, prof. dr. Valentinas Podvezko, prof. dr. Andrius Zakarevičius ir prof. dr. Ieva Meidutė-Kavaliauskienė. Didžiausias metodų skaičius siejamas su prof. habil. dr. E. K. Zavadsku – jis yra vienas iš bendraautorių net 15-os enciklopedijoje pateiktų metodų. Prof. Z. Turskis prisidėjo kuriant devynis, prof. dr. J. Antuchevičienė – keturis metodus. Kiti VILNIUS TECH mokslininkai yra vieno iš enciklopedijoje pristatomų metodų bendraautoriai. Nuo mokslinės idėjos – iki praktinio metodo Naujoji enciklopedija išsiskiria tuo, kad joje siekiama ne tik teoriškai pristatyti metodus, bet ir parodyti, kaip jie veikia praktiškai. Kiekvienam metodui skirtame skyriuje pateikiami du skaitiniai pavyzdžiai – paprastesnis ir sudėtingesnis. Taip skaitytojui suteikiama galimybė suprasti ne tik metodo principą, bet ir jo taikymą konkrečioje sprendimų priėmimo situacijoje. Leidinyje taip pat pateikiama daugiau kaip 200 iliustracijų. Tai ypač aktualu todėl, kad daugiakriterio sprendimų priėmimo metodai šiandien naudojami įvairiose srityse. Pavyzdžiui, statybų sektoriuje jie gali padėti pasirinkti tinkamiausią technologiją, medžiagą, rangovą ar projektinį sprendimą, o kitose srityse – įvertinti investicinius sprendimus, tiekėjus, transporto alternatyvas ar kitus pasirinkimus. VILNIUS TECH mokslininkai taip pat prisidėjo ir prie enciklopedijos rengimo. Tarp autorių – prof. habil. dr. E. K. Zavadskas (SF), dr. Morteza Yazdani Saadati (VVF), dr. Dragan Pamučar (TIF), dr. Željko Stevic (TIF), dr. Muhammet Deveci (FMF), dr. Prasenjit Chatterjee (SF) ir tuo metu dirbęs dr. Dragan Marinković (MF). VILNIUS TECH mokslininkas dr. M. Deveci buvo ir vienas iš trijų enciklopedijos sudarytojų. Oficialiai leidinį redagavo dr. Gholamreza Haseli (Tecnológico de Monterrey), dr. Mostafa Hajiaghaei-Keshteli (Arizona State University, Tecnológico de Monterrey) ir minėtasis dr. M. Deveci. „Encyclopedia of Multi-Attribute Decision Making“ – naujausias šios srities leidinys, išleistas 2026 m. „Elsevier“ leidyklos. Knyga jau prieinama „ScienceDirect“ duomenų bazėje.
Plačiau