Stojantiesiems

Lietuvoje pradeda veikti milijono vertės DI platforma – laukiama proveržio

Gegužės 21, 2025
Lietuvoje pradėjo veikti viena galingiausių Vidurio bei Rytų Europos regione DI platforma, kurios pagrindas – NVIDIA DGX B200 serveris. VILNIUS TECH Skaitmeninės gynybos kompetencijų centre įdiegta 1 mln. eurų kainavusi platforma yra skirta vystyti mokslinius tyrimus bei inovacijas DI, skaitmeninės gynybos ir duomenų mokslo srityse. Universiteto mokslininkai teigia, kad ši infrastruktūra padės pasivyti ir kai kuriose srityse aplenkti tarptautinius tyrimų centrus, be to, ji bus prieinama naudotis privačioms įmonėms.  
 
Naujoji dirbtinio intelekto (DI) skaičiavimo platforma atveria mokslininkams galimybę dirbti dešimtis ar net šimtus kartų sparčiau nei iki šiol ir greičiau savo idėjas perkelti iš teorijos į realiai veikiančius sprendimus. 
 
„Dėl trumpesnio eksperimentų, modeliavimo ir didelių duomenų rinkinių analizės laiko, bus galima greičiau kurti prototipus ir skelbti rezultatus. Turint šią sistemą universiteto viduje, mums nereikia kliautis išorinėmis paslaugomis, tad patys galime užtikrinti ES reglamentų dėl duomenų suverenumo ir DI naudojimo laikymąsi bei duomenų privatumą”,  – teigia šiemet įkurto Skaitmeninės gynybos kompetencijų centro direktorius Vitalijus Gurčinas. 
 
Platforma bus prieinama ne tik universiteto mokslininkams, tyrėjams, doktorantams, darbuotojams ir studentams, bet ir išorės partneriams – viešosioms institucijoms bei verslams. „Skaičiavimų ir DI platformą numatyta taikyti kaip smėlio dėžę, skirtą universiteto ir privataus sektoriaus subjektų bendradarbiavimui, ypatingai tų, kurie dalyvauja kibernetinės saugos ir gynybos projektuose. Tad kviečiame verslą kartu kurti sprendimus, naudotis bandymų aplinka ir vykdyti bendrus tyrimus. Laukiamos įmonės, turinčios vertingų duomenų ir srities kompetencijos, bet neturinčios infrastruktūros DI eksperimentams”, – sako V. Gurčinas.  
 
Atgabentas naujausias DGX serverio modelis 
 
Platformą universitetui suprojektavo, pristatė ir įdiegė technologijų bendrovė „3RTechnology”, vienintelė Lietuvoje turinti NVIDIA prioritetinio partnerio statusą. Pasak bendrovės direktoriaus Rėdo Šimelio, projektas apėmė ne tik naujausią kokį tik šiuo metu įmanoma įsigyti DGX serverio modelį, aušinamą oru, bet ir kitus komponentus: CPU ir GPU serverius, duomenų saugyklas, tinklo komutatorius, aušinimo bei energijos tiekimo sistemas. Visa įranga kainavo daugiau nei 1 mln. eurų. 
 
„Infrastruktūrą suprojektavome ir paruošėme darbui pagal universiteto poreikį, kad platforma būtų universali ir galėtų suteikti skirtingo tipo resursus pagal tyrėjo uždavinius platformos naudojimo metu. Pats NVIDIA DGX B200 serveris sveria daugiau negu 130 kg, o su pakavimo medžiagomis – virš 180 kg, tad vienas iššūkių buvo jo transportavimas ir saugus pristatymas iki duomenų centro patalpos”,  – kalba R. Šimelis. Pasak jo, laikai, kai naujausios technologijos mūsų šalį pasiekdavo tik praėjus porai metų po pristatymo rinkai, jau praeityje. Šio projekto įgyvendinimas rodo, kad Lietuva žengia kartu su pasaulinėmis technologijų tendencijomis.  
 
Tarp ambicingų planų – analogų pasaulyje neturintis sprendimas 
 
VILNIUS TECH Elektroninių sistemų katedros vedėjas profesorius dr. Artūras Serackis sako, kad platforma suteikia galimybes, apie kurias anksčiau galima buvo tik pasvajoti. Jei anksčiau vieno DI modelio mokymas užtrukdavo mėnesį, dabar tą patį darbą mokslininkai atliks per pusę paros. Be to, bus galima dirbti su tokiais modeliais, kurių iki šiol buvo neįmanoma apdoroti.  
 
„Šią platformą galime naudoti didelių kalbos modelių tyrimams ir pasileisti veikti daug daugiau parametrų turinčius kalbos modelius, kuriuos specializuodami vienai ar kitai žinių sričiai galime pasiekti, jog specializuotas kalbos modelis bus beveik neklystantis, atsakinėdamas į vienos srities klausimus ir pateikinės pakankamai išsamų atsakymą. Tokiu būdu galime suteikti verslui galimybę praktiškai įsitikinti, ar jų poreikiams galima pritaikyti veikti nuosavą didįjį kalbos modelį, planuoti reikiamos įsigyti infrastruktūros išlaidas arba iš anksto atsisakyti nepamatuotų investicijų į infrastruktūrą”,  – dalijasi  A. Serackis. 
 
Platforma jau parengta naudojimui, ir, pasak projekto vadovo prof. dr. Daliaus Matuzevičiaus, nelengva nuspręsti, nuo kurių tyrimų pradėti, nes idėjų ir projektų spektras itin platus. „Pirmą kartą turime galimybę ne tik paleisti veikti, bet ir efektyviai apmokyti specializuotus DI modelius, skirtus 3D objektų generavimui iš pavienių nuotraukų. Tai itin svarbu mūsų vykdomam projektui – unikalaus sprendimo akinių rėmelių trimačiam modeliavimui kūrimui. Tikimės, kad naujoji infrastruktūra netrukus leis pasiekti reikšmingą technologinį proveržį”, – teigia VILNIUS TECH profesorius. 

Galerija

Panašios naujienos

Kur stoti 2026 metais: patarimai, kaip išsirinkti patinkančias ir perspektyvias studijas?
Kur stoti 2026 metais: patarimai, kaip išsirinkti patinkančias ir perspektyvias studijas?
Baigus mokyklą daugelis abiturientų susiduria su tuo pačiu klausimu – kur stoti? Studijų pasirinkimas gali atrodyti sudėtingas, nes šiandien universitetai siūlo šimtus skirtingų programų, o darbo rinkos poreikiai nuolat keičiasi. Vis dėlto svarbu prisiminti, kad studijų kryptis nėra sprendimas visam gyvenimui. Kur kas svarbiau pasirinkti sritį, kuri atitinka tavo gebėjimus, pomėgius ir suteikia galimybių augti ateityje. Štai keli patarimai, kurie gali padėti apsispręsti. 1. Įvertink ne tik tai, kas patinka, bet ir kas perspektyvu Dažnai svarstydami apie studijas jaunuoliai daug dėmesio skiria pomėgiams, tačiau ne mažiau svarbu atsižvelgti ir į savo stipriąsias puses bei tai, kokių specialistų labiausiai trūksta. Jeigu sekasi matematika, logika ar technologijos, verta pasidomėti inžinerijos, informatikos ar duomenų analizės studijomis. Jeigu mėgsti kurti, domiesi dizainu ar komunikacija, gali būti artimos kūrybinių industrijų, architektūros ar medijų kryptys. Užimtumo tarnybos duomenimis, šiuo metu Lietuvoje labiausiai trūksta mechanikos ir elektros inžinierių, inžinerijos technikų, gamybos meistrų, technologijų specialistų. Renkantis studijas verta atkreipti dėmesį ne tik į konkrečią profesiją, bet ir į tai, kokias kompetencijas suteiks pasirinkta programa. Pasaulio ekonomikos forumo ir kitų tarptautinių organizacijų prognozės rodo, kad ateityje ypač svarbūs bus: dirbtinio intelekto ir duomenų analizės įgūdžiai; kibernetinio saugumo žinios; technologinis raštingumas; kūrybiškumas; problemų sprendimas; gebėjimas mokytis visą gyvenimą. 2. Nesirink studijų vien pagal pavadinimą Programų pavadinimai kartais gali būti klaidinantys. Prieš priimdamas sprendimą, būtinai peržiūrėk studijų planą, dėstomus modulius ir praktines veiklas. Pavyzdžiui, technologijų universitetuose siūlomos programos, tokios kaip dirbtinis intelektas, kibernetinis saugumas, mechatronika ir robotika, statybos inžinerija ar aviacijos technologijos, dažnai apima ne tik teorines žinias, bet ir darbą su realiais projektais, laboratorijomis bei modernia įranga. Todėl verta gilintis į turinį, o ne remtis vien programos pavadinimu. 3. Nebijok rinktis technologinių studijų Nors technologinės studijos kartais atrodo sudėtingos, šiandien jos apima gerokai daugiau nei vien matematiką ar programavimą. Modernios inžinerijos, transporto, aviacijos, statybos, architektūros ar informatikos studijos dažnai apjungia technologijas, kūrybiškumą ir praktinių problemų sprendimą. Būtent todėl šios sritys išlieka tarp perspektyviausių tiek Lietuvoje, tiek tarptautinėje darbo rinkoje. 4. Pasidomėk universiteto ryšiais su verslu Studijų kokybę lemia ne tik dėstytojai ar auditorijos. Svarbu ir tai, kiek universitetas bendradarbiauja su verslu bei pramone. Praktikos vietos, bendri projektai su įmonėmis, galimybė dirbti su realiomis užduotimis studijų metu padeda geriau pasirengti darbo rinkai ir dažnai tampa pirmuoju žingsniu į būsimą karjerą. 5. Įvertink studijų aplinką Universitetas – ne tik paskaitos, tai ir nauji draugai, profesiniai kontaktai ir pirmosios karjeros galimybės. Todėl verta atkreipti dėmesį į universiteto bendruomenę, studentų organizacijas, tarptautines programas, bendrabučius ir miesto siūlomas galimybes. Studijuojant Vilniuje atsiveria daugiau galimybių dalyvauti konferencijose, hakatonuose, verslo renginiuose, atlikti praktikas ar susirasti darbą dar studijų metu. 6. Pasikalbėk su esamais studentais Vienas geriausių būdų suprasti, ar studijų programa tau tinka, – pasikalbėti su ją studijuojančiais studentais. Jie gali papasakoti: kaip atrodo kasdienės studijos; kokių dalykų mokomasi; kiek dėmesio skiriama praktikai; kokios karjeros galimybės atsiveria baigus studijas. Tokia informacija dažnai būna vertingesnė nei oficialūs programų aprašymai. 7. Jei dvejoji – rinkis platesnę kryptį Ne visi abiturientai tiksliai žino, kuo nori būti ateityje. Tai visiškai normalu. Tokiu atveju verta rinktis studijas, kurios suteikia platų pagrindą ir leidžia vėliau specializuotis konkrečioje srityje. Informatikos, inžinerijos, verslo technologijų, kūrybinių industrijų ar transporto inžinerijos studijos dažnai suteikia plačiai pritaikomą išsilavinimą ir galimybę rinktis daugiau nei vieną karjeros kryptį. Svarbiausia – nebijoti klysti Dažna stojančiųjų klaida yra įsitikinimas, kad vienas pasirinkimas nulems visą gyvenimą. Iš tikrųjų šiandien profesinis kelias retai būna tiesus. Daugelis specialistų vėliau persikvalifikuoja, gilina kompetencijas ar pereina į gretimas sritis. Todėl svarbiausia rinktis studijas, kurios suteikia tvirtą žinių pagrindą, ugdo gebėjimą mokytis ir padeda suprasti, kas iš tiesų domina. Tokios studijos tampa gera pradžia nepriklausomai nuo to, kokį karjeros kelią pasirinksi ateityje.
Plačiau
Nauja daktaro disertacija
Nauja daktaro disertacija
VILNIUS TECH didžiuojasi savo doktorantų disertacijomis, todėl VILNIUS TECH Biblioteka kviečia sekti skelbiamas naujas apgintas disertacijas. Šiandien pristatoma disertacija „Rekurentiniais neuroniniais tinklais grįstų metodų tyrimas siekiant anksti aptikti gedimus ir atlikti trumpalaikes galios prognozes vėjo energetikoje“ („Investigation of recurrent neural networks-based methods for early fault detection and short-term power forecasting in wind energy applications“), kurią parengė doktorantas Mindaugas Jankauskas. Disertacija rengta 2021–2026 metais Vilniaus Gedimino technikos universitete, vadovas – prof. dr. Artūras Serackis. Disertacija ginama viešame Elektros ir elektronikos inžinerijos mokslo krypties disertacijos gynimo tarybos posėdyje 2026 m. birželio 5 d. 10 val. Vilniaus Gedimino technikos universiteto Aula Doctoralis posėdžių salėje. Didėjantis vėjo energijos vaidmuo šiuolaikinėse elektros energetikos sistemose lemia augantį patikimo vėjo jėgainių veikimo, tikslaus trumpalaikio galios prognozavimo ir skaičiavimo požiūriu efektyvių duomenimis grįstų metodų poreikį. Šioje disertacijoje sprendžiamos dvi tarpusavyje susijusios problemos: ankstyvas gedimų aptikimas vėjo jėgainėse, naudojant valdymo, priežiūros ir duomenų surinkimo (SCADA) laike kintančių rodmenų duomenis, ir trumpalaikis vėjo jėgainių parko generuojamos galios prognozavimas, naudojant meteorologines prognozes. Tyrimo tikslas – sukurti ir ištirti duomenimis grįstus metodus, kurie pagerintų būsenos stebėsenos ir prognozavimo tikslumą, efektyvumą bei praktinį pritaikomumą vėjo energetikos sistemose. Pirmojoje disertacijos dalyje kuriamas virtualiu jutikliu grįstas metodas, skirtas būsenai stebėti ir ankstyviems gedimams aptikti, kai neįprastas veikimas nustatomas pagal skirtumo tarp išmatuotų ir prognozuotų jutiklio reikšmių nuokrypį. Tyrime nagrinėjama, kaip įvesties duomenų pateikimas, mokymo parametrų parinkimas, rekurentinio modelio struktūra ir aktyvavimo funkcijos veikia virtualaus jutiklio tikslumą ir praktinį pritaikomumą. Antrojoje disertacijos dalyje analizuojamos ir optimizuojamos virtualiajam jutikliui taikomos rekurentinių neuroninių tinklų struktūros, vertinant įvesčių sekų sudarymą, mokymo parametrų parinkimą ir alternatyvias aktyvavimo funkcijas, siekiant padidinti tikslumą ir sumažinti praktiniam taikymui svarbias skaičiavimo sąnaudas. Trečiojoje disertacijos dalyje nagrinėjamas dvikrypčiu ilgos trumpalaikės atminties modeliu (BiLSTM) pagrįstas trumpalaikio vėjo jėgainių parko galios prognozavimo metodas, naudojantis skaitinių orų prognozių (NWP) duomenis. Tyrime analizuojama skirtingų meteorologinių prognozių šaltinių įtaka ir vertinamas tikslo funkcijos, papildytos normalizuotu „Nord Pool“ kainos daugikliu, tinkamumas paros į priekį energijos gamybos prognozėms. Disertacija prisideda prie vėjo energetikos ir dirbtinio intelekto sričių, pasiūlydama ir validuodama duomenimis grįstus metodus virtualiam jutikliui sukurti, prognozuojamos ir matuojamos reikšmės skirtumu grįstiems ankstyviems gedimams aptikti, rekurentiniams modeliams optimizuoti, skaičiavimo požiūriu efektyvioms aktyvavimo funkcijoms parinkti ir trumpalaikei vėjo generuojamai galiai prognozuoti, vertinant ne tik pagal statistinę paklaidą, bet ir pagal rinkos rezultatą. Tyrimo rezultatai paskelbti trijuose recenzuojamuose mokslo žurnaluose ir viename konferencijos straipsnių rinkinyje, taip pat pristatyti septyniose konferencijose ir seminaruose. Mokslo darbą galite rasti VILNIUS TECH Virtualiojoje bibliotekoje.
Plačiau