Universitetas
Bendruomenė
Stojantiesiems
Studijos
Mokslas ir inovacijos
Verslui
Fakultetai
Grįžti

Informacinės sistemos

Papildomosios studijos Mokamos studijos Lietuvių kalba
Ištęstinės nuotolinės studijos
Ištęstinės nuotolinės studijos
  • Padalinys
    Fundamentinių mokslų fakultetas
  • Programos kodas
    6121BX022
  • Studijų kryptis
    Informacijos sistemos
  • Trukmė
    1

Suteikiama galimybė tęsti studijas magistrantūros studijų programose:

  • Skaitmeninė grafika ir animacija;
  • Informacijos ir informacinių technologijų sauga;
  • Informacinių sistemų programų inžinerija;
  • Dirbtinio intelekto inžinerija;
  • Dirbtinio intelekto sprendimų valdymas.

Baigę papildomąsias studijas ir stodami į magistrantūros studijas, stojantieji gali pretenduoti į valstybės finansuojamas vietas, valstybės nefinansuojamas vietas su universiteto stipendija (nuolaida) ir į mokamas vietas.

Įdomus faktas

Lietuvoje penktadalis viešųjų paslaugų pasiekė aukščiausią -penktąjį – skaitmeninės brandos lygį, kai paslaugos teikiamos automatiškai be vartotojų įsitraukimo. Likusioms 80 proc. dar reikia vartotojų aktyvių veiksmų. Šiuo aspektu Lietuva užima 14-tą vietą tarp 33 EBPO vertintų šalių.

Informacinių sistemų specialistas kuria ateities informacinių sistemų sprendimus.
Jis procesus valdo tarsi burtininkas, be jokių kliūčių.
Jis kuria ateities informacinių sistemų sprendimus.
Ir kiekvieną problemą išsprendžia tarsi sudėtingą mįslę.

Apie

Programos tikslas:
Rengti kvalifikuotus informacinių sistemų specialistus, kurie gebėtų sparčiai besikeičiančių technologijų, gaminių ir paslaugų rinkoje analizuoti, kurti, diegti, eksploatuoti, tobulinti, atnaujinti ir valdyti saugias informacines sistemas, skirtas įvairių sričių aktualioms profesinės veiklos problemoms spręsti.

Pagrindiniai studijų dalykai:

  • Duomenų bazių valdymas

  • Informacinių sistemų programų inžinerijos pagrindai

  • Įmonės procesų modeliavimas ir projektavimas

  • Informacinių sistemų kūrimas taikant DevOps ir CI/CD

  • Informacinių sistemų auditas

  • Dirbtinis intelektas ir žinių sistemos

„Džiugina galimybė įgyti daug praktinių žinių tiek universiteto laboratorijose, tiek ir fakulteto socialinių partnerių įmonėse.“
Absolventas
  • Ką gebėsiu?

    • Gebėsiu analizuoti verslo poreikius ir juos specifikuoti;
    • Gebėsiu analizuoti verslo sistemas ir modeliuoti verslo procesus;
    • Mokėsiu projektuoti informacines sistemas taikant skirtingą metodiką;
    • Gebėsiu projektuoti ir programuoti duomenų bazes;
    • Mokėsiu taikyti duomenų gavybos metodus verslo procesų analizei atlikti;
    • Gebėsiu projektuoti ir kurti dirbtiniu intelektu paremtas informacines sistemas;
    • Gebėsiu atlikti informacinių sistemų auditą;
    • Suprasiu ir taikysiu informacinių sistemų saugos principus.

  • Kokios būtų mano karjeros galimybės?

    • Dirbti sistemų analitikais informacinių technologijų, verslo ir biudžetinėse įmonėse;
    • Dirbti IT projektų vadovais;
    • Dirbti informacinių sistemų ir duomenų bazių architektais;
    • Dirbti programuotojais;
    • Dirbti sistemų integravimo specialistais;
    • Dirbti informacinių sistemų ir duomenų bazių administratoriais.

Konkursinis balas

Konkursinį balą sudaro aukštojo neuniversitetinio mokslo diplomo priedo mokomųjų dalykų svertinis įvertinimų vidurkis.

Jei šiame priede nėra nurodytas kreditų skaičius, imamas aritmetinis įvertinimų vidurkis.

Studijų dalykai

1 - 2 Semestrai

1 Semestras

Privalomi
  • FMISB16601 6 kreditai

    Duomenų bazių valdymas (su kursiniu darbu)

    Studijų dalyko tikslas

    Studentas turėtų suvokti duomenų bazių valdymo sistemų (DBVS) paskirtį, jų funkcijas, žinoti pagrindinus DBVS tipus bei jų savybes, suprasti duomenų virsmo informacija ir atvirkščiai kelią, susipažinti bei gebėti naudotis pagrindinėmis DBVS teikiamų paslaugų tvarkant duomenų įvedimo formas bei generuojant ataskaitas galimybėmis.

    Studijų dalyko aprašas

    Modulis skirtas supažindinti su duomenų bazių valdymo sistemos (DBVS) paskirtimi, architektūra ir funkcijomis, pažengusiais duomenų bazių valdymo modeliais, susipažinti bei gebėti naudotis pagrindinėmis duomenų bazių valdymo sistemų teikiamų paslaugų tvarkant duomenų įvedimo formas bei generuojant ataskaitas galimybėmis..
    Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo atlikti ne mažiau kaip 80% laboratorinių darbų. Privalomas minimalus modulio paskaitų lankomumas – 50%.

  • FMISB16815 6 kreditai

    Duomenų gavybos pagrindai

    Studijų dalyko tikslas

    Suteikti studentams duomenų gavybos pagrindų taikant statistinius metodus, duomenų klasifikavimo ir klasterizavimo algoritmus praktinėse užduotyse.

    Studijų dalyko aprašas

    Nuolat didėjant duomenų kiekiui, duomenų gavyba yra viena iš šiuo metu svarbiausių mokslo sričių, kuri apima tiek duomenų išgavimą, paruošimą bei rezultatų ir sprendimų priėmimą. Šio kurso metu studentai susipažins su pagrindiniais statistiniais, dirbtinio intelekto metodais kurie leidžia analizuoti duomenis šiuolaikiškai. Kurse analizuojami klasifikavimo ir klasterizavimo algoritmai, mašininio mokymo taikymas, tekstinių ir vaizdo duomenų analizė. Didžiausias šio kurso dėmesys yra skirtas tam, kad studentas gebėtų savarankiškai išanalizuoti pasirinktus duomenis taikant skirtingus metodus.
    Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo atlikti ne mažiau kaip 80% laboratorinių darbų. Privalomas minimalus modulio paskaitų lankomumas – 50%.

  • FMISB16700 6 kreditai

    Informacinių sistemų analizė ir projektavimas

    Studijų dalyko tikslas

    Modulio tikslas – suteikti pagrindines žinias apie IS analizės ir projektavimo metodus naudojamus kuriant organizacijos masto IS programinę įrangą.

    Studijų dalyko aprašas

    Modulis apima verslo sistemos analizę, verslo procesų analizę, informacinės sistemos (IS) analizė, informacijos apdorojimo procesų analizę ir projektavimą. Išklausė modulį studentai turėtų žinoti pagrindinius verslo ir IS analizės ir projektavimo metodus bei technikas, ir turėti pradines žinias apie struktūrinį bei objektinį IS projektavimą. Be to, studentai turi gebėti dirbti analitikų ir projektuotojų komandoje, kuri kuria IS.
    Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo atlikti ne mažiau kaip 80% laboratorinių darbų. Privalomas minimalus modulio paskaitų lankomumas – 50%.

  • FMITB17504 6 kreditai

    Programavimo technologijos (su kursiniu darbu)

    Studijų dalyko tikslas

    Suteikti studentams objektiškai orientuoto programavimo žinių ir įgūdžių jas taikyti Java programavimo kalboje.

    Studijų dalyko aprašas

    Objektiškai orientuoto programavimo kursas, paremtas Java programavimo kalba. Išdėstomi objektinio programavimo pagrindai: klasės, objektai, inkapsuliacija, paveldėjimas, polimorfizmas, klasės narių matomumas. Supažindinama su Java kalboje naudojamu atminties valdymu, situacijų valdymu, standartinėmis Java bibliotekomis, tinklinėmis šios technologijos savybėmis. Akcentuojama geroji programavimo praktika ir susipažįstama su Java kalbos panaudojimu mobiliosioms programėlėms (Android) ir internetinėms sistemoms (JEE) kurti.
    Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo dalyvauti ne mažiau kaip 60 proc. pratybų.

  • FMISB16600 3 kreditai

    Programų sistemų inžinerija

    Studijų dalyko tikslas

    Supažindinti studentus su verslo poreikių nustatymu ir specifikavimu, verslo modeliavimu, programų sistemų reikalavimų nustatymu ir specifikavimu, programų sistemų projektavimu ir testavimu. Ugdyti UML kalbos įgūdžius.

    Studijų dalyko aprašas

    Modulis skirtas studentams supažindinti su programų sistemų (PS) reikalavimų inžinerija, projektavimu, realizacijos būdais bei testavimu vertinimu. Įgyjamos žinios apie pagrindinius PS analizės ir projektavimo metodus, technikas ir metodikas. Studentai lavina praktinius įgūdžius dirbdami analitikų ir projektuotojų vaidmenyse PS kūrėjų komandoje, kuri projektuoja modernias technologijas naudojančią PS, skirtą pasirinktos verslo sistemos (VS) poreikiams tenkinti. Modulio metu išaiškinama PS dokumentavimo svarba ir taisyklės, projektavimo kokybės atributai, testavimas ir derinimas, reikalavimų susiejimas su testavimu.
    Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo atlikti ne mažiau kaip 80% laboratorinių darbų. Privalomas minimalus modulio paskaitų lankomumas – 50%.

2 Semestras

Privalomi
  • FMITB18709 6 kreditai

    Debesų kompiuterija (su kursiniu darbu)

    Studijų dalyko tikslas

    Suteikti debesų kompiuterijos žinias.

    Studijų dalyko aprašas

    Įvadas į debesų kompiuterija. Debesų kompiuterija – architektūra, virtualizacija, paslaugų valdymas, saugumas.

  • FMITB16206 6 kreditai

    Veiklos procesų valdymo pagrindai

    Studijų dalyko tikslas

    Supažindinti studentus su veiklos procesų valdymo vieta organizacijose bei jį palaikančiomis informacinėmis technologijomis.

    Studijų dalyko aprašas

    Veiklos proceso valdymas – sąsaja tarp valdymo ir informacinių technologijų, apimanti metodus, technikas ir priemones kurti, vykdyti, kontroliuoti bei analizuoti laisvai pasirenkamus veiklos procesus įtraukiant žmones, organizacijas, aplikacijas, dokumentus ir kitus informacijos šaltinius.
    Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo dalyvauti ne mažiau kaip 80 proc. laboratorinių darbų.

  • FMISB19600 3 kreditai

    Dirbtinis intelektas ir žinių sistemos

    Studijų dalyko tikslas

    Studentas, įsisavinęs šį modulį, turėtų: įgyti bendrųjų ir specializuotų žinių apie dirbtinį intelektą; išmanyti teorinius žinių vaizdavimo ir išgavimo metodus; įgyti žinių apie netikslias, nepatikimas, nepilnas žinias ir jų vaizdavimą.

    Studijų dalyko aprašas

    Modulis skiriamas nuodugniau išnagrinėti dirbtinio intelekto sąvokas, jo taikymo informacinėse sistemose aspektus. Modulio struktūra apima šias temas: Dirbtinio intelekto samprata. Dirbtinio intelekto vystymosi istorija. Dirbtinio intelekto teorijos vaidmuo informacinėse sistemose. Paieška būsenų erdvėje (standartinė paieška, euristinė paieška, planavimas, veikimas ir mokymasis, modernieji paieškos metodai). Žinių vaizdavimas ir samprotavimai. Žinių gavimo teoriniai aspektai (psichologinis, lingvistinis, gnoseologinis). Praktiniai žinių išgavimo metodai. Metodų klasifikavimas. Pasyvieji ir aktyvieji metodai. Ekspertinės sistemos. Žiniomis grindžiamų sistemų naudojimas informacinėse sistemose. Problemų sprendimas ir agentai. Planavimas, paprasti planuojantieji agentai. Programiškai realizuotų agentų naudojimas informacinėse sistemose. Išskirstytasis dirbtinis intelektas ir agentų bendruomenės. Kolektyvinis intelektas ir jo taikymai informacinėse sistemose.
    Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo atlikti ne mažiau kaip 80% laboratorinių darbų. Privalomas minimalus modulio paskaitų lankomumas – 50%.

  • FMISB16000 3 kreditai

    Informacijos saugos pagrindai

    Studijų dalyko tikslas

    Suteikti žinių ir gebėjimų apie informacijos saugos metodus ir principus.

    Studijų dalyko aprašas

    Modulyje yra nagrinėjami baziniai informacijos saugos užtikrinimo aspektai. Nagrinėjamos sąvokos, informacijos saugos užtikrinimo metodai ir principai, supažindinama su dažniausiai naudojamomis informacinės saugos užtikrinimo technologijomis. Pagrindinis dėmesys yra skiriamas technologiniams informacinės saugos užtikrinimo aspektui, taip pat informacijos saugos užtikrinimo teisiniams bei vadybiniams aspektams.
    Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo atlikti ne mažiau kaip 80% laboratorinių darbų. Privalomas minimalus modulio paskaitų lankomumas – 50%.

  • FMISB16502 3 kreditai

    Interneto technologijos

    Studijų dalyko tikslas

    Suteikti studentams žinių ir įgūdžių susijusių su internetinėmis technologijomis ir jų taikymu internetinių informacinių sistemų kūrime.

    Studijų dalyko aprašas

    Dalyko studijų metu nagrinėjamos internetinės technologijos skirtos internetinių informacinių sistemų kliento ir serverio dalims kurti. Dėstant modulį studentai supažindinami su šiuolaikinių internetinių karkasų taikymu. Nagrinėjami informacinių sistemų architektūros kūrimo, kliento ir serverio dalių programavimo ir susijusios programinės įrangos naudojimo ypatumai. Teorinė medžiaga iliustruojama konkrečiais internetinių technologijų taikymo pavyzdžiais.
    Studentai numatytu tvarkaraštyje metu privalo atlikti ne mažiau kaip 80% laboratorinių darbų. Privalomas minimalus modulio paskaitų lankomumas – 50%.