„Mokslinių tyrimų asistentas“ – inovatyvus įrankis, paremtas generatyviniu dirbtiniu intelektu ir didelės apimties kalbos modeliais (LLM), šiuo metu veikiantis su GPT 3.5. Šiuo įrankiu galima naudotis prisijungus per VILNIUS TECH Virtualiąją biblioteką su instituciniu ID ir slaptažodžiu, kas užtikrina saugią ir patikimą prieigą prie akademinių išteklių.
Kaip veikia „Mokslinių tyrimų asistentas“?
- Klausimų pateikimas: įrankis leidžia tyrinėti akademinį turinį, pateikiant klausimus natūralia kalba.
- Dokumentų atranka: sistema analizuoja didelę dalį Virtualiojoje bibliotekoje indeksuotų informacijos šaltinių ir atrenka penkis dokumentus, kurie gali būti naudingiausi atsakant į suformuluotą užklausą.
- Atsakymų generavimas: iš pasirinktų dokumentų santraukų ar aprašymų įrankis suformuluoja atsakymą, pateikdamas citatas su nuorodomis į originalius šaltinius – tai leidžia lengvai patikrinti faktus ir gilintis į temą.
- Papildoma paieška: naudojant funkciją „Peržiūrėkite daugiau paieškos bibliotekoje rezultatų“, galite surasti papildomų dokumentų, susijusių su pateiktu klausimu.
- Susiję klausimai: DI generuojami „Susiję mokslinių tyrimų klausimai“ padeda toliau tyrinėti panašias temas.
Šis įrankis nėra skirtas pakeisti žmogaus kompetencijas, tačiau jo pagalba galima automatizuoti laikui imlias užduotis, susijusias su informacijos rinkimu ir apdorojimu:
- Palengvina temų supratimą: padeda įžvelgti platesnį nagrinėjamos srities kontekstą.
- Efektyviai atrenka šaltinius: greitai identifikuoja aktualius akademinius dokumentus.
- Skatina kritinį mąstymą: pateikdama informacijos šaltinius ir citatas, suteikia galimybę patikrinti faktus bei toliau gilintis į nagrinėjamą temą.
Kaip suformuluoti gerą klausimą?
- Užduokite aiškius ir išsamius klausimus mokslinėmis temomis, formuluokite užklausą klausimo forma.
- Pasinaudoti kalbų palaikymu: nors dauguma indekso informacijos yra anglų kalba, „Mokslinių tyrimų asistentas“ palaiko paiešką ir lietuvių kalba. Taip pat galite pridėti nurodymų dėl atsakymo kalbos (pvz., „atsakyti vokiškai“).
Dėl generatyvinių LLM algoritmų atsakymai į tą patį klausimą gali skirtis – jei gautas variantas netenkina, spauskite „Bandyti dar kartą“.
Išsamiau apie „Mokslinių tyrimų asistentą“ sužinosite peržiūrėję video įrašą (anglų k.)
Galerija
