Department of Logistics and Transport Management

Baigiamajame magistro darbe analizuojamas keleivinio transporto administravimo efektyvumo klausimas Lietuvos kariuomenėje, siekiant pasiūlyti sisteminį sprendimą, pagrįstą inovatyvių technologijų taikymu. Remiantis teorine literatūros analize, NATO šalių patirtimi ir praktiniu kokybiniu tyrimu, kuriame dalyvavo transporto srityje dirbantys karininkai, buvo sudarytas kariuomenės transporto administravimo efektyvumo tobulinimo modelis. Modelis apima pagrindines funkcines sritis – naudotojų, užsakymų, transporto ir ataskaitų valdymą – ir grindžiamas centralizuotu, duomenimis grįstu valdymo principu. Siekiant įvertinti modelio praktiškumą, atlikta aprobacija su ekspertais, ji parodė, kad pasiūlytas sprendimas atitinka kariuomenės poreikius, didina procesų skaidrumą, mažina žmogiškųjų klaidų riziką ir užtikrina greitesnį reagavimą į logistinius poreikius. Darbo rezultatai patvirtina, kad kariuomenės transporto administravimo procesus galima reikšmingai optimizuoti, pasitelkiant skaitmeninius sprendimus, paremtus realiojo laiko duomenimis, informacijos atsekamumu ir atsakomybių struktūrizavimu. Sukurtas modelis gali būti taikomas kaip pagrindas tolesniam kariuomenės logistikos skaitmenizavimui, ypač keleivinio transporto srityje. Darbą sudaro 6 dalys: įvadas, Inovatyvios technologijos logistikoje: teorinis pagrindimas, kariuomenės logistikos sistemų vertinimas ir tobulinimo galimybės, kariuomenės transporto administravimo efektyvaus funkcionavimo tobulinimo modelis ir įgyvendinimo gairės, išvados ir rekomendacijos, literatūros šaltinių sąrašas. Darbo apimtis – 59 p. teksto, 11 lentelių, 5 paveikslai, 59 bibliografiniai šaltiniai. Reikšminiai žodžiai: kariuomenės logistika, keleivinis transportas, skaitmenizacija, transporto administravimas, inovatyvūs sprendimai, KTAS modelis.

This master’s thesis investigates the efficiency of passenger transport administration within the Lithuanian Armed Forces, aiming to propose a systemic solution based on the application of innovative technologies. Drawing on a theoretical literature review, the experiences of NATO countries, and a practical qualitative study involving officers working in the transport sector, a model for improving the efficiency of military transport administration was developed. The model encompasses key functional areas—user, order, transport, and report management—and is grounded in a centralized, data-driven management principle. To assess the model’s practical applicability, an expert appraisal was conducted. The results showed that the proposed solution meets the needs of the Armed Forces, increases process transparency, reduces the risk of human error, and ensures faster response to logistical requirements. The findings confirm that military transport administration processes can be significantly optimized through digital solutions based on real-time data, information traceability, and structured responsibilities. The developed model can serve as a foundation for further digitalization of military logistics, particularly in the field of passenger transport. The thesis consists of six parts: Introduction; Innovative Technologies in Logistics: Theoretical Background; Evaluation and Improvement Opportunities of Military Logistics Systems; Model for Enhancing the Efficient Functioning of Military Transport Administration and Implementation Guidelines; Conclusions and Recommendations; and References. The thesis includes 59 pages of text, 11 tables, 5 figures, and 59 bibliographic sources.

Baigiamajame magistro darbe nagrinėjamos daiktų interneto technologijų taikymo galimybės šaltosiose logistikos grandinėse, siekiant pagerinti temperatūrinių krovinių stebėseną ir sumažinti rankinio temperatūros kontrolės keliamas rizikas. Darbe atlikta logistikos grandinių ir daiktų interneto sampratos, architektūros, komponentų bei taikymo temperatūrinių krovinių logistikoje mokslinės literatūros analizė, išryškinant pagrindines rankinio stebėjimo problemas, daiktų interneto diegimo naudą ir rizikas. Empirinėje dalyje taikyta antrinių Eurostat ir Lietuvos statistikos departamento duomenų analizė siekiant nustatyti daiktų interneto naudojimo mastą. Atliktas ekspertų kiekybinis anketinis vertinimas, kuriuo identifikuotos aktualiausios rankinio stebėjimo problemos, reikšmingiausios daiktų interneto sprendimų naudos ir diegimo rizikos. Remiantis teorinės ir empirinės analizės rezultatais, suformuotas penkių etapų daiktų interneto diegimo temperatūrinių krovinių logistikos grandinėje sprendimų priėmimo modelis. Pateikiamos išvados. Darbą sudaro: įvadas, 3 skyriai, išvados, literatūros sąrašas ir priedai. Darbo apimtis – 60 p. be priedų, 27 paveikslai, 10 lentelių, 49 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pateikiami darbo priedai.

The final master's thesis examines the possibilities of applying Internet of Things technologies in cold logistics chains in order to improve the monitoring of temperature-controlled cargo and reduce the risks posed by manual temperature control. The thesis analyses the scientific literature on the concept, architecture, components and application of logistics chains and the Internet of Things in temperature-controlled cargo logistics, highlighting the main problems of manual monitoring and the benefits and risks of implementing the Internet of Things. The empirical part applied secondary data analysis from Eurostat and the Lithuanian Department of Statistics to determine the extent of the Internet of Things usage. A quantitative expert survey was conducted to identify the most pressing problems of manual monitoring, the most significant benefits of Internet of Things solutions, and the risks of implementation. Based on the results of the theoretical and empirical analysis, a five-stage decision-making model for the implementation of the Internet of Things in the temperature-controlled freight logistics chain was developed. Conclusions are presented. The work consists of an introduction, three chapters, conclusions, a list of references, and appendices. The volume of the work is 60 pages without appendices, 27 figures, 10 tables, and 49 bibliographic sources. The appendices are presented separately.

Šio tyrimo tikslas – ištirti vežimo proceso veiksnių rizikos vertinimą ir valdymą Lietuvos kelių transporto sektoriuje. Tyrimas pagrįstas išsamia teorine rizikos analize, pabrėžiant jos daugialypiškumą, būtinybe integruoti į verslo valdymo sistemą, neapibrėžtumo vaidmenį ir tarptautiniu mastu pripažintų rizikos valdymo sistemų, tokių kaip COSO ERM ir ISO 31000:2018, aktualumą. Teorinėje dalyje pabrėžiama, kad rizikos valdymas transporto sektoriuje turi būti integruotas, sistemingas ir adaptyvus, atsižvelgiant į vidinius ir išorinius rizikos veiksnius, būdingus kelių transporto operacijoms. Empiriniu tyrimu taikant apklausos metodą, buvo siekiama ištirti, kaip transporto įmonės Lietuvoje identifikuoja, vertina ir valdo riziką. Tyrimo rezultatai rodo, kad įmonės daugiausia dėmesio skiria operacinei ir techninei rizikai, vis daugiau dėmesio skiriant žmogiškiesiems veiksniams, aplinkos sąlygoms ir reguliavimo iššūkiams. Nors rizikos valdymo praktika yra įgyvendinama, jos branda įvairiose organizacijose labai skiriasi. Rezultatai taip pat rodo laipsnišką perėjimą nuo reaktyvaus atsako į riziką prie aktyvesnių metodų, paremtų skaitmeninėmis stebėsenos technologijomis ir duomenimis pagrįstu sprendimų priėmimu. Tyrimu patikrintas parengtas teorinis rizikos valdymo modelis. Taikytas struktūrinių lygčių modeliavimo metodas. Modelis buvo patvirtintas, patvirtinant reikšmingus ryšius tarp pagrindinių rizikos valdymo komponentų: rizikos planavimo, identifikavimo, analizės, stebėsenos ir kontrolės. Nustatyta, kad įmonės skiria mažai dėmesio išorinių rizikų valdymui. Darbą sudaro: įvadas, mokslinės literatūros analizė, tyriamoji dalis, išvados ir siūlymai, literatųžūros sąrašas. Darbo apimtis- 54 lapai teksto be priedų, 21 lentelė, 16 iliustracijų, 83 biografiniai šaltiniai. Atsirai pridedami priedai.

The aim of this study is to investigate the risk assessment and management of transport process factors in the Lithuanian road transport sector. The study is based on a detailed theoretical analysis of risk, emphasizing its multifaceted nature, the need to integrate it into the business management system, the role of uncertainty and the relevance of internationally recognized risk management systems, such as COSO ERM and ISO 31000:2018. The theoretical part emphasizes that risk management in transport must be integrated, systematic and adaptive, taking into account the internal and external risk factors inherent in road transport operations. The work consists of the following parts: introduction, analysis of scientific literature, research part, conclusions and suggestions, literature list. The volume of the work is 54 p. text without appendices, 21 tables, 16 illiustrations, 83 bibliographical sources. The empirical study, using the survey method, aimed to investigate how transport companies in Lithuania identify, assess and manage risk. The results of the study show that companies focus mainly on operational and technical risks, with increasing attention paid to human factors, environmental conditions and regulatory challenges. Although risk management practices are implemented, their maturity varies greatly across organizations. The results also indicate a gradual shift from reactive risk responses to more proactive approaches based on digital monitoring technologies and data-driven decision-making. The study tested the developed theoretical risk management model. The structural equation modeling method was applied. The model was validated by confirming significant relationships between the main risk management components: risk planning, identification, analysis, monitoring and control. It was found that companies pay little attention to managing external risks.

Baigiamajame darbe nagrinėjamos viešosios elektromobilių įkrovimo infrastruktūros plėtros galimybės Lietuvoje. Tyrimo aktualumą lemia spartėjanti elektromobilumo plėtra ir būtinybė sukurti patikimą, efektyvų bei aplinkai draugišką energijos tiekimo tinklą. Darbo tikslas – išanalizuoti viešosios įkrovimo infrastruktūros veikimo principus, nustatyti pagrindines problemas ir pateikti projekto sprendimus, skirtus energijos tiekimo grandinės optimizavimui. Tyrime taikyti analitinis, lyginamasis, statistinis ir modeliavimo metodai. Jie leido išsamiai įvertinti Lietuvos įkrovimo infrastruktūros būklę, jos plėtros kryptis bei energetinio efektyvumo veiksnius. Atlikta tiekimo grandinės analizė parodė, kad pagrindinės sistemos problemos kyla dėl tinklo fragmentacijos, technologinės standartizacijos stokos ir ribotos duomenų integracijos tarp operatorių bei institucijų. Darbo rezultatai atskleidžia, kad viešosios įkrovimo infrastruktūros tobulinimas turėtų būti grindžiamas išmaniųjų technologijų, duomenų analizės ir atsinaujinančių energijos šaltinių integracija. Sukurtas projekto modelis siūlo tvarią energijos tiekimo grandinę, kuri stiprina energetinį atsparumą, mažina CO₂ emisijas ir didina paslaugų prieinamumą visoje Lietuvoje. Darbas susideda iš įvado, mokslinės literatūros analizės, viešosios elektromobilių įkrovimo infrastruktūros Lietuvoje analizės, projektinės dalies, kurioje kuriama energijos tiekimo grandinės schema, bei išvadų ir rekomendacijų. Darbo apimtis: 53 psl. teksto, be priedų, 1 paveikslėlis, 15 lentelių, 31 bibliografiniai šaltiniai

This final thesis examines the development opportunities of public electric vehicle charging infrastructure in Lithuania. The relevance of the research is driven by the rapid growth of electromobility and the increasing need to establish a reliable, efficient, and environmentally sustainable energy supply network. The aim of the study is to analyse the operating principles of public charging infrastructure, identify key challenges, and propose project-based solutions for optimising the energy supply chain. The research employs analytical, comparative, statistical, and modelling methods, enabling a comprehensive assessment of the current state of Lithuania’s charging infrastructure, its development trends, and factors influencing energy efficiency. The supply chain analysis revealed that the main systemic issues arise from network fragmentation, a lack of technological standardisation, and limited data integration among operators and public institutions. The findings indicate that the improvement of public charging infrastructure should be based on the integration of smart technologies, data analytics, and renewable energy sources. The developed project model proposes a sustainable energy supply chain that enhances energy resilience, reduces CO₂ emissions, and increases service accessibility across Lithuania. The thesis consists of an introduction, a review of scientific literature, an analysis of public electric vehicle charging infrastructure in Lithuania, a project section presenting the energy supply chain model, and conclusions and recommendations. Scope of the thesis: 53 pages of text (excluding appendices), 1 figure, 15 tables, and 31 references.

Baigiamajame bakalauro darbe yra nagrinėjamas užsakymų valdymo ir prekių paruošimo išsiuntimui procesų tobulinimo diegimas 3PL paslaugas teikiančioje įmonėje. Analizuojant literatūros šaltinius nustatyta, kokie yra 3PL paslaugų kokybę lemiantys veiksniai bei 3PL sandėlių užsakymų vykdymo problemos. Darbe yra pateikiami 3PL paslaugas teikiančios įmonės veiklos tyrimo rezultatai. Atlikta SSGG analizė, ištirtos konkrečioje 3PL paslaugas teikiančioje įmonėje kylančios problemos. Nustatyti pagrindiniai veiksniai, turintys įtakos užsakymų valdymo ir prekių paruošimo išsiuntimui procesų tobulinimui. Remiantis tyrimo rezultatais, pateiktas užsakymų valdymo ir prekių paruošimo išsiuntimui procesų tobulinimo diegimas 3PL paslaugas teikiančioje įmonėje bei suformuluotos išvados ir pasiūlymai. Darbą sudaro: įvadas, 3PL logistikos paslaugų teoriniai aspektai, 3PL paslaugas teikiančios įmonės veiklos analizė, 3PL paslaugas teikiančios įmonės užsakymų vykdymo programos tobulinimo projektas, išvados. Darbo apimtis – 58 p., 11 paveikslų, 10 lentelių, 33 bibliografiniai šaltiniai.

This bachelor’s thesis analyzes the improvement of order management and order picking and dispatch processes in a company providing third-party logistics (3PL) services. Based on an analysis of scientific literature, the key factors determining the quality of 3PL services and the main problems related to order fulfillment in 3PL warehouses were identified. The thesis presents the results of an empirical study of the operations of a 3PL service provider. A SWOT analysis was conducted, and the problems arising in the selected 3PL company were examined. The main factors influencing the improvement of order management and order picking and dispatch processes were determined. Based on the research results, improvements to order management and order picking and dispatch processes were proposed for a company providing 3PL services, and conclusions and recommendations were formulated. The thesis consists of: introduction, the theoretical aspects of 3PL logistics services, an analysis of the activities of a company providing 3PL services, a project for improving the order fulfillment system of a 3PL service company, conclusions. Scope of the thesis - 58 pages, 11 figures, 10 tables, 33 bibliographic sources.

Baigiamajame magistro darbe atliekama analizė ir tyrimas, siekiant įvertinti biometrinių technologijų taikymo galimybes sandėlio operacijų valdyme bei pasiūlyti sprendimus, padedančius didinti prekių apsaugą ir mažinti darbuotojų sukčiavimo riziką sandėliavimo procesuose. Darbo metu analizuojama mokslinė literatūra, susijusi su sandėliavimo procesais, biometrinių technologijų samprata, jų rūšimis ir taikymo galimybėmis logistikoje, taip pat nagrinėjami teoriniai ir praktiniai šių technologijų taikymo aspektai. Remiantis literatūros analize, atliekamas sandėliavimo procesų vertinimas, identifikuojamos pagrindinės probleminės sritys, susijusios su darbuotojų identifikacija, prieigos kontrole ir prekių apsauga. Antrojoje darbo dalyje atliekama ekspertų apklausa, kurios metu siekiama išsiaiškinti specialistų požiūrį į biometrinių technologijų naudojimą sandėliuose, jų privalumus, trūkumus ir diegimą ribojančius veiksnius. Gauti apklausos rezultatai leidžia įvertinti biometrinių sprendimų praktinį pritaikomumą ir nustatyti sritis, kuriose jų taikymas būtų tikslingiausias. Remiantis teorinės analizės ir ekspertų apklausos rezultatais, trečiojoje darbo dalyje pateikiamas biometrinių technologijų taikymo modelis sandėlio operacijų valdyme. Siūlomas modelis grindžiamas principu, kad skirtingoms sandėliuojamoms prekėms ir operacijoms turėtų būti taikomos skirtingo lygio biometrinės apsaugos priemonės, atsižvelgiant į prekių savybes ir rizikos lygį. Modelis padeda parinkti tinkamiausią biometrinės autentifikacijos metodą darbuotojams, siekiant padidinti procesų saugumą ir skaidrumą. Darbo pabaigoje pateikiamos išvados, kurios gali būti taikomos praktinėje sandėlio veikloje ir naudojamos kaip pagrindas tolimesniems biometrinių technologijų taikymo tyrimams logistikos srityje. Darbą sudaro 6 dalys: įvadas, biometrinių technologijų taikymo teoriniai aspektai, kokybinis tyrimas, biometrinių technologijų taikymo modelis sandėlio operacijų valdyme, išvados ir literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 60 p. teksto, 1 priedas, 7 lentelės, 23 paveikslų, 61 bibliografinių šaltinių.

This master’s thesis examines the application possibilities of biometric technologies in warehouse operations management, with a focus on improving goods protection, enhancing process transparency, and reducing the risk of employee fraud in warehousing processes. The relevance of the research is determined by the increasing scale of warehouse operations, the growing value of stored goods, and the need to strengthen security and accountability within logistics systems. The thesis analyzes scientific literature related to warehousing processes, biometric technologies, their types, and application possibilities in logistics. Based on the literature review, key problem areas related to employee identification, access control, and goods security are identified. In the second part of the thesis, a qualitative study in the form of an expert survey is conducted to assess specialists’ views on the use of biometric technologies in warehouses, their benefits, limitations, and factors restricting their wider implementation. The results of the expert survey allow evaluating the practical applicability of biometric solutions and identifying areas where their use would be the most appropriate. Based on the findings of the theoretical analysis and expert survey, a model for applying biometric technologies in warehouse operations management is proposed. The model is based on selecting appropriate biometric security measures for different goods and operations according to their characteristics and risk level. The conclusions of the thesis can be applied in practical warehouse operations and may serve as a basis for further research on biometric technology applications in the field of logistics. The thesis consists of six parts: introduction, theoretical aspects of biometric technology application, qualitative research, a model for the application of biometric technologies in warehouse operations management, conclusions, and references. The scope of the thesis is 60 pages of text, 1 appendix, 7 tables, 23 figures, and 61 bibliographic sources.

Baigiamajame darbe analizuojamas pažangių technologijų taikymas krovinių vežimo paslaugas teikiančios įmonės veikloje. Darbo struktūrą sudaro įvadas, pažangių technologijų taikymo krovinių vežimo paslaugas teikiančioje įmonėje teorinė analizė, krovinių vežimo paslaugas teikiančios įmonės veiklos analizė, pažangiųjų technologijų taikymas krovinių vežimo paslaugas teikiančioje įmonėje ir išvados. Teorinėje dalyje aptariami aktualūs technologiniai sprendimai transporto sektoriuje, jų taikymo galimybės ir poveikis veiklos efektyvumui. Įmonės analizės metu vertinami esami procesai ir identifikuojami tobulintini aspektai. Pažangiųjų technologijų taikymo dalyje formuluojamas sprendimas, apimantis technologijų diegimo planavimą ir įgyvendinimo etapus. Darbo pabaigoje pateikiamos išvados, apibendrinančios atliktą analizę ir pažangiųjų technologijų taikymą. Baigiamojo darbo apimtis 57 puslapiai, 7 lentelės, 14 paveikslų ir 38 literatūros šaltiniai.

The thesis analyzes the application of advanced technologies in the operations of a freight transport service company. The structure of the thesis consists of an introduction, a theoretical analysis of advanced technology application in freight transport service companies, an analysis of the company’s activities, the application of advanced technologies in the company, and conclusions. The theoretical part discusses relevant technological solutions in the transport sector, their application possibilities, and their impact on operational efficiency. The company analysis evaluates existing processes and identifies aspects that require improvement. The section on the application of advanced technologies formulates a solution that includes planning and implementation stages of technology adoption. Finally, the conclusions summarize the conducted analysis and the application of advanced technologies. The thesis consists of 57 pages, 7 tables, 14 illustrations, and 38 references.

DIRBTINIO INTELEKTO PANAUDOJIMO, DIDINANT MULTIMODALINIO TRANSPORTO TVARUMĄ, GALIMYBIŲ VERTINIMAS Edvinas Šiurna Baigiamajame magistro darbe analizuojamos dirbtinio intelekto panaudojimo, didinant multimodalinio transporto tvarumą, galimybės. Baigiamajame darbe nagrinėjami multimodalinio transportavimo organizavimo ypatumai ir dirbtinio intelekto technologijų taikymo, didinant multimodalinio transporto tvarumą logistikos sektoriuje, teorinės galimybės. Pateikiama statistinių duomenų apie dirbtinio intelekto panaudojimo galimybes, didinant multimodalinio transporto tvarumą, analizė. Mokslinės literatūros analizė leido nustatyti, kad šiuo metu logistikos įmonės nepakankamai naudoja multimodalinį transportą kroviniams gabenti dėl sudėtingų multimodalinių maršrutų organizavimo procedūrų. Nustatyta, kad dirbtinio intelekto technologijų taikymas galėtų padidinti multimodalinio transporto tvarumą. Tokie dirbtinio intelekto technologija pagrįsti sprendimai, kaip DI valdomos logistikos sistemos (DILS), multimodalinių vežimų organizavimo modeliai, valdomi DI, DI ERP, Blockchain, konteinerių valdymo informacinė sistema, pagrįsta DI, DI valdomos CRM, gali padidinti multimodalinio transporto tvarumą. Atlikus tyrimą nustatyta, kad logistikos įmonės nepakankamai dėmesio skiria tvarumo elementų užtikrinimui savo veikloje, o DI technologijas taiko atskiroms logistikos operacijoms atlikti. Remiantis gautais rezultatais, sukurtas specialus DI technologijomis pagrįstas modelis, skirtas logistikos įmonėms didinti multimodalinio transporto tvarumą, pateiktos jo įgyvendinimo rekomendacijos. Darbo pabaigoje pateikiamos išvados. Darbą sudaro: įvadas, teorinė dalis, metodologija, tyrimas, išvados, rekomendacijos, literatūros sąrašas, priedai. Darbo apimtis – 86 p. teksto be priedų, 12 lentelių, 34 paveikslai, 96 bibliografiniai šaltiniai. Darbo pabaigoje pateikiamas 1 priedas, papildantis tyrimo duomenis.

ASSESSMENT OF THE POSSIBILITIES OF USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO INCREASE THE SUSTAINABILITY OF MULTIMODAL TRANSPORT Edvinas Šiurna The final master's thesis analyzes the possibilities of using artificial intelligence to increase the sustainability of multimodal transport. The final thesis examines the peculiarities of organizing multimodal transportation and the theoretical possibilities of applying artificial intelligence technologies to increase the sustainability of multimodal transport in the logistics sector. An analysis of statistical data on the possibilities of using artificial intelligence to increase the sustainability of multimodal transport is presented. An analysis of the scientific literature has shown that today's logistics companies do not sufficiently use multimodal transport for freight transportation due to the complex procedures for organizing multimodal routes. It has been determined that the application of artificial intelligence technologies could increase the sustainability of multimodal transport. Such solutions based on artificial intelligence technology, such as AI-driven logistics systems (IDLS), AI-driven multimodal transportation organization models, AI ERP, Blockchain, AI-based container management information system, AI-driven CRM, can increase the sustainability of multimodal transport. The study found that logistics companies do not pay enough attention to ensuring sustainability elements in their activities, and apply AI technologies to the performance of individual logistics operations. Based on the results obtained, a special AI-based model was created for logistics companies to increase the sustainability of multimodal transport, and recommendations for its implementation are provided. At the end of the work, conclusions are presented. The work consists of: introduction, theoretical part, methodology, research, conclusions, recommendations, list of used literature, appendices. The work volume - 86 p. of text without appendices, 12 tables, 34 figures, 96 bibliographical sources. At the end of the work, 1 appendix is presen

Baigiamojo magistro darbo tikslas – identifikavus sunkiasvorių transporto priemonių eismo saugumo ir vairavimo kultūros problemas, pateikti sprendimus joms šalinti. Tyrime taikyta mokslinės literatūros ir antrinių šaltinių analizė, anketinė apklausa (n = 406) bei ekspertų interviu (n = 5). Tyrimo rezultatai parodė, kad kelių eismo sistema veikia mikro-, mezo- ir makrolygmenimis, o sunkiasvorių transporto priemonių eismo saugumo lygį lemia socialiniai-demografiniai veiksniai, asmenybės bruožai ir vairavimo elgsena. Nustatyta, kad pagrindinės problemos yra vairuotojų nuovargis, greičio viršijimas, agresyvus elgesys ir poilsio infrastruktūros trūkumas. Siekiant sprendimų siūloma taikyti integruotą priemonių sistemą, apimančią technologinius sprendimus, vairuotojų švietimą ir darbdavių atsakomybės stiprinimą. Darbą sudaro: įvadas, kelių eismo ir vairavimo kultūros problemų sprendimo teoriniai aspektai, kelių eismo ir vairavimo kultūros problemų sprendimo vertinimo metodologijų empyriniai tyrimai, išvados. Darbo apimtis – 77 p. teksto, be priedų, 17 paveikslų, 17 lentelių, 76 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai.

The aim of the study is to identify the road traffic safety and driving culture problems of heavy vehicles and to propose solutions for their elimination. The research applied analysis of scientific literature and secondary sources, a questionnaire survey (n=406), and expert (n=5) interviews. The results revealed that the road traffic system operates on micro, meso, and macro levels, while the safety level of heavy vehicles is influenced by socio-demographic factors, personality traits, and driving behavior. The main identified problems are driver fatigue, speeding, aggressive behavior, and lack of rest infrastructure. To address these issues, an integrated system of measures is proposed, combining technological solutions, driver education, and strengthening employer responsibility. The thesis consists of the following parts: introduction, theoretical aspects of solving road traffic and driving culture problems, empirical research on methodologies for evaluating road traffic and driving culture issues, and conclusions. The total length of the thesis is 77 pages of text (excluding appendices), including 17 figures, 17 tables, and 76 bibliographic references. The appendices are provided separately.

Šiame magistro darbe nagrinėjamas dirbtinio intelekto poveikis maršrutų optimizavimui jūrų logistikoje. Tyrime daugiausia dėmesio skiriama tam, kaip dirbtinio intelekto pagrįstos technologijos gali pagerinti veiklos efektyvumą, sustiprinti saugą ir sumažinti poveikį aplinkai, optimizuojant degalų sąnaudas ir mažinant anglies dioksido išmetimą. Tyrime apžvelgiama esama literatūra ir empiriniai duomenys, surinkti iš jūrų specialistų, siekiant išanalizuoti dirbtinio intelekto pagrįstų maršrutų planavimo įrankių diegimą ir efektyvumą. Remiantis gautais rezultatais, siūloma konceptuali sistema – AIMROF: dirbtinio intelekto jūrų maršrutų optimizavimo sistema, siekiant parodyti pagrindinius veiksnius, darančius įtaką sėkmingam dirbtinio intelekto diegimui jūrų operacijose. Rezultatai rodo, kad dirbtinio intelekto pagrįstas maršrutų optimizavimas prisideda prie didesnio produktyvumo, mažesnės rizikos ir didesnio aplinkos tvarumo, ypač kai jį palaiko tinkama skaitmeninė infrastruktūra ir kvalifikuoti darbuotojai. Šis tyrimas suteikia praktinių įžvalgų jūrų bendrovėms, siekiančioms strategiškai diegti dirbtinį intelektą, ir pabrėžia technologinių sprendimų derinimo su žmonių patirtimi svarbą siekiant tvarios jūrų logistikos plėtros.

This master’s thesis examines the impact of Artificial Intelligence on route optimization in maritime logistics. The study focuses on how AI-driven technologies can improve operational efficiency, enhance safety, and reduce environmental impact through optimized fuel consumption and lower carbon emissions. The research combines a review of existing literature with empirical data collected from maritime professionals to analyse the adoption and effectiveness of AI-based route planning tools and based on the findings, a conceptual framework which is AIMROF : Artificial Intelligence Maritime Route Optimization Framework is proposed to demonstrate the key factors influencing successful Artificial intelligence implementation in maritime operations. The results indicate that AI-driven route optimization contributes to improved productivity, reduced risks, and enhanced environmental sustainability, particularly when supported by appropriate digital infrastructure and skilled personnel. This research provides practical insights for maritime companies seeking to adopt Artificial Intelligence strategically and highlights the importance of combining technological solutions with human expertise to have a sustainable maritime logistics development.