AIware: Dirbtinio intelekto taikymas mokymo(si) procese

Dirbtinis intelektas ir ypač mašininis mokymasis tapo daug diskusijų tema visuomenėje. Tai didžiulė pažanga, kuri taip pat gali sukelti iššūkių ir galimybių darbo rinkai ir individualiai karjerai. Tačiau Dirbtinis Intelektas nepateko į daugumos Europos šalių mokymo programas. Tai yra AIware projekto pradžios taškas: Mes siekiame sukurti paruoštą naudoti sprendimą mokykloms, sudarytą iš pavyzdinės mokymo programos, mokymosi scenarijų ir medžiagos, skirtos mokytojams ir 7-12 klasių mokiniams.

Dirbtinis intelektas jau pakeitė darbo rinką ir asmeninę karjerą – dirbtinio intelekto algoritmai pranoksta žmones įvairių asmeninio ir verslo gyvenimo aspektų. Ateinančiais metais išnyks daug darbo rūšių, skirtų net gerai išsilavinusiems žmonėms. Tai bus viena pagrindinių kompetencijų, skirta suprasti, kaip produktyviai panaudoti dirbtinį intelektą savo darbe ir asmeniniame gyvenime. Be to, konkrečios kompetencijos būtini kuriant ir naudojant dirbtinio intelekto sistemas, pvz. analizuoti, interpretuoti ir panaudoti įvairių tipų duomenis. Paskutinis bet ne mažiau svarbu, kad reikia atsižvelgti į pavojus ir susirūpinimą.

Šiuo tikslu mes siekiame sukurti šiuos dalykus:

• Mokymo programa, apibūdinanti mokytojų ir mokinių kompetencijas (nuo 7 iki 12/13 klasės).
• Pedagoginė sistema, pagrįsta probleminiu mokymusi realiame gyvenime.
• Mokymosi scenarijai įvairiems dirbtinio intelekto, kaip atviros ugdymo praktikos, aspektams.
• Mokymosi medžiaga įvairiems dirbtinio intelekto, kaip atvirų švietimo išteklių, aspektams.
• Atvirųjų mokymo išteklių rinkinys.
• Mokymosi scenarijų ir medžiagos patvirtinimas.
• „AI paruoštos mokyklos“ sertifikavimo schema.
• Politikos ir mokymo programų rekomendacijos.
• Projektu siūlomi sprendimai, kaip integruoti AI į mokyklas, kurie yra patvirtinti ir perkeliami kaip nuoroda tolimesnėms iniciatyvoms.

Programa (prioritetas, priemonė), pagal kurią (-į) finansuojamas projektas:

ERASMUS-EDU-2022-PI-FORWARD-LOT1

Prioritetas 2 – A Europe fit for the digital age, kryptis D-2-2 – Empowering people through education and skills, sritis – P-2-3 – Economy and Society ir P-2-4 – European Data Strategy.

Projekto svetainė: https://aiwareproject.eu/