VILNIUS TECH didžiuojasi savo doktorantų disertacijomis, todėl VILNIUS TECH Biblioteka kviečia sekti skelbiamas naujas apgintas disertacijas. Šiandien pristatoma disertacija „Neuromarketingo metodų taikymas investicijoms į užstatytos aplinkos nekilnojamąjį turtą vertinti“, kurią parengė doktorantas Kęstutis Daukšys. Disertacija rengta 2021–2026 metais Vilniaus Gedimino technikos universitete, vadovas – prof. habil. dr. Artūras Kaklauskas.
Disertacija ginama viešame Statybos inžinerijos mokslo krypties disertacijos gynimo tarybos posėdyje 2026 m. gegužės 12 d. 10 val. Vilniaus Gedimino technikos universiteto Aula Doctoralis posėdžių salėje.
Disertacijoje nagrinėjamas neuromarketingo metodų taikymas investicijoms į užstatytos aplinkos nekilnojamąjį turtą vertinti. Darbo tyrimų objektas – nekilnojamojo turto investicinių projektų vertinimo metodas, integruojantis tradicinius kriterijus, tvarumo aspektus ir neuromarketingo duomenis.
Disertacijos tikslas – sukurti investicinio nekilnojamojo turto daugiakriterės analizės rekomendacinį neuromarketingo vertinimo metodą (INVERT) ir juo grįstą investicinio nekilnojamojo turto vertinimo sprendimų palaikymo sistemą (INTESA) objektyviam investavimo objektų vertinimui ir optimizavimui.
Disertaciją sudaro įvadas, keturi skyriai, bendrosios išvados, naudotos literatūros sąrašas ir autoriaus publikacijų disertacijos tema sąrašas. Įvadiniame skyriuje aptariama tiriamoji problema, darbo aktualumas, aprašomas tyrimų objektas, formuojamas darbo tikslas ir uždaviniai, aprašomas mokslinis darbo naujumas, ginamieji teiginiai. Įvado pabaigoje pristatomi autoriaus pranešimai konferencijose ir publikacijos, pateikiama disertacijos struktūra.
Pirmajame skyriuje analizuojamas holistinis metodologinis požiūris į užstatytos aplinkos projektų vertinimą daugiasluoksniu (makro-, mezo-, mikro-) aplinkos veiksnių kontekstu. Skyriaus išvados atskleidžia pastatų raidos modelių transformaciją, emocinio komponento integravimo būtinybę, emocinių matavimo technologijų validumą.
Antrajame skyriuje pristatoma sukurta INVERT neuromarketingo duomenų analizės sistema, integruojanti emocinių, biometrinių ir aplinkos parametrų matavimą, analizę ir vizualizaciją. Sistemos veiksmingumas empiriškai patikrintas analizuojant emocines investuotojų reakcijas į Vilniaus miesto investicinius projektus, naudojant multimodalinę viešųjų erdvių analizės (MAPS) technologinę infrastruktūrą.
Trečiajame skyriuje analizuojama investicinių projektų vertinimo problematika, formuluojama mokslinė hipotezė apie holistinės metodologijos būtinybę, pristatomas sukurtas INVERT metodas, integruojantis neuromarketingo principus ir daugiakriterio vertinimo metodus. Skyriuje atliekama daugiakriterė neuromarketingo duomenų analizė, pateikiami skaičiavimų rezultatai ir identifikuojamos optimalios alternatyvos, užtikrinančios objektyvų sprendimų priėmimą suinteresuotoms grupėms.
Ketvirtajame skyriuje empiriškai analizuojamas makroekonominių veiksnių ir statybos sektoriaus poveikis BVP, formuojant koreliacijos ir regresijos modelius statybos šakos analizei, modeliavimui ir prognozėms.
Pagrindiniai tyrimų rezultatai buvo aptarti dvejose mokslinėse konferencijose, svarbiausi tyrimų rezultatai paskelbti trijuose mokslo žurnaluose, referuojamuose Clarivate Analytics Web of Science duomenų bazėje.
Mokslo darbą galite rasti VILNIUS TECH Virtualiojoje bibliotekoje.