Studies
The development and actual implementation of the study programs at the Department is based on the idea of maximized value creation for the academic community. Such added value are measured against objective and quantitative indicators used to assess the entire workflow of the Department.
Financial Engineering Department guide finale thesis of these specelization students:
Bachelor's studies
• Investment Economics (Economics Engineering study programme),
• Financial Engineering (Financial Engineering study programme),
• Financial Management (Business Management study programme).
Master's studies
• Financial Economics (Economics Engineering study programme),
• Financial technologies (FinTech) (Financial Engineering study programme),
• Investment Management (Financial Engineering study programme),
• Value Engineering (Financial Engineering study programme).
Financial Engineering Department guide finale thesis of these specelization students:
Bachelor's studies
• Investment Economics (Economics Engineering study programme),
• Financial Engineering (Financial Engineering study programme),
• Financial Management (Business Management study programme).
Master's studies
• Financial Economics (Economics Engineering study programme),
• Financial technologies (FinTech) (Financial Engineering study programme),
• Investment Management (Financial Engineering study programme),
• Value Engineering (Financial Engineering study programme).
Financial Engineering Department participate in project „Mobility Academic Network between EU and Central Asia (MANECA)“.
The aim of project is to promote students and teachers mobility, to develope the coloboration in between the universities of Europe and Central Asia.
The goal: International coloboration promote to share experience, knowledge and methodologies and that will help to solve scientifics, ekonomics and social problems.
Other Activities
Scientific cooperation with Vilnius University, Mykolo Romeris University, Klaipėda University, Kaunas University of Technology, Siauliai University, National Technical University of Ukraine “KPI”, Belarusian National Technical University, University of Economics in Cracow, Technical University of Sofia (Bulgaria), Technical University of Gabrovo (Bulgaria), Riga Technical University (Latvia), Universita degli Studi di Foggia (Italy), Andhra University (India).
Students name, surname | Subject | Supervisor | Annotation |
---|---|---|---|
2024 year's bachelor abstract | |||
Students name, surname
Dovydas Vaičekauskas
|
Subject
Assessing the Impact of Capital Outflows and Offshore Business Practices on Donor Countries
|
Supervisor
Minijus Tilindis
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamajame bakalauro darbe nagrinėjamos ofšorinio verslo praktikų ir kapitalo nutekėjimo įtakos Užsachario Afrikos regiono šalims donorėms problemos, įtakos vertinimo reikšmingumas ir tikslai. Ištiriami pagrindiniai ofšorinio verslo praktikų veikimo principai, jų įtaka kapitalo nutekėjimo susiformavimui. Pateikiama kapitalo nutekėjimo reikšmė makroekonominiams rodikliams, tyrimo šalys grupuojamos pagal patiriamo kapitalo nutekėjimo apimtis. Vertinama kapitalo nutekėjimo įtaka šalių grupių bendro vidaus produkto augimui, valiutos kurso pokyčiui, nedarbo lygiui, realiajai palūkanų normai ir tiesioginių užsienio investicijų srautui. Išnagrinėjus teorinius ir praktinius ofšorinio verslo, bei kapitalo nutekėjimo įtakos aspektus pateikiamos baigiamojo darbo išvados ir siūlymai. Darbą sudaro: įvadas, 3 dalys, išvados ir siūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 72 p. teksto be priedų, 4 iliustracijos, 33 lent., 77 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. Keywords: Kapitalo nutekėjimas, ofšorinio verslo praktikos, mokėjimų balansas, bendro vidaus produkto augimas, reali palūkanų norma, infliacija, valiutos kurso pokytis, tiesioginės užsienio investicijos. Annotation (užsienio k.) In this bachelor's thesis, the issues of the impact of offshore business practices and capital flight on donor countries in the Sub-Saharan Africa region are examined, along with the significance and objectives of impact assessment. The main operating principles of offshore business practices and their influence on the formation of capital flight are investigated. The significance of capital flight for macroeconomic indicators is presented, and the countries under investigation are grouped according to the volumes of capital flight they experience. The impact of capital flight on the growth of gross domestic product, changes in the exchange rate, unemployment rate, real interest rate, and the flow of foreign direct investment in the country groups is assessed. After examining the theoretical and practical aspects of the influence of offshore business and capital flight, conclusions and recommendations of the thesis are provided. Structure: introduction, 3 parts, conclusions and suggestions, references. Thesis consist of: 72 p. text without appendixes, 4 pictures, 33 tables, 77 bibliographical entries. Appendixes included. Keywords: Capital flight, offshore business practices, balance of payments, gross domestic product growth, real interest rate, unemployment, currency exchange rate, foreign direct investment. |
|||
Students name, surname
Gabija Jaraminaitė
|
Subject
Investigation of the Dependence of Commercial Real Estate Investment Volumes on the Change of Economic Factors
|
Supervisor
dr.
Laura Gudelytė-Žilinskienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamojo bakalauro darbo pirmoje dalyje, remiantis lietuvių ir užsienio moksline literatūra yra analizuojama nekilnojamojo turto samprata, klasifikavimas, nekilnojamojo turto rinka ir jos ypatybės, investavimui į komercinį NT įtaką darantys ekonominiai veiksniai, investavimo būdai bei investavimo į NT privalumai ir trūkumai. Antroje darbo dalyje yra aprašomi naudojami tyrimo metodai. Trečioje dalyje yra atliekamas tyrimas, kaip pasirinkti ekonominiai veiksniai daro įtaką investicijų apimtims komercinės paskirties NT Lietuvoje. Taikomi metodai: koreliacinė analizė, daugianarė regresinė analizė, prognozavimas, Grangerio priežastingumo testas. Atlikus ekonominių veiksnių įtakos vertinimą investicijų apimtims komercinės paskirties NT Lietuvoje yra pateikiamos baigiamojo darbo išvados ir siūlymai. Darbą sudaro: įvadas, teorinė dalis, metodinė dalis, praktinė dalis, išvados ir siūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 76 psl. Su priedais, 10 paveikslų, 20 lentelių, 95 bibliografiniai šaltiniai. 1 priedas. Keywords: Investavimas, nekilnojamas turtas, nekilnojamojo turto rinka, komercinės paskirties nekilnojamas turtas, ekonominiai veiksniai. Annotation (užsienio k.) In the first part of the final bachelor's thesis, based on Lithuanian and foreign scientific literature, the concept of real estate, its classification, the real estate market and its characteristics, the economic factors influencing investment in commercial real estate, methods of investment, and the advantages and disadvantages of investing in real estate are examined. The second part of the work describes methods used for research. In the third part, a study is conducted on how selected economic factors influence the investment volume in commercial real estate in Lithuania. Applied methods: correlation analysis, multinomial regression analysis, forecasting, Granger causality test. After the assessment of the influence of economic factors on investment volumes in commercial real estate in Lithuania, the conclusions and proposals of the final work are presented. Structure: introduction, theoretical part, methodological part, practical part, conclusions and suggestions, references. The thesis consists of: 76 pages including appendices, 10 pictures, 20 tables, 95 bibliographical entries and 1 appendix. Keywords: Investment, real estate, real estate market, commercial real estate, economic factors. |
|||
Students name, surname
Benediktas Andruška
|
Subject
Changes in the Scale of Non-Cash Payments in Lithuania: Assessment of the Acceptability and Possibilities of Non-Cash Payments from the Perspective of Payers and Merchants
|
Supervisor
Minijus Tilindis
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamajame bakalauro darbe nagrinėjamos atsiskaitymų negrynaisiais pinigais priemonės, nauda bei atsiskaitymų negrynaisiais pinigais plėtros galimybės ir kliūtys iš prekybininkų bei mokėtojų perspektyvos. Vertinant atsiskaitymo negrynaisiais pinigais masto pokyčius Lietuvoje išnagrinėti statistiniai atsiskaitymo negrynaisiais mastų pokyčiai Lietuvoje, mokėtojų ir prekybininkų požiūris bei polinkis atsiskaityti. Išnagrinėjus teorinius ir praktinius atsiskaitymo negrynaisiais pinigais masto pokyčius aspektus, pateikiamos baigiamojo darbo išvados ir siūlymai. Darbą sudaro 3 dalys: įvadas, atsiskaitymo negrynaisiais pinigais teorinė analizė, tyrimo metodika, atsiskaitymų negrynaisiais masto pokyčių bei mokėtojų ir prekybininkų požiūrio į atsiskaitymus negrynaisiais empirinio tyrimo rezultatai, išvados, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 67 p. teksto be priedų, 31 iliustr., 23 lent., 67 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. Keywords: Pinigai, atsiskaitymai negrynaisiais, mokėjimo kortelės, elektroniniai mokėjimai, apklausa, perspektyva, statistinis reikšmingumas, koreliacija, prekybininkai, mokėtojai. Annotation (užsienio k.) The final bachelor's thesis examines the means, benefits and development opportunities and obstacles of non-cash payments from the perspective of merchants and payers. When assessing the changes in the scale of non-cash payments in Lithuania, the statistical changes in the scale of non-cash payments in Lithuania, the attitude of payers and merchants and the tendency to pay were analyzed. After examining the theoretical and practical aspects of changes in the scale of non-cash payments, the conclusions and suggestions of the thesis are presented. The thesis consists of 3 parts: introduction, theoretical analysis of non-cash payments, research methodology, results of an empirical study of changes in the scale of non-cash payments and the attitude of payers and merchants to non-cash payments, conclusions, bibliography. Thesis consists of 67 p. text without appendices, 31 illustrations, 23 tables, 67 bibliographic sources. Annexes are added separately. Keywords: Money, non-cash payments, payment cards, electronic payments, survey, perspective, statistical significance, correlation, merchants, payers. |
|||
Students name, surname
Augustė Ižganaitytė
|
Subject
Research on the Dependence of Stock Market Indices on the Country‘s Macroeconomic Indicators
|
Supervisor
dr.
Laura Gudelytė-Žilinskienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Dinamiškai besikeičiančiame pasaulyje investavimas į įvairias finansines priemones tampa vis populiaresnis. Todėl tyrimai apie akcijų rinkos priklausomybę nuo šalies makroekonominių rodiklių gali padėti investuotojams optimizuoti savo investicinį portfelį ir sumažinti jo riziką, ekonomistams ir verslo analitikams suprasti, kaip įvairūs pasikeitimai ekonominėje aplinkoje gali paveikti akcijų kainas ir jų vertę ir tai gali bendrai padėti identifikuoti tam tikrus įspėjamuosius ženklus dėl galimo ekonominio nestabilumo ar artėjančios krizės. Šiame baigiamaje bakalauro darbe atliekama pasirinkto akcijų rinkos indekso priklausomybės nuo pasirinktų šalių pagrindinių makroekonominių rodiklių vertinimas bei akcijų rinkos indekso prognozė. Išnagrinėjus teorinius ir praktinius tyrimo aspektus, pateikiamos baigiamojo darbo išvados ir siūlymai. Darbą sudaro 6 dalys: įvadas, teorinė dalis, metodinė dalis, praktinė dalis, išvados ir siūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 78 p. teksto be priedų, 12 iliustr., 26 lent., 118 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. Keywords: Akcijų rinka, S&P500, makroekonominiai rodikliai, prognozė. Annotation (užsienio k.) Therefore, research on the dependence of the stock market on the country's macroeconomic indicators can help investors optimize their investment portfolio and reduce its risks, economists and business analysts understand how various changes in the economic environment can affect stock prices and their value. And this can generally help to identify certain warning signs of possible economic instability or the impending crisis. This bachelors‘ thesis assessed the dependence of the selected stock market index on the main macroeconomic indicators of the selected country and assessed the forecast of the stock market index. After examining the theoretical and practical aspects of the research, the conclusions and suggestions of the thesis are presented. Structure: introduction, theoretical part, methodological part, practical part, conclusions and suggestions, references. Thesis consist of 78 p. text without appendixes, 12 pictures, 26 tables, 118 bibliographical entries. Appendixes included. Keywords: Stock market, S&P500, macroeconomic indicators, forecast. |
|||
Students name, surname
Viktorija Askoldavičiūtė
|
Subject
Investigation of Credit Ratings in Financial Markets
|
Supervisor
doc.
dr.
Nijolė Maknickienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Kredito reitingas yra svarbus elementas finansų rinkoje. Jis nurodo valstybių, įmonių ir net vertybinių popierių ir jų emitentų kredito riziką. Tai leidžia rinkos dalyviams įvertinti patikimumą bei finansinį stabilumą neatliekant sudėtingų analizių. Visus skaičiavimus atlieka kredito reitingų agentūros, tačiau šiuolaikinių technologijų pagalba galima automatizuoti šį procesą ir įmonės pačios galės pasiskaičiuoti reitingų tikimybes. Dėl šios priežasties buvo išnagrinėti pagrindiniai principai, kuriais remiantis kredito reitingų agentūros suteikia vertinimus finansų rinkos dalyviams. Pateiktas kredito reitingų vertinimo klasifikavimas, išanalizuoti pagrindiniai vertinimo aspektai. Metodika parinkta, kad padėtų, kuo tiksliau prognozuoti galimus reitingų pokyčius. Šiam veiksmui atlikti išnagrinėta reitingų sąsają su įmonių išleistomis trumpalaikėmis ir ilgalaikėmis obligacijomis, ryšys tarp kredito reitingų ir obligacijos rodiklių buvo nerastas. Todėl vertinant kredito reitingų tendenciją skaičiavimai atlikti su finansiniais įmonių rezultatais, tai yra pagrindinis šaltinis apie įmonės finansinę būklę, remiantis mašininio mokymosi metodu sudarant pakavimo sprendimo medį (ang. ,,Bagging decision trees“), Patikrinome metodo patikimumą, sudarant painiavos matricą (ang. ,,confusion matrix“). Išnagrinėjus teorinius ir praktinius kredito reitingų sąsajos su išleistų įmonių obligacijų rodikliais ir finansiniais įmonių rezultatais, pateikiamos baigiamojo darbo išvados ir siūlymai. Darbą sudaro 6 dalys: įvadas, kreditų reitingų finansų rinkose teoriniai aspektai, kreditų reitingų finansų rinkoje tyrimo metodika, tyrimo rezultatai susiję su didžiausių pasaulio įmonių kredito reitingais finansų rinkoje, išvados ir siūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 68 p. teksto be priedų, 11 iliustr., 20 lent., 47 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. Keywords: kredito reitingai, finansų rinka, trumpalaikės obligacijos, ilgalaikės obligacijos, kupono norma, obligacijos laikotarpis, išleistos obligacijos vertė, prognozavimas, mašininis mokymasis, painiavos matrica. Annotation (užsienio k.) Credit rating is a significant element in the financial market. It indicates the credit risk of states, companies, and even securities and their issuers. This enables market participants to assess reliability and financial stability without conducting complex analyses. All calculations are carried out by credit rating agencies, although with the assistance of modern technologies, this process can be automated, allowing companies themselves to calculate rating probabilities. For this reason, the fundamental principles by which credit rating agencies provide evaluations to financial market participants have been examined. A classification of credit rating evaluations is presented, and critical evaluation aspects are analyzed. The methodology was chosen to aid in predicting potential rating changes as accurately as possible. In order to perform this task, the relationship between ratings and short-term and long-term bonds issued by companies was examined. However, no correlation between credit ratings and bond indicators was found. Therefore, computations based on the machine learning technique of building a bagging decision tree were carried out when assessing the trend of credit ratings. Financial firm results are the primary source of information regarding a business's financial situation. We checked the reliability of the method by creating a confusion matrix. After examining the theoretical and practical relationships between credit ratings and indicators of issued corporate bonds and financial company results, the conclusions and recommendations of the final work are presented. Structure: introduction, theoretical aspects of credit ratings in financial markets, methodology of credit ratings research in the financial market, research results related to the credit ratings of the world's largest companies in the financial market, conclusions and suggestions, references. Thesis consist of: 68 p. text without appendixes, 11 pictures, 20 tables, and 47 bibliographic entries. Appendixes included. Keywords: credit ratings, finance market, short-terms bonds, long-terms bonds, coupon rate value, issued bonds, forecasting, machine learning, decission tree, confusion matrix. |
|||
Students name, surname
Enrika Jauraitė
|
Subject
Study of Household Consumption Expenditure and its Dependence on Macroeconomic Indicators in Lithuania and the European Union
|
Supervisor
doc.
dr.
Kamilė Taujanskaitė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamajame bakalauro darbe siekiama išanalizuoti namų ūkių vartojimo išlaidų priklausomybę nuo makroekonominių rodiklių Lietuvoje ir Europos Sąjungoje. Pirmoje darbo dalyje, remiantis mokslinės literatūros šaltiniais, yra nagrinėjami namų ūkių, vartojimo išlaidų, pajamų, nedaro lygio, infliacijos ir bendrojo vidaus produkto teoriniai aspektai. Taip pat aptariami svarbiausių makroekonominių rodiklių ypatumai, nagrinėjami atlikti moksliniai tyrimai, kurie atspindi ne tik patį rodiklį, bet ir jo ryšį su namų ūkių vartojimo išlaidomis. Antroje dalyje yra aprašoma šiam tyrimui sudaryta metodika. Trečioje darbo dalyje atlikta statistinių duomenų lyginamoji analizė Lietuvoje ir Europos Sąjungoje, ištirta, kokia priklausomybė egzistuoja tarp namų ūkių vartojimo išlaidų ir pagrindinių makroekonominių veiksnių remiantis koreliacine, porine ir daugianare regresinėmis analizėmis. Taip pat darbe atliekama namų ūkių vartojimo išlaidų prognozė ateinantiems dešimčiai metų, taikant laiko eilutės modelius. Atlikus empirinį tyrimą yra pateikiamos baigiamojo darbo išvados ir pasiūlymai. Darbą sudaro 6 dalys: įvadas, teorinė dalis, metodinė dalis, praktinė dalis, išvados ir siūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 108 p. teksto be priedų, 42 iliustr., 27 lent., 118 bibliografinių šaltinių. Atskirai pridedamas 1 darbo priedas. Keywords: Vartojimo išlaidos, namų ūkiai, makroekonominiai rodikliai, Lietuva, Europos Sąjunga. Annotation (užsienio k.) The final bachelor's thesis aims to analyze the dependence of household consumption expenditure on macroeconomic indicators in Lithuania and the European Union. The first part of the work, based on the sources of scientific literature, examines the theoretical aspects of households, consumption costs, income, unemployment rate, inflation and gross domestic product. The features of the most important macro-economic indicators are also discussed, and the conducted scientific research is examined, which reflects not only the indicator itself, but also its relationship with household consumption costs. The second part describes the methodology developed for this study. In the third part of the work, a comparative analysis of statistical data in Lithuania and the European Union was carried out, and the dependence between household consumption expenditure and the main macroeconomic factors was investigated based on correlational, pairwise and polynomial regression analyses. The paper also makes a forecast of household consumption expenditure for the next ten years using time series models. After the empirical research, the conclusions and proposals of the thesis are presented. Structure: introduction, theoretical part, methodological part, practical part, conclusions and suggestions, references. Thesis consist of: 108 p. text without appendixes, 42 pictures, 27 tables, 118 bibliographical entries. 1 appendix included. Keywords: Consumption Expenditure, Household, Macroeconomic Indicators, Lithuania, European Union. |
|||
Students name, surname
Dominyka Černiavskaja
|
Subject
Study of the Impact of the Covid-19 Pandemic and the Conflict between Russia and Ukraine on Credit Institutions
|
Supervisor
dr.
Laura Gudelytė-Žilinskienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamajame bakalauro darbe yra nagrinėjama, kokią įtaką Covid-19 pandemija bei Rusijos ir Ukrainos konfliktas darė kredito įstaigoms bei palūkanų normoms. Analizuojant įvairius mokslinius literatūros šaltinius yra ieškoma, kaip keitėsi ir kokią įtaką pandemija bei karas turėjo kredito įstaigų palūkanų normai būstui įsigyti, EUR/USD valiutos kursui, nedarbo lygiui, EURIBOR palūkanų normai, bendrajam vidaus produktui ir infliacijai. Remiantis koreliacine, porine regresine, daugianare regresine analizėmis, laiko eilutės stacionarumo analize, autoregresinio ir mišraus modelio kūrimu, prognozavimu bei paklaidų įvertinimu, yra atliekamas tyrimas, norint pamatyti kredito įstaigų palūkanų normų bei kitų minėtų veiksnių pokyčius Covid-19 pandemijos bei Rusijos ir Ukrainos konflikto laikotarpiais. Išnagrinėjus teorinius bei praktinius tyrimo rezultatus, prognozuojamos veiksnių ateities tendencijos ir pateikiamos baigiamojo darbo išvados ir rekomendacijos. Darbą sudaro 6 dalys: įvadas, teorinė dalis, metodinė dalis, praktinė dalis, išvados ir siūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 57 p. teksto be priedų, 10 iliustr., 8 lent., 84 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. Keywords: Covid-19 pandemija, Rusijos ir Ukrainos konfliktas, kredito įstaiga, palūkanų norma, valiutos kursas, nedarbo lygis, EURIBOR palūkanų norma, bendrasis vidaus produktas, infliacija. Annotation (užsienio k.) The final bachelor's thesis examines the impact of the Covid-19 pandemic and the conflict between Russia and Ukraine on credit institutions and interest rates. Analyzing various scientific literature sources, we are looking for how the pandemic and the war changed and what influence they had on the interest rate of credit institutions for the purchase of housing, the EUR/USD exchange rate, the unemployment rate, the EURIBOR interest rate, the gross domestic product and inflation. Based on correlational, pairwise regression, multinomial regression analyses, time series stationarity analysis, autoregressive and mixed model development, forecasting and error estimation, a study is conducted to see the changes in interest rates of credit institutions and other aforementioned factors due to the Covid-19 pandemic and the conflict between Russia and Ukraine periods. After analyzing the theoretical and practical results of the research, the future trends of the factors are predicted and the conclusions and recommendations of the final work are presented. The work consists of 6 parts: introduction, theoretical part, methodological part, practical part, conclusions and suggestions, bibliography. Volume of the work - 57 p. text without appendices, 10 illustrations, 8 tables, 84 bibliographic sources. Work accessories are attached separately. Keywords: Covid-19 pandemic, Russia-Ukraine conflict, credit institution, interest rate, exchange rate, unemployment rate, EURIBOR interest rate, gross domestic product, inflation. |
|||
Students name, surname
Deividas Novokunskis
|
Subject
Research on Multi-Asset Class Investment Portfolio
|
Supervisor
doc.
dr.
Nijolė Maknickienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Šiame bakalauro darbe analizuojami daugelio turto klasių investicinių portfelių sudarymo metodai bei jų vertinimo rodikliai. Pagrindinis dėmesys skiriamas trims esminiams metodams: moderniajai portfelio teorijai, Sharpe rodikliui ir kovariacijos įvertinimui. Modernioji portfelio teorija pabrėžia diversifikacijos svarbą ir siekia optimizuoti rizikos ir grąžos santykį, nustatant optimalias turto klasių proporcijas portfelyje. Sharpe rodiklis vertina portfelio grąžą, atsižvelgiant į prisiimtą riziką, ir padeda nustatyti efektyviausius investicinius sprendimus. Kovariacijos matricų sudarymas padeda įvertinti finansinių priemonių sąryšį tarpusavyje. Darbe atliekamas portfelių sudarymas ir analizė, įvertinant portfelių rezultatus pagal minėtus rodiklius ir jų rezultatus, pateikiamos rekomendacijos investuotojams. Tyrimo rezultatai parodo, kaip šie metodai gali būti taikomi efektyviam investicinių portfelių sudarymui ir valdymui. Keywords: Investiciniai portfeliai, diversifikacija, sharpe rodiklis, akcijos, obligacijos, žaliavos, turto klasių proporcijos, rizikos valdymas, rizikos įvertinimas, modernioji portfelio teorija, standartinis nuokrypis, portfelių vertinimas, kovariacija, grąža. Annotation (užsienio k.) This bachelor thesis analyses the methods of constructing multi-asset class investment portfolios and their valuation indicators. It focuses on three key methods: modern portfolio theory, the Sharpe ratio, and covariance estimation. Modern portfolio theory emphasizes the importance of diversification and aims to optimize the risk-return trade-off by determining the optimal proportions of asset classes in a portfolio. The Sharpe ratio measures the return of a portfolio concerning the risk taken and helps to identify the most efficient investment decisions. The construction of covariance matrices helps to assess the correlation between financial instruments. The work carries out the construction and analysis of portfolios, assessing the performance of the portfolios in terms of the above-mentioned indicators and their results, and making recommendations to investors. The results show how these techniques can be applied to the efficient construction and management of investment portfolios. Keywords: Investment portfolios, diversification, sharpe ratio, stocks, bonds, commodities, asset class proportions, risk management, risk assessment, modern portfolio theory, standard deviation, portfolio valuation, covariance, return. |
|||
Students name, surname
Mindaugas Tamulaitis
|
Subject
Efficiency Evaluation of a Portfolio Consisting of Exchange-Traded-Funds
|
Supervisor
doc.
dr.
Raimonda Martinkutė-Kaulienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Bakalauro darbe nagrinėjamas investicinio portfelio, sudaryto iš biržoje prekiaujamų fondų (ETF), efektyvumo vertinimas. Tyrimo tikslas – išanalizuoti įvairių ETF tipų grąžą ir riziką, taikant Markowitz portfelio teoriją ir Black-Litterman modelį. Efektyvumo analizė atliekama naudojant pelno grąžos, standartinio nuokrypio, Sharpe, Treynoro ir Jenseno rodiklius, kurie lyginami su lyginamuoju akcijų indekso rezultatais, siekiant įvertinti, ar sudaryti investiciniai portfeliai yra efektyvesni nei rinka. Išnagrinėjus teorinius ir praktinius investicinių portfelių efektyvumo vertinimo kriterijus, pateikiamos baigiamojo darbo išvados ir siūlymai. Darbą sudaro 3 dalys: mokslinės literatūros analizė investicinio portfelio formavimo, akcijų biržoje prekiaujamų fondų ir efektyvumo vertinimo tematika, apibrėžiama tyrimo eiga ir metodai ir sudaromi investiciniai portfeliai, kurie naudojami efektyvumo analizės įgyvendinimui. Darbo apimtis - 65 p. teksto be priedų, 19 iliustr., 9 lent., 68 bibliografiniai šaltiniai. Keywords: Akcijų biržoje prekiaujami fondai, efektyvumas, investicinis portfelis, investicinė grąža, investicinė rizika, diversifikacija. Annotation (užsienio k.) Bachelor's thesis examines the efficiency assessment of an investment portfolio composed of exchange-traded funds (ETFs). The aim of the study is to analyze the return and risk of various types of ETFs by applying Markowitz's portfolio theory and the Black-Litterman model. Efficiency analysis is performed using return on investment, standard deviation, and Sharpe, Treynor, and Jensen indices, which are compared to benchmark stock index results to evaluate whether the constructed investment portfolios are more efficient than the market. After examining the theoretical and practical criteria for evaluating the efficiency of investment portfolios, the conclusions and recommendations of the thesis are presented. The thesis consists of three parts: a scientific literature review on the topics of investment portfolio formation, exchange-traded funds, and efficiency assessment; definition of the research process and methods; and the construction of investment portfolios used for the implementation of the efficiency analysis. The thesis comprises 65 pages of text without appendices, 19 illustrations, 9 tables, and 68 bibliographic sources. Keywords: Exchange-traded-funds (ETF), effectiveness, investment portfolio, investment risk, diversification. |
|||
Students name, surname
Olivija Učkuronytė
|
Subject
Research on the Efficiency of Investment Portfolio Diversification with Cryptocurrencies
|
Supervisor
doc.
dr.
Raimonda Martinkutė-Kaulienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Bakalauro baigiamajame darbe yra analizuojamas kriptovaliutų įtraukimo į investicinius portfelius poveikis jų efektyvumui. Kriptovaliutų rinka yra dinamiška ir nuolat kintanti, todėl svarbu išsiaiškinti, kaip šios finansinės priemonės gali prisidėti prie portfelio diversifikacijos. Baigiamojo darbo tikslas yra nustatyti, kaip kriptovaliutų įtraukimas į investicinius portfelius veikia jų efektyvumą. Tikslui pasiekti yra tiriami teoriniai portfelio diversifikavimo kriptovaliutomis aspektai, nustatomi kriterijai ir metodai, kurie gali padėti įvertinti portfelio efektyvumą po jo diversifikavimo kriptovaliutomis bei sudaromi kriptovaliutomis diversifikuoti investicijų portfeliai, vertinamas jų efektyvumas ir lyginami gauti rezultatai. Tyrimo rezultatai parodė, kad kriptovaliutų įtraukimas gali turėti teigiamos įtakos portfelio efektyvumui su sąlygą, kad kriptovaliutų koreliacija su daugiau nei 50 proc. kitų portfelio investicijų yra artima nuliui arba neigiama. Taigi gerai suderintas portfelis, kur kriptovaliutos pasirinktos pagal mažą arba neigiamą koreliaciją su kitais aktyvais, gali turėti teigiamos įtakos portfelio efektyvumui, todėl kriptovaliutas galima laikyti vertinga investicinio portfelio dalimi. Darbą sudaro šešios dalys: įvadas, teorinė dalis, metodinė dalis, praktinė dalis, išvados ir rekomendacijos, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 80 p. teksto be priedų, 19 iliustr., 32 lent., 76 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. Keywords: Investavimas, investicinis portfelis, diversifikavimas, kriptovaliutos, investicinis efektyvumas Annotation (užsienio k.) The bachelor's thesis analyzes the impact of including cryptocurrencies in investment portfolios on their efficiency. The cryptocurrency market is dynamic and constantly changing, so it is important to understand how these financial instruments can contribute to portfolio diversification. The aim of the thesis is to determine how the inclusion of cryptocurrencies in investment portfolios affects their efficiency. To achieve this goal, the theoretical aspects of portfolio diversification with cryptocurrencies are examined, criteria and methods that can help evaluate the efficiency of the portfolio after its diversification with cryptocurrencies are identified, and investment portfolios diversified with cryptocurrencies are created, their efficiency is assessed, and the obtained results are compared. The research results showed that the inclusion of cryptocurrencies can have a positive impact on portfolio efficiency, provided that the correlation of cryptocurrencies with more than 50 percent of other portfolio investments is close to zero or negative. Therefore, a well-balanced portfolio, where cryptocurrencies are selected based on low or negative correlation with other assets, can positively influence portfolio efficiency, making cryptocurrencies a valuable part of an investment portfolio. The work consists of six parts: introduction, theoretical part, methodological part, practical part, conclusions and recommendations, and the bibliography. The length of the thesis is 80 p. of text excluding appendices, 19 illustrations, 32 tables, 76 bibliographic sources. The appendices are included separately. Keywords: Investing, investment portfolio, diversification, cryptocurrencies, investment efficiency |
|||
Students name, surname
Robertas Šeršniovas
|
Subject
Evaluation of the Impact of Foreign Direct Investment on the Country‘s Economic Growth
|
Supervisor
dr.
Irena Danilevičienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamajame bakalauro darbe sprendžiama problema dėl Užsienio investicijų pritraukimo ir Ekonomikos augimo poveikio vienas kitam. Pagrindinis tikslas yra patikrinti ar užsienio investicijų pritraukimo poveikis statistiškai reikšmingas ekonomikos augimui. Tyrimo tikslai yra naudojantis literaturos šaltiniai suprasti užsienio investicijų pritraukimo svarbą ekonomikos augimui ir ekonomikos augimo poveikį šių investicijų pritraukimui. Metodologinėje dalyje aprašomi metodai kurie naudoti šiam sąryšiui tarp kintamūjų išmatuoti. Praktinėje dalyje yra atlikta analizė kuri atsako į temos klausimą, kuris yra ar Užsienio investicijų pritraukimas skatina ekonomikos augimą. Is viso pasirinktos 8 valstybes analizei kurios patenka į dvi grupes po keturias valstybes pagal valstybes išsivystimo lygmenį. Rezultatai rodo pozityvų ekonomikos augimo poveikį užsienio investicijų pritraukimui išsivysčiusiose valstybese, taip pat Ekonomikos augimas parodo statištiškai reikšmingą pozityvų ekonomikos augimo poveikį užsienio investicijų pritraukimui. Metodai naudojami analizeje yra Granger’io priežastingumo modelis, ARDL ir OLS modeliai. Darbo apimtis 67p. Teksto be priedu 13 iliustr., 22 lent. 73 bibliografiniai šaltiniai Keywords: Ekonomikos augimas, užsienio investicijos, poveikis Annotation (užsienio k.) The final bachelors thesis addresses Macroeconomic variables of Foreign direct investment (FDI) and Economic growth relationship with one another. Primary objective of thesis FDI relationship on Economic growth. Aim of the thesis is to evaluate this relationship. Objectives of final bachelors thesis is to understand economic growth and FDI relationship using literature analysis, in methodology methods are defined that are used to measure variable relationship and during practical part this relationship is analized and questions are answered. Analysis sample consists of 8 countries grouped in two groups of 4 distinguished by countries development level, to analize topic from perspective of economic development. Results indicate positive relationship between GDP and FDI for developed countries, for developing countries these results were found to not be significant. Regarding FDI relationship on GDP for developing country group was found to have positive significant. Methods to measure this relationship was Autoregressive distributed lags function (ARDL) and Ordinary least squares method (OLS). Thesis consists of 3 parts, literature, methodology and practical analysis part. Thesis length 67p. Text without appendices 13 fig., 22 tables. 73 references. Keywords: Economic growth, Foreign direct investment, effect. |
|||
Students name, surname
Paulina Mačiukaitė
|
Subject
Analysis of the Impact of Macroeconomic Indicators on Household Loans
|
Supervisor
doc.
dr.
Kamilė Taujanskaitė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Šiame baigiamajame bakalauro darbe siekiama ištirti namų ūkių paskolų ir makroekonominių veiksnių tarpusavio priklausomybę. Šiuo atliktu darbu siekiama išsiaiškinti, kaip ekonomikos nestabilumo metu paveikti makroekonominiai rodikliai daro įtaką namų ūkių paskolų apimtims. Pirmajame skyriuje analizuojami moksliniai literatūros šaltiniai, kurie padeda suvokti analizuojamą temą bendrais teoriniais aspektais, pastebėti atitinkamai reikšmingus kriterijus. Antrame darbo skyriuje sudaroma tyrimo metodika, parenkant tikslui pasiekti tinkamus tyrimo metodus. Empirinis tyrimas atliekamas panaudojant koreliacinę bei regresinę analizes, prognozavimas slenkamųjų bei laiko eilučių modeliais. Trečiajame darbo skyriuje gaunamos statistiškai reikšmingos lygtys, kurios nurodo atitinkamų makroekonominių rodiklių įtaką paskolų apimtims, remiantis jomis prognozuojama namų ūkių paskolų kitimo dinamika ateičiai vienerius metus į priekį. Darbą sudaro 6 dalys: įvadas, 3 skyriai, išvados ir siūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 87 p. teksto be priedų, 28 iliustr., 32 lent., 77 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. Keywords: palūkanų norma, namų ūkis, paskolos, skolinimasis, infliacija, nedarbo lygis, kredito rizika, makroekonominiai veiksniai Annotation (užsienio k.) This bachelor's thesis aims to investigate the interdependence of household loans and macroeconomic factors. The purpose of this work is to find out how macroeconomic indicators affected during economic instability affect the volume of household loans. In the first chapter, scientific literature sources are analyzed, which help to understand the topic under analysis in general theoretical aspects, to notice relevant criteria. In the second chapter, the research methodology is drawn up, choosing appropriate research methods to achieve the goal. Empirical research is carried out using correlation and regression analyses, forecasting using moving and time series models. In the third chapter, statistically significant equations are obtained that indicate the influence of relevant macroeconomic indicators on the volume of loans, based on which the dynamics of changes in household loans are predicted for one year ahead. The work consists of 6 parts: introduction, 3 chapters, conclusions and suggestions, bibliography. The scope of the work - 87 p. text without appendices, 28 illustrations, 32 tables, 77 bibliographic sources. Work appendices are attached separately. Keywords: interest rate, household, loans, borrowing, inflation, unemployment rate, credit risk, macroeconomic factors |
|||
Students name, surname
Eleonora Helena Magazejeva
|
Subject
Evaluation of Financial Literacy of Students and Its Impact on Savings
|
Supervisor
dr.
Irena Danilevičienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamajame bakalauro darbe nagrinėjamas studentų finansinio raštingumo lygis ir jo poveikis taupymui. Remiantis moksline literatūra analizuojama finansinio raštingumo svarba ir įvairūs aspektai, įskaitant pajamų valdymą, investavimą ir taupymą. Naudojant anketinę apklausą, įvertinamas studentų finansinio raštingumo lygis ir suvokimas apie taupymą. Tyrime identifikuojamos sąsajos tarp studentų finansinio raštingumo ir jų taupymo įpročių bei pateikiamos rekomendacijos, kaip skatinti finansinį raštingumą ir tvarų finansinį elgesį. Išnagrinėjus teorinius studentų finansinio raštingumo ir jo poveikio taupymui aspektus ir atlikus anketinę apklausą ir jos analizę, pateikiamos baigiamojo darbo išvados ir rekomendacijos. Darbą sudaro 3 dalys: įvadas, teorinė dalis, tyrimo metodika, tyrimo rezultatų analizė ir vertinimas, išvados ir siūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 61 p. teksto be priedų, 30 iliustr., 9 lent., 54 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. Keywords: finansinis raštingumas, anketinė apklausa, koreliacinė analizė, regresinė analizė Annotation (užsienio k.) The final bachelor's thesis examines the level of financial literacy of students and its impact on saving. The importance of financial literacy and its various aspects, including income management, investing and saving, are analyzed based on the scientific literature. Using a questionnaire survey, students' level of financial literacy and awareness of saving are assessed. The study identifies links between students' financial literacy and their saving habits and provides recommendations on how to promote financial literacy and sustainable financial behavior. After examining the theoretical aspects of students' financial literacy and its impact on saving and conducting a questionnaire survey and its analysis, the conclusions and recommendations of the thesis are presented. Structure: introduction, theoretical part, research methodology, analysis and evaluation of research results, conclusions and suggestions, references. Thesis consist of: 61 p. text without appendixes, 30 pictures, 9 tables, 54 bibliographical entries. Appendixes included. Keywords: financial literacy, questionnaire survey, correlation analysis, regression analysis |
|||
Students name, surname
Augustė Buivydaitė
|
Subject
Investigation of Lithuanian Households Investment Possibilities
|
Supervisor
doc.
dr.
Kamilė Taujanskaitė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamajame bakalauro darbe nagrinėjamos Lietuvos namų ūkių investavimo galimybės Jungtinių Amerikos Valstijų akcijų rinkoje. Išnagrinėti pagrindiniai investicinio portfelio sudarymo principai, apžvelgti susiję moksliniai tyrimai. Aprašyti pagrindiniai veiksniai, kurie daro įtaką priimamiems namų ūkių investavimo sprendimams. Baigiamajame bakalauro darbe yra aprašomi fundamentaliosios analizės pagrindiniai etapai, kuriais remiantis yra sudaromi investiciniai portfeliai iš pasirinktų Jungtinių Amerikos Valstijų įmonių akcijų. Lietuvos namų ūkius suskaidžius į atskirus segmentus pagal skirtingą pajamų lygį, sudaromi investiciniai portfeliai ir įvertinamas jų atsiperkamumas. Sudaryti investiciniai portfeliai yra optimizuojami pagal Moderniąją investicinio portfelio sudarymo teoriją. Išnagrinėjus teorinius ir praktinius investicinių portfelių sudarymo aspektus, pateikiamos baigiamojo darbo išvados ir rekomendacijos. Darbą sudaro 6-ios dalys: įvadas, literatūros analizė apie namų ūkių investavimo galimybes, namų ūkių investavimo galimybių tyrimo metodika, Lietuvos namų ūkių investavimo galimybių empirinis tyrimas, išvados ir siūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 92 p. teksto be priedų, 32 iliustr., 17 lent., 143 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. Keywords: Namų ūkis, investavimo priemonės, fundamentalioji analizė, investavimo norma, investicinis portfelis, Modernioji investicinio portfelio sudarymo teorija, tikėtina grąža, Sharpe rodiklis. Annotation (užsienio k.) In the final bachelor's thesis, the investment opportunities of Lithuanian households in the United States stock market are examined. The main principles of investment portfolio construction are analyzed, and related scientific research is reviewed. The main factors influencing the investment decisions of households are described. The final bachelor's thesis outlines the main stages of fundamental analysis, which are used to create investment portfolios from selected stocks of United States companies. By dividing Lithuanian households into separate segments according to different income levels, investment portfolios are created, and their profitability is assessed. The constructed investment portfolios are optimized according to Modern Portfolio Theory. After examining the theoretical and practical aspects of investment portfolio construction, the thesis presents conclusions and recommendations. Structure: introduction, literature analysis on household investment opportunities, methodology of the study on household investment opportunities, empirical study of Lithuanian household investment opportunities, conclusions and suggestions, references. Thesis consist of: 92 p. text without appendixes, 32 pictures, 17 tables, 143 bibliographical entries. Appendixes included. Keywords: Household, investment instruments, fundamental analysis, investment rate, investment portfolio, Modern Portfolio Theory, expected return, Sharpe ratio. |
|||
Students name, surname
Roberta Voinilaitė
|
Subject
Evaluating the Peculiarities of Youth Savings in Lithuania
|
Supervisor
dr.
Irena Danilevičienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamajame bakalauro darbe nagrinėjamos jaunimo taupymo ypatumų vertinimo problemos, vertinimo būtinumas ir tikslai. Išnagrinėti pagrindiniai asmeninių finansų valdymo bei taupymo principai. Išanalizuoti veiksniai darantys įtaką jaunimo taupymui Lietuvoje. Taip pat aptarti pagrindiniai taupymo būdai bei dažniausi jaunimo taupymo tikslai Lietuvoje. Atlikta apklausa siekiant išsiaiškinti jaunimo taupymo ypatumus Lietuvoje. Atlikus apklausą įvertintas jaunų asmenų finansinis raštingumas bei taupymo įpročiai. Išnagrinėjus teorinius ir praktinius jaunimo taupymo ypatumų vertinimo aspektus, pateikiamos baigiamojo darbo išvados ir siūlymai. Darbą sudaro 6 dalys: įvadas, teorinė dalis, metodologinė dalis, praktinė dalis, išvados ir siūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 71 p. teksto be priedų, 29 iliustr., 15 lent., 60 bibliografinių šaltinių. Atskirai pridedami darbo priedai. Keywords: asmeniniai finansai, asmeninių finansų valdymas, laisvos lėšos, biudžetas, taupymas, taupymo priežastys, taupymo būdai, finansinis raštingumas, jaunimas. Annotation (užsienio k.) The final bachelor's thesis explores the challenges of assessing the peculiarities of youth savings, emphasizing the necessity and objectives of this evaluation. The fundamental principles of personal finance management and savings are examined, and an analysis is conducted on the factors influencing youth savings in Lithuania. Additionally, the main methods of saving and the most common savings goals among the youth in Lithuania are discussed. A survey was conducted to uncover specific characteristics of youth savings in the country. The results of the survey contributed to the assessment of financial literacy and savings habits among young individuals. Combining theoretical insights with practical considerations regarding the evaluation of youth savings peculiarities, the thesis presents conclusions and recommendations. Structure: introduction, theoretical part, methodological part, practical part, conclusions and suggestions, references. Thesis consist of: 71 p. text without appendixes, 29 pictures, 15 tables, 60 bibliographical entries. Appendixes included. Keywords: personal finance, personal financial management, disposable income, budget, savings, reasons for saving, saving methods, financial literacy, youth. |
|||
Students name, surname
Pavel Novikov
|
Subject
Application of Fundamental Analysis in Making Investment Decisions in the Baltic States
|
Supervisor
doc.
dr.
Nijolė Maknickienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Šiame darbe siekiama parodyti fundamentaliosios analizės taikymo aktualumas ir naudingumas investicijų srityje šiandien. Tyrimas vertina fundamentaliosios analizės veiksmingumą ir jos naudingumą šiuolaikinėse finansų rinkose. Naudoti metodai yra literatūros apžvalga, duomenų filtravimas naudojant Orbis duomenų bazę, fundamentaliosios analizės rodiklių taikymas įmonių atrankai ir portfelio optimizavimas per Matlab, remiantis Moderniąja portfelio teorija, naudojant vidurkio-dispersijos metodą. Tyrime taip pat vertinamas fundamentinės analizės naudingumas taikant rizikos keoficientus, tokius kaip Sharpe rodiklis, kartu su standartiniu nuokrypiu ir grąžos palyginimu su OMX etalonu. Rezultatai: Portfelis parodė vidutiniškai žemą rezultatą kaip aktyviai valdomas investicijų portfelis. Lyginant su OMX Baltic indeksu, portfelis parodė blogesnį rezultatą nei OMX Baltic indeksas. Išvados pabrėžia apribojimus ir galimus trūkumus, remiantis vien tik fundamentaliaja analize priimant investicinius sprendimus šiuolaikinėse rinkose. Nors fundamentinė analizė buvo labai veiksminga praeityje, šiuolaikiniai laikai reikalauja integruoti įvairius šiuolaikinius analitinius įrankius, tokius kaip dirbtinio intelekto algoritmus, giluminį mokymasį ir sentimentų analizę, siekiant pagerinti portfelio veiksmingumą ir mažinti riziką. Daroma išvada, kad nors fundamentinė analizė išlieka vertinga, ji turi būti naudojama kartu su moderniais metodais, siekiant optimalių rezultatų. Darbas susideda iš penkių dalių: įvadas, literatūros apžvalga, metodologija, praktinė dalis ir išvados. Tekstas: 62 puslapiai, 5 paveikslai, 12 lentelių ir 67 bibliografiniaii šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. Keywords: Fundamentinė analizė, Investicijų valdymas, Portfelio optimizavimas, Modernioji portfelio teorija, Sharpe rodiklis, Vidurkio-dispersijos optimizavimas, Rizikos mažinimas Annotation (užsienio k.) This thesis aims to demonstrate the relevance and utility of fundamental analysis applications in the investment field today. The research evaluates the effectiveness of fundamental analysis and its utility in modern financial markets. Methods used include a comprehensive literature review, data filtration using the Orbis database, application of fundamental ratios for asset selection, and portfolio optimization through Matlab based on the Modern Portfolio Theory, specifically the mean-variance method. The study also evaluates the utility of fundamental analysis by applying risk-adjusted ratios such as the Sharpe ratio, alongside standard deviation and return comparisons with the OMX benchmark. Results: The portfolio yielded a moderately low result for an actively managed investment portfolio. Compared to the OMX Baltic index, it showed worse results than the OMX Baltic index. The findings highlight the limitations and potential drawbacks of relying solely on fundamental analysis for investment decision-making in contemporary markets. While fundamental analysis was highly effective in the past, modern times require integrating various modern analytical tools, including AI-based algorithms, deep learning, and sentiment analysis, to enhance portfolio performance and mitigate risks. The thesis concludes that while fundamental analysis remains valuable, it must be used in conjunction with modern techniques for optimal results. The work consists of five parts: the introduction, literature review, methodology, real-world application and evaluation, and conclusions. Text: 62 pages, 5 figures, 12 tables, and 67 bibliographical sources. Annexes included. Keywords: Fundamental Analysis, Investment management, Portfolio Optimization, Modern Portfolio Theory, Sharpe Ratio, Mean-variance optimisation, Risk Mitigation |
|||
Students name, surname
Orestas Prialgauskas
|
Subject
The Assessment of the Impact of Young People's Financial Literacy on Personal Financial Management
|
Supervisor
dr.
Irena Danilevičienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamajame bakalauro darbe nagrinėjamas jaunimo finansinio raštingumo poveikis asmeninių finansų valdymui. Darbe aptariama finansinio raštingumo samprata, pagrindiniai aspektai, jo lygį lemiantys veiksniai bei iššūkiai. Aptariami teoriniai ir praktiniai asmeninių finansų valdymo aspektai, įskaitant biudžeto sudarymą, taupymą, investavimą, skolų valdymą ir pensijos planavimą. Darbe nagrinėjama demografinių ir socialinių veiksnių įtaka finansinio raštingumo lygiui bei ryšys tarp finansinio raštingumo lygio ir asmeninių finansų valdymo sričių. Išnagrinėjus teorinius finansinio raštingumo ir asmeninių finansų valdymo teorinius bei praktinius aspektus, pateikiamos baigiamojo darbo išvados. Darbą sudaro 6 dalys: įvadas, finansinio raštingumo ir asmeninių finansų valdymo teoriniai aspektai, finansinio raštingumo poveikio asmeninių finansų valdymui vertinimo metodika, jaunimo finansinio raštingumo poveikio asmeninių finansų valdymui empirinis tyrimas, išvados, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 65 p. teksto be priedų, 19 iliustr., 12 lent., 66 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. Keywords: Biudžeto sudarymas, finansinis raštingumas, investavimas, pensijos planavimas, skolų valdymas, taupymas, asmeninių finansų valdymas Annotation (užsienio k.) The final thesis examines the impact of young people's financial literacy on personal financial management. The thesis discusses the concept of financial literacy, its main aspects, determinants and challenges. It discusses the theoretical and practical aspects of personal financial management, including budgeting, saving, investing, debt management and retirement planning. It examines the impact of demographic and social factors on levels of financial literacy and the relationship between levels of financial literacy and areas of personal financial management. The theoretical and practical aspects of financial literacy and personal financial management are examined and conclusions are drawn. Structure: introduction, theoretical aspects of financial literacy and personal financial management, methodology for assessing the impact of financial literacy on personal financial management, empirical study of the impact of financial literacy on the personal financial management of young people, conclusions, references. Thesis consist of: 65 p. text without appendixes, 19 pictures, 12 tables, 66 bibliographical entries. Appendixes included. Keywords: Budgeting, debt management, financial literacy, investing, personal finance management, retirement planning, saving |
|||
Students name, surname
Donatas Okinčic
|
Subject
Research on the Efficiency of Investment Portfolio Diversification with Precious Metals
|
Supervisor
doc.
dr.
Raimonda Martinkutė-Kaulienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Bakalauro baigiamajame darbe teorinėje dalyje analizuojamos tauriųjų metalų (aukso, sidabro, platinos, paladžio) unikalios savybės, kainų tendencijos, tradicinis diversifikavimo metodas bei tauriųjų metalų diversifikavimo galimybės investiciniame portfelyje. Taikant H. Markowitz Moderniąją portfelio teoriją ir vidurkio-dispersijos optimizavimo modelį, sudaromi maksimalios grąžos, minimalios rizikos ir maksimalaus Šarpo rodiklio optimizuoti portfeliai be ir su tauriaisiais metalais. Sudarytų portfelių efektyvumas vertinamas lyginant portfelių Šarpo rodiklius. Tyrimo rezultatai atskleidžia, ar taurieji metalai yra efektyvi investicinė priemonė diversifikuotuose portfeliuose ilguoju (2002-2024) laikotarpiu, kriziniais (2008 m. finansų krizės, Covid-19 pandemijos, karo Ukrainoje pradžios) periodais ir ekonominio klestėjimo laikotarpiu (2011-2020). Keywords: Taurieji metalai, diversifikavimas, Modernioji portfelio teorija, investicinio portfelio efektyvumas, Šarpo rodiklis, koreliacija, vidurkio-variacijos optimizavimo modelis, istoriniai rezultatai Annotation (užsienio k.) The theoretical part of the bachelor thesis analyses the unique characteristics of precious metals (gold, silver, platinum, palladium), price trends, the traditional diversification approach and the possibilities of diversifying precious metals in an investment portfolio. Using Markowitz's Modern Portfolio Theory and the mean-dispersion optimisation model, optimised portfolios with and without precious metals are constructed to maximise return, minimise risk and maximise the Sharpe ratio. The performance of the constructed portfolios is assessed by comparing the Sharpe ratios of the portfolios. The results show whether precious metals are an efficient investment tool in diversified portfolios in the long term (2002-2024), in crisis periods (2008 financial crisis, Covid-19 pandemic, start of the war in Ukraine) and in the period of economic prosperity (2011-2020). Keywords: Precious metals, diversification, Modern Portfolio Theory, portfolio efficiency, Sharpe ratio, correlation, mean-variance optimisation model, historical results |
|||
Students name, surname
Viktoriia Stankevych
|
Subject
Research on Influence of Foreign Direct Investment on Sustainable Development of a Country
|
Supervisor
doc.
dr.
Indrė Lapinskaitė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Šiame darbe nagrinėjamas sudėtingas tiesioginių užsienio investicijų (TUI) ir darnaus vystymosi (DV) ryšys nuo 2007 iki 2023 m., daugiausia dėmesio skiriant išsivysčiusioms ir besivystančioms Europos šalims. Literatūros analizė atskleidžia, kad TUI gali tiesiogiai ir netiesiogiai įtakoti darnų vystymąsi per institucinę kokybę, technologijų perdavimą, infrastruktūros tobulinimą ir patekimą į rinką. Siekiant įvertinti tiesioginį ir netiesioginį ryšį tyrime pasitelkiami Pearsono koreliacijos analizė ir fiksuoto poveikio panelinė regresija. Empirinė analizė atskleidžia daugiausia neigiamą tiesioginį TUI poveikį DV išsivysčiusiose Europos šalyse, o tai pabrėžia tikslinių reguliavimo sistemų poreikį neigiamam poveikiui sumažinti. Priešingai, besivystančios Europos šalys demonstruoja nedidelę teigiamą tiesioginę TUI įtaką DV, kurią skatina geresnė institucinė kokybė ir žmogiškasis kapitalas. Tačiau tyrime taip pat pastebimi dideli skirtumai, kaip su TUI susijusios naujovės koreliuoja su DV rezultatais, o tai pabrėžia sudėtingą užsienio investicijų ir DV tikslų sąveiką, todėl reikia politikos koregavimo, kad būtų panaudotas visas TUI potencialas skatinant DV. Keywords: Darnus vystymasis, tiesioginės užsienio investicijos, darnaus vystymosi tikslų indeksas, Europos šalys. Annotation (užsienio k.) This thesis explores the complex relationship between Foreign Direct Investment (FDI) and sustainable development (SD) from 2007 to 2023, focusing on both developed and developing European countries. The theoretical foundation posits that FDI can directly and indirectly influence sustainable development through institutional quality, technological transfer, infrastructure improvements and market access. Methodologically, the study employs Pearson correlation analysis and Fixed Effect Panel Regression models to assess the influence of FDI on the SD rigorously. The empirical analysis reveals a predominantly negative direct impact of FDI on the SD in developed European countries, highlighting the need for targeted regulatory frameworks to mitigate adverse effects. In contrast, developing European countries exhibit a modest positive direct influence of FDI on SD, driven by improvements in institutional quality and human capital. However, the study also notes significant disparities in how FDI-related innovations correlate with sustainable outcomes, underscoring the complex interplay between foreign investment and sustainability objectives, which necessitates nuanced policy adjustments to harness the full potential of FDI for advancing sustainable development. Keywords: sustainable development, foreign direct investment, sustainable development goals index, Europe countries. |
|||
Students name, surname
Agata Verkovska
|
Subject
Assessment of the Lithuanian Life Insurance Market
|
Supervisor
dr.
Irena Danilevičienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamajame bakalauro darbe nagrinėjamos bei vertinamos gyvybės draudimo rinkos tendencijos, galimybės ir veiksniai, kurie paveikia gyvybės draudimo rinką. Pirmame skyriuje, remiantis įvairių autorių požiūriu, aptariami teoriniai gyvybės draudimo rinkos aspektai. Analizuojama gyvybės draudimo rinkos koncepcija, jos esminiai bruožai, veiksniai, darantys įtaką rinkai bei įvairūs tiesioginiai ir išvestiniai rodikliai, atspindintys rinkos plėtrą. Antrame skyriuje pateikiama gyvybės draudimo rinkos vertinimo metodika ir empirinio tyrimo schema su detalizuotais tyrimo eigos aprašymais. Trečiame skyriuje analizuojamos Lietuvos gyvybės draudimo rinkos plėtros tendencijos nuo 2016 iki 2022 metų. Tai apima koreliacinę analizę tarp gyvybės draudimo rinkos rodiklių ir statistiškai pagrįstų, rinką įtakojančių veiksnių rodiklių bei remiantis gyventojų apklausos rezultatais įvertinami statistiškai sunkiai pagrindžiami rinkos vertinimo veiksniai. Išnagrinėjus teorinius ir praktinius Lietuvos gyvybės draudimo vertinimo aspektus, pateikiamos baigiamojo darbo išvados. Darbą sudaro 5 dalys: įvadas, gyvybės draudimo rinkos teoriniai aspektai, gyvybės draudimo rinkos vertinimo metodika, Lietuvos gyvybės draudimo rinkos tyrimas, išvados, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 51 p. teksto be priedų, 19 iliustr., 6 lent., 46 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. Keywords: draudimas, draudimo rinka, gyvybės draudimas, išvestiniai rodikliai, tiesioginiai rodikliai Annotation (užsienio k.) The final bachelor's thesis analyze and evaluates life insurance market trends, opportunities and factors that affect the life insurance market. The first chapter discusses the theoretical aspects of the life insurance market based on the viewpoints of various authors. The concept of the life insurance market, its essential features, factors affecting the market and various direct and derived indicators reflecting the development of the market are analyzed. The second chapter presents the life insurance market evaluation methodology and empirical research scheme with detailed descriptions of the research process. The third chapter analyzes the development trends of the Lithuanian life insurance market from 2016 to 2022. This includes correlation analysis between life insurance market indicators and statistically based indicators of factors affecting the market, and based on the results of population surveys, statistically difficult to justify market evaluation factors are evaluated. After examining the theoretical and practical aspects of Lithuanian life insurance assessment, the conclusions of the thesis are presented. The work consists of 5 parts: introduction, theoretical aspects of the life insurance market, life insurance market evaluation methodology, Lithuanian life insurance market research, conclusions, bibliography. The volume of work - 51 p. text without appendices, 19 illustrations, 6 tables, 46 bibliographic sources. Keywords: insurance, insurance market, life insurance, derivative indicators, direct indicators |
|||
Students name, surname
Inga Slavinskaitė
|
Subject
Analysis and Evaluation of Wages in Lithuania, their Taxation and Affecting Factors
|
Supervisor
dr.
Irena Danilevičienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamajame bakalauro darbe nagrinėjami veiksniai, kurie daro įtaką darbo užmokesčio dydžiui bei išskiriama jo svarba darbuotojui, darbdaviui bei valstybei. Darbo užmokesčio apmokestinimas tiesiogiai veikia gaunamų pajamų dydį, todėl nagrinėjami apmokestinimo tarifai Lietuvoje. Baigiamajame darbe nagrinėjamas ekonominių rodiklių ryšys ir reikšmingumas su vidutiniu darbo užmokesčiu. Vertinant darbo užmokestį prieš ir po apmokestinimo, palyginami Lietuvos ir pasirinktos Europos Sąjungos šalies apmokestinimo dydis. Išnagrinėjus teorinius ir praktinius darbo užmokesčiui įtaką darančius aspektus, pateikiamos baigiamojo darbo išvados ir siūlymai. Darbą sudaro 6 dalys: įvadas, literatūros analizė, tyrime naudojama metodika, empirinis tyrimas, išvados ir siūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 63 p. teksto be priedų, 18 iliustr., 17 lent., 82 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. Keywords: darbo užmokestis, apmokestinimas, ekonominiai rodikliai, minimalus darbo užmokestis, vidutinis darbo užmokestis, nedarbo lygis, inflaicija, bendrasis vidaus produktas, valstybės skola, poveikis darbo užmokesčiui. Annotation (užsienio k.) The final bachelor's thesis examines the factors that influence the size of wages and highlights its importance to employees, employers, and the state. Wage taxation directly affects the amount of income received, so taxation rates in Lithuania are examined. The thesis investigates the relationship and significance of economic indicators with the average wage. By evaluating wages before and after taxation, a comparison is made between Lithuania and a selected European Union country regarding the level of taxation. After analyzing the theoretical and practical aspects influencing wages, conclusions and recommendations are presented in the final thesis. Structure: introduction, literature analysis, methodology, empirical reseach, conclusions and suggestions, references. Thesis consist of: 63 p. text without appendixes, 18 pictures, 17 tables, 82 bibliographical entries. Appendixes included. Keywords: salary, wage, taxation, economic indicators, minimum wage, average wage, unemployment rate, inflation, Gross Domestic Product, goverment debt, impact on wages. |
|||
Students name, surname
Erika Krupavičiūtė
|
Subject
Evaluation of the Dependence of Household Saving and Income
|
Supervisor
dr.
Irena Danilevičienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamajame bakalauro darbe nagrinėjama taupymo samprata ir reikšmė, išryškinami taupymo ir investicijų skirtumai bei analizuojamos pagrindinės taupymo priemonės. Darbe supažindinama su pagrindinėmis teorijomis, kurios nagrinėja taupymo įpročius. Dėmesys darbe skiriamas finansinei elgsenai bei taupymo priklausomybės nuo gaunamų pajamų vertinimui skirtingais gyvenimo etapais. Atliktas kiekybinis Lietuvos namų ūkių taupymo ir vartojimo tyrimas. Taupymo motyvai ir priemonės analizuojamos išskaidant respondentus į amžiaus kategorijas. Apskaičiuotas taupymo lygis, kuris analizuojamas pagal demografinius respondentų rodiklius. Išnagrinėjus teorinius ir praktinius taupymo motyvų aspektus, pateikiamos baigiamojo darbo išvados ir siūlymai. Darbą sudaro penkios dalys: įvadas, namų ūkių taupymo ypatumų teorinė analizė, taupymo ypatumų metodika, taupymo ypatumų analizė, išvados ir siūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 55 p. teksto be priedų, 12 pav., 11 lent., 58 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. Keywords: finansinė elgsena, namų ūkis, pajamos, taupymas, taupymo lygis. Annotation (užsienio k.) This bachelor thesis delves into the unique aspects of the concept and significance of saving, drawing a clear distinction between saving and investment. It meticulously analyzes the main saving instruments and introduces key theories that delve into saving habits. The focus is on financial behaviour and the correlation between saving and income at various life stages. A comprehensive quantitative study of the saving and consumption patterns of Lithuanian households has been conducted, with a unique approach of categorizing respondents into age groups. The saving rate is calculated and analyzed based on the respondents' demographic indicators. The thesis concludes with a presentation of the findings and recommendations, offering a fresh perspective on saving motives and instruments. Structure: introduction, theoretical Analysis of household saving characteristics, methodology of saving characteristics, analysis of saving characteristics, conclusions and suggestions, references. The thesis consists of: 55 p. text without appendixes, 12 pictures, 11 tables, and 58 bibliographical entries. Appendixes included. Keywords: financial behaviour, household, income, saving, saving rate. |
|||
Students name, surname
Anastasiia Khudozhnyk
|
Subject
Assessment of the Impact of Taxes on a Company‘s Financial Activities Results
|
Supervisor
dr.
Irena Danilevičienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamajame bakalauro darbe nagrinėjama, kaip apmokestinimas įtakoja įmonių finansinius rezultatus. Literatūra patvirtino reikšmingus mokesčių ir finansinių rodiklių ryšius. Tyrimui atlikti buvo naudojama bibliografinė analizė, finansinių rodiklių analizė, Pearsono koreliacija ir regresija. Išanalizuotos keturios įmonės iš Lietuvos, Lenkijos, Estijos ir Latvijos: AB „Pieno žvaigždės“, „Pamapol S.A.“, AS „PRFoods“ ir AS „Siguldas“. Pagrindiniai analizuoti rodikliai buvo ROI, mokesčių našta, išankstinė marža, ETR ir mokesčių tarifas. Baigiamajame darbe analizuojami teoriniai ir praktiniai darbo užmokesčio aspektai, pateikiamos išvados ir rekomendacijos. Rezultatai parodė reikšmingą mokesčių poveikį finansinei veiklai trijose iš keturių įmonių, patvirtinančių esminį mokesčių politikos poveikį įmonių finansinei veiklai. Darbą sudaro 6 dalys: įvadas, literatūros analizė, metodika, empirinis tyrimas, išvados ir pasiūlymai, literatūros sąrašas. Darbą sudaro 74 p. teksto be priedų, 6 paveikslėlių, 25 lentelių ir 81 bibliografinių šaltinių. Pridedami priedai. Keywords: Apmokestinimas, įmonių finansiniai rezultatai, investicijų grąža, mokesčių našta, ikimokestinis pelnas, efektyvusis mokesčių tarifas, vartotojų gynybos sektorius, Pearsono koreliacija, daugialypė regresinė analizė, VOSviewer. Annotation (užsienio k.) The final bachelor's thesis examines how taxation impacts corporate financial performance. The literature confirmed significant relationships between taxes and financial indicators. The methodology employed bibliographic analysis, financial ratio analysis, Pearson correlation, and multiple regression. Four companies from Lithuania, Poland, Estonia, and Latvia were analyzed: AB Pieno Zvaigzdes, Pamapol S.A., AS PRFoods, and AS Siguldas. Key indicators analyzed were ROI, Tax Burden, Pretax Margin, ETR, and Tax Rate. The final thesis analyzes the theoretical and practical aspects influencing wages and presents conclusions and recommendations. Results showed a significant impact of taxes on financial activities in three of the four companies, confirming the substantial effect of tax policies on corporate financial performance. Structure: introduction, literature analysis, methodology, empirical research, conclusions and suggestions, references. The thesis consists of 74 p. text without appendixes, 6 pictures, 25 tables, and 81 bibliographical entries. Appendixes included. Keywords: Taxation, Corporate Financial Performance, Return on Investment, Tax Burden, Pretax Margin, Effective Tax Rate, Consumer Defensive Sector, Pearson Correlation, Multiple Regression Analysis, VOSviewer. |
|||
Students name, surname
Paulius Girevičius
|
Subject
Efficiency and Risk Assessment of Investments
|
Supervisor
doc.
dr.
Nomeda Dobrovolskienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Bakalauro baigiamojo darbo tikslas – sukurti dviejų panašių akcijų palyginimo vadovą. Pagrindinė idėja yra parodyti, ką reikia išanalizuoti, norint nuspręsti, kurios akcijos siūlo mažesnę riziką ir didesnę grąžą. Baigiamajame darbe pateikiamos priežastys, kodėl svarbu įvertinti investavimo galimybes, paaiškinami pagrindiniai principai, kuriais remiantis nustatoma, kuri investicija būtų efektyvesnė. Darbą sudaro šeši vertinimo metodai – techninė ir fundamentinė analizė, verslo finansinių rodiklių vertinimas, grąžos metrikų skaičiavimas, akcijų tikrosios vertės vertinimo metodai ir rizikos vertinimo priemonių pristatymas. Baigiamajame darbe pateikiamos praktinės ir teorinės įžvalgos apie investicinių sprendimų priėmimą, pateikiamos išvados ir rekomendacijos. Darbą sudaro 6 dalys: įvadas, investavimo į vertybinius popierius teoriniai aspektai, akcijų tyrimų technika, potencialios rizikos ir grąžos vertinimas, išvados ir siūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 107 p. teksto be priedų, 25 iliustr., 31 lent., 150 bibliografiniai šaltiniai. Keywords: Investicinių sprendimų priėmimas, rizikos įvertinimas, potenciali grąža, akcijų vertinimas, akcijų palyginimas. Annotation (užsienio k.) The aim of the bachelor's thesis is to create a comparison guide for two similar stocks. The main idea is to show what needs to be analyzed to decide which stocks offer lower risk and higher returns. The thesis presents the reasons why it is important to evaluate investment opportunities, and explains the main principles on the basis of which it is determined which investment would be more effective. The work is divided into six assessment methods - technical and fundamental analyses, businesses financial metrics valuation, return metrics calculations, stocks intrinsic value valuation methods and presentation of risk assessment tools. The thesis provides practical and theoretical insights into the investment decision making, presents conclusions and recommendations. The work consists of 6 parts: introduction, theoretical aspects of investing in securities, stock research technique, potential risk and return assessment, conclusions and suggestions, bibliography. The scope of the work - 107 p. text without appendices, 25 illustrations, 31 tables, 150 bibliographic sources. Keywords: Investment decision making, risk assessment, potential return, stocks valuation, stocks comparison. |
|||
Students name, surname
Iryna Brolinska
|
Subject
Evaluation of Effectiveness of ARIMA Model Predictions in Investment Portfolio Formation and Management
|
Supervisor
dr.
Grigorij Žilinskij
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamajame bakalauro darbe nagrinėjamas ARIMA modelio panaudojimo prognozuojant finansinio turto kainas investicinio portfelio formavimo ir valdymo tikslais efektyvumas. Teorinėje darbo dalyje pateikiami bendrieji investavimo pagrindai, finansų rinkų ir investicinių vertybinių popierių klasifikacija. Aprašyta investicijų portfelio sudarymo, valdymo ir vertinimo procesas. Išvardinti ir aptarti įvairūs prognozavimo modeliai ir jų panaudojimas investicijų valdyme. Atlikus teorinę analizę, pateikiama prognozavimo taikant ARIMA modelį, investicijų portfelio sudarymo ir valdymo metodika. ARIMA modelio efektyvumas sudarant ir valdant investicijų portfelį įvertinamas lyginant du investicinius portfelius: su ARIMA modelio prognozėmis ir be jų. Abiejų portfelių rezultatai vertinami ir lyginami pagal įvairius kriterijus, kaip aprašyta metodikoje. Be to, parodomas ir paaiškinamas ARIMA modelio prognozių tikslumas ir įtaka portfelio rezultatams. Išnagrinėjus teorinius ir praktinius ARIMA modelio prognozių taikymo investicinio portfelio formavime ir valdyme aspektus, pateikiamos baigiamojo darbo išvados ir siūlymai. Darbą sudaro 6 dalys: įvadas, literatūros analizė, metodika, empirinis tyrimas, išvados ir pasiūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 64 p. teksto be priedų, 14 paveikslų, 10 lentelių, 5 priedai, 99 bibliografiniai šaltiniai. Priedai pridedami. Keywords: Investicijų portfelis, ARIMA modelis, prognozavimas, aktyvus valdymas Annotation (užsienio k.) The final bachelor's thesis examines the effectiveness of implementation of ARIMA model in forecasting of financial assets prices for the purpose of investment portfolio formation and management. In the theoretical part of the thesis the general investment fundamentals as well as classification of financial markets and investment securities is presented. The procedure for investment portfolio formation, management and evaluation is described. Various forecasting models and their use in investment management are listed and discussed. After theoretical analysis the methodology of the application of the ARIMA model forecasts and investment portfolio formation and management is presented. The efficiency of the ARIMA model in investment portfolio formation and management is accessed by comparing two investment portfolios: with ARIMA model predictions and without. Both portfolios’ results are evaluated and compared according to various criteria as shown in methodology. Additionally, the accuracy of ARIMA model forecasts and its impact on portfolio performance is shown and explained. After examining the theoretical and practical aspects of the implementation of ARIMA model forecasts in investment portfolio formation and management, the conclusions and suggestions of the thesis are presented. The work consists of 6 parts: introduction, literature review, methodology, empirical research, conclusions and suggestions, bibliography. Thesis consists of: 64 p. text without appendices, 14 figures, 10 tables, 5 appendices, 99 bibliographic sources. Appendixes included. Keywords: Investment portfolio, ARIMA model, forecasting, active management |
|||
Students name, surname
Adas Šimonis
|
Subject
Research on Youth Financial Literacy in Lithuania
|
Supervisor
dr.
Irena Danilevičienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamajame bakalauro darbe buvo atliktas jaunimo finansinio raštingumo tyrimas Lietuvoje. Atlikta apklausa, kurios metu gauti duomenys padėjo nustatyti jaunimo finansinio raštingumo indeksą. Išnagrinėjus mokslinę literatūrą buvo iškeltos trys hipotezės, kurios po tyrimo buvo patvirtintos arba atmestos. Finansinės žinios, elgsena bei požiūris sudarė bendrą finansinį raštingumą. Buvo atlikta koreliacinė, tiesinė regresinė, ANOVA analizės ir Grangerio priežastingumo testas, kurie atskleidė veiksnius, darančius didžiausią įtaką finansinio raštingumo indeksui. Išanalizavus gautus duomenis, buvo nustatytas finansinių žinių, požiūrio bei elgsenos ir finansinio raštingumo tarpusavio ryšys. Išnagrinėjus teoriją ir tyrimą, pateiktos baigiamojo darbo išvados ir siūlymai. Darbą sudaro 6 dalys: įvadas, finansinio raštingumo analizė - teorinė analizė, jaunimo finansinio raštingumo tyrimo metodika, Lietuvos jaunimo finansinio raštingumo analizė, išvados ir pasiūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 68 p. teksto be priedų, 33 iliustracijos, 17 lentelių ir 50 bibliografinių šaltiniių. Atskirai pridedami darbo priedai. Keywords: Finansinis raštingumas, finansinio raštingumo tyrimas, jaunimo finansinis raštingumas, asmeniniai finansai, apklausa, finansinio raštingumo analizė, finansinės žinios, finansinė elgsena, finansinis požiūris. Annotation (užsienio k.) A study on financial literacy among young people in Lithuania was conducted in the final bachelor thesis. A survey was carried out and the data collected helped to establish a youth financial literacy index. The research literature was reviewed, and three hypotheses were put forward, confirmed, or rejected after the study. Financial knowledge, behavior, and attitudes constituted the overall financial literacy. Correlation, linear regression, ANOVA, and Granger causality tests were carried out and revealed the factors with the greatest influence on the financial literacy index. The data analysis revealed a correlation between financial knowledge, attitudes and behavior and financial literacy. The analysis of the theory and the study leads to the conclusions and suggestions of the thesis. The thesis consists of 6 parts: introduction, analysis of financial literacy - theoretical analysis, research methodology on financial literacy of young people, analysis of financial literacy of young people in Lithuania, conclusions and suggestions, list of references. The thesis volume is 68 pages of text without appendices, 33 illustrations, 17 tables, and 50 bibliographic sources. The annexes are attached separately. Keywords: Financial literacy, financial literacy survey, financial literacy of young people, personal finance, survey, financial literacy analysis, financial knowledge, financial behavior, financial approach. |
|||
Students name, surname
Patricija Ancukevič
|
Subject
Evaluation of the Impact of Management Strategy on Investment Return
|
Supervisor
doc.
dr.
Raimonda Martinkutė-Kaulienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamajame bakalauro darbe nagrinėjami Lietuvos ir užsienio autorių teoriniai aspektai, susiję su investicijų valdymo strategijomis, jų efektyvumu bei poveikiu investicijų grąžai. Tyrimo pagrindą sudaro akcijų portfelis, sukurtas iš akcijų, kotiruojamų „NASDAQ“ Baltijos šalių akcijų rinkoje. Portfelio sudarymui atlikta Baltijos šalių pramonės šakų analizė bei pasirinktų įmonių fundamentalioji analizė. Remiantis šių analizių rezultatais, sudarytas investicijų portfelis yra optimizuojamas pagal Markowitz'o portfelio teoriją. Optimizuotas portfelis yra aktyviai ir pasyviai valdomas. Pasyvus valdymas vykdomas naudojant „pirk ir laikyk“ metodą, o aktyvus portfelio valdymas vykdomas reguliariais, kas penkis mėnesius atliekamais portfelio koregavimais, atsižvelgiant į sektorių indeksų bei akcijų kainų pokyčius. Gauta investicijų grąža yra lyginama su rinkos indekso grąža, siekiant įvertinti aktyvios ir pasyvios valdymo strategijos efektyvumą bei poveikį investicijų grąžą. Darbo pabaigoje, remiantis gautais rezultatais, yra pateikiamos tyrimo išvados ir pasiūlymai. Darbą sudaro 6 dalys: įvadas, investicijų grąžos ir jų valdymo strategijų teorinių aspektų analizė, optimizuoto akcijų portfelio sudarymo ir valdymo metodika, aktyvios ir pasyvios valdymo strategijos poveikio investicijų grąžai vertinimas, išvados ir pasiūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 67 p. teksto be priedų, 15 iliustr., 11 lent., 79 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. Keywords: aktyvi valdymo strategija, pasyvi valdymo strategija, investicijų grąža, H. Markowitz teorija, investicijų portfelis, akcijos, indeksas, rizika. Annotation (užsienio k.) The final bachelor thesis examines theoretical aspects of Lithuanian and foreign authors theoretical perspectives on investment management strategies, their effectiveness and their impact on return on investment. The study is based on a stock portfolio created from stocks listed on the „NASDAQ“ Baltic stock market. The portfolio construction involved an analysis of the Baltic countries industrial sectors and a fundamental analysis of the selected companies. Based on the results of these analyses, the portfolio is optimised according to Markowitz portfolio theory. The optimised portfolio is actively and passively managed. The passive management is carried out using a buy-and-hold approach, while active portfolio management is carried out with regular adjustments every five months, considering changes in sector indices and stock prices. The resulting investment returns are compared to the return of a market index to assess the effectiveness and impact on investment returns of the active and passive management strategies. At the end of the thesis, conclusions and recommendations are provided based on the obtained results. Structure: introduction, analysis of the theoretical aspects of investment returns and their management strategies, methodology for the construction and management of an optimised equity portfolio, evaluation of the impact of active and passive management strategies on investment returns, conclusions and suggestions, references. Thesis consist of: 67 p. text without appendixes, 15 pictures, 11 tables, 79 bibliographical entries. Appendixes included. Keywords: active management strategy, passive management strategy, return on investment, Markowitz theory, investment portfolio, shares, index, risk. |
|||
Students name, surname
Deimantas Gališauskas
|
Subject
Investment Portfolio Formation and Management in the Capital Market
|
Supervisor
dr.
Grigorij Žilinskij
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamajame bakalauro darbe nagrinėjamas investicijų portfelio sudarymo procesas ir valdymo ypatumai. Apžvelgiama investicijų portfelio teorijos raida, skirtingos investicijų priemonės ir strategijos. Pagal apžvelgtas investicijų portfelio sudedamąsias dalis ir kokia jų sąveika tarpusavyje, sudaromas investicijų portfelio kūrimo ir valdymo procesas. Pasirenkami tinkamiausi metodai investicijų portfelio formavimui ir valdymui. Tuomet atliekamas tyrimas, kurio metu yra parenkami aktyvai ir sudaromas portfelis pagal vidurkio-dispersijos ir Black-Litterman metodus. Gauti rezultatai yra lyginami ir pateikiamos išvados, kuris metodas yra pelningesnis iš lyginamų ir ar išsikeltas tikslas yra pasiektas. Darbą sudaro 6 dalys: įvadas, literatūros analizė, metodika, tyrimas, išvados ir siūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 56 p. teksto be priedų, 3 iliustr., 11 lent., 51 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. Keywords: investicijų portfelis, investicijų portfelio sudarymas, investicijų portfelio valdymas, kapitalo rinka, pelningumas, vidurkio-dispersijos metodas, Black-Litterman metodas, investicijų portfelio optimizacija Annotation (užsienio k.) The bachelor's thesis examines the process of investment portfolio formation and management characteristics. It reviews the development of investment portfolio theory, various investment instruments and strategies. Based on the reviewed components of the investment portfolio and their interactions, the process of creating and managing an investment portfolio is developed. The most appropriate methods for investment portfolio formation and management are selected. Then, a study is conducted, during which assets are chosen and portfolio is constructed using the mean-variance and Black-Litterman methods. The obtained results are compared, conclusions are drawn on which method is more profitable among those compared and whether the set goal is achieved. The thesis consists of 6 parts: introduction, literature analysis, methodology, research, conclusions and recomendations and bibliography. The appendix is included separately. Keywords: investment portfolio, investment portfolio formation, investment portfolio management, capital markets, profitability, mean-variance method, Black-Litterman method, investment portfolio optimization |
|||
Students name, surname
Karolina Šmaro
|
Subject
Research on Factors of Gold and Silver Price Changes
|
Supervisor
doc.
dr.
Algita Miečinskienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Sidabras ir auksas yra ypatingai svarbios investicinės priemonės, siekiant diversifikuoti investicinį portfelį ir sumažinti jo rizikingumą bei užtikrinti turto apsaugą ekonominio nuosmūkio laikotarpiais. Norint sėkmingai investuoti į auksą ir sidabrą, reikia suprasti jų rinkų tendencijas bei kainų svyravimus lemiančius veiksnius. Pagrindinis darbo tikslas – nustatyti, kokie veiksniai daro įtaką sidabro ir aukso kainoms bei atlikti šių kainų prognozę. Pirmoje darbo dalyje išnagrinėta aukso ir sidabro rinkų raida, vertingumas ir jų kainoms įtaką darantys veiksniai bei prognozavimo ypatumai remiantis akademine literatūra. Antroje darbo dalyje sudaryta metodika ir aprašyti metodai, kurie naudojami tyrimui atlikti: Granger priežastingumo testas, koreliacinė analizė, regresinė analizė ir slenkančiojo vidurkio metodas prognozavimui atlikti. Trečioje darbo dalyje atliktas tyrimas, kurio metu atrinkti aukso ir sidabro kainoms įtaką darantys veiksniai, sudarytos aukso ir sidabro kainų regresijos lygtys bei atlikta šių kainų prognozė. Darbo apimtis - 57 puslapiai be priedų, 20 lentelių, 8 paveikslai, 52 šaltiniai, 2 priedai. Keywords: Aukso kaina, sidabro kaina, prognozavimas, koreliacinė analizė, regresinė analizė, Granger priežastingumas. Annotation (užsienio k.) Silver and gold are exceptionally important investment instruments in order to diversify the investment portfolio and reduce its riskiness and to ensure asset protection during periods of economic downturn. In order to successfully invest in gold and silver, it is necessary to understand the trends of their markets and the factors influencing price fluctuations. The main goal of this paper is to determine what factors affecting the prices of silver and gold and to perform a forecast of these prices. The first part of the paper examines the development of the gold and silver markets, their value and the factors affecting their prices, as well as forecasting peculiarities based on academic literature. The second part presents the methodology and describes the methods that will be used for the research: Granger causality test, correlation analysis, regression analysis and the moving average method for forecasting. The third part presents the research, during which the factors influencing gold and silver prices were identified, the regression equations for gold and silver prices were formulated, and the forecast of these prices was performed. The scope of the work is 57 pages excluding appendices, 20 tables, 8 figures, 52 sources, 2 appendices. Keywords: Gold price, silver price, forecasting, correlation analysis, regression analysis, Granger causality. |
|||
Students name, surname
Greta Sobolevaitė
|
Subject
Forecasting the Probability of Bankruptcy of Construction Companies
|
Supervisor
prof.
dr.
Jelena Stankevičienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamajame bakalauro darbe nagrinėjama statybos įmonių bankroto problema ir bankroto tikimybės prognozavimo būtinumas šiame sektoriuje. Pirmojoje darbo dalyje nagrinėjama bankroto bei jo proceso sąvoka, bankrotą sukeliančios priežastys, analizuojama bankroto prognozavimo svarba ir metodai bankrotui prognozuoti. Antrojoje darbo dalyje pateikiami bankroto tikimybės prognozavimo metodai. Trečiojoje darbo dalyje atliktas pasirinktos statybos įmonės bankroto tikimybės prognozavimo skaičiavimai ir gautų skaičiavimų rezultatai yra palyginti su viso statybos sektoriaus bankroto tikimybės prognozavimo skaičiavimų rezultatais. Darbą sudaro 5 dalys: įvadas, teorinė dalis, metodinė dalis, praktinė dalis, išvados ir siūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 63 p. teksto be priedų, 15 iliustr., 25 lent., 58 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. Keywords: bankrotas, bankroto prognozavimas, bankroto prognozavimo modeliai, bankroto tikimybė, statistiniai bankroto modeliai, sprendimo medžiai Annotation (užsienio k.) The final bachelor's thesis examines the problem of bankruptcy of construction companies and the necessity of predicting the probability of bankruptcy in this sector. The first part of the work examines the concept of bankruptcy and its process, causes of bankruptcy, analyzes the importance of bankruptcy forecasting and methods for bankruptcy forecasting. The second part of the work presents the methods of forecasting the probability of bankruptcy. In the third part of the work, calculations were made to predict the probability of bankruptcy of the selected construction company and the results of the obtained calculations are compared with the results of the calculations for predicting the probability of bankruptcy of the entire construction sector. Structure: introduction, theoretical part, methodological part, practical part, conclusions and suggestions, references. Thesis consist of: 63 p. text without appendixes, 15 pictures, 25 tables, 58 bibliographical entries. Appendixes included. Keywords: bankruptcy, bankruptcy prediction, bankruptcy prediction models, bankruptcy probability, statistical bankruptcy models, decision trees |
|||
Students name, surname
Gintarė Zdončikienė
|
Subject
The Research on Lithuanian Financial Stability
|
Supervisor
dr.
Galina Ševčenko
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamajame bakalauro darbe nagrinėjama šalies finansinio stabilumo sąvoka, apibrėžiamos finansinio nestabilumo priežastys bei veiksniai. Taip pat apžvelgiamos finansinio stabilumo atskiros sritis – plėtra, pažeidžiamumas ir patikimumas, bei jas atspindintys indeksai. Siekiant visapusiškai įvertinti tam tikros finansų sistemos srities būklę, indeksai yra tobulinami – jų sudėtis papildoma naujais veiksniais. Darbe yra analizuojamas pasirinktų veiksnių ryšys su tam tikros srities indeksu. Atliekant Lietuvos finansinio stabilumo tyrimą yra nagrinėjamas ryšys makroekonominių ir bankinio sektoriaus veiksnių praeities duomenų ir pasirinktam laikotarpiui sudarytų indeksų. Apžvelgus teorinius aspektus ir atlikus Lietuvos finansinio stabilumo tyrimą, skirtingų finansų sistemos sričių atžvilgiu, yra pateikiamos baigiamojo darbo išvados ir pasiūlymai. Darbą sudaro 6 dalys: įvadas, finansinio stabilumo samprata, finansinio stabilumo tyrimo metodai, Lietuvos finansinio stabilumo indeksų tyrimas, išvados ir siūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 67 p. teksto be priedų, 24 iliustr., 19 lent., 94 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. Keywords: finansinis stabilumas, finansų sistemos plėtra, finansų sistemos pažeidžiamumas, finansų sistemos patikimumas, indeksai, sritis, makroekonominiai veiksniai, bankinio sektoriaus veiksniai, ryšys. Annotation (užsienio k.) The bachelor's thesis examines the concept of a country's financial stability, defines the causes and factors of financial instability, and reviews various areas of financial stability—development, vulnerability, and reliability—and the indices that reflect them. To comprehensively assess the condition of a specific area of the financial system, the indices are improved by incorporating new factors. The thesis analyzes the relationship between selected factors and the index of a particular area. In studying Lithuania's financial stability, the relationship between the historical data of macroeconomic and banking sector factors and the indices compiled for the selected period is examined. After reviewing theoretical aspects and conducting a study on Lithuania's financial stability with respect to different areas of the financial system, the conclusions and recommendations of the thesis are presented.Structure: introduction, the concept of financial stability, methods of financial stability research, study of Lithuania's financial stability indices, conclusions and suggestions, references. Thesis consist of: 67 p. text without appendixes, 24 pictures, 19 tables, 94 bibliographical entries. Appendixes included. Keywords: financial stability, development of the financial system, vulnerability of the financial system, reliability of the financial system, indices, area, macroeconomic factors, banking sector factors, relationship. |
|||
2024 year's master abstract | |||
Students name, surname
Achraf Benbari
|
Subject
Investigating Cryptocurrency Price Volatility Using Deep Learning
|
Supervisor
doc.
dr.
Nijolė Maknickienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Šiame magistro rašto darbe nagrinėjamas Bitcoin kainų nepastovumas naudojant LSTM, GRU ir CNN pagrįstus giluminio mokymosi modelius. Pirmiausia paaiškinama kriptovaliutos, blokų grandinės technologija ir veiksniai, darantys įtaką Bitcoin kainoms, įskaitant pasiūlos ir paklausos dinamiką, rinkos nuotaikas ir išorinę įtaką, pvz., žiniasklaidą, influencerius, reguliuotojus ir svarbiausius įvykius. Tyrime taip pat aptariamos Giliojo mokymosi algoritmai, kriptovaliutų rinkoje – nuo kainų prognozavimo iki klientų elgesio numatymo. Tyrimo metodai apima kriptovaliutų duomenų rinkimą ir išankstinį apdorojimą, giluminio mokymosi modelių integravimą, jų veikimo palyginimą ir efektyviausio modelio optimizavimą tiksliam kainų prognozavimui. Koreliacijos analizė rodo stiprią sąsają tarp Bitcoin kainos ir tokių veiksnių kaip rinkos kapitalizacija, kainos už sandorį, Bitcoin prekybos apimčių ir bitkoino numatomos sandorių apimties. Giluminio mokymosi modeliai pritaikyti įvairioms duomenų rinkinio versijoms, kad būtų galima įvertinti transformacijų ir išankstinio apdorojimo poveikį našumui. GRU pagrįstas modelis veikia geriau, kai VIF daugiakolineariškumo slenkstis yra 5, tačiau kitų modelių tinkamumas paprastai gerėja, kai VIF slenkstis yra 10. LSTM pagrįstas modelis turi mažiausią RMSE vertę. Tačiau nepaisant hiperparametrų koregavimo ir perkvalifikavimo, modelių prognozės rodo dažnus klaidų šuolius ir prastą prekybos modelio našumą, o tai rodo nepatikimumą. Našumas gali būti pagerintas kiekybiškai įvertinus subjektyvius veiksnius, tokius kaip rinkos nuotaikos ir išorės įtaka, tačiau atviros sistemos duomenų pobūdis apriboja našumą. Darbą sudaro 6 dalys: įvadas, teoriniai kriptovaliutų rinkos nepastovumo prognozavimo aspektai, metodų seka ir žingsniai kriptovaliutų nepastovumui prognozuoti, tyrimo rezultatai ir išvados, išvados ir pasiūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 65 p. teksto be priedų, 15 iliustr., 7 lent., 97 bibliografiniai šaltiniai. Pridedami 5 priedai. Keywords: Kriptovaliuta, Kainų svyravimai, Bitcoin, gilaus mokymosi modeliai, LSTM, GRU, CNN, Blockchain technologija, Kainų prognozavimas, Daugiamatė duomenų aibė, Laiko eilučių analizė, Tiriamoji duomenų analizė, Tendencijos, Sezoniškumas, Multikolinearumas, Autokoreliacija, Stacionarumas, Duomenų transformacija, Koreliacinė analizė, Duomenų rinkinio pirminis apdorojimas, Variacijos infliacijos faktorius (VIF), Vidutinė kvadratinė paklaida (RMSE), Hiperparametrų derinimas. Annotation (užsienio k.) This master's thesis explores Bitcoin's price volatility using LSTM, GRU, and CNN based deep learning models. It begins by explaining cryptocurrencies, blockchain technology, and factors affecting Bitcoin prices, which include supply and demand dynamics, market sentiments, and external influences like media, influencers, regulators, and major events. The study also discusses deep learning applications in the cryptocurrency market, from price forecasting to customer behavior prediction. The research methods used involve collecting and preprocessing cryptocurrency data, integrating deep learning models, comparing their performance, and optimizing the most effective model for accurate price forecasting. The correlation analysis shows strong associations between Bitcoin's price and factors like Market Capitalization, Cost per Transaction, Bitcoin Trading Volume, and Bitcoin Estimated Transaction Volume. The deep learning models are fitted to various versions of the dataset to assess the impact of transformations and preprocessing on performance. The GRU-based model performs better with a VIF multicollinearity threshold of 5, but the other models fit generally improves with a VIF threshold of 10. The LSTM-based model has the lowest RMSE value. However, despite hyperparameter adjustments and retraining, the models' forecasts show frequent error spikes and poor trading simulation performance, indicating unreliability. Performance could potentially be improved by quantifying subjective factors like market sentiments and external influences, but the open system nature of the data poses a limitation. Structure: introduction, theoretical aspects of predicting cryptocurrency market volatility, a sequence of methods, and steps to predict the volatility of cryptocurrencies, results and findings of the research, conclusions and suggestions, references. Thesis consist of: 65 p. text without appendixes, 15 pictures, 7 tables, 97 bibliographical entries. 5 Appendixes included. Keywords: Cryptocurrency, Price Volatility, Bitcoin, Deep Learning Models, LSTM, GRU, CNN, Blockchain Technology, Price Forecasting, Multivariate dataset, Time series analysis, Exploratory Data Analysis, Trends, Seasonality, Multicollinearity, Autocorrelation, Stationarity, Data Transformation, Correlation Analysis, Dataset Preprocessing, Variance Inflation Factor (VIF), Root Mean Square Error (RMSE), Hyperparameters Tweaking, Model's Performance. |
|||
Students name, surname
Renata Vaitkevičiūtė
|
Subject
Impact of Capital Structure of Electronic Payment Institutions on Capital Costs and Leverages
|
Supervisor
doc.
dr.
Kristina Garškaitė-Milvydienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Įmonės veiklos pradžiai skirtos lėšos vadinamos kapitalu. Įmonės kapitalo struktūra priklauso nuo veiklos finansavimo šaltinių. Finansavimo šaltiniai galimi tiek iš įmonės steigėjo (-jų) nuosavų lėšų, tiek iš skolintų. Labai svarbi pusiausvyra tarp nuosavo ir skolinto kapitalo, nes tai gali paveikti įmonės veiklos tęstinumą. Skolintas kapitalas yra investicija, kuri naudojama veiklos plėtrai. Jis gali būti paskolų ar vertybinių popierių forma. Nuo kapitalo struktūros priklauso kapitalo kaštų dydis. Skolinto kapitalo kaštus sudaro mokamos palūkanos už obligacijas, skirtingus kreditus ir pan.. Nuosavo kapitalo kaštus formuoja mokami dividendai. Kapitalo struktūros optimaliam formavimui yra priemonės. Vienos pagrindinių, – tai veiklos ir finansiniai svertai. Tyrimo tikslas yra įvertinti elektroninių mokėjimo įstaigų kapitalo struktūros įtaką kapitalo kaštams, veiklos bei finansiniam svertams. Šiam tikslui pasiekti, reikia įvertinti atskirus įmonės kapitalo komponentus, apskaičiuoti įmonės bendrą kapitalo kainą, nes ji parodo viso turimo turto vidutinę riziką, finansinis svertas – skolinto ir nuosavo kapitalo santykį, o veiklos svertas – veiklos išlaidų ir kintamų pajamų santykį. Kapitalo kainos vertė yra svarbi, nes daro įtaką įmonės rinkos kainai. Praktikoje kapitalo kainą apskaičiuoti yra sunku arba net neįmanoma, kadangi finansavimo šaltiniai turi skirtingą vertę. Vertinant investicijų rūšį ir poreikį, būtina atsižvelgti į šiandiena rinkoje siūlomų finansinių technologių inovacijas. Kapitalo struktūrai formuoti aktualu naudotis finansinėmis technologijomis, kadangi tai lankstesnis ir efektyvesnis būdas vykdyti įmonės veiklą pasinaudojant šiuolaikiškomis informacijos ir komunikacijų priemonėmis. Šiandiena norint dalyvauti finansų rinkose, nereikia kelti kojos iš namų, nes būtent taikant finansines technologijas prekyba vertybiniais popieriais ir kitos finansinės paslaugos, siekiant pagerinti paslaugų teikimą, yra visiškai kompiuterizuotos ir netgi pasiekiamos telefonuose. Tai internetinė bankininkystė, elektroninės prekybos sistemos, elektroniniai mokėjimai. Keywords: Veiklos svertas; finansinis svertas; kapitalas; struktūra; finansavimo šaltiniai; kapitalo kaštai; finansinės technologijos; įsipareigojimai; mokėjimo įstaiga. Annotation (užsienio k.) Funds assigned for the start of the company activity are referred to as the capital. The structure of the capital of the company depends on the resources of activity financing. Financing resources are possible both from the funds of the founder(-s) of the company and from the borrowed funds. The balance between equity and borrowed capital is very important, because it may affect the continuity of the activity of the company. The borrowed capital is an investment used for the development of the activity. The form of which can be loans or securities. Cost size depends on the structure of the capital. Costs of borrowed capital consist of paid interest for the obligations, different credits and etc. Costs of equity are formed by paid dividends. Measures are applied for the optimal formation of the structure of the capital. One of the main measures are activity and financial leverages. The aim of the study is to assess the impact of the capital structure of electronic payment institutions on capital costs, operating and financial leverage. To achieve this goal, it is necessary to evaluate the individual components of the company's capital, calculate the total cost of the company's capital, since it shows the average risk of all available assets, financial leverage – the ratio of borrowed and equity capital and operating leverage – the ratio of operating expenses and variable income. The value of the price of capital is important because it influences the market price of a company. In practice, it is difficult or even impossible to calculate the cost of capital, since sources of financing have different values. During assessment of type and demand of the investments, it is necessary to take into account the contemporary innovations of financial technologies proposed in the market. It is relevant to use financial technologies to form the structure of the capital. Whereas, it is more flexible and effective method to perform the activity of the company by using contemporary information and communication measures. Keywords: Activity leverage; financial leverage; capital; structure; financing resources; capital costs; financial technologies; responsibilities; payment institution. |
|||
Students name, surname
Oreoluwa Aramide Jimi Shotunde
|
Subject
An Investigation of the Impact of the Implementation of Financial Technologies on the Activity Models of Financial Sector Participants
|
Supervisor
doc.
dr.
Asta Vasiliauskaitė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Šio magistro darbo tikslas – ištirti finansinių technologijų diegimo įtaką finansų sektoriaus dalyvių veiklos modeliams, daugiausia dėmesio skiriant Nigerijai. Šioje disertacijoje nagrinėjama, kaip finansinės technologijos (FinTech) veikia Nigerijos finansų sektoriaus veiklą. Juo siekiama nuodugniai ištirti, kaip pasaulinė „FinTech“ technologijų pažanga keičia vietinę finansinę praktiką, ir siekiama geriau suprasti šiuos pokyčius Nigerijos finansinėje aplinkoje. Šis tyrimas suskirstytas į tris dalis. Pirmame skyriuje pateikiama literatūros apžvalga, daugiausia dėmesio skiriant finansinių technologijų apibrėžimui, istorijai, rūšims ir finansinių technologijų (FinTech) poveikiui, įskaitant Nigerijos finansų sektoriaus ir jo raidos bei FinTech pritaikymo apžvalgą. Antrame skyriuje aprašoma tyrimo metodika, kuri apima apklausą duomenims rinkti. Jame išsamiai aprašoma, kaip buvo sukurti tyrimo klausimai ir hipotezės, ir aptariama, kaip buvo nustatytas imties dydis. Skyriuje taip pat paaiškinamos duomenų analizės strategijos, įskaitant koreliacijos, regresijos analizės ir ANOVA metodus. Paskutinis skyrius apima aprašomąją FinTech statistiką Nigerijoje kartu su koreliacijos, regresijos ir ANOVA analize. Galiausiai yra išvada ir rekomendacija. Struktūra: Įvadas, 3 chartijos: Literatūros apžvalga apie finansinio sektoriaus dalyvių įgyvendinimo poveikį. Kitame skyriuje buvo nagrinėjamos fintech diegimo finansų sektoriaus dalyvių veiklos modeliuose tyrimo metodikos ir metodai. Paskutiniame skyriuje vertinamas duomenų rinkimas ir analizė. Išvados, rekomendacijos ir nuorodos. Darbą sudaro 73 puslapių tekstas be priedų, 3 paveikslai ir 19 lentelių. Darbo priedas pridedamas atskirai. Keywords: Finansinės technologijos, Fintech, mobilioji bankininkystė, lygiavertis ryšys, skaitmeninis mokėjimas, piniginės, robotų patarėjai, blokų grandinė, kriptovaliuta, „InsurTech“, finansų sektoriaus dalyviai, veiklos modeliai, Nigerijos finansų sektorius, regresijos analizė, koreliacijos analizė, ANOVA Annotation (užsienio k.) The purpose of this master's thesis is to investigate the impact of the implementation of financial technologies on the activity models of financial sector participants, with a focus on Nigeria. This thesis examines how financial technologies (FinTech) affect the activities of those in Nigeria's financial sector. It aims to thoroughly explore how global technological advancements in FinTech are changing local financial practices and seeks to deepen understanding of these changes within Nigeria's financial landscape. This research is divided into three sections. The first chapter presents the literature review with a focus on the definition of fintech, the history, the types, and the impact of financial technology (FinTech), including an overview of the Nigerian financial sector and its evolution and adoption of FinTech. The second chapter outlines the research methodology, which involves using a survey to gather data. It details how research questions and hypotheses were developed and discusses how the sample size was determined. The chapter also explains the strategies used for data analysis, including techniques like correlation, regression analysis, and the ANOVA technique. The last chapter covers the descriptive statistics of FinTech in Nigeria, along with correlation, regression, and ANOVA analysis. Lastly, there is a conclusion and recommendation. Structure: Introduction, 3 charters: A literature review on the impact of the implementation of financial sector participants. The next chapter focused on research methodologies and techniques for the implementation of fintech in the activity models of financial sector participants. The final chapter evaluates the data collection and analysis. Conclusions, recommendations, and references. The thesis consists of a 73 page text without appendixes, 3 figures, and 19 tables. The appendix of the paper is added separately. Keywords: Financial Technology, Fintech, Mobile Banking, Peer to Peer, Digital Payment, Wallets, Robo-Advisors, Blockchain, Cryptocurrency, InsurTech, Financial Sector Participants, Activity Models, Nigeria Financial Sector, Regression Analysis, Correlation Analysis, ANOVA |
|||
Students name, surname
Neda Ingaunytė
|
Subject
Identification and Risk Assessment of Digital Solutions for Forwarding Company
|
Supervisor
doc.
dr.
Indrė Lapinskaitė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Tyrimas atskleidžia transformacinį skaitmeninių sprendimų potencialą tiekimo grandinės įmonėms, pabrėžiant jų esminį vaidmenį gerinant procesų efektyvumą ir didinant įmonių konkurencingumą. Ekspedicinės įmonės vaidmuo yra svarbus visoje tiekimo grandinėje, nes ji yra atsakinga už informacijos srauto valdymą. Kaip tiekimo grandinės tinklo dalis, ekspedicinė įmonė susiduria su daugeliu bendrų tiekimo grandinės problemų, tokių kaip duomenų susiskaldymas, bendro vaizdo matomumo trūkumas, nepakankamai išnaudojami ištekliai ir brangūs rankiniai procesai. Finansinės technologijos (FinTech), teikdamos realaus laiko duomenimis pagrįstus krovininio transporto sprendimus, gali padidinti pasaulinį prekybos ir logistikos pramonės konkurencingumą. Dėl šios priežasties, terminas "skaitmeniniai sprendimai" šiame tyrime vartojamas kaip pagrindinis terminas tiek skaitmeniniams, tiek FinTech sprendimams. Šio tyrimo tikslas – nustatyti ir įvertinti skaitmeninių sprendimų ekspedicinėje įmonėje rizikas, siekiant optimizuoti jų procesus. Išsami analizė atskleidžia pagrindinius skaitmeninius sprendimus ir susijusias rizikas. Apklausos rezultatai rodo, kad skaitmeniniai sprendimai nuolat diegiami, o pirmaujantis sprendimas yra sąskaitų faktūrų automatizavimas. Pasirinktos ekspedicinės įmonės tyrime, kuriame taikomas AHP metodas, „dokumentų mainų ir valdymo sistema“ nustatyta kaip perspektyvus sprendimas, įrodantis, kad jos įdiegimas sutaupytų daug laiko ir išlaidų. Rizikos vertinimas, pagrįstas ekspedicinių įmonių respondentų atsakymų rezultatais ir pasirinktos ekspedicinės įmonės atvejo analize, atskleidžia, kad „darbuotojo pasipriešinimo skaitmeninių technologijų diegimui logistikoje“ rizika turi didžiausią tikimybės ir poveikio balą, ir į ją būtina atsižvelgti diegiant skaitmeninius sprendimus. Ateities tyrimų kryptys apima naujų skaitmeninių ir „FinTech“ sprendimų tyrinėjimą, susijusių naudos ir rizikos analizę, longitudinių tyrimų atlikimą ir išsamių kaštų ir naudos analizių, skirtų diegimui ekspedicinėse įmonėse, atlikimą. Keywords: Skaitmeniniai sprendimai, tiekimo grandinė, ekspedicinė įmonė, rizikos identifikavimas, rizikos vertinimas Annotation (užsienio k.) The research underlines the transformative potential of digital solutions in supply chain organisations, highlighting their key role in improving process efficiency and companies` competitiveness. The role of a forwarding company is important within the overall supply chain as it is responsible for managing the flow of information. However, as a part of the supply chain network, the forwarding company faces many general supply chain challenges, such as fragmentation, lack of visibility, under utilised resources and costly manual processes. By providing real-time data-driven solutions for freight transport, financial technology (FinTech) has the potential to improve the global competitiveness of the trade and logistics industry. Therefore, the term digital solutions is used in this research as the main term for both digital and FinTech solutions. This research aims to identify and assess the risks of digital solutions for forwarding companies to optimise their processes. A comprehensive analysis reveals the most important digital solutions and associated risks. The survey results of forwarding companies indicate an ongoing implementation of digital solutions, with invoice automation leading the way. A case study using the AHP method identifies a "document flow and management system" as a promising solution, demonstrating significant time and cost savings. Risks analysis based on the results of respondents` responses and a case study of a selected forwarding company shows that "employee resistance to digital technology adoption in logistics" risk has the highest probability and impact score and must be considered when implementing digital solutions. Future research directions include exploring emerging digital and FinTech solutions, analysing the associated benefits and risks, conducting longitudinal studies, and performing comprehensive cost-benefit analyses for implementation in forwarding companies. Keywords: Digital solutions, supply chain, forwarding company, risk identification, risk assessment |
|||
Students name, surname
Akvilė Ereminė
|
Subject
Investigation of Financial Fraud Detection by Using Computational Intelligence
|
Supervisor
doc.
dr.
Nijolė Maknickienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Proaktyvus finansinio sukčiavimo atpažinimas vis dar išlieka viena aktualiausių temų globaliu mastu įmonėms teikiančioms finansines paslaugas, nes sėkmingų atvejų rodiklis, kai identifikuojamas finansinis sukčiavimas išlieka labai žemas. Siekdami kovoti su finansinio sukčiavimo problema bankai ir kitos finansų sektoriuje veikiančios įmonės yra įpareigotos stebėti, įvertinti ir praneši apie įtariamą nelegalią veiklą. Didelis duomenų kiekis, susijęs su finansinių paslaugų teikimo reikalavimų laikymusi, ir didėjantis nusikalstamų metodų sudėtingumas verčia finansų įstaigas nuolat ieškoti naujų priemonių, kurios padėtų įvykdyti reguliavimo įsipareigojimus. Taip pat svarbu paminėti, jog visuotinai sutariama, kad tradicinių statistikos metodų nebeužtenka ir dirbtinio intelekto pagrindu sukurti sprendimai yra būdas laiku aptikti ir sustabdyti finansinio sukčiavimo atvejį. Darbo tikslas – palyginti skaitmeninio intelekto metodų teikiamą finansinę naudą atpažįstant finansinį sukčiavimą. Šiam tikslui pasiekti buvo lyginami šie skaitmeninio intelekto metodai: Neuroniniai tinklai, Bajeso tinklai, Sprendimo medis, XGboost, Catboost, nes jie sugeba apdoroti didžiulius duomenų kiekius, padeda aptikti netipinę finansinę elgseną. Atlikus metodų vertinimo tyrimą, rezultatai parodė, kad metodai, kurie veikia sprendimo medžio veikimo logika davė geresnius rezultatus nei neuroninio tinklo veikimu paremti metodai. Taip pat didžiausia finansinė nauda įmonei būtų pritaikius savo rizikos valdymo sistemoje sprendimo medžio metodą. Šio tyrimo darbo apribojimai yra duomenys, adaptavimas kintančioje aplinkoje, techniniai resursai. Šis tyrimas galėtų būti naudingas įmonėms, kurios kuria sistemas skirtas pinigų plovimo ir teroristų finansavimo prevencijos sustiprinimui ar finansinių operacijų stebėsenos įrankius. Tęsiant šį tyrimą būtų naudinga pagalvoti apie galimybę įtraukti į duomenų rinkinį įvairesnius duomenų šaltinius tokius kaip pažink savo vartotoją (angl. Know your customer), tai leistų jau ankstesniame žingsnyje geriau identifikuoti kliento rizikos lygį. Keywords: Finansinis sukčiavimas, skaitmeninis intelektas, neuroniniai tinklai, Bajeso tinklai, sprendimo medis, XGboost, Catboost. Annotation (užsienio k.) Proactive identification of financial fraud is still one of the hot topics for financial services companies globally, as the result of low success rate of identifying financial fraud. In order to combat the problem of financial fraud, banks and other companies operating in the financial sector are obliged to monitor, evaluate and report suspected illegal activities. The large amount of data related to financial services compliance and the increasing sophistication of criminal methods are forcing financial institutions to constantly look for new tools to help them meet their regulatory obligations. It is also important to mention that there is a general consensus that traditional statistical methods are no longer sufficient and artificial intelligence-based solutions are a way detect and stop financial fraud on time. The aim of the work is to compare the financial benefits of computational intelligence methods in identifying financial fraud. To achieve this goal, the following computational intelligence methods were compared: neural networks, Bayesian networks, decision tree, XGboost, Catboost. After conducting a method evaluation study, the results showed that the methods based on decision tree operation logic gave better results than the methods based on neural network operation. Also, the biggest financial benefit for the company would be to apply the decision tree method in its risk management system. The limitations of this research work are data, adaptation in a changing environment, technical resources. This research could be useful for companies that develop systems to strengthen the prevention of money laundering and terrorist financing or tools for monitoring financial transactions. In the continuation of this research, it would be useful to think about the possibility of including more diverse data sources in the data set, such as Know your customer, which would allow to better identify whether the customer is risky or not in the previous step. Keywords: Financial fraud, computational intelligence Neural networks, Bayesian networks, Decision tree, XGboost, Catboost. |
|||
Students name, surname
Tomas Rinkevičius
|
Subject
Assessment of European Union Countries‘ Engagement in Sustainable Finance in the Context of Environmental, Social and Governance Factors
|
Supervisor
doc.
dr.
Algita Miečinskienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Magistro baigiamajame darbe vertinamas Europos Sąjungos valstybių įsitraukimo į tvarųjį finansavimą lygis remiantis aplinkosauginiais, socialiniais ir valdysenos veiksniais. Pirmojoje darbo dalyje išnagrinėtos tvariojo finansavimo, aplinkosauginių, socialinių ir valdysenos veiksnių sąvokos, procesai, kurie apima tvarųjį finansavimą, bei Europos Sąjungos valstybių įsitraukimas į tvarųjį finansavimą aplinkosauginių, socialinių ir valdysenos veiksnių kontekste. Antrojoje dalyje sudaryta tyrimo metodika ir apibrėžiami CRITIC, COPRAS, TOPSIS ir hierarchinės klasterinės analizės tyrimo metodai, kurie naudojami tyrimo tikslui pasiekti. Trečiojoje dalyje analizuojami pasirinktų aplinkosauginių, socialinių ir valdysenos veiksnių duomenys, atliktas ES valstybių rangavimas ir klasterinė analizė pagal pasirinktus rodiklius 2015, 2020 ir 2021 metais. Darbo pabaigoje pateikiamos išvados pagal gautus tyrimo rezultatus. Darbą sudaro: įvadas, tvariojo finansavimo aplinkosauginių, socialinių ir valdysenos veiksnių kontekste teorinė analizė, Europos Sąjungos valstybių įsitraukimo į tvarųjį finansavimą tyrimo metodika, Europos Sąjungos valstybių įsitraukimo į tvarųjį finansavimą tyrimas, išvados ir literatūros sąrašas. Darbo apimtis. 73 psl. teksto be priedų, 16 lentelių, 21 paveikslas, 111 bibliografinių šaltinių, atskirai pridedami priedai. Keywords: Europos Sąjungos valstybės, įsitraukimas, tvarusis finansavimas, ESG, aplinkosauginiai, socialiniai, valdysenos, veiksniai. Annotation (užsienio k.) The Master's thesis assesses the level of engagement of European Union countries in sustainable finance based on environmental, social and governance factors. The first part of the thesis examines the concepts of sustainable finance, environmental, social and governance factors, the processes involved in sustainable finance and the level of engagement of EU countries with sustainable finance in the context of environmental, social and governance factors. The second part of the paper develops the research methodology and defines the CRITIC, COPRAS, TOPSIS and hierarchical cluster analysis research methods used to achieve the research objective. The third part analyses the data on selected environmental, social and governance factors, ranking and cluster analysis of EU countries according to the selected indicators in 2015, 2020 and 2021. The paper concludes with the results of the study. The thesis consists of: introduction, theoretical analysis of sustainable finance in the context of environmental, social and governance factors, methodology for studying the engagement of EU countries in sustainable finance, study of the engagement of EU countries in sustainable finance, conclusions and list of references. Scope of work. 73 pages of text without appendices, 16 tables, 21 figures, 111 bibliographical references, with separate appendices. Keywords: EU countries, engagement, sustainable finance, ESG, environmental, social, governance, factors. |
|||
Students name, surname
Aistė Padvilikytė
|
Subject
Assessment of the Impact of Financial Technologies on Financial Results of Banks
|
Supervisor
doc.
dr.
Kristina Garškaitė-Milvydienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamajame magistro darbe nagrinėjama problema, kaip finansinės technologijos lemia banko finansinius rezultatus. Taikant daugiakriterius vertinimo metodus: CRITIC ir EDAS bei atliekant klasterinę analizę yra analizuojamos ir lyginamos Europos Sąjungos valstybės bei jose naudojamos finansinės technologijos. Pasirinktiems trims bankams iš skirtingų valstybių, pasižyminčių skirtingu finansiniu technologijų lygiu, apskaičiuojami santykiniai finansiniai rodikliai. Išnagrinėjus koreliaciją ir atlikus porinę regresinę analizę tarp bankų santykinių finansinių rodiklių ir finansinių technologijų yra pateikiamos baigiamojo darbo išvados. Darbą sudaro šešios dalys: įvadas, literatūros analizė, metodika, praktinė darbo dalis, išvados ir literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 108 psl. teksto be priedų, 12 pav., 64 lent., 119 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. Keywords: Finansinės technologijos, daugiakriteriai vertinimo metodai, klasterinė analizė, ES valstybės, bankų santykiniai finansiniai rodikliai, koreliacinė analizė, porinė regresinė analizė. Annotation (užsienio k.) Master's thesis examines the problem of how financial technologies impact bank's financial results. By applying multi-criteria assessment methods: CRITIC and EDAS and by performing cluster analysis, European Union countries and the financial technologies used in them are analyzed and compared. Relative financial ratios are calculated for three selected banks from different countries with different levels of financial technology. After examining the correlation and performing a pairwise regression analysis between the banks' relative financial indicators and financial technologies, the conclusions of the thesis are presented. The work consists of six parts: introduction, literature analysis, methodology, practical part of the work, conclusions and a list of references. Thesis consists of: 108 pages. text without appendices, 12 figures, 64 tables, 119 bibliographic sources. Work accessories are attached separately Keywords: Financial technologies, multi-criteria evaluation methods, cluster analysis, relative financial indicators of EU countries banks, correlation analysis, paired regression analysis. |
|||
Students name, surname
Fabiana Levon
|
Subject
Investigation of Financial Fraud Detection by Using Big Data Analytics
|
Supervisor
doc.
dr.
Nijolė Maknickienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Šiame darbe pagrindinis dėmesys skiriamas finansinio sukčiavimo aptikimui ir prevencijai naudojant didžiųjų duomenų analitiką. Darbe nagrinėjami klasifikavimo metodai, kaip įrankis sukčiavimui nustatyti bei klasterių ir raktinių žodžių analizė siekiant nustatyti nusikalstamos elgesenos savybes. Šis tyrimas fokusuojasi į neteisėtų mokėjimų aptikimą bei pagrindinių su neteisėtais mokėjimais susijusių savybių paieškai naudojant sintetinius beveik 1.9 milijono JAV mokėjimų duomenis apimančius laikotarpį nuo 2019 m. iki 2020 m. pabaigos. Nustatyta, kad tarp trijų klasifikavimo metodų – sprendimo medžio, K artimiausių kaimynų ir logistinės regresijos, K artimiausių kaimynų klasifikatorius rodo geriausius rezultatus aptinkant neteisėtus mokėjimus. Naudojant klasterių ir raktinių žodžių analizę nustatyta, kad neteisėti mokėjimai dažniausiai naudojami su mokėjimų kategorijomis susijusiomis su bakalėja, apsipirkimu. Pastebėjome, kad moterų nesąžiningų sandorių procentas yra didesnis nei vyrų. Žmones vykdančius neteisėtus mokėjimus galima suskirstyti į dvi amžiaus grupes – jaunesniąją 33, 40 ir 41 metų grupę ir vyresniąją grupę nuo 58 iki 80 metų. Be to, naudodami raktinių žodžių analizę nustatėme, kad miestai, esantys rytinėje šalies dalyje, yra labiausiai susiję su sukčiavimu, ypač Vašingtono miestas. Darbą sudaro: įvadas, finansinių sukčiavimo atskleidimo naudojant didžiųjų duomenų analizę literatūros apžvalga, teorinė struktūra ir dizainas, tyrimo vykdymas ir rezultatai, išvados, literatūros sąrašas. Darbo apimtis: 66 p. teksto be priedų, 34 iliustracijos, 5 lentelės, 63 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. Keywords: finansinis sukčiavimas, finansinio sukčiavimo aptikimas, didžiųjų duomenų analitika, klasifikavimas, klasterių analizė, raktinių žodžių analizė Annotation (užsienio k.) This thesis focuses on detecting and preventing financial fraud by using big data analytics. The work examines classification techniques as a tool for fraud detection as well as cluster and keyword analysis to distinguish specific characteristics attributed to fraudulent behaviour. Specifically, this study focuses on detecting illegitimate transactions using synthetic dataset of almost 1.9 million US transactions spanning from 2019 until the end of 2020 as well as finding key characteristics associated with fraudulent transactions. The authors find that among three classification techniques – Decision Tree. K Nearest Neighbors and Logistic Regression, the K Nearest Neighbors classifier shows the best performance in terms of detecting fraudulent transactions. Using cluster and keyword analysis it is shown that fraudulent transactions can be characterized most commonly by the transaction categories relating to shopping and groceries. We notice that the percentage of fraudulent transactions committed by women is higher than that committed by men. People performing the fraudulent transactions can be split into two age groups - younger group of ages 33, 40 and 41 and the older group between the ages of 58 and 80. Additionally, by using keyword analysis we find that cities located on the east side of the country are most associated with fraud, especially the city of Washington. Structure: introduction, literature review of financial fraud detection by using big data analytics, theoretical framework and design, study execution and results, conclusions, references. Thesis consist of: 66 p. text without appendixes, 34 illustrations, 5 tables, 63 bibliographical entries. Appendixes of the paper are added separately. Keywords: financial fraud, financial fraud detection, big data analytics, classification, cluster analysis, keyword analysis |
|||
Students name, surname
Mantas Bertulis
|
Subject
Investigation of Financial Technology's Products Inclusion in Investment Portfolio to Improve Its Diversification During the COVID-19 Pandemic
|
Supervisor
dr.
Grigorij Žilinskij
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamajame magistro darbe analizuojami teoriniai investicijų portfelio sudarymo ir finansinių technologijų aspektai, įvertinami iki šiol kitų autorių atlikti Covid-19 pandemijos poveikio skirtingoms investavimo priemonėms tyrimai. Remiantis atlikta literatūros analize paruošiama Covid-19 pandemijai atsparaus investicijų portfelio sudarymo metodika, kuri apima tinkamiausių investavimo priemonių atrankos, portfelio optimizavimo ir efektyvumo vertinimo etapus. Praktinėje darbo dalyje tiriami finansinių produktų ir pandemijos rodiklių ryšiai, naudojant koreliacijos ir bangų darnos analizę. Remiantis atlikta analize atrenkamos investavimo priemonės Covid-19 atspariam investicijų portfeliui sudaryti, sudaromi investicijų portfeliai, vertinamas jų efektyvumas, bei finansinių technologijų produktų įtraukimo poveikis portfelių rodikliams. Tyrimo rezultatai parodė, kad įtraukus „FinTech“ investicinį turtą, konkrečiai „Bitcoin“, padidėja portfelio grąža, tačiau rizika tampa didesnė. Darbą sudaro: įvadas, Covid-19 poveikio FinTech ir tradicinėms investavimo priemonėms teorinė analizė, atsparaus Covid-19 portfelio kūrimo metodika,Covid-19 atsparaus investicijų portfelio sudarymas ir efektyvumo vertinimas, išvados ir rekomendacijos, šaltiniai. Darbo apimtis: 106 p. teksto be priedų, 45 iliustracijos, 6 lentelės, 110 bibliografiniai šaltiniai. Pridedami priedai. Keywords: FinTech, Covid-19, portfelio optimizavimas, Bitcoin, diversifikacija, atsparumas pandemijai, bangų darnos analizė, koreliacijos analizė. Annotation (užsienio k.) The final master's thesis analyzes the theoretical aspects of investment portfolio creation and financial technologies. It evaluates existing studies on the impact of the Covid-19 pandemic on various investment instruments conducted by other authors. Based on the literature analysis, the thesis develops a methodology for creating an investment portfolio resistant to the Covid-19 pandemic. This methodology includes stages such as selecting the most suitable investment instruments, portfolio optimization, and efficiency assessment. The practical part of the study examines the relationships between financial products and pandemic indicators, using correlation and wavelet coherence analysis. Based on this analysis, investment instruments are selected to construct a Covid-19 resistant investment portfolio. The portfolios is then created, its efficiency is assessed, and the impact of including financial technology products on portfolio indicators is examined. The study's results reveal that the inclusion of FinTech investment assets, specifically Bitcoin, enhances portfolio returns but also increases risk. Structure: introduction, a theoretical analysis of the impact of Covid-19 on FinTech and traditional investment products, methodology for creating a Covid-19 resistant investment portfolio, creation of a Covid-19 resistant investment portfolio and performance evaluation, conclusions and recommendations, references. Thesis consist of: 106 p. text without annexes, 45 pictures, 6 tables, 110 bibliographical entries. Annexes included. Keywords: FinTech, Covid-19, Portfolio Optimization, Bitcoin, Diversification, Pandemic Resilience, Wavelet Coherence Analysis, Correlation Analysis. |
|||
Students name, surname
Akvilė Rašytė
|
Subject
Research on the Impact of Financial Technologies on the Financial Performance of Commercial Banks
|
Supervisor
doc.
dr.
Daiva Burkšaitienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamajame magistro darbe yra tiriama finansinių technologijų įtaka komercinių bankų finansiniams veiklos rezultatams. Pirmoje darbo dalyje pateikiami literatūros analizės rezultatai. Remiantis Lietuvos ir užsienio autorių literatūros šaltiniais aprašyti komercinių bankų, finansinių technologijų ir jų poveikio komerciniams bankams teoriniai aspektai. Antroje darbo dalyje pateikiama tyrime taikoma metodika, sudaryta remiantis mokslinėje literatūroje aprašytais panašios tematikos tyrimais. Trečioje darbo dalyje taikant CRITIC ir TOPSIS metodus yra atliekamas šalių, kuriose veikia tyrime analizuojamas SEB komercinis bankas, reitingavimas pagal finansinių technologijų pažangos ir jų panaudojimo kriterijus. Analizuojami santykiniai komercinių bankų pelningumo rodikliai. Finansinių technologijų poveikis komercinių bankų finansiniams veiklos rezultatams yra nustatomas taikant koreliacinę bei regresinę analizę. Išnagrinėjus teorinius, metodinius bei praktinius finansinių technologijų įtakos komercinių bankų finansiniams veiklos rezultatams aspektus, pateikiamos baigiamojo magistro darbo išvados bei siūlymai. Darbą sudaro trys pagrindinės dalys: teorinė dalis, metodinė dalis, tyrimo praktinė dalis, išvados bei siūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 78 psl. teksto be priedų, 19 paveikslų, 40 lentelių, 109 literatūriniai šaltiniai. Atskirai yra pridedami darbo priedai. Keywords: „FinTech“, komerciniai bankai, ROAA, ROAE, pelningumas, finansinės veiklos rezultatai, koreliacija, regresija. Annotation (užsienio k.) Final master's thesis examines the impact of financial technologies on the financial performance of commercial banks. The first part of the work presents the results of the literature analysis. Theoretical aspects of commercial banks, financial technologies and their impact on commercial banks are described based on literature of Lithuanian and foreign authors. The second part of the work presents the methodology applied in the research, which is based on already conducted research on a similar topic described in the literature. In the third part of the work, by applying the CRITIC and TOPSIS methods, the ranking of the countries, in which the analysed SEB commercial bank operates, according to the criteria of financial technology progress and their use is performed. Profitability indicators of commercial banks are analysed as well. The impact of financial technologies on the financial performance of commercial banks is determined by applying correlation and regression analysis. After examining the theoretical, methodological and practical aspects of the influence of financial technologies on the financial performance of commercial banks, the conclusions and suggestions of the final master's thesis are presented. The work consists of three main parts: theoretical part, methodological part, practical part of the research, conclusions and suggestions, references. Thesis consists of: 78 pages text without appendices, 19 pictures, 40 tables, 109 bibliographical entries. Appendixes included. Keywords: "FinTech“, commercial banks, ROAA, ROAE, profitability, financial performance results, correlation, regression. |
|||
Students name, surname
Monika Sajavičiūtė
|
Subject
Assessment of the Intellectual Capital Impact on the Growth of Business Value
|
Supervisor
prof.
dr.
Rima Tamošiūnienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamajame magistro darbe pateiktas intelektinio kapitalo įtakos verslo vertės didinimui vertinimas. Teorinėje darbo dalyje yra analizuojama intelektinio kapitalo raida ir samprata, jo struktūra, reikšmė įmonės verslo vertės didinimui bei atskleisti verslo vertės vertinimo modeliai. Metodinėje dalyje pateikiami metodai ir formulės, kuriais vadovaujantis, buvo atliktas tyrimas temai atskleisti. Praktinėje dalyje, AB „Telia Lietuva“ ir APB „Apranga“ įmonių pavyzdžiu, naudojant tyrimo metodiką, apskaičiuotas intelektinis kapitalas ir jo dedamosios. Taip pat atliktas daugiakriteris vertinimas naudojant variantų prioriteto nustatymo pagal artumo idealiam taškui kriterijų metodą (TOPSIS). Naudojant regresinę ir koreliacinę analizę, buvo nustatyta intelektinio kapitalo efektyvumo įtaką įmonių nuosavo kapitalo grąžai. Taip pat buvo įvertinta įmonių verslo vertė per ekonominės pridėtinės vertės metodą (EVA) bei naudojant regresinę ir koreliacinę analizę, buvo nustatyta intelektinio kapitalo efektyvumo įtaką įmonių ekonominės pridėtinės vertės rodikliui. Išnagrinėjus teorinius ir praktinius intelektinio kapitalo įtakos įmonės veiklai aspektus, pateikiamos baigiamojo darbo išvados. Darbą sudaro šešios dalys: įvadas, intelektinio kapitalo teoriniai aspektai, metodologinė dalis ir AB „Telia Lietuva“ ir APB „Apranga“ įmonių intelektinio kapitalo įtakos verslo vertės didinimui tyrimas, išvados, literatūros sąrašas. Darbo apimtis: 70 psl. teksto be priedų, 19 pav., 25 lent., 81 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. Keywords: intelektinis kapitalas, efektyvumas, verslo vertinimo metodai, verslo vertė, variantų prioriteto nustatymas pagal artumo idealiam taškui kriterijų metodas (TOPSIS), nuosavo kapitalo grąža, ekonominė pridėtinė vertė, porinė regresinė-koreliacinė analizė. Annotation (užsienio k.) The final master thesis presents an assessment of the intellectual capital impact on the growth of business value. The theoretical part of the work analyzes the development and concept of intellectual capital, its structure, its significance for the increase of the company's business value, reveals the business value evaluation methods. In the methodological part, methods and formulas are presented, according to which a scientific study was conducted to reveal the topic. In the practical part, on the example of AB Telia Lietuva and APB Apranga companies, using the developed research methodology, intellectual capital and its components were calculated. A multi-criteria evaluation was also carried out using the method of prioritization of variants based on criteria of proximity to the ideal point (TOPSIS). Using a pairwise regression-correlation analysis, the influence of the efficiency of intellectual capital on the return on equity of companies was determined. The business value of companies was also assessed through the economic added value method (EVA) and using a pairwise regression-correlation analysis, the influence of intellectual capital efficiency on the indicator of economic added value of companies was determined. After analysing the theoretical and practical aspects of the impact of intellectual capital on the company's activities, the conclusions of the thesis are presented. The work consists of 6 parts: introduction, theoretical aspects of intellectual capital, methodological part and study of the impact of intellectual capital of AB Telia Lietuva and APB Apranga companies on increasing business value, conclusions, references. Thesis consists of 70 pages of text without appendixes, 19 figures, 25 tables, 81 bibliographical entries. Appendixes are included separately. Keywords: intellectual capital, efficiency, business evaluation methods, business value, technique for order preference by similarity to the ideal solution (TOPSIS), return on equity, economic added value, pairwise regression-correlation analysis. |
|||
Students name, surname
Kristina Duoblytė
|
Subject
Development and Integration of a System of Balanced Indicators in the Company
|
Supervisor
doc.
dr.
Kristina Garškaitė-Milvydienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamojo darbo pirmoje dalyje teoriniu aspektu nagrinėjama subalansuotų rodiklių sistemos samprata, reikšmė, privalumai ir trūkumai, aprašomi kiekvienos subalansuotų rodiklių sistemos finansinės, klientų, vidinių procesų, tobulėjimo ir plėtros perspektyvos ypatumai bei subalansuotų rodiklių sistemos diegimo pagrindiniai etapai. Metodinėje darbo dalyje aprašomi tyrime taikytini metodai, rodiklių skaičiavimo metodika. Tyrimo tikslas buvo sukurti subalansuotų rodiklių sistemą transporto ir log?stikos sektoriui ir integruoti vienoje iš šio sektroiaus įmonių. Empirinėje darbo dalyje atliekama tiriamos įmonės išorinės ir vidinės aplinkos analizės, pateikiamos įmonės stiprybės, silpnybės, galimybės bei grėsmės, iškelti tarpiniai strateginiai tikslai. Taip pat empirinėje dalyje yra atliekama tiriamos įmonės ekspertų anketinė apklausa, kurios rezultatai apdorojami AHP daugiakriteriu sprendimų metodu rodiklių svoriams nustatyti. Toliau aprašomas tiriamos įmonės subalansuotų rodiklių sistemos diegimas, pateikiamos išvados ir pasiūlymai. Keywords: Subalansuotų rodiklių sistema, AHP metodas, ekspertinė apklausa, SSGG analizė. Annotation (užsienio k.) In the first part of the thesis, the theoretical aspect of the balanced scorecard is analysed, including the concept, meaning, advantages and disadvantages of the balanced scorecard, the peculiarities of each balanced scorecard in terms of its financial, customer, internal processes, learning and growth perspectives, as well as the main stages of the implementation of a balanced scorecard are described. In the methodological part of the paper are described the methods used in the study and the methodology for calculating indicators. The aim of the study was to develop a system of balanced indicators for the transport and logistics sector and integrate in one of this sector's companies. The empirical part of the thesis analyses the external and internal environment of investigated company, provides the company's strengths, weaknesses, opportunities and threats, and the intermediate strategic goals was set. In the empirical part of the study a questionnaire survey of experts of investigated company is performed, the results of which are processed by the AHP multi-criteria decision method to determine the weights of indicators. Furthermore, the implementation of the Balanced Scorecard in investigated company is described, conclusions and suggestions are given. Keywords: System of balanced indicators, AHP method, expert survey, SWOT analysis. |
|||
Students name, surname
Karolina Gecevičienė
|
Subject
The Assessment of the Impact of Financial Technologies Sector Development on Money Laundering Prevention
|
Supervisor
dr.
Irena Danilevičienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamajame magistro darbe atliekamas finansinių technologijų sektoriaus plėtros įtakos pinigų plovimo prevencijai vertinimas. Analitinėje dalyje aptariama finansinių technologijų samprata ir teoriniai aspektai, finansinių technologijų sektoriaus plėtros sąlygojančių rodiklių analizė teoriniu aspektu, finansinių technologijų teisinis reglamentavimas ir keliamos rizikos bei finansinių technologijų sektoriaus plėtros poveikio pinigų plovimo prevencijai teoriniai aspektai. Antroje dalyje aprašoma detali tyrimo vertinimo metodika, pristatomi tyrimui naudojami rodikliai, iškeliamos subhipotezės. Praktinėje dalyje atliekama šalių finansinių technologijų sektoriaus dinamikos apžvalga, daugiakriteris šalių vertinimas bei daugianarė regresinė analizė. Išvadose ir rekomendacijose aptariami gauti rezultatai ir pateikiama rekomendacija. Pagrindinė hipotezė kuri teigia, kad finansinių technologijų plėtra susijusi su pinigų plovimo prevencijos mastu yra patvirtinama. Darbą sudaro 8 dalys : įvadas, , finansinių technologijų ir pinigų plovimo prevencijos teoriniai aspektai, finansinių technologijų sektoriaus plėtros įtakos pinigų plovimo prevencijai vertinimo metodika, finansinių technologijų sektoriaus plėtros poveikio pinigų plovimo prevencijai tyrimas, išvados, rekomendacijos, literatūros ir priedų sąrašas. Darbo apimtis – 86 p. teksto be priedų, 31 lentelė, 7 paveikslai, 81 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. Keywords: Finansinės technologijos, FinTech, finansinių technologijų plėtra, finansinių technologijų sektorius, pinigų plovimas, pinigų plovimo prevencija. Annotation (užsienio k.) The final master's thesis carries out an assessment of the impact of the development of the fintech sector on the prevention of money laundering. The analytical part discusses the concept and theoretical aspects of fintech, the analysis of indicators that determine the development of the fintech sector from a theoretical point of view, the legal regulation of fintech and the theoretical aspects of the risks posed and the impact of the development of the fintech sector on the prevention of money laundering. The second part describes the detailed methodology for evaluating the study, presents the indicators used for the study, raises subhypotesis. The practical part provides an overview of the dynamics of the countries' fintech sector, a multi-faceted assessment of countries and a multi-member regression analysis. Conclusions and recommendations shall discuss the results obtained and make a recommendation. The main hypothesis which states that the development of fintech is associated with the extent of anti-money laundering is confirmed. The work consists of 8 parts : introduction, , theoretical aspects of financial technologies and anti-money laundering, methodology for assessing the impact of the development of the fintech sector on the prevention of money laundering, study of the impact of the development of the fintech sector on the prevention of money laundering, conclusions, recommendations, a list of references and annexes. The scope of the work is 86 p. of text without annexes, 31 tables, 7 figures, 81 bibliographic sources. Separately, work accessories are added. Keywords: Financial technology, FinTech, financial technology development, FinTech sector, money laundering, anti-money laundering. |
|||
Students name, surname
Karina Mamedova
|
Subject
Research on the Impact of Financial Technology Tools on Customer Acquisition in Commercial Banks
|
Supervisor
doc.
dr.
Indrė Lapinskaitė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamajame magistro darbe tyrimo aktualumas grindžiamas sparčiai kintančiu bankininkystės sektoriumi bei finansinių technologijų plėtra, kuri radikaliai pertvarko tradicinį finansinių paslaugų sektorių. Analizuojant dabartinę rinkos aplinką, tyrime skiriamas dėmesys komercinių bankų gebėjimui plėsti savo klientų bazę naudojant finansinių technologijų priemones. Pagrindinė tyrimo problema – kaip efektyviai finansinių technologijų integravimas bankiniuose produktuose įtakoja naujų klientų pritraukimą. Tyrimo tikslas – įvertinti finansinių technologijų priemonių įtaką klientų pritraukimui komerciniuose bankuose. Siekiant šio tikslo, atliekama mokslinės literatūros analizė, aprašomoji statistika, koreliacinė analizė, daugianarė regresinė analizė, COPRAS ir CRITIC metodai, procentinis pokytis. Remiantis išanalizuota moksline literatūra, kurioje akcentuojamas finansinių technologijų poveikis bankų sektoriui keliama hipotezė, jog bankai, kurie diegia finansinių technologijų priemones savo veikloje, pritraukia daugiau naujų klientų. Atlikus išsamią analizę ši hipotezė buvo patvirtinta. Struktūra: įvadas, teorinė dalis, metodinė dalis, praktinė dalis, išvados ir pasiūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis: 80 p. teksto be priedų, 13 paveikslų, 28 lentelių, 84 bibliografinių įrašų. Atskirai pridedami darbo priedai. Keywords: finansinių technologijų priemonės, komerciniai bankai, naujų klientų pritraukimas, bankiniai produktai. Annotation (užsienio k.) The relevance of the research in this Master's thesis is based on the rapidly changing banking sector and the development of financial technology, which is radically reshaping the traditional financial services sector. By analysing the current market environment, the study focuses on the ability of commercial banks to expand their customer base through the use of financial technology tools. The main research problem is how effectively integrating financial technology into banking products affects the attraction of new customers. The thesis aims to assess the impact of financial technology tools on customer acquisition in commercial banks. In order to achieve this objective, the study includes literature analysis, descriptive statistics, correlation analysis, polynomial regression analysis, COPRAS and CRITIC methods, and percentage change. Based on the analysis of the scientific literature focusing on the impact of financial technology on the banking sector, it is hypothesised that banks that implement financial technology tools in their operations will attract more new customers. This hypothesis has been confirmed by a detailed analysis. Structure: Introduction, theoretical part, methodological part, practical part, conclusions and suggestions, list of references. Volume of work: 80 pages of text without appendices, 13 figures, 28 tables, 84 bibliographical references. The annexes are attached separately. Keywords: financial technology tools, commercial banks, new customer acquisition, banking products. |
|||
Students name, surname
Katažyna Sucharevska
|
Subject
Comparison of the Efficiency of Baltic Countries' Investment Funds
|
Supervisor
prof.
dr.
Rima Tamošiūnienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamojo darbo tikslas – parengti Baltijos šalių investicinių fondų veiklos efektyvumo tyrimo metodiką ir pagal ją išanalizuoti, įvertinti bei palyginti Baltijos šalių investicinių fondų veiklą. Baigiamajame darbe atliekama teorinė analizė, kurioje atskleidžiama investicinių fondų reikšmė ekonomikoje, analizuojama investicinių fondų veiklos koncepcija, klasifikavimas, vertinimo problematika. Antroje dalyje pateikiama Baltijos šalių investicinių fondų veiklos efektyvumo tyrimo metodika. Trečioje dalyje pateikiami empirinio tyrimo rezultatai: atliekama Baltijos šalių investicinių fondų analizė, vertinamas Baltijos šalių investicinių fondų veiklos efektyvumas (pelningumas ir rizika), pateikiamas Baltijos šalių makroaplinkos įtakos investicinių fondų veiklai ekspertinis vertinimas, analizuojami Baltijos šalių makroaplinkos ir investicinių fondų veiklos efektyvumo tarpusavio ryšiai. Išnagrinėjus teorinius ir praktinius investicinių fondų veiklos aspektus, pateikiamos baigiamojo darbo išvados. Darbą sudaro santraukos lietuvių ir anglų kalbomis, įvadas, 3 dalys, išvados, literatūros šaltinių sąrašas. Darbo apimtis – 101 p. teksto be priedų, 28 iliustr., 20 lent., 86 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. Keywords: investicinis fondas, investicinio fondo veiklos efektyvumas, makroaplinka, politinė aplinka, ekonominė aplinka, socialinė aplinka. Annotation (užsienio k.) The aim of the final paper is to prepare a methodology for researching the efficiency of Baltic investment funds and analyze, evaluate and compare the activity of Baltic investment funds based on it. In the final thesis, a theoretical analysis is carried out, which reveals the significance of investment funds in the economy, analyzes the concept of investment funds' activity, classification, and assessment issues. The second part presents the methodology of research of the efficiency of Baltic investment funds. The third part presents the results of an empirical research: an analysis of Baltic investment funds is carried out, the efficiency (profitability and risk) of Baltic investment funds is evaluated, an expert assessment of the influence of Baltic macroenvironment on the activity of investment funds is presented, the interrelationships between Baltic macro-environment and the efficiency of Baltic investment funds are analyzed. After examining the theoretical and practical aspects of investment fund activity, the conclusions of the thesis are presented. Structure: summaries in Lithuanian and English, introduction, 3 parts, conclusions and propositions, references. Thesis consist of: 101 p. text without appendixes, 28 pictures, 20 tables, 86 bibliographical entries. Supplements are included separately. Keywords: investment fund, investment fund efficiency, macro environment, political environment, economic environment, social environment. |
|||
Students name, surname
Julija Denaitytė-Gailė
|
Subject
Application of Multi-Criteria Methods to Compose Investmant Portfolio
|
Supervisor
doc.
dr.
Raimonda Martinkutė-Kaulienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Investicinio portfelio sudarymas yra sudėtingas sprendimų priėmimo procesas, kurio metu reikia įvertinti daugybę kriterijų, kad būtų užtikrintas efektyvus investicinių priemonių pasirinkimas. Daugiakriterių vertinimo metodų pritaikymas yra vienas iš būdų atrinkti geriausias investicijų alternatyvas. Šiame baigiamąjame magistro darbe nagrinėjamas daugiakriterinių metodų – COPRAS, SAW, EDAS ir TOPSIS taikymas sudarant investicinius portfelius. Tyrimui pasirinktos „S&P 500 Dividend Aristocrats“ indeksui priklausančios dividendinės akcijos, kurios vertinamos pagal 8 patrauklumo kriterijus. Pritaikius daugiakriterius metodus, visoms akcijoms buvo suteiktas reitingo balas, kuris buvo naudojamas atrenkant patraukliauias akcijas į investijų portfelius. Remiantis H. Markowitz’iaus teorija sudaryti optimalūs investiciniai portfeliai. Gauti rezultatai įvertinami ir palyginami su lyginamuoju indeksu. Pateikiamos išvados. Tyrimo rezultatai parodė, kad daugiakriterių metodų taikymas formuojant investicijų portfelius, leido sudaryti efektyvius investicijų portfelius. Darbą sudaro trys dalys: įvadas, investicijų portfelio ir jo sudarymo teorinių aspektų analizė, daugiakriterių metodų taikymo investiciam portfeliui sudaryti metodika, investicijų portfelio sudarymo taikant daugiakriterius metodus tyrimas, išvados, litertūros šaltiniai. Darbo apimtis – 78 psl. teksto be priedų, 10 pveikslų, 23 lentelės, 73 bibliografiniai šaltiniai. Keywords: daugiakriteriai vertinimo metodai, investicinicijų portfelis, investicijų portfelio sudarymas, dividendinės akcijos, EDAS, SAW, TOPSIS, COPRAS. Annotation (užsienio k.) Portfolio construction is a complex decision-making process that involves weighing a wide range of criteria to ensure an efficient choice of investment instruments. The application of multi-criteria evaluation techniques is one way of selecting the best investment alternatives. This Master's thesis focuses on the application of the multi-criteria methods COPRAS, SAW, EDAS and TOPSIS to the compose investment portfolios. The dividend stocks in the „S&P 500 Dividend Aristocrats“ index are selected for the study and evaluated according to 8 attractiveness criteria. After applying multi-criteria methods, all stocks were given a rating score which was used to select attractive stocks for investment portfolios. Optimal investment portfolios were constructed on the basis of Markowitz theory. The results obtained are evaluated and compared to a benchmark index. Conclusions are presented. The results of the study show that the application of multi-criteria methods in the construction of investment portfolios has led to the construction of efficient investment portfolios. The thesis consists of three parts: introduction, analysis of the theoretical aspects of the investment portfolio and its formation, methodology of application of multi-criteria methods for the formation of investment portfolios, study of the formation of investment portfolios by applying multi-criteria methods, conclusions, literature sources. The thesis consists of 78 pages of text without appendices, 10 pictures, 23 tables, 73 bibliographical entries. Keywords: multi-criteria valuation methods, investment portfolio, portfolio construction, dividend stocks, EDAS, SAW, TOPSIS, COPRAS. |
|||
Students name, surname
Vismantė Malinauskaitė
|
Subject
Evaluation of Financial Technologies Companies’ Risks
|
Supervisor
doc.
dr.
Indrė Lapinskaitė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Rizikų vertinimas „Fintech“ įmonėms turi didelę reikšmę, nes jos gali paveikti finansinį stabilumą, klientų pasitikėjimą, reputaciją. Rizikų vertinimas leidžia įmonėms išvengti finansinių nuostolių, teisinių konfliktų, kitų papildomų rizikų atsiradimo. Šio darbo tikslas – įvertinti rizikas, su kuriomis susiduria „Fintech“ įmonės. Tikslui pasiekti yra naudojamas ekspertinis vertinimas, AHP metodas, rizikų matrica, TOPSIS metodas, regresinė analizė. Atlikus empirinį tyrimą nustatyta, kad pinigų plovimo ir terorizmo finansavimo rizika bei vartotojų apsauga / GDPR rizikos yra rizikingiausios ir reikšmingiausios. Tolimesniuose tyrimuose galima rizikas vertinti, atsižvelgiant į „Fintech“ įmonių dydžius. Keywords: Prasminiai žodžiai: „Fintech“, „Fintech“ įmonės, rizika, „Fintech“ rizika, „Fintech“ įmonių rizikos, vertinimas. Annotation (užsienio k.) Assessing risks is essential for „Fintech“ companies as it can affect financial stability, customer trust, and reputation. Risks assessment enables companies to avoid financial losses, legal conflicts, and the emergence of other additional risks. This study aims to assess the risks faced by „Fintech“ companies. Expert assessment, the Analytic Hierarchy Process (AHP), risk matrix, Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method, and regression analysis are employed to achieve this goal. The empirical research reveals that money laundering, terrorism financing, and consumer protection/GDPR risks are the most significant. In further studies, risks could be assessed considering the sizes of „Fintech“ companies. Keywords: Keywords: „Fintech“, „Fintech“ companies, risk, „Fintech“ risk, risks of „Fintech“ companies, assessment. |
|||
Students name, surname
Justė Kralikaitė
|
Subject
Assessment of Financial Technology Risks in Commercial Banks
|
Supervisor
doc.
dr.
Indrė Lapinskaitė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Nepaisant atliktų mokslinių tyrimų apie FinTech įtaką ir naudą komercinių bankų sektoriui ir visuomenei, pasigendama gilesnių tyrimų apie FinTech rizikų vertinimo ir valdymo metodus komerciniuose bankuose. Tyrimo tikslas – identifikuoti ir įvertinti galimas FinTech rizikas komerciniuose bankuose. Tyrimo tikslui pasiekti taikyti ekspertinio vertinimo, CRITIC ir EDAS metodai. Tiek ekspertinis vertinimo metodas, tiek EDAS metodas pateikė tuos pačius rezultatus, vertinant FinTech rizikas komerciniuose bankuose. Didžiausias FinTech rizikos lygis komerciniuose bankuose nustatytas rizikai: vidinis sukčiavimas, banko darbuotojų piktnaudžiavimas suteiktais įgaliojimais, vidinis sukčiavimas prieš banką, prieš klientus, trečiąsias šalis. Aiškus supratimas apie galimas FinTech rizikas, galimų rizikų tikimybės ir poveikio vertinimas yra esminis dalykas, siekiant sustabdyti bet kokius reikšmingus FinTech rizikos atvejus ir valdyti veiklos riziką. Darbo struktūra: įvadas, FinTech rizikos komerciniuose bankuose teorinė analizė, FinTech rizikų komerciniuose bankuose vertinimo metodologija, FinTech rizikų komerciniuose bankuose tyrimas, identifikuotų FinTech rizikų rangavimas, išvados ir siūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 66 p. teksto be priedų, 10 paveikslų, 7 lentelės, 81 bibliografinis šaltinis. Atskirai pridedami darbo priedai. Keywords: finansinės technologijos, rizika, komerciniai bankai, tikimybė, poveikis. Annotation (užsienio k.) Despite the conducted research on the impact and benefits of FinTech on the commercial banking sector and society, there is a lack of deeper research on FinTech risk assessment and management methods in commercial banks. The research aims to identify and assess potential FinTech risks in commercial banks. Expert evaluation, CRITIC and EDAS methods were used to achieve the research objective. The expert evaluation and EDAS methods provided the same results in evaluating FinTech risks in commercial banks. The highest level of FinTech risk in commercial banks has been identified as: internal fraud, abuse of authority granted by bank employees, internal fraud against the bank, against customers, third parties. A clear understanding of potential FinTech risks, the likelihood of potential risks and an assessment of the impact is essential to preventing any significant FinTech risk event and managing operational risk. Structure: introduction, Theoretical Analysis of Fintech Risks in Commercial Banks, Research Methodology of Fintech Risks in Commercial Banks, Evaluation of Fintech Risks in Commercial Banks, conclusions and suggestions, references. The thesis consists of 66 p. text without appendixes, 10 pictures, 7 tables, and 81 bibliographical entries. Appendixes included. Keywords: financial technology, risk, commercial banks, probability, impact. |
|||
Students name, surname
Augustinas Grenda
|
Subject
Evaluation of the Efficiency of Investment Funds Distributed in Lithuania
|
Supervisor
doc.
dr.
Raimonda Martinkutė-Kaulienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Magistro baigiamajame darbe analizuojamas Lietuvoje platinamų investicinių fondų veiklos efektyvumo vertinimas. Tyrimo metu išanalizuoti ir susisteminti investiciniai fondai teoriniai aspektai, išskirti pagrindiniai investicinių fondų veiklos efektyvumo vertinimo kriterijai, apibendrinti praktinio vertinimo metu gauti rezultatai. Lietuvoje platinamų investicinių fondų veiklos efektyvumo vertinimas atliktas naudojant daugiakriterinio vertinimo TOPSIS ir SAW metodus, pirmiausia, remiantis ekspertų nuomone, nustačius pagrindinių efektyvumo vertinimo rodiklių svorius galutiniame rezultate. Išanalizavus teorinius ir praktinius Lietuvoje platinamų investicinių fondų veiklos efektyvumo vertinimo rezultatus, pateikiamos baigiamojo darbo išvados ir siūlymai. Darbą sudaro trys dalys: įvadas, investicinių fondų veiklos efektyvumo vertinimo teoriniai aspektai, investicinių fondų veiklos efektyvumo vertinimo metodika, Lietuvoje platinamų investicinių fondų veiklos efektyvumo vertinimas, išvados ir siūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 64 p. teksto be priedų, 17 iliustr., 10 lent., 77 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. Keywords: investiciniai fondai, efektyvumas, efektyvumo rodikliai, investavimo strategijos, TOPSIS ir SAW metodas. Annotation (užsienio k.) The master's thesis examines the evaluation of the efficiency of investment funds distributed in Lithuania. During the research, theoretical aspects of investment funds were analyzed and systematized, key criteria for evaluating the efficiency of investment funds were identified, and the results obtained during practical evaluation were summarized. The evaluation of the efficiency of investment funds distributed in Lithuania was performed using the TOPSIS and SAW methods of multi-criteria evaluation, primarily based on expert opinions in determining the weights of key efficiency indicators in the final result. After analyzing the theoretical and practical results of evaluating the efficiency of investment funds distributed in Lithuania, the conclusions and recommendations of the thesis are presented. Structure: introduction, theoretical aspects of evaluating the efficiency of investment funds, methodology for evaluating the efficiency of investment funds, evaluation of the efficiency of investment funds distributed in Lithuania, conclusions and suggestions, references.. Thesis consist of 64 p. text without appendixes, 17 pictures, 10 tables, and 77 bibliographic entries. Appendixes are included. Keywords: investment funds, efficiency, efficiency indicators, investment strategies, TOPSIS and SAW method. |
|||
Students name, surname
Kolawole Ibrahim Gbolahan
|
Subject
Investigation of Bitcoin Price Determinants
|
Supervisor
doc.
dr.
Raimonda Martinkutė-Kaulienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Didėjanti Bitcoin integracija į finansines ekosistemas sukėlė didelį tyrėjų, investuotojų ir turto valdytojų susidomėjimą, todėl kilo klausimų apie veiksnius, turinčius įtakos jo kainų judėjimui. Tyrimu siekiama empiriškai ištirti tinklo maišos, infliacijos, S&P 500 ir aukso kainos įtaką Bitcoin kainai. Pirma, atliekant tyrimą buvo pradėta griežta literatūros apie Bitcoin kaip skaitmeninę valiutą ir veiksnių, galinčių turėti įtakos jos judėjimui, apžvalga, todėl buvo sukurta konceptuali sistema. Tyrime teorinei analizei taikomi loginiai ir lyginamieji metodai, o empirinėje dalyje – mišri tyrimo metodika. Kokybiniame komponente naudojama turinio analizė, siekiant visapusiškai ištirti esamą darbą šia tema. Tuo tarpu kiekybinis aspektas apima statistinės analizės, ypač VAR modelių, naudojimą, siekiant nustatyti priežastinius ryšius. Be to, bibliometrinė analizė naudojama siekiant dar labiau suprasti tyrimų kraštovaizdį. Tyrimo empirine analize nepavyko nustatyti patikimų įrodymų, patvirtinančių tiesioginį tinklo maišos koeficiento, infliacijos, S&P 500 našumo ar aukso kainų įtaką Bitcoin kainų pokyčiams. Be to, Bitcoin vertės panaudojimas kaip blokų grandinės tinklo maišos koeficiento prognozuotojas buvo ribotas. Išvados apibūdina sudėtingą Bitcoin vertinimo pobūdį, o tai rodo, kad tradiciniai ekonominiai rodikliai negali visapusiškai paaiškinti jo kainų pokyčių. Struktūra: Įvadas, bitkoinų kainą lemiančių veiksnių literatūros apžvalga, tyrimo metodika, tyrimo rezultatai ir aptarimas, išvados, apribojimai ir rekomendacijos. Darbo apimtis – 84p, teksto be priedų, 15 paveikslų, 7 lentelių, 271 bibliografinių šaltinių. Keywords: Bitcoin, hasratas, kriptovaliuta, infliacija, išmanioji sutartis, blokų grandinė, dokumentas, darbo įrodymas, auksas, skaitmeniniai grynieji pinigai, vektorinė automatinė regresija (VAR). Annotation (užsienio k.) The increasing integration of Bitcoin into financial ecosystems has sparked considerable interest among researchers, investors, and asset managers, leading to inquiries about the factors influencing its price Movement. The research aims to empirically examine the impact of network hashrate, inflation, S&P 500, and the gold price on Bitcoin price. Firstly, the study embarked on a rigorous literature review of Bitcoin as a digital currency and the factors that might influence its movement, which led to the development of a conceptual framework. The study uses logical and comparative methods for theoretical analysis, and the empirical part employs a mixed research methodology. The qualitative component utilizes content analysis to explore existing work on the subject matter comprehensively. While, the quantitative aspect involves employing statistical analysis, specifically VAR models, to establish causal relationships. Additionally, bibliometric analysis is utilized to enhance the understanding of the research landscape further. The study's empirical analysis failed to establish robust evidence supporting a direct influence of network hashrate, inflation, S&P 500 performance, or gold prices on Bitcoin's price movements. Similarly, employing Bitcoin's value as a predictor for its blockchain network hashrate showed limited significance. The findings outline the complex nature of Bitcoin's valuation, suggesting that traditional economic indicators may not comprehensively explain its price movement. Structure: Introduction, literature review of bitcoin price determinants, Research Methodology, Research results and discussion, Conclusion, limitation, and recommendation. The thesis comprises 84p, text without appendixes,15 figures, 7 tables, and 271 bibliographical entries. Keywords: Bitcoin, hashrate, cryptocurrency, inflation, smart contract, blockchain, whitepaper, proof of work, gold, digital cash, Vector Autoregression (VAR). |
|||
Students name, surname
Paulina Mikučiauskaitė
|
Subject
Investigation of Equity through Deep learning and Portfolio Optimization
|
Supervisor
doc.
dr.
Nijolė Maknickienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Magistro baigiamojo darbo tikslas – sukurti naudingą paramos investuotojui sistemą 3 žingsniais: teorine, metodologine ir praktine analize. Pirmiausia palyginamos pagrindinės akcijų savybės ir rinkos bei investuotojų elgsenos teorijos, tuomet akcijų prognozavimo metodai, išskiriamas klasikinis ir modernus požiūris, aptariami portfelio optimizavimo metodai. Antra, iliustruojami moksliniai metodai, programos ir šaltiniai, kurie bus taikomi tiriamojoje dalyje, jie tampa ištekliu ir ateities investavimo sprendimams. Galiausiai praktinėje dalyje įgyvendinama investavimo problemos simuliacija: nustatomi investavimo parametrai, pagal pasirinktą strategiją parenkamos akcijos, jos reitinguojamos daugiakriteriniu metodu PIV, pasitelkiant klasikinius fundamentaliosios ir techninės analizės kriterijus, įskaitant augimą, vertę, momentą ir kitus rodiklius, kurie lemia akcijų vertę ir ateities tendencijas. Ateities grąža prognozuojama 10-čiai geriausių akcijų 1–9 mėnesių laikotarpiui naudojant šiuolaikinį LSTM neuroninį tinklą, pagrįstą sudėtingais algoritmais, kurie prognozuoja pagal istorines akcijų vertes. Konstruojami Markowitz ir Black-Litterman portfeliai, LSTM prognozuota grąža tampa determinantais optimizuojant portfelius - grąža ir investuotojų nuomone. Tuomet palyginami portfeliai ir pagal faktines akcijų kainas nustatomas geriausias portfelis. Remiantis simuliuoto investavimo rezultatais, sukonfigūruojama optimali paramos strategija investuotojui. Struktūra: įvadas, teoriniai akcijų, portfelio optimizavimo ir giliojo mokymosi aspektai, akcijų reitingavimo metodika naudojant multikriterinį modelį, giluminio mokymosi prognozę bei Markowitz ir Black-Litterman portfelio optimizavimą, akcijų rangavimo, prognozavimo bei akcijų portfelio optimizavimo praktika, išvados ir pasiūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 91 psl. teksto be priedų, 22 iliustr., 8 lent., 152 bibliografiniai šaltiniai. Priedai pridėti. Keywords: Fundamentali analizė, techninė analizė, multikriterinis metodas (MCDM), PIV, Markowitz vidutinio standartinio nuokrypio modelis, portfelio optimizavimas, Black-Litterman modelis, Ilgos trumpalaikes atminties (LSTM) gilusis neuroninis tinklas, akcijų kainos, grąžos prognozė, MATLAB, investuotojų paramos sistema Annotation (užsienio k.) The aim of the Master's degree Thesis is to create a helpful support system for the investor. This is achieved in 3 main steps: theoretical, methodological, and practical analysis. Firstly, the main stock features and market, and investor behaviour theories are compared, then stock prediction methods are analysed, discerned into the classical and the modern approach, and portfolio optimization methods are discussed in the theoretical part. In the methodological part, the scientific methods, programs and sources are illustrated, as they will be applied in the research part, but also they become a resource for the investor to apply to her or his investment problem. Finally, in the practical part, an investment simulation is executed: the investment parameters are set, equity selected based on chosen investment strategy, then stocks are ranked using the multicriteria method PIV, with the criteria of the classical methods of fundamental and technical analysis, including the growth, value, momentum and other indicators, which determine stock value and future trend. The future returns are forecast for the resulting 10 best stocks for the 1-9 month horizon with the modern LSTM deep neural network, based on a complex algorithms which are trained to predict on past stock values. Markowitz and Black-Litterman portfolios are constructed, LSTM prediction becomes the input in returns and investor views, the portfolios are compared, and based on the actual stock prices, the best portfolio is determined. Based on the simulation results the optimal investor support strategy is configured. Structure: introduction, theoretical aspects of equity, portfolio optimization and deep learning, methodology of stock ranking using MCDM, deep learning prediction with LSTM and portfolio optimization with Markowitz and Black-Litterman, practical implementation of stock ranking, prediction, and stock portfolio optimization, conclusions and suggestions, references. Thesis consists of 91 p. text without annexes, 22 pictures, 8 tables, 152 bibliographical entries. Annexes included. Keywords: Fundamental analysis, Technical analysis, Multiple criteria decision making (MCDM), PIV, Markowitz Mean–Variance (MV) model, Black-Litterman model, LSTM neural network, portfolio optimization, stock price, return forecasting, prediction, MATLAB, Investor Support System |
|||
Students name, surname
Greta Markutė
|
Subject
Construction and Performance Evaluation of Cryptocurrency Price Forecasts based Investment Portfolio
|
Supervisor
dr.
Grigorij Žilinskij
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamajame magistro darbe tiriamos investicinio portfelio sudarymo ir efektyvumo vertinimo galimybės kriptovaliutų rinkoje. Nagrinėjami teoriniai kriptovaliutų, jų atrankos, kainų prognozavimo ir investicinio portfelio sudarymo aspektai. Darbo tikslas – įvertinti ar investicinis portfelis, sudarytas remiantis kriptovaliutų kainų prognozėmis, yra efektyvesnis nei sudaryti alternatyvūs portfeliai. Teorinėje darbo dalyje apibrėžiama kriptovaliutų sąvoka, veiksniai, turintys įtakos kriptovaliutų kainoms, analizuojamas daugiakriterių metodų taikymas kriptovaliutų atrankai, investicinio portfelio optimizavimo būdai, neuroninių tinklų taikymas kainų prognozavimui. Praktinėje darbo dalyje, remiantis daugiakriteriais metodais – SAW, TOPSIS ir EDAS atliekama kriptovaliutų atranka. Atlikus atranką, sudaromi lygių dalių, maksimalios grąžos, kai rizika lygi lygių dalių portfelio rizikai, ir maksimalaus Šarpo koeficiento investiciniai portfeliai pagal H. Markowitzo portfelio teoriją 2 būdais – naudojant istorinius kriptovaliutų kainų duomenis ir naudojant kriptovaliutų kainų prognozių duomenis, gautus taikant LSTM modelį, vertinamas sudarytų portfelių efektyvumas. Išnagrinėjus pagrindinius teorinius ir praktinius investicinio kriptovaliutų portfelio sudarymo aspektus, pateikiamos baigiamojo darbo išvados ir rekomendacijos. Darbą sudaro 6 dalys: įvadas, kriptovaliutų atrankos, kainų prognozavimo ir portfelio optimizavimo metodų teoriniai aspektai, optimalaus kriptovaliutų portfelio sudarymo metodika, kriptovaliutų portfelio sudarymas ir optimizavimas, išvados ir rekomendacijos, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 69 psl. teksto be priedų, 29 paveikslai, 11 lentelių, 118 literatūros šaltinių, 2 priedai. Keywords: kriptovaliutos, investicinis portfelis, H. Markowitz, daugiakriteriai metodai, SAW, TOPSIS, EDAS, neuroniniai tinklai, LSTM. Annotation (užsienio k.) The final master's thesis examines the possibilities of creating an investment portfolio and evaluating its performance in the cryptocurrency market. The theoretical aspects of cryptocurrencies, their selection, price forecasting and investment portfolio creation are examined. The aim of this thesis is to assess whether an investment portfolio created based on cryptocurrency price forecast data is more efficient than alternative portfolios created. In the theoretical part of the thesis the concept of cryptocurrencies is defined, factors affecting the prices of cryptocurrencies, the application of multi-criteria methods for the selection of cryptocurrencies, methods of optimizing the investment portfolio, and the application of neural networks for price forecasting are analyzed. In the practical part of this research, cryptocurrencies are selected based on multi-criteria methods – SAW, TOPSIS and EDAS. After the selection is made, equal parts portfolio, maximum returns when the risk is equal to equal parts portfolio risk and maximum Sharpe ratio investment portfolios are formed according to H. Markowitz's portfolio theory in 2 ways – using historical cryptocurrency price data and using cryptocurrency price forecast data obtained by LSTM model, the performance of formed portfolios is evaluated. After examining the main theoretical and practical aspects of creating an investment portfolio of cryptocurrencies, the conclusions and recommendations of the thesis are presented. The thesis consists of 6 parts: introduction, theoretical aspects of cryptocurrency selection, price forecasting and portfolio optimization methods, methodology for creating an optimal cryptocurrency portfolio, creation and optimization of a cryptocurrency portfolio, conclusions and recommendations, bibliography. The scope of thesis: 69 p. text without appendices, 29 figures, 11 tables, 118 bibliographic sources, 2 appendices. Keywords: cryptocurrencies, investment portfolio, H. Markowitz, multicriteria methods, SAW, TOPSIS, EDAS, neural networks, LSTM. |
|||
Students name, surname
Živilė Žvyriūkienė
|
Subject
Assessment of Tradable Investment Funds in the Lithuania Banking Sector in the Context of Sustainability Dimensions
|
Supervisor
dr.
Galina Ševčenko
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamajame magistro darbe pirmoje dalyje, remiantis moksline literatūra, analizuojami tvarumo dimensijos bei tvaraus investavimo teoriniai aspektai, atliekamas bankinio sektoriaus bei investicinių fondų ypatumų vertinimas ir raida tvarumo kontekste. Pateikiami teoriniai pelningumo bei rizikos nustatymo aspektai, pritaikymo galimybės investicinių fondų vertinimui. Antroje dalyje sudaroma tyrimo metodika. Trečioje darbo dalyje atliekamas mokslinis tyrimas,kurio metu pritaikius CRITIC, EDAS, COPRAS daugiakriterius metodus, geometrinio vidurkio skaičiavimo metodą, vertinami Lietuvos bankiniame sektoriuje prekiaujami investiciniai fondai tvarumo dimensijos kontekste. Taip pat sudaromi investiciniai portfeliai remiantis Markowitzo portfelių sudarymo metodika. Gauti rezultatai susisteminami ir pateikiamos bendros išvados. Gauti tyrimo rezultatai parodė, jog atlikus skaičiavimus daugiakriteriais metodais, tvarūs Lietuvos bankiniame sektoriuje prekiaujami investiciniai fondai įgyja pelningumo pranašumą tik trumpuoju laikotarpiu, o atlikus investicinių fondų įvairinimą remiantis Markowitzo portfelių sudarymo metodika, pranašumas įgyjamas vidutiniu ir ilguoju laikotarpiu. Rezultatai taip pat parodė, jog iš tvarių investicinių fondų sudaryti investiciniai portfeliai laikomi rizikingesniais. Darbo struktūra: įvadas, teorinė dalis, metodinė dalis, praktinė dalis, išvados, literatūros sąrašas, priedai. Darbo apimtis: 97 psl. be priedų, 92 bibliografiniai šaltiniai, 42 lentelės, 44 paveikslai. Keywords: investiciniai fondai, Lietuvos bankinis sektorius, tvarus investavimas, tvarumo dimensija, investiciniai portfeliai, daugiakriteriai metodai, tvarūs investiciniai fondai, tvarumas Annotation (užsienio k.) In the final thesis, the first section involves an analysis of sustainability dimensions and theoretical aspects of sustainable investing based on scientific literature. It includes an evaluation of the peculiarities of the banking sector and investment funds in the context of sustainability. The theoretical aspects of profitability and risk determination are presented, along with the possibilities for their application in the evaluation of investment funds. The second section comprises the development of the research methodology. The third section involves a scientific investigation wherein the sustainability dimensions of investment funds traded in the Lithuanian banking sector are assessed by applying the CRITIC, EDAS, COPRAS multicriteria methods, the geometric mean calculation method, and the formation of investment portfolios using Markowitz's portfolio construction methodology. The obtained results are systematized, and general conclusions are presented. The research outcomes indicate that, when using multicriteria methods, sustainable investment funds traded in the Lithuanian banking sector attain a profitability advantage only in the short term. However, by diversifying investment funds based on Markowitz's portfolio construction methodology, this advantage is achieved in the medium and long term. The results also reveal that investment portfolios composed of sustainable investment funds are considered riskier. The structure of the thesis includes an introduction, theoretical part, methodological section, practical segment, conclusions, bibliography, and appendices. The thesis spans 97 pages excluding appendices, encompasses 92 bibliographic sources, and contains 42 tables and 44 figures. Appendixes included. Keywords: investment funds, banking sector of Lithuania, sustainable investing, sustainability dimension, investment portfolio, multicriteria methods, sustainable investment funds, sustainability |
|||
Students name, surname
Augustas Bitinas
|
Subject
Evaluation of the Impact of Financial Technologies on the Financial Efficiency of Commercial Banks
|
Supervisor
doc.
dr.
Daiva Burkšaitienė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamojo magistro darbo tikslas – nustatyti ir įvertinti finansinių technologijų tiesioginį ir netiesioginį poveikį pasirinktų komercinių bankų finansiniam efektyvumui. Teorinėje darbo dalyje analizuojama mokslinė literatūra, kurioje aptariamos komerciniuose bankuose naudojamos finansinės technologijos, išsiaiškinama komercinių bankų finansinio efektyvumo vertinimo samprata, nustatomi tiesioginiai ir netiesioginiai finansinių technologijų poveikio komercinių bankų finansiniams rodikliams padariniai ir įtakos vertinimo rodikliai. Metodinėje darbo dalyje pateikiama: susisteminta tyrimo struktūra, komercinių bankų finansinės veiklos efektyvumo vertinimo rodikliai bei koreliacinės ir regresinės analizės skaičiavimo teorija. Praktinėje darbo dalyje, vertinant finansinių technologijų poveikį komercinių bankų finansiniams rezultatams, atlikta pasirinktų Lietuvos komercinių bankų analizė, apskaičiuotas priklausomų ir nepriklausomų kintamųjų Pearson’o koreliacijos koeficientas ir atlikta regresinė analizė. Nustatyta, jog finansinės technologijos turi statistiškai reikšmingos įtakos komercinių bankų finansiniams veiklos rezultatams. Darbo struktūra: įvadas, teorinė dalis, metodinė dalis, praktinė dalis, išvados ir rekomendacijos. Darbą sudaro: 83 p. teksto be priedų, 9 paveikslai, 41 lentelė, 123 šaltiniai. Darbo pabaigoje pridedami priedai. Keywords: Finansinės technologijos, komercinis bankas, rodikliai, įtaka, efektyvumas, vertinimas, koreliacinė analizė, regresinė analizė. Annotation (užsienio k.) The aim of this Master's thesis is to identify and assess the direct and indirect impact of financial technology on the financial performance of selected commercial banks. The theoretical part of the thesis analyses the scientific literature on financial technologies used in commercial banks, clarifies the concept of financial efficiency assessment of commercial banks, identifies the direct and indirect effects of financial technologies on the financial performance of commercial banks and the indicators for measuring the impact of financial technologies on the financial performance of commercial banks. The methodological part of the paper presents: a structured structure of the study, indicators of financial performance evaluation of commercial banks, and the theory of calculating correlation and regression analysis. In the practical part of the paper, in order to assess the impact of financial technologies on the financial performance of commercial banks, an analysis of selected Lithuanian commercial banks was carried out, the Pearson correlation coefficient of the dependent and independent variables was calculated, and regression analysis was performed. It was found that financial technology has a statistically significant impact on the financial performance of commercial banks. The paper is structured as follows: introduction, theoretical part, methodological part, practical part, conclusions and recommendations. The thesis consists of: 83 pages of text without appendices, 9 figures, 41 tables, 123 references. At the end of the thesis there are annexes. Keywords: Financial technologies, commercial bank, indicators, influence, efficiency, evaluation, correlation analysis, regression analysis. |
|||
Students name, surname
Viktorija Šiukščiūtė
|
Subject
Investigation of Financial Fraud Detection Using Artificial Intelligence Methods
|
Supervisor
doc.
dr.
Indrė Lapinskaitė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Aptikti sukčiavimo veiksmus ir veiklą padeda dirbtinio intelekto metodai ir algoritmai, skirti analizuoti didelį kiekį finansinių duomenų ir informaciją iš įvairių šaltinių, pavyzdžiui, finansinių sandorių, įrašų, klientų informacijos duomenis. Naudojant dirbtinio intelekto metodus ir algoritmus galima nustatyti anomalijas, kurios gali rodyti finansinio sukčiavimo veiklą, pavyzdžiui, neteisėtą prieigą, neįprastus sandorių modelius ir įtartiną elgesį. Baigiamojo darbo tikslas - nustatyti dirbtinio intelekto metodų taikymo galimybes nustatant finansinį sukčiavimą. Uždaviniai: apibrėžti finansinio sukčiavimo sąvoką ir finansinio sukčiavimo klasifikaciją pagal išanalizuotą teorinę literatūrą, išanalizuoti įvairiuose kontekstuose taikomus finansinio sukčiavimo aptikimo metodus, sukurti paskolų sukčiavimo aptikimo tyrimo modelį, palyginti skirtingas dirbtinio intelekto metodų taikymo galimybes finansinio sukčiavimo (paskolų) aptikimo srityje. Tyrime taikyti dirbtinio intelekto metodai: artimiausių kaimynų, neuroninių tinklų, Kronbacho alfa, Bartleto sferiškumo, Kaizerio-Mejerio-Olkino kriterijai ir koeficientai bei koreliacijos matricos determinantai. Tyrimui naudota SPSS 29.00 versija. Baigiamąjį darbą sudaro trys dalys. Pirmoji dalis skirta teorinei analizei, kurioje apibrėžiama finansinio sukčiavimo sąvoka, finansinio sukčiavimo nustatymo metodai ir dirbtinio intelekto panaudojimas. Antroji dalis skirta metodologinei analizei. Trečioje dalyje pateikiami tyrimo rezultatai. Keywords: dirbtinis intelektas, sukčiavimo rizika, atsitiktiniai miškai, dirbtiniai neuroniniai tinklai, atraminių vektorių mašinos. Annotation (užsienio k.) Detecting fraudulent operations and activities involves using AI methods and algorithms that to analyze the large amount of financial data and information from various sources such as financial transactions, records, client’s information. AI methods and algorithms can identify anomalies that may indicate financial fraud activities, such as unauthorized access, unusual transaction patterns, and suspicious behavior. The aim – to identify the artificial intelligence methods application options in financial fraud detection. The objectives: to define the concept of financial fraud and financial fraud classification according to analyzed theoretical literature, to analyze the financial fraud detection methods used in various contexts, to develop loan fraud detection research model, to compare different artificial intelligence methods application possibilities in financial fraud (loan) detection. AI methods used in this research: nearest neighbors, neural networks, Cronbach's alpha, Bartlett's sphericity, Kaizer-Mejer-Olkin criteria and coefficients and the determinant of the correlation matrix. SPSS 29.00 version has been used for investigation. The thesis consists of three parts. The first part is dedicated to theoretical analysis, defining financial fraud concept, the financial fraud detection methods, and the artificial intelligence usage. The second part is dedicated to methodology analysis. The third part presents the research results. Keywords: artificial intelligence, fraud risk, random forests, artificial neural networks, support vector machines. |
|||
Students name, surname
Rajeev Tewari
|
Subject
Investigation of Mobile Payment Adoption in Financial Services
|
Supervisor
doc.
dr.
Asta Vasiliauskaitė
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Šiame magistro darbe nagrinėjami veiksniai, įtakojantys mobiliųjų mokėjimų sistemų pritaikymą finansinių paslaugų sektoriuje. Sparčiai tobulėjant skaitmeninėms technologijoms, mokėjimai mobiliesiems telefonams tapo reikšminga naujovė, pakeičianti tradicinius mokėjimo būdus ir suteikianti didesnį patogumą bei saugumą. Tyrimu siekiama nustatyti demografinius ir socialinius ekonominius veiksnius, turinčius įtakos mobiliųjų mokėjimų priėmimui, suprasti kliūtis ir pagalbininkus, turinčius įtakos vartotojų priėmimui, ir išanalizuoti skirtingų gyventojų segmentų naudojimo modelius. Tyrime naudojamas kiekybinis metodas, naudojant struktūrizuotą apklausą duomenims iš dalyvių rinkti. Duomenys analizuojami naudojant koreliacinę ir regresinę analizę, siekiant ištirti ryšius tarp kintamųjų, tokių kaip amžius, lytis, išsilavinimo lygis, profesija, pajamos ir ankstesnė patirtis naudojant technologijas. Išvados atskleidžia, kad demografiniai veiksniai, tokie kaip išsilavinimo lygis ir profesija, daro didelę įtaką mobiliųjų mokėjimų priėmimui, o socialiniai ir ekonominiai veiksniai, tokie kaip pajamos ir ankstesnė technologinė patirtis, taip pat vaidina lemiamą vaidmenį. Rezultatai suteikia vertingų įžvalgų suinteresuotosioms šalims, įskaitant finansų institucijas, politikos formuotojus ir technologijų tiekėjus, ir pateikia gaires, kaip pagerinti mobiliųjų mokėjimų sistemų pritaikymą. Rekomendacijos dėl būsimų tyrimų apima kultūrinių veiksnių ir technologinės pažangos įtakos mobiliųjų mokėjimų priėmimui tyrimą. Keywords: Mokėjimai mobiliesiems, finansinės paslaugos, technologijų pritaikymas, demografiniai veiksniai, socialiniai ir ekonominiai veiksniai, regresijos analizė, vartotojų priėmimas, skaitmeniniai mokėjimai, finansinės technologijos (FinTech), kliūtys ir pagalbininkai. Annotation (užsienio k.) This master's thesis explores the factors influencing the adoption of mobile payment systems within the financial services sector. With the rapid advancement of digital technologies, mobile payments have emerged as a significant innovation, transforming traditional payment methods and offering enhanced convenience and security. The study aims to identify the demographic and socioeconomic determinants that impact mobile payment adoption, understand the barriers and facilitators influencing user acceptance, and analyse usage patterns among different population segments. The research employs a quantitative approach, utilising a structured survey to collect data from participants. The data is analysed using correlation and regression analysis to examine relationships between variables such as age, gender, education level, occupation, income, and previous experience with technology. The findings reveal that demographic factors like education level and occupation significantly influence mobile payment adoption, while socioeconomic factors such as income and prior technological experience also play crucial roles. The results contribute valuable insights for stakeholders including financial institutions, policymakers, and technology providers, offering guidance on enhancing the adoption of mobile payment systems. Recommendations for future research include exploring the impact of cultural factors and technological advancements on mobile payment adoption. Keywords: Mobile Payments, Financial Services, Technology Adoption, Demographic Factors, Socioeconomic Factors, Regression Analysis, User Acceptance, Digital Payments, Financial Technology (FinTech), Barriers and Facilitators. |
|||
Students name, surname
Julija Mosina
|
Subject
Creation and Testing of a Simplified Short-Term Pairs Trading Strategy in Equity Market: Comparison of Trading Individual Stock Pairs and Cluster of Stock Pairs
|
Supervisor
dr.
Galina Ševčenko
|
|
Annotation (lietuvių k.)
Baigiamojo magistro darbo pirmoje dalyje nagrinėjami porinės prekybos strategijos teoriniai aspektai – strategijos samprata, istorija, plėtra bei porinės prekybos strategijos akcijų rinkose privalumai, rizikos veiksniai, porinės prekybos strategijos etapai ir įvairūs strategijos metodai. Analizuojami ir rinkos (ne)efektyvumo, ir akcijų bei akcijų rinkos likvidumo įtaka porinės prekybos strategijos rezultatams. Dėmesys taip pat skiriamas porinei prekybai akcijų porų rinkiniais, akcijų fondais ir indeksais. Darbo tikslas – sukurti ir ištestuoti supaprastintą trumpalaikę porinės prekybos strategiją akcijų rinkose realaus laiko rinkos sąlygomis bei palyginti du skirtingus prekybos scenarijus pelningumo kontekste – prekybos atskiromis akcijų poromis ir akcijų porų rinkiniu. Taigi, antroje darbo dalyje pristatoma sukurta supaprastintos trumpalaikės porinės prekybos strategijos akcijų rinkose metodika ir pateikiama šios strategijos testavimo realaus laiko rinkos sąlygomis tyrimo eiga. Taip pat atskleidžiama supaprastintos porinės prekybos strategijos reikšmė ir testavimo realaus laiko sąlygomis svarba. Trečioje darbo dalyje pateikiami ir aptariami tyrimo rezultatai, palyginami strategijos pelningumas, privalumai ir trūkumai prekiaujant atskiromis akcijų poromis ir akcijų rinkiniu, išskiriami rizikos veiksniai, su kuriais gali susidurti investuotojai. Darbo pabaigoje pateikiamos išvados ir rekomendacijos. Darbo struktūra: įvadas, teorinė dalis, metodinė ir praktinė dalys, išvados ir rekomendacijos, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 94 p. teksto be priedų, 16 paveikslų, 23 lentelės, 61 bibliografinis šaltinis. Atskirai pridedami darbo priedai. Keywords: porinės prekybos strategija, prekyba akcijomis, apsidraudimo strategija, neutrali rinkos strategija, investavimo strategija Annotation (užsienio k.) The first part of this master's thesis examines the theoretical aspects of pair trading strategy – the concept, history, and evolution of the strategy. It also explores the advantages of pair trading strategy in stock markets, risk factors, steps of pair trading strategies, and various methods of the strategy implementation. The influence of market (in)efficiency and the liquidity of stocks and the stock market on the results of pair trading strategy are also analyzed. Attention is given to pair trading with clusters of stock pairs, equity trading funds and indices. The aim of the thesis is to develop and test a simplified short-term pair trading strategy in stock markets under real-time market conditions and to compare two different trading scenarios in terms of profitability – trading individual stock pairs and trading a cluster of stock pairs. Therefore, the second part of the thesis presents the methodology of the developed simplified short-term pair trading strategy in stock markets and describes the process of testing this strategy under real-time market conditions. The significance of the simplified pair trading strategy and the importance of testing under real-time conditions are also revealed. The third part of the thesis presents and discusses the research results, comparing the profitability, advantages, and disadvantages of the strategy when trading individual stock pairs and a cluster of stock pairs, and highlights the risk factors that investors may face. At the end of the thesis, conclusions and recommendations are provided. The structure of the thesis includes: introduction, theoretical part, methodological and practical parts, conclusions and recommendations, and a list of references. The thesis consists of 94 pages of text excluding appendices, 16 figures, 23 tables, and 61 bibliographic sources. Appendixes included. Keywords: pairs trading, market-neutral strategy, investment strategy, short-term equity trading, trading stocks, hedging strategy |
University first cycle (undergraduate, Bachelor' s) studies | ||||
---|---|---|---|---|
Code | Name | Credits | ECTS credits | Department |
VVFRB01902 | - | 7,5 | 7,5 | T |
VVFRB11703 | Bachelor Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | F |
VVFRB11703 | Bachelor Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | H |
VVFRB11703 | Bachelor Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | I |
VVFRB11704 | Bachelor Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | F |
VVFRB11704 | Bachelor Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | H |
VVFRB11704 | Bachelor Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | I |
VVFRB11709 | Bachelor Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | F |
VVFRB11715 | Bachelor Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | F |
VVFRB11715 | Bachelor Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | I |
VVFRB11714 | Bachelor Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | F |
VVFRB11714 | Bachelor Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | H |
VVFRB11714 | Bachelor Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | I |
VVFRB11716 | Bachelor Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | F |
VVFRB11716 | Bachelor Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | I |
VVFRB11717 | Bachelor Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | F |
VVFRB11717 | Bachelor Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | I |
VVFRB11718 | Bachelor Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | F |
VVFRB11718 | Bachelor Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | I |
VVFRB11719 | Bachelor Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | F |
VVFRB11719 | Bachelor Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | I |
VVFRB11303 | Accounting | 7 | 7 | F |
VVFRB11303 | Accounting | 7 | 7 | I |
VVFRB05704 | Accounting and Auditing | 7,5 | 7,5 | D |
VVFRB11401 | Accounting and Auditing | 8 | 8 | H |
VVFRB11404 | Accounting and Auditing | 8 | 8 | F |
VVFRB11353 | Accounting and Auditing | 3 | 3 | I |
VVFRB11353 | Accounting and Auditing | 3 | 3 | F |
VVFRB13201 | Accounting and Auditing | 5 | 5 | O |
VVFRB11451 | Accounting and Auditing | 6 | 6 | I |
VVFRB11451 | Accounting and Auditing | 6 | 6 | F |
VVFRB11550 | Accounting and Auditing | 8 | 8 | I |
VVFRB11550 | Accounting and Auditing | 8 | 8 | F |
VVFRB11650 | Accounting and Auditing | 4 | 4 | I |
VVFRB11650 | Accounting and Auditing | 4 | 4 | F |
VVFRB11401 | Accounting and Auditing | 8 | 8 | I |
VVFRB11401 | Accounting and Auditing | 8 | 8 | F |
VVFRB05704 | Accounting and Auditing | 7,5 | 7,5 | N |
VVFRB05704 | Accounting and Auditing | 7,5 | 7,5 | T |
VVFRB05704 | Accounting and Auditing | 7,5 | 7,5 | V |
VVFRB12350 | Accounting Fundamentals | 3 | 3 | F |
VVFRB12350 | Accounting Fundamentals | 3 | 3 | I |
VVFRB11452 | Accounting systems | 3 | 3 | F |
VVFRB11452 | Accounting systems | 3 | 3 | I |
VVFRB11101 | Analysis of Investments and Finance | 3 | 3 | H |
VVFRB10740 | Bachelor Graduation Thesis | 12 | 12 | T |
VVFRB11807 | Bachelor Graduation Thesis 3 | 8 | 8 | F |
VVFRB11807 | Bachelor Graduation Thesis 3 | 8 | 8 | H |
VVFRB11807 | Bachelor Graduation Thesis 3 | 8 | 8 | I |
VVFRB11808 | Bachelor Graduation Thesis 3 | 8 | 8 | F |
VVFRB11808 | Bachelor Graduation Thesis 3 | 8 | 8 | H |
VVFRB11808 | Bachelor Graduation Thesis 3 | 8 | 8 | I |
VVFRB11812 | Bachelor Graduation Thesis 3 | 8 | 8 | F |
VVFRB11824 | Bachelor Graduation Thesis 3 | 7 | 7 | F |
VVFRB11824 | Bachelor Graduation Thesis 3 | 7 | 7 | I |
VVFRB11823 | Bachelor Graduation Thesis 3 | 7 | 7 | F |
VVFRB11823 | Bachelor Graduation Thesis 3 | 7 | 7 | H |
VVFRB11823 | Bachelor Graduation Thesis 3 | 7 | 7 | I |
VVFRB11825 | Bachelor Graduation Thesis 3 | 7 | 7 | F |
VVFRB11825 | Bachelor Graduation Thesis 3 | 7 | 7 | I |
VVFRB11826 | Bachelor Graduation Thesis 3 | 7 | 7 | F |
VVFRB11826 | Bachelor Graduation Thesis 3 | 7 | 7 | I |
VVFRB11827 | Bachelor Graduation Thesis 3 | 7 | 7 | F |
VVFRB11827 | Bachelor Graduation Thesis 3 | 7 | 7 | I |
VVFRB11828 | Bachelor Graduation Thesis 3 | 7 | 7 | F |
VVFRB11828 | Bachelor Graduation Thesis 3 | 7 | 7 | I |
VVFRB07719 | Bachelor Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | D |
VVFRB07719 | Bachelor Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | N |
VVFRB07719 | Bachelor Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | V |
VVFRB08728 | Bachelor Graduation Thesis 2 | 7,5 | 7,5 | D |
VVFRB08728 | Bachelor Graduation Thesis 2 | 7,5 | 7,5 | N |
VVFRB08728 | Bachelor Graduation Thesis 2 | 7,5 | 7,5 | V |
VVFRB11805 | Bachelor Graduation Thesis 2 | 7 | 7 | F |
VVFRB11805 | Bachelor Graduation Thesis 2 | 7 | 7 | H |
VVFRB11805 | Bachelor Graduation Thesis 2 | 7 | 7 | I |
VVFRB11806 | Bachelor Graduation Thesis 2 | 7 | 7 | F |
VVFRB11806 | Bachelor Graduation Thesis 2 | 7 | 7 | H |
VVFRB11806 | Bachelor Graduation Thesis 2 | 7 | 7 | I |
VVFRB11811 | Bachelor Graduation Thesis 2 | 7 | 7 | F |
VVFRB11818 | Bachelor Graduation Thesis 2 | 7 | 7 | F |
VVFRB11818 | Bachelor Graduation Thesis 2 | 7 | 7 | I |
VVFRB11817 | Bachelor Graduation Thesis 2 | 7 | 7 | F |
VVFRB11817 | Bachelor Graduation Thesis 2 | 7 | 7 | H |
VVFRB11817 | Bachelor Graduation Thesis 2 | 7 | 7 | I |
VVFRB11819 | Bachelor Graduation Thesis 2 | 7 | 7 | F |
VVFRB11819 | Bachelor Graduation Thesis 2 | 7 | 7 | I |
VVFRB11820 | Bachelor Graduation Thesis 2 | 7 | 7 | F |
VVFRB11820 | Bachelor Graduation Thesis 2 | 7 | 7 | I |
VVFRB11821 | Bachelor Graduation Thesis 2 | 7 | 7 | F |
VVFRB11821 | Bachelor Graduation Thesis 2 | 7 | 7 | I |
VVFRB11822 | Bachelor Graduation Thesis 2 | 7 | 7 | F |
VVFRB11822 | Bachelor Graduation Thesis 2 | 7 | 7 | I |
VVFRB08731 | Bachelor Graduation Thesis 3 | 7,5 | 7,5 | D |
VVFRB08731 | Bachelor Graduation Thesis 3 | 7,5 | 7,5 | N |
VVFRB08731 | Bachelor Graduation Thesis 3 | 7,5 | 7,5 | V |
VVFRB11501 | Business Finance | 3 | 3 | F |
VVFRB11501 | Business Finance | 3 | 3 | I |
VVFRB11552 | Business Finance | 3 | 3 | F |
VVFRB11552 | Business Finance | 3 | 3 | I |
VVFRB11205 | Business Finance | 4 | 4 | H |
VVFRB11507 | Business Finance | 3 | 3 | F |
VVFRB11507 | Business Finance | 3 | 3 | I |
VVFRB08725 | Business Project Management | 3 | 3 | D |
VVFRB08725 | Business Project Management | 3 | 3 | N |
VVFRB08725 | Business Project Management | 3 | 3 | V |
VVFRB10742 | Business Project Management | 7,5 | 7,5 | T |
VVFRB11803 | Business Project Management | 3 | 3 | F |
VVFRB11803 | Business Project Management | 3 | 3 | I |
VVFRB11411 | Business Project Management | 4 | 4 | H |
VVFRB11850 | Business Projection | 4 | 4 | F |
VVFRB11850 | Business Projection | 4 | 4 | I |
VVFRB07715 | Business Projects | 6 | 6 | D |
VVFRB07715 | Business Projects | 6 | 6 | N |
VVFRB07715 | Business Projects | 6 | 6 | V |
VVFRB07741 | Business Projects | 6 | 6 | D |
VVFRB07741 | Business Projects | 6 | 6 | N |
VVFRB07741 | Business Projects | 6 | 6 | V |
VVFRB11601 | Business Projects | 6 | 6 | F |
VVFRB11601 | Business Projects | 6 | 6 | I |
VVFRB11601 | Business Projects | 6 | 6 | O |
VVFRB11106 | Business Projects | 8 | 8 | H |
VVFRB06709 | Business Risk | 3 | 3 | D |
VVFRB06709 | Business Risk | 3 | 3 | N |
VVFRB06709 | Business Risk | 3 | 3 | V |
VVFRB09741 | Business Risk | 4,5 | 4,5 | T |
VVFRB11604 | Business Risk | 3 | 3 | F |
VVFRB11604 | Business Risk | 3 | 3 | I |
VVFRB11604 | Business Risk | 3 | 3 | O |
VVFRB11307 | Business Risk | 4 | 4 | H |
VVFRB11618 | Business Risk | 3 | 3 | F |
VVFRB11618 | Business Risk | 3 | 3 | I |
VVFRB11713 | Complex Project | 5 | 5 | F |
VVFRB11713 | Complex Project | 5 | 5 | H |
VVFRB11713 | Complex Project | 5 | 5 | I |
VVFRB11713 | Complex Project | 5 | 5 | O |
VVFRB11813 | Economic Forecasting | 7 | 7 | F |
VVFRB11813 | Economic Forecasting | 7 | 7 | H |
VVFRB11813 | Economic Forecasting | 7 | 7 | I |
VVFRB11813 | Economic Forecasting | 7 | 7 | O |
VVFRB01903 | Economic of investment | 3 | 3 | T |
VVFRB11712 | Economics of Investment | 3 | 3 | F |
VVFRB11712 | Economics of Investment | 3 | 3 | H |
VVFRB11712 | Economics of Investment | 3 | 3 | I |
VVFRB11712 | Economics of Investment | 3 | 3 | O |
VVFRB11711 | Economics of Personal Finance | 4 | 4 | F |
VVFRB11711 | Economics of Personal Finance | 4 | 4 | H |
VVFRB11711 | Economics of Personal Finance | 4 | 4 | I |
VVFRB11814 | Economics of Risk | 3 | 3 | F |
VVFRB11814 | Economics of Risk | 3 | 3 | I |
VVFRB11407 | Enterprise Financial Management | 5 | 5 | F |
VVFRB11407 | Enterprise Financial Management | 5 | 5 | H |
VVFRB11407 | Enterprise Financial Management | 5 | 5 | I |
VVFRB11407 | Enterprise Financial Management | 5 | 5 | O |
VVFRB14407 | Enterprise Financial Management | 5 | 5 | F |
VVFRB14407 | Enterprise Financial Management | 5 | 5 | H |
VVFRB14407 | Enterprise Financial Management | 5 | 5 | I |
VVFRB14407 | Enterprise Financial Management | 5 | 5 | O |
VVFRB12351 | Entertainment projects management | 6 | 6 | F |
VVFRB12351 | Entertainment projects management | 6 | 6 | I |
VVFRB11201 | Essentials of Financial Decisions | 4 | 4 | F |
VVFRB11201 | Essentials of Financial Decisions | 4 | 4 | H |
VVFRB11201 | Essentials of Financial Decisions | 4 | 4 | I |
VVFRB11201 | Essentials of Financial Decisions | 4 | 4 | O |
VVFRB11410 | Finance Management | 4 | 4 | H |
VVFRB08724 | Finance Management (Complex Project) | 6 | 6 | D |
VVFRB08724 | Finance Management (Complex Project) | 6 | 6 | N |
VVFRB08724 | Finance Management (Complex Project) | 6 | 6 | V |
VVFRB01901 | Financial and investment analysis | 3 | 3 | T |
VVFRB11301 | Financial Decisions Foundations | 4 | 4 | F |
VVFRB11301 | Financial Decisions Foundations | 4 | 4 | H |
VVFRB11301 | Financial Decisions Foundations | 4 | 4 | I |
VVFRB11301 | Financial Decisions Foundations | 4 | 4 | O |
VVFRB11350 | Financial Decisions Foundations | 4 | 4 | F |
VVFRB11350 | Financial Decisions Foundations | 4 | 4 | I |
VVFRB11351 | Financial Decisions Foundations | 4 | 4 | F |
VVFRB11351 | Financial Decisions Foundations | 4 | 4 | I |
VVFRB11453 | Financial Decisions Foundations | 4 | 4 | F |
VVFRB11453 | Financial Decisions Foundations | 4 | 4 | I |
VVFRB11309 | Financial Decisions Foundations | 4 | 4 | F |
VVFRB11310 | Financial Decisions Foundations | 4 | 4 | F |
VVFRB11310 | Financial Decisions Foundations | 4 | 4 | H |
VVFRB11310 | Financial Decisions Foundations | 4 | 4 | I |
VVFRB08723 | Financial Management | 3 | 3 | D |
VVFRB08723 | Financial Management | 3 | 3 | N |
VVFRB08723 | Financial Management | 3 | 3 | V |
VVFRB10739 | Financial Management | 7,5 | 7,5 | T |
VVFRB11801 | Financial Management | 3 | 3 | F |
VVFRB11801 | Financial Management | 3 | 3 | I |
VVFRB11801 | Financial Management | 3 | 3 | O |
VVFRB11802 | Financial Management (Complex Project) | 6 | 6 | F |
VVFRB11802 | Financial Management (Complex Project) | 6 | 6 | H |
VVFRB11802 | Financial Management (Complex Project) | 6 | 6 | I |
VVFRB11802 | Financial Management (Complex Project) | 6 | 6 | O |
VVFRB07713 | Financial Markets and Institutions | 3 | 3 | D |
VVFRB07713 | Financial Markets and Institutions | 3 | 3 | N |
VVFRB07713 | Financial Markets and Institutions | 3 | 3 | V |
VVFRB09738 | Financial Markets and Institutions | 4,5 | 4,5 | T |
VVFRB11605 | Financial Markets and Institutions | 3 | 3 | F |
VVFRB11605 | Financial Markets and Institutions | 3 | 3 | H |
VVFRB11605 | Financial Markets and Institutions | 3 | 3 | I |
VVFRB11710 | Financial Markets and Institutions | 3 | 3 | F |
VVFRB11710 | Financial Markets and Institutions | 3 | 3 | H |
VVFRB11710 | Financial Markets and Institutions | 3 | 3 | I |
VVFRB11308 | Financial Markets and Institutions | 4 | 4 | H |
VVFRB11617 | Financial Markets and Institutions | 3 | 3 | F |
VVFRB11619 | Financial Markets and Institutions | 3 | 3 | F |
VVFRB11619 | Financial Markets and Institutions | 3 | 3 | H |
VVFRB11619 | Financial Markets and Institutions | 3 | 3 | I |
VVFRB11651 | Financial markets and institutions | 3 | 3 | F |
VVFRB11651 | Financial markets and institutions | 3 | 3 | I |
VVFRB14101 | History of Finance Theories | 4 | 4 | F |
VVFRB14101 | History of Finance Theories | 4 | 4 | I |
VVFRB11506 | Institution Finance | 3 | 3 | F |
VVFRB11810 | Institution Finance Management (Complex Project) | 6 | 6 | F |
VVFRB11809 | Institutional Finance Management | 3 | 3 | F |
VVFRB11412 | International Finance | 5 | 5 | H |
VVFRB13101 | International Finance | 6 | 6 | O |
VVFRB11403 | Introductory Practice | 3 | 3 | F |
VVFRB11403 | Introductory Practice | 3 | 3 | I |
VVFRB11408 | Introductory Practice | 3 | 3 | F |
VVFRB11408 | Introductory Practice | 3 | 3 | I |
VVFRB11409 | Introductory Practice | 3 | 3 | F |
VVFRB11409 | Introductory Practice | 3 | 3 | I |
VVFRB07717 | Investment Management | 7,5 | 7,5 | D |
VVFRB07717 | Investment Management | 7,5 | 7,5 | N |
VVFRB07717 | Investment Management | 7,5 | 7,5 | T |
VVFRB07717 | Investment Management | 7,5 | 7,5 | V |
VVFRB07742 | Investment Management | 7,5 | 7,5 | D |
VVFRB07742 | Investment Management | 7,5 | 7,5 | N |
VVFRB07742 | Investment Management | 7,5 | 7,5 | T |
VVFRB07742 | Investment Management | 7,5 | 7,5 | V |
VVFRB11701 | Investment Management | 8 | 8 | F |
VVFRB11701 | Investment Management | 8 | 8 | I |
VVFRB11702 | Investment Management | 8 | 8 | F |
VVFRB11702 | Investment Management | 8 | 8 | H |
VVFRB11702 | Investment Management | 8 | 8 | I |
VVFRB02902 | Investment management | 7,5 | 7,5 | T |
VVFRB11102 | Investment Projects | 7 | 7 | H |
VVFRB02904 | Management Accounting | 4,5 | 4,5 | T |
VVFRB11204 | Management Accounting | 5 | 5 | H |
VVFRB11202 | Management of Investments | 7 | 7 | H |
VVFRB11602 | Multinational Finance | 6 | 6 | F |
VVFRB11602 | Multinational Finance | 6 | 6 | I |
VVFRB11603 | Multinational Finance | 6 | 6 | F |
VVFRB11603 | Multinational Finance | 6 | 6 | I |
VVFRB11607 | Multinational Finance | 6 | 6 | F |
VVFRB11708 | Personal Finance Management | 8 | 8 | F |
VVFRB09737 | Pricing | 4,5 | 4,5 | T |
VVFRB11502 | Pricing | 8 | 8 | F |
VVFRB11502 | Pricing | 8 | 8 | H |
VVFRB11502 | Pricing | 8 | 8 | I |
VVFRB11504 | Pricing | 8 | 8 | F |
VVFRB11609 | Pricing | 5 | 5 | F |
VVFRB11609 | Pricing | 5 | 5 | H |
VVFRB11609 | Pricing | 5 | 5 | I |
VVFRB11609 | Pricing | 5 | 5 | O |
VVFRB13202 | Pricing | 5 | 5 | O |
VVFRB11705 | Professional Practice | 12 | 12 | F |
VVFRB11705 | Professional Practice | 12 | 12 | I |
VVFRB11706 | Professional Practice | 12 | 12 | F |
VVFRB11706 | Professional Practice | 12 | 12 | I |
VVFRB11707 | Professional Practice | 12 | 12 | F |
VVFRB11721 | Professional Practice | 12 | 12 | F |
VVFRB11721 | Professional Practice | 12 | 12 | I |
VVFRB11606 | Project Management | 6 | 6 | F |
VVFRB11505 | Project Preparation and Evaluation | 4 | 4 | F |
VVFRB11505 | Project Preparation and Evaluation | 4 | 4 | H |
VVFRB11505 | Project Preparation and Evaluation | 4 | 4 | I |
VVFRB11505 | Project Preparation and Evaluation | 4 | 4 | O |
VVFRB11804 | Projecting and Management of Competitiveness of Business Activities (Complex Project) | 6 | 6 | F |
VVFRB11804 | Projecting and Management of Competitiveness of Business Activities (Complex Project) | 6 | 6 | H |
VVFRB11804 | Projecting and Management of Competitiveness of Business Activities (Complex Project) | 6 | 6 | I |
VVFRB08726 | Projection and Management of Activity Competitiveness (Complex Project) | 6 | 6 | D |
VVFRB08726 | Projection and Management of Activity Competitiveness (Complex Project) | 6 | 6 | N |
VVFRB08726 | Projection and Management of Activity Competitiveness (Complex Project) | 6 | 6 | V |
VVFRB11610 | Public Finance | 4 | 4 | F |
VVFRB11610 | Public Finance | 4 | 4 | I |
VVFRB14610 | Public Finance | 4 | 4 | F |
VVFRB14610 | Public Finance | 4 | 4 | I |
VVFRB11611 | Risk Management | 7 | 7 | F |
VVFRB11611 | Risk Management | 7 | 7 | H |
VVFRB11611 | Risk Management | 7 | 7 | I |
VVFRB11611 | Risk Management | 7 | 7 | O |
VVFRB04733 | Statistics for Economics and Economical Forecasting | 3 | 3 | D |
VVFRB04733 | Statistics for Economics and Economical Forecasting | 3 | 3 | N |
VVFRB04733 | Statistics for Economics and Economical Forecasting | 3 | 3 | T |
VVFRB04733 | Statistics for Economics and Economical Forecasting | 3 | 3 | V |
VVFRB11551 | Statistics for Economics and Economical Forecasting | 4 | 4 | F |
VVFRB11551 | Statistics for Economics and Economical Forecasting | 4 | 4 | I |
VVFRB11450 | Statistics for Economics and Economical Forecasting | 4 | 4 | F |
VVFRB11450 | Statistics for Economics and Economical Forecasting | 4 | 4 | I |
VVFRB11103 | Statistics for Economics and Economical Forecasting | 3 | 3 | H |
VVFRB11105 | Statistics for Economics and Economical Forecasting | 8 | 8 | H |
VVFRB11413 | Statistics for Economics and Economical Forecasting | 4 | 4 | F |
VVFRB11414 | Statistics for Economics and Economical Forecasting | 4 | 4 | F |
VVFRB11414 | Statistics for Economics and Economical Forecasting | 4 | 4 | I |
VVFRB02903 | Strategic investment decisions | 4,5 | 4,5 | T |
VVFRB11203 | Strategic Investments Decisions | 5 | 5 | H |
VVFRB11851 | Telekommunication Economics and Finance | 5 | 5 | F |
VVFRB11851 | Telekommunication Economics and Finance | 5 | 5 | I |
VVFRB11750 | Value Engineering | 4 | 4 | F |
VVFRB11750 | Value Engineering | 4 | 4 | I |
VVFRB11815 | Value Engineering | 3 | 3 | F |
VVFRB11815 | Value Engineering | 3 | 3 | I |
VVFRB11816 | Value Engineering | 3 | 3 | F |
VVFRB11816 | Value Engineering | 3 | 3 | I |
University second cycle (graduate, Master' s) studies | ||||
---|---|---|---|---|
Code | Name | Credits | ECTS credits | Department |
VVFRM13229 | Analysis of Investment Possibilities | 7 | 7 | F |
VVFRM13229 | Analysis of Investment Possibilities | 7 | 7 | H |
VVFRM13231 | Anatomy and Engineering of the Value | 7 | 7 | F |
VVFRM13231 | Anatomy and Engineering of the Value | 7 | 7 | H |
VVFRM11309 | Business Evaluation and Insurance | 6 | 6 | F |
VVFRM13102 | Business Finance for Executives | 7 | 7 | F |
VVFRM13102 | Business Finance for Executives | 7 | 7 | H |
VVFRM12101 | Business Projectation and Management | 7 | 7 | F |
VVFRM13230 | Chain of the Value Creation | 7 | 7 | F |
VVFRM13230 | Chain of the Value Creation | 7 | 7 | H |
VVFRM13227 | Economy and Finance of Personal Welfare | 7 | 7 | F |
VVFRM13227 | Economy and Finance of Personal Welfare | 7 | 7 | H |
VVFRM13105 | Economy and Finance of Risk and Uncertainty | 7 | 7 | F |
VVFRM13105 | Economy and Finance of Risk and Uncertainty | 7 | 7 | H |
VVFRM11104 | Engineering Economics | 6 | 6 | F |
VVFRM11104 | Engineering Economics | 6 | 6 | H |
VVFRM12202 | Engineering Economics | 7 | 7 | F |
VVFRM11203 | Engineering of Profit and Risk | 4 | 4 | F |
VVFRM11203 | Engineering of Profit and Risk | 4 | 4 | H |
VVFRM13101 | Engineering of Profit and Risk | 7 | 7 | F |
VVFRM13101 | Engineering of Profit and Risk | 7 | 7 | H |
VVFRM11250 | Environmental Accounting | 5 | 5 | F |
VVFRM11250 | Environmental Accounting | 5 | 5 | I |
VVFRM11301 | Finance Engineering | 6 | 6 | F |
VVFRM11311 | Finance Engineering | 6 | 6 | H |
VVFRM13114 | Finance of International Business | 7 | 7 | F |
VVFRM13114 | Finance of International Business | 7 | 7 | H |
VVFRM11202 | Financial Analysis, Prognosis and Management | 9 | 9 | F |
VVFRM13111 | Financial Logistics | 7 | 7 | F |
VVFRM13111 | Financial Logistics | 7 | 7 | H |
VVFRM11106 | Financial Systems | 6 | 6 | F |
VVFRM11106 | Financial Systems | 6 | 6 | H |
VVFRM13214 | Financial Systems | 7 | 7 | F |
VVFRM13214 | Financial Systems | 7 | 7 | H |
VVFRM13201 | Financial systems | 7 | 7 | F |
VVFRM13201 | Financial systems | 7 | 7 | H |
VVFRM11214 | Fundamental and Technical Analysis | 4 | 4 | H |
VVFRM12201 | Integrated Business Intelligence, Innovation and Technology Management | 7 | 7 | F |
VVFRM13118 | Integrated Management of Assets and Liabilities | 7 | 7 | F |
VVFRM13118 | Integrated Management of Assets and Liabilities | 7 | 7 | H |
VVFRM11312 | Integrated Management of Business Value and Risk | 6 | 6 | H |
VVFRM13219 | Integrated Management of Value and Risk | 7 | 7 | F |
VVFRM13219 | Integrated Management of Value and Risk | 7 | 7 | H |
VVFRM13207 | Integrated Value and Risk Management | 7 | 7 | F |
VVFRM13207 | Integrated Value and Risk Management | 7 | 7 | H |
VVFRM13218 | Investment Instruments and Markets | 7 | 7 | F |
VVFRM13218 | Investment Instruments and Markets | 7 | 7 | H |
VVFRM11305 | Investment Portfolio Management | 6 | 6 | F |
VVFRM11305 | Investment Portfolio Management | 6 | 6 | H |
VVFRM11115 | Logistics of Finance | 4 | 4 | H |
VVFRM11201 | Management Accounting | 6 | 6 | F |
VVFRM11201 | Management Accounting | 6 | 6 | H |
VVFRM12103 | Management Accounting | 7 | 7 | F |
VVFRM13110 | Management Accounting of Contemporary Activities | 7 | 7 | F |
VVFRM13110 | Management Accounting of Contemporary Activities | 7 | 7 | H |
VVFRM13228 | Management of Financial Investment | 7 | 7 | F |
VVFRM13228 | Management of Financial Investment | 7 | 7 | H |
VVFRM13301 | Management of Investment Projects | 6 | 6 | F |
VVFRM13301 | Management of Investment Projects | 6 | 6 | H |
VVFRM11306 | Master Graduation Thesis | 24 | 24 | F |
VVFRM11306 | Master Graduation Thesis | 24 | 24 | H |
VVFRM11307 | Master Graduation Thesis | 24 | 24 | F |
VVFRM11307 | Master Graduation Thesis | 24 | 24 | H |
VVFRM13302 | Master Graduation Thesis | 24 | 24 | F |
VVFRM13302 | Master Graduation Thesis | 24 | 24 | H |
VVFRM13305 | Master Graduation Thesis | 24 | 24 | F |
VVFRM13305 | Master Graduation Thesis | 24 | 24 | H |
VVFRM12102 | Master Graduation Thesis I | 3 | 3 | F |
VVFRM13115 | Master Graduation Thesis I | 3 | 3 | F |
VVFRM13116 | Master Graduation Thesis I | 3 | 3 | F |
VVFRM13116 | Master Graduation Thesis I | 3 | 3 | H |
VVFRM13115 | Master Graduation Thesis I | 3 | 3 | H |
VVFRM13113 | Master Graduation Thesis I | 3 | 3 | H |
VVFRM13113 | Master Graduation Thesis I | 3 | 3 | F |
VVFRM12204 | Master Graduation Thesis II | 3 | 3 | F |
VVFRM13216 | Master Graduation Thesis II | 3 | 3 | H |
VVFRM13221 | Master Graduation Thesis II | 3 | 3 | H |
VVFRM13222 | Master Graduation Thesis II | 3 | 3 | H |
VVFRM13222 | Master Graduation Thesis II | 3 | 3 | F |
VVFRM13221 | Master Graduation Thesis II | 3 | 3 | F |
VVFRM13216 | Master Graduation Thesis II | 3 | 3 | F |
VVFRM11107 | Master Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | F |
VVFRM11108 | Master Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | F |
VVFRM11108 | Master Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | H |
VVFRM11109 | Master Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | F |
VVFRM11109 | Master Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | H |
VVFRM11112 | Master Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | F |
VVFRM13103 | Master Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | F |
VVFRM13103 | Master Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | H |
VVFRM13106 | Master Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | F |
VVFRM13106 | Master Graduation Thesis 1 | 3 | 3 | H |
VVFRM11207 | Master Graduation Thesis 2 | 3 | 3 | F |
VVFRM11210 | Master Graduation Thesis 2 | 3 | 3 | F |
VVFRM11210 | Master Graduation Thesis 2 | 3 | 3 | H |
VVFRM11211 | Master Graduation Thesis 2 | 3 | 3 | F |
VVFRM11211 | Master Graduation Thesis 2 | 3 | 3 | H |
VVFRM11213 | Master Graduation Thesis 2 | 3 | 3 | F |
VVFRM13203 | Master Graduation Thesis 2 | 3 | 3 | F |
VVFRM13203 | Master Graduation Thesis 2 | 3 | 3 | H |
VVFRM13210 | Master Graduation Thesis 2 | 3 | 3 | F |
VVFRM13210 | Master Graduation Thesis 2 | 3 | 3 | H |
VVFRM11303 | Master Thesis | 24 | 24 | F |
VVFRM11310 | Master Thesis | 24 | 24 | F |
VVFRM12302 | Master Thesis | 24 | 24 | F |
VVFRM13117 | Measurement of the Value and Risk of Investment Instruments | 7 | 7 | F |
VVFRM13117 | Measurement of the Value and Risk of Investment Instruments | 7 | 7 | H |
VVFRM12301 | Multifunctional Business Projects | 6 | 6 | F |
VVFRM13109 | Object and Methods of Finance Engineering | 7 | 7 | F |
VVFRM13109 | Object and Methods of Finance Engineering | 7 | 7 | H |
VVFRM11111 | Personal and Property Insurance | 9 | 9 | F |
VVFRM13220 | Personal Finance Risk Management | 7 | 7 | F |
VVFRM13220 | Personal Finance Risk Management | 7 | 7 | H |
VVFRM12203 | Professional Practice | 6 | 6 | F |
VVFRM13215 | Psychology of Investment | 7 | 7 | F |
VVFRM13215 | Psychology of Investment | 7 | 7 | H |
VVFRM11113 | Quantitative and Expert Decision Methods | 5 | 5 | H |
VVFRM11209 | Real Time Investments in Financial Markets | 9 | 9 | F |
VVFRM11209 | Real Time Investments in Financial Markets | 9 | 9 | H |
VVFRM13209 | Research Activity Practice | 6 | 6 | F |
VVFRM13209 | Research Activity Practice | 6 | 6 | H |
VVFRM13217 | Research Activity Practice | 6 | 6 | F |
VVFRM13217 | Research Activity Practice | 6 | 6 | H |
VVFRM13232 | Research Activity Practice | 6 | 6 | F |
VVFRM13232 | Research Activity Practice | 6 | 6 | H |
VVFRM13241 | Research Activity Practice | 6 | 6 | F |
VVFRM13241 | Research Activity Practice | 6 | 6 | H |
VVFRM13119 | Risk Anatomy and Management | 7 | 7 | F |
VVFRM13119 | Risk Anatomy and Management | 7 | 7 | H |
VVFRM13304 | Risk Management Projects | 6 | 6 | F |
VVFRM13304 | Risk Management Projects | 6 | 6 | H |
VVFRM13202 | Scientific Practice | 6 | 6 | F |
VVFRM13202 | Scientific Practice | 6 | 6 | H |
VVFRM13108 | The Anatomy and Management of Sustainable Development | 7 | 7 | F |
VVFRM13108 | The Anatomy and Management of Sustainable Development | 7 | 7 | H |
VVFRM13208 | The Risk Management Standards and Practices | 7 | 7 | F |
VVFRM13208 | The Risk Management Standards and Practices | 7 | 7 | H |
VVFRM11105 | Theory of Organization | 5 | 5 | F |
VVFRM11114 | Theory of Organization | 4 | 4 | H |
VVFRM11215 | Theories and Engineering of Value Creation | 9 | 9 | H |
-
- Page administrators:
- Jurga Vestertė
- Dominykas Ulevič
- Ugnė Daraškevičiūtė
- Monika Bissekerskaja