Informacinės elektroninės sistemos
- Stojantiesiems
- Individualios konsultacijos
- Moksleiviams ir mokykloms
- Klausk kūrėjo
- Koleginės studijos
- Bakalauro ir vientisosios studijos
- Magistrantūros studijos
- Kolegijų absolventams
- Doktorantūros studijos
- Studijos aukštesniuose kursuose
- Nuotolinės ir ištęstinės studijos
- Dvigubo diplomo ir jungtinės studijos
- Dalinės studijos
- Įgijusiems išsilavinimą užsienyje
- Studijų aplinka
- Projektai
-
PadalinysElektronikos fakultetas
-
Programos kodas6211BX015
-
Studijų kryptisInformatikos inžinerija
-
Kvalifikacinis laipsnisInformatikos mokslų magistras
-
Trukmė2
Šios programos lietuvių kalba dėstomoje grupėje planuojamos hibridinės (sinchroninės) magistrantūros studijos – užsiėmimai vykdomi kontaktiniu būdu tuo pačiu metu vykdant užsiėmimo transliaciją virtualaus bendravimo priemonėmis, o egzaminai laikomi VILNIUS TECH patalpose.
Apie
Specializacijos: dirbtinio intelekto sistemos, skaitmeninių dvynių technologijos.
Kalbant tik su elektronine įranga, gauti atsakymą į norimą klausimą, parodžius skaudamą vietą, gauti medicininę diagnozę, gyvenant įprastu ritmu, sulaukti tik asmeniškai naudingų verslo pasiūlymų, kuriant elektronines ir informacines sistemas, gauti programos išeities kodus ir bendraminčių nemokamą pagalbą… Tai – tik dalis informacinių technologijų pažanga grįstų ir jau dabar naudojamų išmaniųjų ar atvirųjų sistemų panaudos atvejų, kai žmogaus dalyvavimas teikiant paslaugą nėra reikalingas.
Šiuolaikinė informacinė elektroninė sistema, kaip techninės ir programinės įrangos derinys, yra sudėtinga tiek sandaros, tiek taikomosios srities žinių prasmėmis, todėl ją kurti, taikyti, prižiūrėti ar kitaip panaudoti gebančių specialistų poreikis visada bus didelis.
Informacinių elektroninių sistemų magistro studijų studentai gilinasi į dirbtinio intelekto ir atvirojo kodo elektronines sistemas bei paslaugas, mokosi jas kurti ir taikyti, aiškinasi, kaip atlikti informatikos inžinerijos studijų krypties taikomuosius tyrimus.
Dirbtinio intelekto sistemos pačios gali atlikti užduotis, kurias anksčiau išimtinai atlikdavo tik žmogus, pavyzdžiui, suvokti vaizdus, atpažinti kalbą, identifikuoti asmenį ir jo elgesį ar net priimti sprendimus realiu laiku.
Skaitmeninių dvynių technologijų specializacija leidžia sujungti dirbtinio intelekto galimybes su realaus pasaulio sistemomis, sukuriant virtualius jų atvaizdus, kurie nuolat sinchronizuojami ir optimizuojami. Šios specializacijos studentai mokysis, kaip kuriamos naujos skaitmeninės dvynių technologijos sudėtingoms automatizavimo sistemoms palaikyti, kaip naudojant dirbtinio intelekto modelius galime sukurti skaitmeninį žmogaus dvynį kaip 3D modelį, imituoti kalbą, mimiką ir kūno gestus.
Techninės įrangos, visų pirma, daugiagijų procesorių ir grafikos spartintuvų, pažanga ir atvirosios programinės įrangos pasiūla sukūrė pamatus ir galimybes dirbtinį intelektą taikyti kone visose gyvenimo ir kūrybos srityse. Daugeliui girdėtos „Google AI“, „TensorFlow“, „Microsoft Azure“, „Amazon Lex“ ar „IBM Watson“ sistemos – tik maža dalis šios informacinių technologijų rinkos.
Galima studijuoti lietuvių arba anglų kalba.
-
Ką gebėsiu?
• Savarankiškai kurti, eksploatuoti ir tobulinti dirbtiniu intelektu grįstas įterptines informacijos apdorojimo, diagnostikos ir valdymo sistemas bei paskirstytąsias atvirojo kodo informacines sistemas;
• Parinkti ir taikyti matematinius metodus, programinę bei techninę įrangą inžinerijos problemoms spręsti, duomenims analizuoti ir interpretuoti;
• Atlikti specializuotus mokslinius tyrimus ir priimti tyrimų rezultatais paremtus inovatyvius sprendimus. -
Kokios būtų mano karjeros galimybės?
• Dirbti informacinių technologijų projektų vadovais, elektroninių ir informacinių sistemų analitikais, šių sistemų kūrimo ir priežiūros specialistais;
• Dirbti elektronikos ir informatikos srities įmonėse, projektuojančiose ar eksploatuojančiose dirbtiniu intelektu grįstas įterptines realiojo laiko sistemas;
• Dėstyti universitetuose ir kolegijose;
• Studijuoti technologijos mokslų pasirinktos krypties doktorantūroje.
Konkursinis balas
Į magistrantūros studijas priimama be stojamųjų egzaminų, pagal konkursinį balą. Stojantieji turi atitikti programos pasirengimo reikalavimus. Stojantysis pasinaudojęs galimybių aprašu gali sužinoti studijų programas, kurių pasirengimo reikalavimus tenkina.
Pasirengimo reikalavimai stojantiesiems į informacinių elektroninių sistemų studijų programą:
1) Priimami šių studijų krypčių bakalaurai:
- aeronautikos inžinerijos,
- bioinžinerijos,
- elektronikos inžinerijos,
- elektros inžinerijos,
- fizikos,
- informacijos sistemų,
- informatikos,
- informatikos inžinerijos,
- programų sistemų.
2) Privalomieji bakalauro programos dalykai ir minimalios jų apimtys:
studijų pagrindų dalykai (15 kr.):
- fizika arba programavimas,
- matematika.
specialūs programos dalykai (21 kr.):
- elektronika arba informatika,
- informacinės technologijos,
- kompiuteriai ir jų sistemos,
- signalai ir jų apdorojimas.
Studijų dalykai
1 Semestras
Privalomi
-
ELESM17108 9 kreditai
Signalai ir jų apdorojimas
Studijų dalyko tikslas
Gilinti žinias ir lavinti gebėjimus naujausių technologijų signalų teorinėje analizėje ir jų apdorojimo metoduose bei gebėti paaiškinti siūlomus sprendimus, dirbant savarankiškai arba įvairialypėje grupėje.
Studijų dalyko aprašas
Signalų ir jų apdorojimo dalyke įgyjamos žinios apie pagrindinius signalų teorijos elementus: signalų pasikeitimo elektroninėse grandinėse analizės metodus, dinaminį signalų atvaizdavimą, signalų teorijos geometrinius metodus, ortogonaliųjų signalų teoriją bei informacijos kiekio apskaičiavimo būdus. Analizuojami apribotojo spektro signalų matematiniai modeliai ir su jais susijusios diskretizavimo teoremos, analitinis signalas ir Gilberto transformacija. Diskrečiųjų signalų ir jų apdorojimo studijų metu išmokstama sudaryti diskrečiųjų signalų matematinius modelius, apskaičiuoti šių signalų charakteristikas. Įgyjami įgūdžiai analizuoti skaitmeninių signalų sukūrimo, apdorojimo ir panaudojimo problemas. Analizuojami analoginiai-skaitmeniniai bei skaitmeniniai-analoginiai keitikliai, greitoji Furje transformacija ir jos taikymai, skaitmeninės filtracijos algoritmai laiko ir dažnio srityse, skaitmeninio įrenginio sparta. Studentai privalo atlikti visus numatytus laboratorinius darbus ir ne mažiau kaip pusėje teorinių paskaitų.
Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo dalyvauti ne mažiau kaip 60 proc. pratybų ir ne mažiau kaip pusėję teorinių paskaitų. -
ELESM17107 6 kreditai
Intelektualiosios sistemos
Studijų dalyko tikslas
Supažindinti studentus su šiuolaikinėse intelektualiosiose sistemose naudojamais matematiniais metodais, šiuos modelius sudarančiais elementariais elementais ir padėti studentams įgyti praktinių įgūdžių parinkti geriausiai tinkantį sprendimą pasirinktam uždaviniui spręsti, argumentuoti pasirinkto sprendimo tinkamumą, išskirti privalumus ir suformuluoti techninę užduotį sprendimo įgyvendinimui.
Studijų dalyko aprašas
Įgyjamos žinios apie dirbtinių neuronų tinklų, evoliucinių skaičiavimų ar neraiškios logikos pagrindu veikiančias intelektualiąsias sistemas, jų sudėtį bei veikimo principus. Analizuojamos naujos intelektualiųjų sistemų taikymo koncepcijos, kritiškai vertinamas metodų pasirinkimas, efektyvumo matavimai ir palyginamieji tyrimai. Išmokstama savarankiškai kurti intelektualiųjų sistemų atskirus komponentus, modeliuoti intelektualiąsias sistemas ar jų dalis MATLAB programine įranga arba Python aplinkoje, bei juos taikyti garsui, vaizdui ir kitiems techninės prigimties signalams analizuoti ir apdoroti. Studentai privalo atlikti visus numatytus laboratorinius darbus. Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo atlikti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų ir ne mažiau kaip pusė teorinių paskaitų.
-
ELKRM17104 6 kreditai
Matematinio modeliavimo technologijos
Studijų dalyko tikslas
Išmokti kurti ir tobulinti elektroninių grandinių ir sistemų matematinius modelius taikant šiuolaikines modeliavimo technologijas, analizuoti gautus modeliavimo rezultatus, argumentuoti priimtus sprendimus ir jų priežastis.
Studijų dalyko aprašas
Matematinio modeliavimo technologijų dalyke įgyjamos žinios apie matematinį modeliavimą, skaitinius metodus, tiesinės ir netiesinių lygčių, matricų, diferencialinių lygčių taikymą elektroninių grandinių ir sistemų aprašymui ir skaitiniam modeliavimui, skaitinius integravimo, diferencijavimo optimizavimo metodus, duomenų apdorojimą, analizę ir vaizdavimą.
Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo atlikti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų. -
ELESM17109 6 kreditai
Mokslinių tyrimų ir inovatikos pagrindai
Studijų dalyko tikslas
Suteikti žinių apie mokslinių tyrimų, eksperimentinės plėtros ir inovacijų sistemas, suformuoti mokslinio tiriamojo darbo planavimo, vykdymo, organizavimo ir rezultatų viešinimo gebėjimus.
Studijų dalyko aprašas
Mokslinių tyrimų ir inovatikos pagrindų dalyke pateikiamos mokslinių tyrimų, eksperimentinės plėtros ir inovacijų sistemų, išradybos ir patentotyros, inžinerinės etikos ir inžinerinio sprendimo priėmimo, mokslinių dokumentų rengimo ir pristatymo žinios. Mokoma atpažinti ir analizuoti naujas ir reikšmingas elektronikos ir informatikos inžinerijos mokslinių tyrimų ir plėtros problemas. Lavinami mokslinio tiriamojo darbo planavimo, atlikimo ir organizavimo gebėjimai. Ugdomas gebėjimas rengti bei pristatyti viešuosius ir stendinius pranešimus, mokėjimas dirbti grupėje, bendrauti su kolegomis, vadovauti kitų darbuotojų veiklai. Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo dalyvauti ne mažiau kaip 60 proc. pratybų ir ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų ir ne mažiau kaip pusę teorinių paskaitų.
-
ELESM17106 3 kreditai
Magistro tiriamasis darbas 1
Studijų dalyko tikslas
Atlikus baigiamojo darbo tema literatūros paiešką ir jos analizę, parengti baigiamojo darbo užduoties projektą.
Studijų dalyko aprašas
Magistro tiriamojo darbo 1 dalyke pasirenkama tyrimų kryptis, tobulinami informacinių technologijų taikymo, literatūros ir duomenų vertinimo bei jų analizės, darbų planavimo gebėjimai, kruopštumas rengiant grafinę ir tekstinę dokumentaciją, o atlikus mokslinės-techninės informacijos pasirinkta tema paiešką ir išanalizavus ją, parengiama individuali ar grupinė baigiamojo darbo probleminė užduotis.
Privalomi
-
ELESM17108 9 kreditai
Signalai ir jų apdorojimas
Studijų dalyko tikslas
Gilinti žinias ir lavinti gebėjimus naujausių technologijų signalų teorinėje analizėje ir jų apdorojimo metoduose bei gebėti paaiškinti siūlomus sprendimus, dirbant savarankiškai arba įvairialypėje grupėje.
Studijų dalyko aprašas
Signalų ir jų apdorojimo dalyke įgyjamos žinios apie pagrindinius signalų teorijos elementus: signalų pasikeitimo elektroninėse grandinėse analizės metodus, dinaminį signalų atvaizdavimą, signalų teorijos geometrinius metodus, ortogonaliųjų signalų teoriją bei informacijos kiekio apskaičiavimo būdus. Analizuojami apribotojo spektro signalų matematiniai modeliai ir su jais susijusios diskretizavimo teoremos, analitinis signalas ir Gilberto transformacija. Diskrečiųjų signalų ir jų apdorojimo studijų metu išmokstama sudaryti diskrečiųjų signalų matematinius modelius, apskaičiuoti šių signalų charakteristikas. Įgyjami įgūdžiai analizuoti skaitmeninių signalų sukūrimo, apdorojimo ir panaudojimo problemas. Analizuojami analoginiai-skaitmeniniai bei skaitmeniniai-analoginiai keitikliai, greitoji Furje transformacija ir jos taikymai, skaitmeninės filtracijos algoritmai laiko ir dažnio srityse, skaitmeninio įrenginio sparta. Studentai privalo atlikti visus numatytus laboratorinius darbus ir ne mažiau kaip pusėje teorinių paskaitų.
Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo dalyvauti ne mažiau kaip 60 proc. pratybų ir ne mažiau kaip pusėję teorinių paskaitų. -
ELESM17107 6 kreditai
Intelektualiosios sistemos
Studijų dalyko tikslas
Supažindinti studentus su šiuolaikinėse intelektualiosiose sistemose naudojamais matematiniais metodais, šiuos modelius sudarančiais elementariais elementais ir padėti studentams įgyti praktinių įgūdžių parinkti geriausiai tinkantį sprendimą pasirinktam uždaviniui spręsti, argumentuoti pasirinkto sprendimo tinkamumą, išskirti privalumus ir suformuluoti techninę užduotį sprendimo įgyvendinimui.
Studijų dalyko aprašas
Įgyjamos žinios apie dirbtinių neuronų tinklų, evoliucinių skaičiavimų ar neraiškios logikos pagrindu veikiančias intelektualiąsias sistemas, jų sudėtį bei veikimo principus. Analizuojamos naujos intelektualiųjų sistemų taikymo koncepcijos, kritiškai vertinamas metodų pasirinkimas, efektyvumo matavimai ir palyginamieji tyrimai. Išmokstama savarankiškai kurti intelektualiųjų sistemų atskirus komponentus, modeliuoti intelektualiąsias sistemas ar jų dalis MATLAB programine įranga arba Python aplinkoje, bei juos taikyti garsui, vaizdui ir kitiems techninės prigimties signalams analizuoti ir apdoroti. Studentai privalo atlikti visus numatytus laboratorinius darbus. Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo atlikti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų ir ne mažiau kaip pusė teorinių paskaitų.
-
ELKRM17104 6 kreditai
Matematinio modeliavimo technologijos
Studijų dalyko tikslas
Išmokti kurti ir tobulinti elektroninių grandinių ir sistemų matematinius modelius taikant šiuolaikines modeliavimo technologijas, analizuoti gautus modeliavimo rezultatus, argumentuoti priimtus sprendimus ir jų priežastis.
Studijų dalyko aprašas
Matematinio modeliavimo technologijų dalyke įgyjamos žinios apie matematinį modeliavimą, skaitinius metodus, tiesinės ir netiesinių lygčių, matricų, diferencialinių lygčių taikymą elektroninių grandinių ir sistemų aprašymui ir skaitiniam modeliavimui, skaitinius integravimo, diferencijavimo optimizavimo metodus, duomenų apdorojimą, analizę ir vaizdavimą.
Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo atlikti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų. -
ELESM17109 6 kreditai
Mokslinių tyrimų ir inovatikos pagrindai
Studijų dalyko tikslas
Suteikti žinių apie mokslinių tyrimų, eksperimentinės plėtros ir inovacijų sistemas, suformuoti mokslinio tiriamojo darbo planavimo, vykdymo, organizavimo ir rezultatų viešinimo gebėjimus.
Studijų dalyko aprašas
Mokslinių tyrimų ir inovatikos pagrindų dalyke pateikiamos mokslinių tyrimų, eksperimentinės plėtros ir inovacijų sistemų, išradybos ir patentotyros, inžinerinės etikos ir inžinerinio sprendimo priėmimo, mokslinių dokumentų rengimo ir pristatymo žinios. Mokoma atpažinti ir analizuoti naujas ir reikšmingas elektronikos ir informatikos inžinerijos mokslinių tyrimų ir plėtros problemas. Lavinami mokslinio tiriamojo darbo planavimo, atlikimo ir organizavimo gebėjimai. Ugdomas gebėjimas rengti bei pristatyti viešuosius ir stendinius pranešimus, mokėjimas dirbti grupėje, bendrauti su kolegomis, vadovauti kitų darbuotojų veiklai. Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo dalyvauti ne mažiau kaip 60 proc. pratybų ir ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų ir ne mažiau kaip pusę teorinių paskaitų.
-
ELESM17106 3 kreditai
Magistro tiriamasis darbas 1
Studijų dalyko tikslas
Atlikus baigiamojo darbo tema literatūros paiešką ir jos analizę, parengti baigiamojo darbo užduoties projektą.
Studijų dalyko aprašas
Magistro tiriamojo darbo 1 dalyke pasirenkama tyrimų kryptis, tobulinami informacinių technologijų taikymo, literatūros ir duomenų vertinimo bei jų analizės, darbų planavimo gebėjimai, kruopštumas rengiant grafinę ir tekstinę dokumentaciją, o atlikus mokslinės-techninės informacijos pasirinkta tema paiešką ir išanalizavus ją, parengiama individuali ar grupinė baigiamojo darbo probleminė užduotis.
2 Semestras
Privalomi
-
ELESM17207 9 kreditai
Realiojo laiko sistemos (su kursiniu projektu)
Studijų dalyko tikslas
Susipažinti su realiojo laiko sistemų teorija ir jų kūrimo proceso technologijomis, įgyti praktinės komandinio darbo patirties, analizuojant, projektuojant, programuojant ir testuojant nesudėtingas realiojo laiko sistemas.
Studijų dalyko aprašas
Realiojo laiko sistemų dalyke įgyjamos žinios apie realiajame laike veikiančius adaptyviuosius skaitmeninius filtrus. Supažindinama su tokių filtrų struktūra ir algoritmais bei Wiener filtrų ypatumais. Detaliau nagrinėjamos populiariausios adaptyviojo mažiausiųjų kvadratų algoritmo modifikacijos. Aptariami realiajame laike veikiančių adaptyviųjų skaitmeninių filtrų projektavimo klausimai. Apžvelgiami įvairūs adaptyviųjų filtrų taikymai medicinoje, kalbos signalų apdorojime ir telefonijoje. Teorinės žinios įtvirtinamos adaptyviojo filtravimo algoritmų realizavimu bendrosios paskirties skaitmeninių signalų procesoriumi. Studentai privalo atlikti visus numatytus laboratorinius darbus ir ne mažiau kaip pusė teorinių paskaitų. Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo dalyvauti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų.
-
ELESM19204 6 kreditai
Kalbos signalų apdorojimas
Studijų dalyko tikslas
Įgyti žinių apie kalbos signalą, jo analizės, gryninimo, kodavimo, atpažinimo ir sintezės metodus, taip pat gebėjimus spręsti praktinius ir tiriamuosius kalbos apdorojimo uždavinius.
Studijų dalyko aprašas
Dalyko studijų metu įgyjamos žinios apie kalbos signalo prigimtį, jo fizikines savybes, generavimo ir suvokimo procesus bei jų modelius. Taip pat įsisavinami klasikiniai ir modernūs kalbos signalo analizės metodai, nagrinėjami kalbos signalo gryninimo, kodavimo, atpažinimo bei sintezės metodai. Savarankiškai žinios gilinamos studijuojant literatūrą ir mokslines publikacijas, ruošiant referatą ir žodinį pranešimą pasirinktąja tema. Praktiniai ir tiriamieji įgūdžiai įgyjami laboratorinių darbų metu ir atliekant projektines užduotis – teorinės žinios pritaikomos kalbos signalų apdorojimo uždaviniams spręsti, tiriamiesiems eksperimentams atlikti.o Studentai privalo atlikti visus numatytus laboratorinius darbus. Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo dalyvauti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų ir ne mažiau kaip pusę teorinių paskaitų.
-
ELESM25201 6 kreditai
Pažangios skaitmeninų dvynių sistemos
Studijų dalyko tikslas
Suteikti studentams žinių ir praktinių įgūdžių, reikalingų kurti skaitmeninius dvynius, realiuoju laiku sujungiant elektronines sistemas su jų skaitmeniniais modeliais procesų optimizavimui ir gedimų prognozavimui.
Studijų dalyko aprašas
Šiame dalyke studijuojamos pažangios fizinių sistemų skaitmeninių replikų (angl. Digital Twins) kūrimo ir sinchronizavimo technologijos, apimančios daiktų interneto (IoT) jutiklių integraciją, duomenų perdavimo protokolus ir matematinį elgsenos modeliavimą. Studentai gilinsis į dirbtinio intelekto bei mašininio mokymosi algoritmų taikymą nuspėjamajai priežiūrai ir procesų optimizavimui, o praktinių užsiėmimų metu patys kurs veikiančius elektronikos ar mechatronikos sistemų skaitmeninius dvynius.
-
ELESM17213 3 kreditai
Magistro tiriamasis darbas 2
Studijų dalyko tikslas
Parengti magistro baigiamojo darbo pasirinkta tema mokslinės-techninės literatūros analitinę apžvalgą, suformuluoti magistrantūros tyrimų tikslą ir uždavinius, parengti ir suderinti individualią ar grupinę magistro baigiamojo darbo užduotį.
Studijų dalyko aprašas
Magistro tiriamojo darbo 2 dalyke gilinamos žinios pasirinkta tyrimų kryptimi, parengiama mokslinės-techninės informacijos pasirinkta tema analitinė apžvalga, formuluojami magistrantūros tyrimų ir magistro baigiamojo darbo uždaviniai, parengiama ir suderinama individuali ar grupinė magistro baigiamojo darbo užduotis.
Privalomi
-
ELESM25202 9 kreditai
Teksto ir natūraliosios kalbos apdorojimas (su kursiniu projektu)
Studijų dalyko tikslas
Suteikti studentams teorinių ir praktinių žinių apie natūraliosios kalbos apdorojimo (NLP) metodus elektroninėse sistemose, bei išmokyti savarankiškai sukurti tekstinės informacijos analizės sistemą kursinio projekto metu.
Studijų dalyko aprašas
Dalyke studijuojami tekstinės informacijos ir natūraliosios kalbos apdorojimo (angl. Natural Language Processing – NLP) principai, apimantys teksto išankstinį paruošimą, semantinę analizę ir mašininio mokymosi modelių taikymą. Studentai supažindinami su moderniais kalbos modeliais (LLM), teksto klasifikavimo, esybės atpažinimo bei automatinio generavimo technologijomis, o įgytas žinias įtvirtina rengdami praktinį kursinį projektą, skirtą realiai kalbos technologijų problemai spręsti elektroninėse sistemose.
-
MEBIM17069 6 kreditai
Informacinės sistemos medicinoje
Studijų dalyko tikslas
Suteikti studentams supratimą apie sveikatos priežiūros informacines sistemas, jų taikomąsias programas ir technologijas, formuojančias šiuolaikinį sveikatos priežiūros paslaugų teikimą.
Studijų dalyko aprašas
Kursas supažindina su ligoninių informacinių sistemų pagrindais, pabrėžia jų funkcijas ir pagrindinius vaidmenis sveikatos priežiūros įstaigose. Jame nagrinėjamas kompiuterių tinklų integravimas sveikatos priežiūros įstaigose, daugiausia dėmesio skiriant infrastruktūros standartams ir elektroninės sveikatos pagrindams. Be to, kursas apima elektroninių pacientų įrašų, klinikinių duomenų rinkimą ir apdorojimą taikant dirbtiniu intelekto technologijomis grįstus metodus ir šiuolaikinių technologijų, formuojančių sveikatos priežiūros informacines sistemas, diegimą ir valdymą. Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo dalyvauti ne mažiau kaip 60 proc. pratybų.
-
ELESM25201 6 kreditai
Pažangios skaitmeninų dvynių sistemos
Studijų dalyko tikslas
Suteikti studentams žinių ir praktinių įgūdžių, reikalingų kurti skaitmeninius dvynius, realiuoju laiku sujungiant elektronines sistemas su jų skaitmeniniais modeliais procesų optimizavimui ir gedimų prognozavimui.
Studijų dalyko aprašas
Šiame dalyke studijuojamos pažangios fizinių sistemų skaitmeninių replikų (angl. Digital Twins) kūrimo ir sinchronizavimo technologijos, apimančios daiktų interneto (IoT) jutiklių integraciją, duomenų perdavimo protokolus ir matematinį elgsenos modeliavimą. Studentai gilinsis į dirbtinio intelekto bei mašininio mokymosi algoritmų taikymą nuspėjamajai priežiūrai ir procesų optimizavimui, o praktinių užsiėmimų metu patys kurs veikiančius elektronikos ar mechatronikos sistemų skaitmeninius dvynius.
-
ELESM17213 3 kreditai
Magistro tiriamasis darbas 2
Studijų dalyko tikslas
Parengti magistro baigiamojo darbo pasirinkta tema mokslinės-techninės literatūros analitinę apžvalgą, suformuluoti magistrantūros tyrimų tikslą ir uždavinius, parengti ir suderinti individualią ar grupinę magistro baigiamojo darbo užduotį.
Studijų dalyko aprašas
Magistro tiriamojo darbo 2 dalyke gilinamos žinios pasirinkta tyrimų kryptimi, parengiama mokslinės-techninės informacijos pasirinkta tema analitinė apžvalga, formuluojami magistrantūros tyrimų ir magistro baigiamojo darbo uždaviniai, parengiama ir suderinama individuali ar grupinė magistro baigiamojo darbo užduotis.
Pasirinkti vieną
-
ELESM17211 6 kreditai
Algoritmai ir duomenų struktūros
Studijų dalyko tikslas
Susipažinti su vienmačių ir daugiamačių duomenų struktūrų teorija, algoritmų konstravimu panaudojant šias duomenų struktūras ir tokių algoritmų taikymais struktūrizuotos ir pusiau struktūrizuotos informacijos paieškoje, duomenų bazių indeksavime, skaitmeninių vaizdų apdorojime, kompiuterinėje grafikoje. Leidžiančių pagrįstai pasirinkti reikiamą techninį sprendimą.
Studijų dalyko aprašas
Algoritmų ir duomenų struktūrų dalyke nagrinėjamos loginės ir hierarchinės duomenų struktūros, įvairūs rūšiavimo ir paieškos metodai bei sekų apdorojimo ir spūdos algoritmai. Analizuojamos šių bazinių algoritmų panaudojimo galimybės kuriant sudėtingesnius algoritmus, skirtus konkretiems taikymams (struktūrizuotos ir pusiau struktūrizuotos informacijos paieškoje, duomenų bazių indeksavime, skaitmeniniame vaizdų apdorojime bei kompiuterinėje grafikoje ir regoje). Nagrinėjama, kaip taikomieji uždaviniai apsprendžia algoritmų formalizavimą ir jų sudėtingumo analizę. Detaliai pateikiami įvairūs algoritmų konstravimo metodai, algoritmų analizė, intervalinė paieška ir indeksavimas.
Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo atlikti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų ir ne mažiau kaip pusę teorinių paskaitų. -
ELEIM17200 6 kreditai
Sistemotechnika ir jutikliai
Studijų dalyko tikslas
Išanalizuoti jutiklių veikimo principus, gebėti sudaryti automatizuoto matavimo ir valdymo schemas
Studijų dalyko aprašas
Varžiniai, induktyvieji, talpiniai, fotoelektriniai jutikliai, jutikliai naudojami didelės galios elektronikoje. Analoginiai-skaitmeniniai ir skaitmeniniai analoginiai keitikliai. Mikroprocesoriai ir jų naudojimas informacijos apdorojimui ir procesų valdymui.
-
ELEIM17256 6 kreditai
Šiuolaikinės elektros pavaros
Studijų dalyko tikslas
Suteikti studentui gilių žinių apie šiuolaikinių elektros pavarų veikimo ir valdymo dėsnius, išmokyti juos taikyti praktiškai. Išmokyti parinkti pavaras ir jos elementus pagal technologinio proceso reikalvimus. Taip pat įgyjamos žinios apie vektorinį ir tiesioginį momento ir srauto valdymą, bejutikles pavaras, neraiškiają logiką, neraiškiųjų reguliatorių sudarymo principus, išmokstama sudaryti elektros pavarų imitacinius modelius, įgyjama savarankiško darbo bei darbo grupėje įgūdžių.
Studijų dalyko aprašas
Pagrindinės žinios apie šiuolaikines elektros pavaras, jų sandarą, charakteristikas, pavarų valdymo būdus: asinchroninių pavarų vektorinį valdymą, tiesioginį momento ir srauto valdymą. Neraiškiosios logikos taikymą elektros pavarų valdyme, neraiškiųjų reguliatorių sudarymo principus, nuolatinės srovės ir asinchroninių pavarų valdymas naudojant neraiškiuosius reguliatorius. Bejutiklės pavaras. Šiuolaikinių sekimo ir pozicionavimo sistemų pavaras, elektros pavarų matematinius ir imitacinius modelius.
Pasirinkti vieną
-
ELESM17211 6 kreditai
Algoritmai ir duomenų struktūros
Studijų dalyko tikslas
Susipažinti su vienmačių ir daugiamačių duomenų struktūrų teorija, algoritmų konstravimu panaudojant šias duomenų struktūras ir tokių algoritmų taikymais struktūrizuotos ir pusiau struktūrizuotos informacijos paieškoje, duomenų bazių indeksavime, skaitmeninių vaizdų apdorojime, kompiuterinėje grafikoje. Leidžiančių pagrįstai pasirinkti reikiamą techninį sprendimą.
Studijų dalyko aprašas
Algoritmų ir duomenų struktūrų dalyke nagrinėjamos loginės ir hierarchinės duomenų struktūros, įvairūs rūšiavimo ir paieškos metodai bei sekų apdorojimo ir spūdos algoritmai. Analizuojamos šių bazinių algoritmų panaudojimo galimybės kuriant sudėtingesnius algoritmus, skirtus konkretiems taikymams (struktūrizuotos ir pusiau struktūrizuotos informacijos paieškoje, duomenų bazių indeksavime, skaitmeniniame vaizdų apdorojime bei kompiuterinėje grafikoje ir regoje). Nagrinėjama, kaip taikomieji uždaviniai apsprendžia algoritmų formalizavimą ir jų sudėtingumo analizę. Detaliai pateikiami įvairūs algoritmų konstravimo metodai, algoritmų analizė, intervalinė paieška ir indeksavimas.
Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo atlikti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų ir ne mažiau kaip pusę teorinių paskaitų. -
ELEIM17200 6 kreditai
Sistemotechnika ir jutikliai
Studijų dalyko tikslas
Išanalizuoti jutiklių veikimo principus, gebėti sudaryti automatizuoto matavimo ir valdymo schemas
Studijų dalyko aprašas
Varžiniai, induktyvieji, talpiniai, fotoelektriniai jutikliai, jutikliai naudojami didelės galios elektronikoje. Analoginiai-skaitmeniniai ir skaitmeniniai analoginiai keitikliai. Mikroprocesoriai ir jų naudojimas informacijos apdorojimui ir procesų valdymui.
-
ELEIM17256 6 kreditai
Šiuolaikinės elektros pavaros
Studijų dalyko tikslas
Suteikti studentui gilių žinių apie šiuolaikinių elektros pavarų veikimo ir valdymo dėsnius, išmokyti juos taikyti praktiškai. Išmokyti parinkti pavaras ir jos elementus pagal technologinio proceso reikalvimus. Taip pat įgyjamos žinios apie vektorinį ir tiesioginį momento ir srauto valdymą, bejutikles pavaras, neraiškiają logiką, neraiškiųjų reguliatorių sudarymo principus, išmokstama sudaryti elektros pavarų imitacinius modelius, įgyjama savarankiško darbo bei darbo grupėje įgūdžių.
Studijų dalyko aprašas
Pagrindinės žinios apie šiuolaikines elektros pavaras, jų sandarą, charakteristikas, pavarų valdymo būdus: asinchroninių pavarų vektorinį valdymą, tiesioginį momento ir srauto valdymą. Neraiškiosios logikos taikymą elektros pavarų valdyme, neraiškiųjų reguliatorių sudarymo principus, nuolatinės srovės ir asinchroninių pavarų valdymas naudojant neraiškiuosius reguliatorius. Bejutiklės pavaras. Šiuolaikinių sekimo ir pozicionavimo sistemų pavaras, elektros pavarų matematinius ir imitacinius modelius.
3 Semestras
Privalomi
-
ELKRM17309 9 kreditai
Daiktų internetas (su kursiniu projektu)
Studijų dalyko tikslas
Dalyko tikslas suteikti teorines žinias ir praktinius įgūdžius būtinus kurti daiktų interneto įrenginius ir jais paremtus sprendimus.
Studijų dalyko aprašas
Modulio turinys yra orientuotas į daiktų interneto technologijas, daiktų interneto aparatinę ir programinę įrangą. Modulio turinys apima: daiktų interneto architektūrą, duomenų perdavimo protokolus, debesų kompiuterijos platformas, daiktų interneto įrenginiais surenkamų duomenų apdorojimą ir vizualizaciją, daiktų interneto įrenginių saugumą.
Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo atlikti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų. -
FMITM24301 9 kreditai
Debesų kompiuterija ir didieji duomenys (su kursiniu projektu)
Studijų dalyko tikslas
Šiuo kursu siekiama visapusiškai suprasti kompiuterių tinklo pagrindus, dirbtinio intelekto debesų kompiuteriją ir esminį didžiųjų duomenų vaidmenį, suteikiant dalyviams žinių ir įgūdžių, reikalingų kuriant ir diegiant patikimus DI sprendimus įvairiose technologinėse aplinkose.
Studijų dalyko aprašas
Šiame išsamiame kurse gilinamasi į kompiuterių tinklų pagrindus, debesų kompiuteriją, skirtą dirbtiniam intelektui, ir pagrindinį didžiųjų duomenų vaidmenį dirbtiniame intelekte (AI). Dalyviai tyrinės tinklo protokolus, architektūrą ir valdymą kartu su debesų kompiuterijos koncepcijomis ir paslaugomis, pabrėždami pagrindinius tiekėjus, tokius kaip AWS, Azure ir GCP. Mokymo programa apima duomenų tvarkymą debesyje, konteinerizavimą ir AI programų orkestravimą. Aptariamas AI modelio diegimas, integracija su tinklo paslaugomis ir kelių debesų bei hibridinių debesų diegimo strategijos. Kursas taip pat supažindina su kraštų skaičiavimu dirbtinio intelekto programoms. Didžiųjų duomenų segmentas apima duomenų rinkimą, saugojimą, valdymą, apdorojimą ir paskirstytą skaičiavimą. Nagrinėjamas mašininis mokymasis ir gilusis mokymasis naudojant didelius duomenis, taip pat realiojo laiko analizė ir srautinių duomenų srautų analizė. Kursas baigiamas esamų didelių duomenų taikomųjų programų, sprendimų, dabartinių tyrimų sričių ir ateities tendencijų apžvalga.
-
ELESM17320 3 kreditai
Magistro tiriamasis darbas 3
Studijų dalyko tikslas
Įvykdyti magistro baigiamojo darbo užduotyje numatytus tyrimų uždavinius ir parengti Magistro tiriamojo darbo 3 ataskaitą.
Studijų dalyko aprašas
Magistro tiriamojo darbo 3 dalyke gilinamos teorinės ir praktinės žinios pasirinkta tyrimų kryptimi. Įgyjama gebėjimų sudaryti ir/arba taikyti informacinių elektroninių sistemų modelius, analizės būdus ir priemones magistro baigiamojo darbo uždaviniams inovatyviai spręsti. Ugdomas kūrybiškumas, novatoriškumas, laiko tvarkymo, organizaciniai ir sprendimų priėmimo įgūdžiai. Parengiama Magistro tiriamojo darbo 3 ataskaita, kurioje suformuluojami tyrimų etapo tikslai, uždaviniai, motyvuojamas tyrimų metodikos ir įrangos pasirinkimas, vertinami ir apibendrinami atliktų tyrimų rezultatai.
Privalomi
-
ELESM19301 9 kreditai
Giliojo mokymo sistemos (su kursiniu projektu)
Studijų dalyko tikslas
Teikti žinias apie gilųjį mokymą: pagrindai (sluoksniai, funkcijos, optimizavimo algoritmai), giliojo mokymo pritaikomumas vaizdų analizei (klasifikavimas, segmentavimas, objektų aptikimas). Mokėti argumentuotai parinkti tinkamas tinklų architektūras skirtingiems uždaviniams spręsti, mokėti analizuoti rezultatus ir jų priežastis. Išmokti taikyti giliojo mokymo įrankius Python, Keras ir Tensorflow. priemones.
Studijų dalyko aprašas
Gilieji dirbtinių neuronų tinklai. Aktyvavimo funkcijos. Sluoksnių tipai: sąsūkos, normalizavimo, vidurkinimo, maksimalios reikšmės ištraukimo, pilnai sujungti. Optimizavimo algoritmai: SGD, Adam, RMSprop. Metrikos: tikslumo, tikimybės, regresijos, vaizdų segmentavimo. Architektūros parinkimas. Mokymo parametrų parinkimas. Filtrų vizualizavimas. Vaizdų klasifikavimas. Stiliaus perkėlimas. Objektų aptikimas. Studentai privalo atlikti visus numatytus laboratorinius darbus. Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo dalyvauti ne mažiau kaip 60 (arba 70, 80… ) proc. pratybų, laboratorinių darbų ir ne mažiau kaip pusę teorinių paskaitų.
-
ELESM19304 9 kreditai
Kompiuterinė rega medicinoje
Studijų dalyko tikslas
Išmokti kurti ir tobulinti šiuolaikinius vaizdų analizės ir kompiuterinės regos įrankius, grįstus mašininio mokymosi technologijomis, suprasti jų veikimo principus bei naudojimo galimybes medicinoje, gebėti argumentuotai parinkti sprendimus, dirbant savarankiškai arba grupėje.
Studijų dalyko aprašas
Dalyke įgyjamos žinios apie šiuolaikinius vaizdų analizės ir kompiuterinės regos įrankius, jų veikimo principus bei naudojimo medicinoje galimybes. Supažindinama su kompiuterinės regos principais, regos sistemų modeliais ir jų taikymu. Apžvelgiami svarbūs biologinėse regos sistemose atrasti mechanizmai, kurie gali įkvėpti dirbtinių regos sistemų kūrimą ir tobulinimą. Analizuojamos tiesinės ir netiesinės skaitmeninio vaizdų apdorojimo ir analizės sistemos – pradedant nuo 2D ribotos impulsinės reakcijos filtrų ir pereinant prie sąsūkos dirbtinių neuronų tinklų – tokiu keliu aiškinantis kompleksiškų regos sistemų veikimo principus. Įgyjamos žinios apie skaitmeninio vaizdų apdorojimo ir analizės įrankius, jų kūrimą, modeliavimą ir taikymą medicininiams vaizdams apdoroti. Pažangiam vaizdų analizės įrankių kūrimui taikomi šiuolaikiniai atviro kodo karkasai darbui su giliojo ir mašininio mokymosi algoritmais (Tensorflow, PyTorch). Studentai privalo atlikti visus numatytus laboratorinius darbus. Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo atlikti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų. Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo atlikti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų. Studentai privalo atlikti visus numatytus laboratorinius darbus ir ne mažiau kaip pusę teorinių paskaitų.
-
ELESM17320 3 kreditai
Magistro tiriamasis darbas 3
Studijų dalyko tikslas
Įvykdyti magistro baigiamojo darbo užduotyje numatytus tyrimų uždavinius ir parengti Magistro tiriamojo darbo 3 ataskaitą.
Studijų dalyko aprašas
Magistro tiriamojo darbo 3 dalyke gilinamos teorinės ir praktinės žinios pasirinkta tyrimų kryptimi. Įgyjama gebėjimų sudaryti ir/arba taikyti informacinių elektroninių sistemų modelius, analizės būdus ir priemones magistro baigiamojo darbo uždaviniams inovatyviai spręsti. Ugdomas kūrybiškumas, novatoriškumas, laiko tvarkymo, organizaciniai ir sprendimų priėmimo įgūdžiai. Parengiama Magistro tiriamojo darbo 3 ataskaita, kurioje suformuluojami tyrimų etapo tikslai, uždaviniai, motyvuojamas tyrimų metodikos ir įrangos pasirinkimas, vertinami ir apibendrinami atliktų tyrimų rezultatai.
Pasirinkti vieną
-
ELEIM17302 6 kreditai
Didelės galios elektromagnetinių impulsų technologijos
Studijų dalyko tikslas
Susipažinti su galios elektronikos įtaisais, jų naudojimo sritimis, išmokti įvertinti įtaisų ribinius parametrus, gebėti kurti matavimo būdus bei įtaisus
Studijų dalyko aprašas
Įvadas į elektrinį suirimą dujose, skysčiuose ir kietosiose medžiagose, optiškai ir elektra sukeltas fazines perėjimas puslaidininkiuose ir superlaidininkuose, smūginių bangų poveikį puslaidininkių, dielektrikų, feroelektrikų ir feromagnetikų elektriniam laidumui bei šių reiškinių taikymą magnetinio srauto suspaudimui. Didelės galios elektrinių ir magnetinių laukų matavimas bei impulsinės galios elektronikos įrenginiai.
-
ELESM19308 6 kreditai
Evoliuciniai skaičiavimai ir agentų sistemos
Studijų dalyko tikslas
Išmokti apibrėžti, projektuoti, kurti, tobulinti ir taikyti įvairios paskirties evoliucinių skaičiavimų algoritmus ir agentų sistemas, gebėti paaiškinti siūlomus sprendimus, analizuoti jų pavyzdžius, dirbant grupėje arba savarankiškai.
Studijų dalyko aprašas
Evoliucinių skaičiavimų ir agentų sistemų dalyke įgyjamos žinios apie genetinių algoritmų, evoliucinės strategijos, genetinio programavimo, agentų, daugiaagenčių sistemų ir kitų meta-euristinių algoritmų pagrindu veikiančių sistemų elementus, bei veikimo principus. Studijų metu išmokstama analizuoti konkrečius pavyzdžius, išmokstama aiškiai įvardinti ir suprasti įvairių evoliucinių algoritmų taikymo privalumus ir trūkumus. Lavinami gebėjimai naudojant MATLAB programinę įrangą modeliuoti evoliucinių skaičiavimų ir agentų sistemas, bei jas praktiškai taikyti sprendžiant dirbtinio intelekto sprendimų reikalaujančias problemas. Studentai privalo atlikti visus numatytus laboratorinius darbus. Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo atlikti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų ir ne mažiau kaip pusę teorinių paskaitų.
-
ELKRM17308 6 kreditai
Kompiuterinės duomenų gavybos technologijos
Studijų dalyko tikslas
Dalyko tikslas yra suteikti žinių apie duomenų gavybos metodus leidžiančius atskleisti objektyviai egzistuojančius dėsningumus įvairios prigimties duomenų rinkiniuose, ugdyti gebėjimą parinkti konkrečiam uždaviniui tinkamą duomenų gavybos metodą ir jį pritaikyti.
Studijų dalyko aprašas
Dalykas yra orientuotas į šiuolaikinius duomenų gavybos metodus ir jų taikymą anksčiau nežinomos ir potencialiai naudingos informacijos radimui didelės apimties duomenų rinkiniuose. Modulio turinys apima: duomenų pradinį apdorojimą ir analizę, duomenų transformacijas, klasifikavimo metodus (artimiausių kaimynų metodas, paprastasis Bajeso klasifikatorius, sprendimų medžiai), regresinė analizė, klasterinė analizė, modelio patikra ir įvertinimas.
Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo dalyvauti ne mažiau kaip 80 proc. pratybų.
Pasirinkti vieną
-
ELEIM17302 6 kreditai
Didelės galios elektromagnetinių impulsų technologijos
Studijų dalyko tikslas
Susipažinti su galios elektronikos įtaisais, jų naudojimo sritimis, išmokti įvertinti įtaisų ribinius parametrus, gebėti kurti matavimo būdus bei įtaisus
Studijų dalyko aprašas
Įvadas į elektrinį suirimą dujose, skysčiuose ir kietosiose medžiagose, optiškai ir elektra sukeltas fazines perėjimas puslaidininkiuose ir superlaidininkuose, smūginių bangų poveikį puslaidininkių, dielektrikų, feroelektrikų ir feromagnetikų elektriniam laidumui bei šių reiškinių taikymą magnetinio srauto suspaudimui. Didelės galios elektrinių ir magnetinių laukų matavimas bei impulsinės galios elektronikos įrenginiai.
-
ELESM19308 6 kreditai
Evoliuciniai skaičiavimai ir agentų sistemos
Studijų dalyko tikslas
Išmokti apibrėžti, projektuoti, kurti, tobulinti ir taikyti įvairios paskirties evoliucinių skaičiavimų algoritmus ir agentų sistemas, gebėti paaiškinti siūlomus sprendimus, analizuoti jų pavyzdžius, dirbant grupėje arba savarankiškai.
Studijų dalyko aprašas
Evoliucinių skaičiavimų ir agentų sistemų dalyke įgyjamos žinios apie genetinių algoritmų, evoliucinės strategijos, genetinio programavimo, agentų, daugiaagenčių sistemų ir kitų meta-euristinių algoritmų pagrindu veikiančių sistemų elementus, bei veikimo principus. Studijų metu išmokstama analizuoti konkrečius pavyzdžius, išmokstama aiškiai įvardinti ir suprasti įvairių evoliucinių algoritmų taikymo privalumus ir trūkumus. Lavinami gebėjimai naudojant MATLAB programinę įrangą modeliuoti evoliucinių skaičiavimų ir agentų sistemas, bei jas praktiškai taikyti sprendžiant dirbtinio intelekto sprendimų reikalaujančias problemas. Studentai privalo atlikti visus numatytus laboratorinius darbus. Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo atlikti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų ir ne mažiau kaip pusę teorinių paskaitų.
-
ELKRM17308 6 kreditai
Kompiuterinės duomenų gavybos technologijos
Studijų dalyko tikslas
Dalyko tikslas yra suteikti žinių apie duomenų gavybos metodus leidžiančius atskleisti objektyviai egzistuojančius dėsningumus įvairios prigimties duomenų rinkiniuose, ugdyti gebėjimą parinkti konkrečiam uždaviniui tinkamą duomenų gavybos metodą ir jį pritaikyti.
Studijų dalyko aprašas
Dalykas yra orientuotas į šiuolaikinius duomenų gavybos metodus ir jų taikymą anksčiau nežinomos ir potencialiai naudingos informacijos radimui didelės apimties duomenų rinkiniuose. Modulio turinys apima: duomenų pradinį apdorojimą ir analizę, duomenų transformacijas, klasifikavimo metodus (artimiausių kaimynų metodas, paprastasis Bajeso klasifikatorius, sprendimų medžiai), regresinė analizė, klasterinė analizė, modelio patikra ir įvertinimas.
Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo dalyvauti ne mažiau kaip 80 proc. pratybų.
Laisvas pasirinkimas
Laisvas pasirinkimas
4 Semestras
Privalomi
-
ELESM17402 30 kreditai
Magistro baigiamasis darbas
Studijų dalyko tikslas
Užbaigti magistro baigiamojo darbo užduotyje numatytus tyrimus, parengti magistro baigiamojo darbo ataskaitą (magistro tezes) ir įrodyti, kad studijų ir mokslinių tyrimų metu įgyta kompetencija ir gebėjimai tenkina informatikos inžinerijos magistrui keliamus reikalavimus.
Studijų dalyko aprašas
Magistro baigiamajame darbe užbaigiami numatyti tyrimai, parengiama ataskaita, kurioje motyvuojamas tyrimų krypties pasirinkimas, pateikiama analitinė literatūros apžvalga, tyrimų tikslai ir uždaviniai, pagrindžiamas tyrimų metodikos ir įrangos pasirinkimas, pateikiami, vertinami ir apibendrinami atliktų tyrimų rezultatai. Šiame etape taip pat parengiama pranešimo mokslinėje konferencijoje medžiaga, kuri yra pateikiama kaip ataskaitos priedas, o pranešimas pristatomas mokslininkų auditorijos vertinimui.
Privalomi
-
ELESM17402 30 kreditai
Magistro baigiamasis darbas
Studijų dalyko tikslas
Užbaigti magistro baigiamojo darbo užduotyje numatytus tyrimus, parengti magistro baigiamojo darbo ataskaitą (magistro tezes) ir įrodyti, kad studijų ir mokslinių tyrimų metu įgyta kompetencija ir gebėjimai tenkina informatikos inžinerijos magistrui keliamus reikalavimus.
Studijų dalyko aprašas
Magistro baigiamajame darbe užbaigiami numatyti tyrimai, parengiama ataskaita, kurioje motyvuojamas tyrimų krypties pasirinkimas, pateikiama analitinė literatūros apžvalga, tyrimų tikslai ir uždaviniai, pagrindžiamas tyrimų metodikos ir įrangos pasirinkimas, pateikiami, vertinami ir apibendrinami atliktų tyrimų rezultatai. Šiame etape taip pat parengiama pranešimo mokslinėje konferencijoje medžiaga, kuri yra pateikiama kaip ataskaitos priedas, o pranešimas pristatomas mokslininkų auditorijos vertinimui.
Statistika
| Rodiklis | Reikšmė |
|---|---|
| Priimta studentų | 9 |
| Įstoję į VF | 9 |
| Mažiausias VF balas | 8.91 |